이제 출입 통제에는 더욱 발전된 기술과 새로운 응용 시장이 있습니다. 현재 출입 통제 시스템에 사용되는 기술에는 바코드, 자기 바코드, 무선 주파수 식별, 생체 인식 등이 있습니다. 그중 무선 주파수 식별 출입 통제와 생체 인식 출입 통제는 출입 통제 개발의 두 가지 주요 추세입니다.
RFID 출입 통제와 생체 인식 출입 통제의 가장 큰 차이점은 인증 매체와 방법입니다. RFID 출입 통제는 ID 카드와 IC 스마트 카드를 매체로 사용하므로 인증 매체도 분실 및 손상이 쉽습니다. 복사합니다. 생체 인식 액세스 제어에는 현재 지문, 손바닥, 얼굴 이미지, 홍채 및 기타 식별 방법이 포함되어 있으며 인증 매체가 손실되지 않으며 보안이 더 좋습니다. RFID 액세스 제어 및 생체 인식 액세스 제어는 다양한 요구 사항 및 애플리케이션에 널리 채택되었습니다. 그러나 기술 발전의 병목 현상으로 인해 생체 인증 모델은 안정성, 적용 비용 및 시스템 구축의 어려움 등의 측면에서 여전히 일정한 문제와 실제 적용에 어려움을 겪고 있습니다. 물론 지속적인 기술 발전으로 이러한 문제 중 일부는 해결되었습니다. 시스템 보안성과 적용성을 향상시키기 위해 스마트카드 다단계 인증, 스마트카드+비밀번호 인증, 생체+스마트카드 인증 등 복합 인증 방식이 개발됐다.
가장 널리 사용되는 생체인식 출입통제 시스템으로는 지문인식 출입통제, 얼굴인식 출입통제, 장문인식 출입통제, 홍채인식 출입통제 등이 있습니다.
얼굴인식 출입통제는 오프라인에서 실행 가능한 얼굴인식 출입통제 및 출석 제품으로 중~고급 출입통제 시장에 포지셔닝되어 있으며, 카드 스와이프를 부분적으로 대체하고 있습니다. 현재 시장에 나와 있는 지문 출입 통제 및 출석 기계.
인터넷 컨퍼런스는 기업이 자사의 기술을 선보이는 자리입니다. Baidu의 얼굴 인식 출입 통제는 Baidu에서 제공하는 라이브 영상을 기반으로 하며, 사용자는 공원에 입장할 때 신분증을 스캔하고 실시간 사진을 입력하기만 하면 됩니다. 처음으로 10초도 채 걸리지 않으며, 사용자는 "얼굴을 스와이프"하여 다양한 우진(Wuzhen) 관광지의 개찰구를 통과할 수 있습니다. Baidu는 이 기술의 적용 시나리오를 다음과 같이 설명합니다. "미래의 도시에서 페이스 게이트 기술을 일상 생활에 더 많이 적용하면 사람들은 더 이상 차를 타고 집에 갈 때 열쇠가 필요하지 않을 것이며 심지어 얼굴을 사용하여 에어컨을 구현할 수도 있습니다. , 세탁기 등 가전 제품의 조정.”
Baidu는 내부 서한에서 얼굴 인식 게이트가 심층 신경망 기계 학습 알고리즘을 기반으로 감지된 여러 얼굴 특징점을 학습하고 식별한다고 언급했습니다. 연구 개발을 통해 하드웨어, 기술 지원, 딥 러닝 연구소, AI 플랫폼 부서, 프로세스 정보 관리 부서, 내부 커뮤니케이션 부서 및 기타 부서. 바이두의 안면인식 시스템은 정확도가 98%에 달한다.
지문 액세스 제어 시스템은 기존 키를 손가락으로 대체합니다. 사용 시 잠금 해제 작업을 완료하려면 지문 수집기의 수집 창에 손가락을 평평하게 올려놓기만 하면 됩니다. 간단하고 다른 액세스 제어 시스템(비밀번호, 신분증 및 기타 시스템)이 위조, 도난, 잊혀지고 해독될 수 있으며 기타 단점이 필요하지 않습니다.
