잠깐만요, ChatGPT는 떨어지지 않을 거예요!

​Wan Zheng 작성

오랫동안 그렇게 활기가 없었어요! 전 세계 사람들 사이에서 큰 화제를 불러일으킬 수 있는 제품은 너무나 소중하다. 두뇌가 빠르게 돌아가는 동안 생각해 본 결과, 이를 설명할 수 있는 방법은 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)의 'iPhone 모멘트'뿐인 것 같다. 그것을 설명하기 위해.

출시 5일 만에 이용자 수가 100만 명을 돌파했습니다. 두 달, 월 생활 1억.

ChatGPT에 진입하면 ROI는 얼마나 될까요? 편집자는 ChatGPT의 비용과 수익 모델을 정리하고 국내 거대 기업의 레이아웃과 관련 정책은 물론 개발자가 이에 투자해야 하는 방법에 대해 간략하게 검토했습니다. 모두에게 도움이 되기를 바랍니다.

1. ChatGPT를 구축하는 데 드는 비용은 얼마입니까?

ChatGPT의 출시는 "iPhone 순간"이지만 비용이 엄청납니다. 관련 기관의 계산 데이터를 정리하면 초기 투자 비용, 교육 비용, 운영 비용의 세 가지 측면으로 구분됩니다.

1. 초기 투자 비용

국내 유명 증권사인 Guosheng Securities는 이 단계에서 OpenAI에 필요한 컴퓨팅 파워 비용을 계산했습니다. 올해 1월 매일 평균 약 1,300만명의 순 방문자가 ChatGPT를 사용하고 있으며 해당 칩 수요는 NVIDIA A100 GPU 30,000개 이상이며 초기 투자 비용은 약 8억 달러이며 일일 전기 요금도 대략 수준입니다. 50,000달러.

2. 훈련 비용

칩과 컴퓨팅 파워 기반뿐 아니라 모델의 훈련 비용도 큰 문턱입니다. Guosheng Securities는 매개변수와 토큰 수를 기준으로 GPT-3를 한 번 교육하는 데 드는 비용이 약 140만 달러라고 추정합니다. 일부 대규모 LLM 모델에 대해 동일한 계산 공식을 사용하면 교육 비용은 200만 달러에서 1,200만 달러 사이입니다. .

그림: 각 세대의 GPT 매개변수 개요

(대형 모델의 틀 아래 ChatGPT에서 사용하는 GPT 모델은 각 세대의 매개변수 수를 빠르게 확장했으며 데이터 볼륨 요구 사항 및 사전 교육 비용도 급격히 증가했습니다. )

3. 운영 비용

첫 번째는 답변 비용입니다. 머스크는 한때 트위터 플랫폼에서 ChatGPT에 "각 채팅의 평균 비용은 얼마입니까?"라고 물었습니다. OpenAI의 CEO인 Altmann은 ChatGPT의 평균 채팅 비용이 "한 자릿수 센트"이며 비용 최적화를 위한 노력이 필요하다고 말했습니다.

그럼 이 "한 자리수"는 뭔가요? 저자는 다음의 자료를 바탕으로 답을 얻었다.

· 2023년 1월 투자은행 모건스탠리의 분석 보고서에 따르면 ChatGPT에 대한 답변 비용은 Google 검색어 평균 비용의 약 6배~28배에 달하는 것으로 나타났습니다.

​· Morgan Stanley의 최신 분석에 따르면 지난해 Google의 3조 3천억 검색에 대한 평균 비용은 각각 약 0.2센트였습니다.

따라서 ChatGPT 채팅 답장 비용은 1.2~5.6센트임을 알 수 있습니다.

그럼 하루에 문의가 얼마나 오나요? , 유사웹(Similarweb) 데이터에 따르면 2023년 1월 말 기준, chat.openai.com 웹사이트(ChatGPT 공식 홈페이지)는 1월 27일부터 2월 3일까지 주간에 하루 최대 2,500만 명의 방문자를 유치했다.

