인공지능도 인간과 같아야 하나?

기계도 생각할 수 있나요? 인공지능도 인간만큼 똑똑할 수 있을까?

최근 연구에 따르면 인공지능이 이를 할 수 있을 수도 있다는 사실이 밝혀졌습니다.

이탈리아 공과대학 Agnieszka Wykowska 교수가 이끄는 연구팀은 비언어적 튜링 테스트에서 인간과 같은 행동 가변성(Behavioral variability)이 인간과 기계의 차이를 모호하게 만들 수 있다는 사실, 즉 도움을 줄 수 있다는 사실을 발견했습니다. 로봇은 인간과 더 비슷해 보입니다.

구체적으로, 이들의 AI 프로그램은 인간 팀원과 모양과 색상을 맞추는 게임을 하면서 인간 반응 시간의 행동 가변성을 시뮬레이션하여 비언어적 튜링 테스트를 통과했습니다.

관련 연구 논문은 "비언어적 튜링 테스트에서 인간과 기계의 구별을 모호하게 하는 인간과 유사한 행동 가변성"이라는 제목으로 과학 저널 사이언스 로보틱스(Science Robotics)에 게재되었습니다.

연구팀은 이 작업이 인간이 인지할 수 있는 인간과 유사한 행동을 로봇에 부여함으로써 미래의 로봇 설계에 대한 지침을 제공할 수 있다고 밝혔습니다.

이 연구와 관련하여 린셰핑 대학의 인지 시스템 교수인 Tom Ziemke와 박사후 연구원인 Sam Thellman은 이 연구 결과가 "인간과 기계의 구별을 모호하게 하고" 인간의 사회적 인지에 대한 사람들의 과학적 이해에 기여한다고 믿습니다. 기부금.

그러나 “인공지능과 로봇 공학의 발전에 있어서 인간을 닮은 것이 반드시 바람직한 목표는 아니며, AI를 덜 인간답게 만드는 것이 더 현명한 접근 방식일 수 있습니다.”

튜링 테스트 통과

1950, " Alan Turing, 컴퓨터 과학과 인공지능의 아버지인 그는 기계가 지능적인지를 판단하는 테스트 방법인 튜링 테스트(Turing test)를 제안했습니다.

튜링 테스트의 핵심 아이디어는 기계 사고와 지능의 가능성에 대한 복잡한 질문을 인간이 다른 인간이나 기계와 상호작용하고 있는지 여부를 테스트함으로써 검증할 수 있다는 것입니다.

오늘날 튜링 테스트는 인간이 컴퓨터 프로그램과 인간 행동을 구별하는 것을 불가능하게 만들기 위해 인공 에이전트에 어떤 행동 특성을 구현해야 하는지 평가하기 위해 과학자들이 사용합니다.

인공지능의 선구자인 허버트 사이먼(Herbert Simon)은 "프로그램이 나타내는 행동이 인간이 나타내는 행동과 유사하다면 우리는 그들을 지능적이라고 부릅니다."라고 말했습니다. 마찬가지로 일레인 리치(Elaine Rich)는 인공지능을 "만드는 방법을 연구하는 것"으로 정의했습니다. 컴퓨터는 현재 인간이 더 잘하는 일을 합니다."

비언어적 튜링 테스트는 튜링 테스트의 한 형태입니다. 인공지능은 다른 사람(객체)의 미묘한 행동 특성을 감지하고 구별하는 데 인간만큼 능숙하지 않기 때문에 비언어적 튜링 테스트를 통과하는 것은 쉽지 않습니다.

그렇다면 휴머노이드 로봇이 비언어적 튜링 테스트를 통과하고 인간의 특성을 신체적 행동으로 구현할 수 있을까요? 비언어적 튜링 테스트에서 연구팀은 AI가 인간 행동 변화와 유사한 범위 내에서 반응 시간을 다양하게 변경하여 인간으로 간주되도록 프로그래밍할 수 있는지 확인하려고 했습니다.

이를 위해 그들은 화면에 다양한 색상과 모양으로 인간과 로봇을 방에 배치했습니다.

사진｜로봇과 인간이 함께 작업을 수행합니다. (출처: The paper)

모양이나 색상이 변할 때 참가자가 버튼을 누르면 로봇은 화면에 표시된 반대 색상이나 모양을 클릭하여 이 신호에 반응합니다.

그림 | 버튼을 눌러 응답(출처: 논문)

테스트 중에 로봇은 때때로 인간에 의해 원격으로 제어되고 때로는 행동 가변성을 모방하도록 훈련된 인공 지능에 의해 제어되었습니다.

사진｜참가자들에게 로봇의 행동이 미리 프로그래밍된 것인지 인간이 제어하는 ​​것인지 판단해 달라는 요청을 받았습니다. (출처: 논문)

그 결과, 참가자들은 다른 사람이 로봇을 조작하고 있음을 쉽게 알 수 있었습니다.

그러나 로봇이 인공지능으로 작동되었을 때는 참가자들이 틀릴 확률이 50% 이상이었습니다.

그림｜튜링 테스트의 평균 정확도. (출처: 논문)

이것은 그들의 인공지능이 비언어적 튜링 테스트를 통과했다는 의미입니다.

그러나 연구원들은 또한 인간과 유사한 행동의 가변성은 인간 환경에서도 나타날 수 있기 때문에 개체 인공 지능에 대한 비언어적 튜링 테스트를 통과하는 데 필요하고 불충분한 조건일 뿐일 수 있다고 제안합니다.