지문 인식 출입 통제 시스템은 지문 인식 기술을 사용하여 신원을 확인합니다. 지문은 사람마다 다르며 평생 변하지 않습니다. RFID 카드는 빌릴 수 있으나 지문은 빌릴 수 없습니다. 지문인식 출입통제 시스템은 더욱 안전하고 정확하며, 사용된 미디어는 잊어버리거나 분실되지 않습니다. 현재 지문 인식 출입 통제 시스템의 비용은 지문이 무료이기 때문에 RFID 카드 출입 통제 시스템의 비용과 동일합니다.
홍채 인식 기술은 현재 생체 인식 방법 중 가장 정확한 식별 방법입니다. 다른 식별 기술에 비해 홍채 인식은 다음과 같은 특징을 갖습니다. (NPL) 테스트에서는 망막, 홍채, 지문, 장문, 얼굴, 음성, 필기 역학 등 7가지 기술을 비교했습니다. 보고서는 홍채와 망막이 가장 정확하고 얼굴이 '가장 정확하지 않다'고 믿고 있다. 지문의 정확성을 높이려면 10개의 손가락에서 지문을 수집해야 한다. 또한 일본 자동식별심포지엄(AIM)에서는 다양한 기술의 오류 수용률을 제시했는데, 홍채는 지문보다 1,200배, 얼굴보다 12,000배, 음성보다 40,000배 더 정확합니다. AIM은 7가지 기술 중 정확도가 가장 낮은 것이 음성 인식이라고 믿습니다.
NPL은 홍채와 망막이 속임수에 가장 강하고, 지문과 장문은 위조가 쉽고, 서명은 모방이 가능하고, 음성은 녹음으로 대체될 수 있으며, 얼굴은 "가장 쉽게 속는다"고 믿습니다. 예를 들어 지문은 사용할 때마다 자국이 남는데, 이는 다른 사람이 쉽게 획득하여 가짜 지문을 만드는 데 사용될 수 있습니다.
NPL은 망막이 눈의 안저에 있기 때문에 이미지 캡처가 어렵고 발달 가능성이 가장 나쁘다고 생각합니다. 어두운 홍채는 사용 가능한 이미지를 수집하기 어렵습니다. (실제로 캡처된 이미지는 정확하게 식별하기 어렵습니다.) ; 소리에는 고성능 마이크가 필요하고, 얼굴, 손바닥 지문에는 고정밀 카메라가 필요하며, 컴퓨터의 기존 구성은 사용할 수 없지만 접촉 수집입니다. 접점 수집의 단점은 장비를 쉽게 오염시키고 정확도에 영향을 미친다는 것입니다. 또한 지문인식의 경우 육체노동으로 인해 질감이 닳아 없어지고, 노인의 손가락이 건조해 사용에 지장을 주는 등의 문제점도 있다. 홍채는 일반 카메라를 이용하여 얻을 수 있어 인체에 무해하고 편리합니다.
패턴 인식 분야에서 얼굴 인식, 음성 인식, 지문 인식, 장문 인식에 비해 홍채 인식은 보안 수준이 높지만 센서 신호를 수집할 때 사용자 작업에 대한 특별한 요구 사항이 있습니다. 홍채인식은 수집 대상이 되는 사람을 긴장시키고 불안하게 만들기 쉽기 때문에 현재 홍채인식은 정보보안 수준이 높은 분야와 부서에서 주로 활용되고 있습니다.
출입 통제 시스템에 생체 인식을 적용하는 것은 이미 많은 출입 통제 회사에서 수행하고 있는 일입니다. 생체 인식 제품 사용자 수가 증가함에 따라 사용자는 점점 더 생체 인식 제품 사용을 받아들이고 있습니다. .더 높이 올라오세요. 다양한 제품 적용으로 인해 사용자는 생체 인식 기술에 대한 수용 수준이 달라집니다. 생체인식 기술은 제품 가격, 품질, 기술 등 비교적 성숙한 대규모 응용 수준에 도달하기 시작했습니다.
위 내용은 출입통제 분야 생체인식 응용 및 개발의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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