사용자 한 명이 매일 10개 정도의 질문을 한다고 가정하면 하루에 약 2억 5천만 건의 상담이 발생합니다. 그렇다면 채팅 비용만 지원해도 하루 지출이 300만~1억4000만 달러에 달한다는 결론을 내릴 수 있다. (물론 비용은 서서히 내려갑니다.)

천만 달러는 입장료일 뿐이고 하루에 수천만 달러, 심지어 1억 달러가 넘는 운영은 견딜 수 없습니다!

Xiaobing Company의 CEO인 Li Di는 다음과 같이 계산했습니다. "ChatGPT 비용을 고려하면 매일 3억 위안, 연간 1000억 위안 이상이 소모됩니다.

최근 Google 모기업 Alphabet 회사의 John Hennessy 회장도 비용에 대한 우려를 표명했습니다. 대규모 언어 모델을 기반으로 한 검색 비용은 표준 키워드 검색 비용의 10배에 달할 수 있으며 이 기술에는 수십억 달러의 추가 비용이 발생할 것으로 예상됩니다. 수익성이 영향을 미칠 것입니다.

따라서 Google과 같은 국제적 거대 기업에게도 진정한 "ChatGPT"(대기업의 "해자"는 매우 깊을 것임)를 구축하기에는 문턱이 너무 높습니다.

두 번째, 막대한 투자와 지출로 예상 수익을 얻을 수 있을까요?

OpenAI의 지난해 재무 결과는 5억 4,500만 달러에 달했습니다. 사람들은 ChatGPT의 수익화 능력을 의심하지 않습니다. 얼마 전 OpenAI는 올해 2억 달러, 내년에 10억 달러의 매출을 기대한다고 발표했습니다.

현재 ChatGPT를 중심으로 한 OpenAI의 수익 모델은 대략 양분되어 있습니다.

1) API 데이터 인터페이스 제공, 자연어 처리 작업 수행, 문자 수에 따른 요금 부과

2) ChatGPTPlus는 서버 사용량이 많은 기간에 응답 및 기타 권한에 대한 우선 순위를 제공하고 구독료를 부과합니다.

또한 새로운 Bing을 ChatGPT와 통합하면 이 대화 기반 지능형 검색도 많은 광고 수익을 창출할 수 있습니다

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그렇지만 OpenAI의 리더인 알트만은 상용화에 대해 별로 생각이 없는 것 같습니다. 그는 이전에 이 문제에 대해 "모르겠어요"라고 말했습니다. 그러나 후속 사업의 긴밀한 통합으로 인해 우리보다 훨씬 더 많은 돈을 끌어들이십시오.

중국으로 돌아가면 기업은 B면을 먼저 할 것인지 C면을 먼저 할 것인지 선택하는 비즈니스 시나리오에 더 관심을 가질 수 있습니다.

3. 먼저 배치하기 위해 싸우는 코끼리는 춤을 춥니다

인터넷 트래픽이 최고조에 달하는 시대, 거인들은 돌파에 분주합니다. AIGC 분야에서는 주요 기술 기업들이 이러한 신흥 기술 트렌드를 시장 경쟁 우위로 효과적으로 전환하기를 희망하면서 희미한 빛을 보고 적극적으로 배포하기 시작한 것으로 보입니다.

Baidu Feipiao, Tencent Youtu, Alibaba Damo Academy, Byte 및 NetEase와 같은 AI R&D 부서는 ChatGPT와 유사한 제품에 대한 새로운 경쟁을 시작했습니다.

사실 대형 모델의 트랙은 새로운 것이 아닙니다. 많은 국내 기업은 자체 축적 및 현장 이점을 가지고 있습니다.

하지만 현재 Baidu는 가까운 미래에 가장 눈에 띄는 것입니다.