인공지능도 인간처럼 되려면 꼭 필요한가요?

인공 지능 연구는 오랫동안 인간의 유사성을 목표와 척도로 사용해 왔으며 Wykowska 팀의 연구는 행동의 다양성을 사용하여 로봇을 인간과 더 비슷하게 만들 수 있음을 보여줍니다.

Ziemke 등은 인공지능을 인간과 덜 비슷하게 만드는 것이 더 현명한 접근 방식이 될 수 있다고 믿으며 자율주행차와 채팅 로봇의 두 가지 사례에 대해 자세히 설명했습니다.

예를 들어, 도로에서 횡단보도를 건너려고 할 때 다가오는 자동차를 보면 멀리서 보면 자율주행차인지 알 수 없기 때문에 오로지 기준으로만 판단할 수 있습니다. 자동차의 행동을 판단합니다.

(출처: Pixabay)

하지만 운전대 앞에 누군가 앉아 있는 모습이 보이더라도 그 사람이 차량을 능동적으로 제어하고 있는지, 아니면 단순히 차량의 주행 동작을 감시하고 있는지는 알 수 없습니다.

"이것은 교통 안전에 매우 중요한 영향을 미칩니다. 자율 주행 자동차가 자율 주행 모드인지 다른 사람에게 알릴 수 없다면 안전하지 않은 인간과 기계의 상호 작용으로 이어질 수 있습니다.

아마 어떤 사람들은 이렇게 말할 것입니다. ,이상적이다. 이 경우 자동차가 자율주행인지 알 필요는 없다. 장기적으로는 자율주행차가 사람보다 운전을 더 잘할 수도 있기 때문이다. 그러나 현재로서는 자율주행차에 대한 사람들의 신뢰가 충분하지 않습니다.

챗봇은 Turing의 원래 테스트의 실제 시나리오에 더 가깝습니다. 많은 기업이 대화 주제와 상호 작용 옵션이 상대적으로 제한적인 온라인 고객 서비스에 챗봇을 사용합니다. 이런 맥락에서 챗봇은 인간과 거의 구별할 수 없는 경우가 많습니다.

(출처: Pixabay)

그렇다면 기업은 챗봇의 인간이 아닌 상태에 대해 고객에게 알려야 할까요? 일단 말하면, 신뢰도가 떨어지는 등 소비자의 부정적인 반응으로 이어지는 경우가 많습니다.

위의 사례에서 알 수 있듯이 인간과 유사한 행동은 공학적 관점에서 인상적인 성취일 수 있지만 인간과 기계의 구별 불가능성은 명백한 심리적, 윤리적, 법적 문제를 가져옵니다.

한편으로 이러한 시스템과 상호 작용하는 사람들은 스푸핑을 피하기 위해 상호 작용하는 대상의 성격을 알아야 합니다. 챗봇을 예로 들면, 미국 캘리포니아주에서는 2018년부터 챗봇 정보 공개법을 제정해 공개가 엄격한 요건임을 분명히 했다.

반면에는 챗봇이나 인간 고객 서비스보다 구별하기 어려운 예가 훨씬 더 많습니다. 예를 들어, 자율주행의 경우 자율주행차와 다른 도로 사용자 간의 상호작용은 명확한 시작점과 끝점이 동일하지 않고 일대일이 아닌 경우가 많으며 특정 실시간 제약이 있습니다. .

그래서 문제는 자율주행차의 정체성과 역량을 언제, 어떻게 전달해야 하는가이다.

또한 완전 자동화된 자동차는 수십 년 뒤에 나올 수도 있습니다. 따라서 혼합 트래픽과 다양한 수준의 부분 자동화가 가까운 미래에 현실이 될 가능성이 높습니다.

자율주행차가 사람과 소통하기 위해서는 어떤 외부 인터페이스가 필요할지에 대한 많은 연구가 진행되어 왔습니다. 그러나 어린이나 장애인 등 취약한 도로 이용자가 실제로 대처할 수 있고 대처할 의지가 있는 복잡성에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다.

따라서 "이러한 시스템과 상호 작용하는 사람들은 상호 작용하는 개체의 성격을 알아야 한다"는 위의 일반 규칙은 보다 명시적인 상황에서만 따를 수 있습니다.

마찬가지로, 이러한 양면성은 사회 로봇 공학 연구에 대한 논의에 반영됩니다. 정신 상태를 의인화하고 인간과 유사한 특성을 부여하는 인간의 경향을 고려할 때 많은 연구자들은 로봇이 인간처럼 보이고 행동하도록 만들어 상호 작용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 다소 인간과 유사한 방식.

그러나 지나치게 의인화된 속성과 비현실적인 기대를 피하기 위해 로봇은 기계로 쉽게 식별 가능해야 한다고 믿는 사람들도 있습니다.

“그러므로 이러한 연구 결과를 활용하여 로봇을 덜 인간처럼 만드는 것이 더 현명할 수 있습니다.” 인공 지능 초기에는 인간을 모방하는 것이 업계의 공통 목표였을지 모르지만, “인공 지능이 인공지능이 된 이후에는 "오늘날 우리는 적어도 인간과 같은 인공지능을 달성하기 위해 노력하는 것이 실제로 어떤 방향으로 의미가 있는지 생각해 볼 필요가 있습니다."

위 내용은 인공지능도 인간과 같아야 하나?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!