목요일, Baidu 창립자 Robin Li는 4분기 및 연간 재무 보고 컨퍼런스 콜에서 곧 출시될 "Wen Xin Yi Yan"에 대한 설렘과 기대감을 강조했으며 "우리는 이것이 클라우드를 변화시킬 것이라고 믿습니다. 컴퓨팅 게임의 규칙 "

회의에서 발표된 계획에 따르면 "Wen Xinyiyan"은 검색, 지능형 클라우드, Apollo와 같은 여러 주류 사업인 차세대 사업 개발의 ​​"C 위치"가 되었습니다. 자율주행, 샤오두(Xiaodu) 스마트 기기 등이 여기에 통합될 예정이다. 이 중 Wen Xinyiyan은 바이두 스마트 클라우드(Baidu Smart Cloud)를 통해 외부 서비스를 제공할 예정이다. 3월이 다가오고 있으며, '스프린트 기간'에 있는 '원신일연'은 고치를 깨기 직전이다.

10년 이상의 높은 R&D 투자로 한계점을 기다리고 있습니다. 검색은 C-end를 지향하고, 지능형 클라우드는 B-end를 지향합니다. 한때 모바일 인터넷 시대를 놓친 코끼리인 Baidu는 새롭고 포괄적인 "춤추는" 기회를 열고 있습니다.

4. 왜 새로운 용어가 계속 나오나요?

기술적 개념이 끝없이 등장하고, 더 많은 "유행어"가 등장합니다.

저번에 사람들이 메타버스를 언급할 때는 '메타버스란 무엇인가'라는 상상에 국한됐고, 이후 'VUCA 시대'를 거듭 고민하면서 그 목소리는 점차 사라졌다.

가능한 기술 트렌드가 사회에서 발판을 마련하려면 최종 분석에서 실질적인 가치를 제공해야 합니다. ChatGPT로 대표되는 AIGC 기술도 과거 'AI 구현의 어려움'이라는 페인포인트를 극복해 AI가 신중하게 생각하고 혁신해 사용자 경험을 개선하고 새로운 사용자 경험을 창출하며 사회적 가치를 창출할 수 있도록 해야 한다. 그리고 이 점이 가장 핵심이기도 합니다.

좋은 소식은 우리가 그 가치를 알고 있다는 것입니다. 이메일 작성, 브레인스토밍, 코드 재작성, 요약 작성 등 텍스트 기반 작업을 통해 실무자들은 실제로 많은 시간과 비용을 절약할 수 있을 것으로 예상됩니다. 앞으로 AIGC는 음성, 이미지, 콘텐츠 등 다양한 콘텐츠 시나리오에서 볼 수 있을 것입니다. 동영상 나쁘지 않은 성능입니다.

물론 핵심 가치 외에도 혁신을 장려하는 토양과도 떼려야 뗄 수 없는 관계입니다. 과기부도 어제 ChatGPT에 대한 질문에 "우리나라는 과학기술 발전에 있어서 장점을 추구하고 단점을 피하기 위해 AI 기술을 포함한 모든 신기술에 대해 윤리적 측면에서 상응하는 조치를 취해 왔다"고 답했다. '이점'을 더 좋게 만드는 것." 자랑해 보세요."

그러면 관점이 개발자에게 돌아오는데, 우리 기술직 사람들은 무엇을 해야 할까요? 추세를 따라가는 성급한 사고방식을 버리고, 해결해야 할 문제를 확고히 이해하는 것이 단순히 "주가 상승 및 하락"의 흥분을 지켜보는 것보다 더 실용적입니다. 예를 들어 OpenAI 개발자는 모델 교육 비용을 줄이기 위한 실용적인 방법을 연구하고 있습니다.

지난 25일 중국공정원 원사이자 알리바바 클라우드 창업자인 왕젠(Wang Jian)은 2023 글로벌 인공지능 파이오니어 컨퍼런스에서 “컴퓨팅 파워는 더 이상 개발자들에게 병목 현상이나 핑계가 되지 않는다”고 말했다. 개발자는 전체 산업을 포괄적으로 이해하고 알고리즘의 기능과 경계를 이해해야 합니다.

Wang Jian은 진정으로 최고 수준의 인공 지능을 개발하는 개발자는 문제를 찾고 기존 기술을 사용하여 문제를 해결한다는 아이디어를 따르는 것이 실제로 획기적인 것이라고 말했습니다.

“적절한 시기에 올바른 일을 하는 것이 중요합니다.”​

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