2023년 주목해야 할 상위 10가지 지능형 자동화 트렌드

​인지 자동화라고도 알려진 지능형 자동화는 기본적으로 인공 지능, 비즈니스 프로세스 관리, 로봇 프로세스 자동화 등 차세대 기술의 조합입니다. 이 외에도 지능형 자동화는 데이터 분석, 기계 학습, 딥 러닝, 자연어 처리와 같은 기술도 활용합니다. 이러한 기술을 결합하면 지능형 자동화를 통해 비즈니스 리더가 사용하는 가장 진보된 솔루션 중 일부를 제공할 수 있습니다.

지능형 자동화는 다른 형태의 자동화와 완전히 다르며, 진화하는 기술은 파도를 일으키고 비즈니스의 성장 및 개발 주기에 가장 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 지능형 자동화의 현재 추세는 기업에서 대량의 데이터를 생성 및 처리하고, 엔드투엔드 운영을 자동화하고, 작업을 더 빠르고 효율적으로 만들기 위해 널리 사용되고 있습니다.

아래 목록은 2023년에 주목해야 할 최고의 스마트 자동화 트렌드입니다.

1. 업계 전반에 걸친 RPA의 광범위한 채택

RPA는 소프트웨어 로봇이 인간의 행동을 복제하고 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있게 함으로써 최근 엄청난 인기를 얻었습니다. 보험, 은행, 금융, 의료 등의 산업에서는 운영 효율성을 개선하고 출시 시간을 단축하며 높은 보안을 보장하기 위해 RPA를 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 따라서 RPA의 활용은 지능형 자동화의 가장 중요한 구성 요소 중 하나이며 2023년에는 그 활용도가 높아질 것으로 예상됩니다.

2. 로우코드/노코드 플랫폼의 중요성이 커지고 있습니다

최근 몇 년간 로우코드 및 노코드 자동화가 점점 더 많은 주목을 받고 있습니다. 이러한 플랫폼은 본질적으로 코딩 경험이 거의 또는 전혀 필요하지 않은 소프트웨어 프로그램이므로 기술 및 비기술 비즈니스 모두에서 코딩의 중요성이 커지고 있으며 이는 궁극적으로 로우 코드 및 노 코드 플랫폼의 인기가 높아질 것입니다.

3. 제너레이티브 AI의 주류 채택

제너레이티브 AI는 기본적으로 인공지능 알고리즘과 머신러닝 방법을 기반으로 텍스트, 오디오 파일, 이미지 등 기존 데이터를 학습하여 새로운 독창적인 콘텐츠를 만들어냅니다. 생성적 AI는 소프트웨어 코드 제작, 이미지 처리, 약물 개발 촉진, 비즈니스 성장 및 개발 가속화 등 다양한 목적으로 사용될 수 있습니다.

4. 협동 로봇의 부상

협동 로봇은 공유된 전문 환경에서 인간과 상호 작용하도록 설계되었습니다. 창고에서 무거운 품목을 옮기는 것부터 조립 라인을 지능적으로 제거하는 것까지, 이 로봇은 모든 규모의 기업을 위한 업무를 효율적으로 처리합니다. 이러한 로봇의 채택은 2023년까지 산업 전반에 걸쳐 크게 증가할 것으로 예상됩니다.

5. DevOps CI/CD 자동화는 지속적인 테스트를 통해 결정됩니다.

거의 모든 기업에서는 지속적인 통합과 고객에게 고품질 소프트웨어 제공을 지원하므로 DevOps를 채택해야 합니다. DevOps CI/CD에서는 테스트가 매우 중요합니다. 각 개발 단계에서 소프트웨어의 지속적인 자동 테스트는 지능형 자동화 도구를 통해 완료됩니다. 지속적인 자동화 테스트는 기본적으로 개발된 소프트웨어의 품질을 향상시키고 즉시 출시되기 전에 모든 문제를 해결합니다.

6. 증강 지능의 영향력 증가

증강 지능은 앞으로 몇 달 안에 증가할 것으로 예상됩니다. 기본적으로 인지 능력을 향상시키기 위해 로봇과 인간이 협력하는 것이 포함됩니다. 증강지능을 활용하는 플랫폼은 다양한 정형 및 비정형 데이터를 효율적으로 수집할 수 있습니다.

7. 자연어 처리 기술과 대화형 인공지능의 인기가 높아지고 있습니다

지능형 자동화는 로봇 프로세스 자동화를 중심으로 수많은 기술이 집중됩니다. 아마도 지능형 자동화 리더는 자연어 처리 기술과 대화형 인공 지능 도구를 포함하도록 지능형 자동화 유틸리티의 지평을 넓힐 것입니다. 자연어 처리 기술과 대화형 인공지능의 장점은 다양한 기회를 열어주고 있습니다.

8. 중소기업의 지능형 자동화 도입 가속화

점점 더 많은 중소기업이 디지털 기술 도입에 관심을 갖고 있으며, 가장 두드러진 사용 사례는 프로세스 최적화입니다. 시장에 더욱 저렴한 자동화 옵션이 출시됨에 따라 중소기업은 이제 이러한 옵션을 활용하여 비용을 절감하고 고객 서비스를 개선하며 경쟁력을 높일 수 있습니다.

9. 지능형 자동화로 인력 부족 문제 완화

"퇴사 물결"과 같은 추세가 기업 세계에서 매우 인기를 얻고 있습니다. 결과적으로 모든 규모의 기업은 자동화 프로그램을 시작하거나 확장할 수 있는 기회를 활용하여 채용 비용을 줄이고 프로세스를 보다 효율적으로 만들었습니다. 하이브리드 작업 환경이 구축되면 자동화된 작업 공간 도구가 비즈니스 성장과 개발을 가속화하는 가장 좋은 방법이 될 수 있습니다.

10. 프로세스 평가 및 검색을 통한 지속 가능한 자동화

기업에서는 프로세스를 효율적으로 처리하기 위해 지능형 자동화를 채택하고 확장하고 있습니다. 프로세스 발견 및 평가 프레임워크는 정보에 입각한 결정을 내리고, 프로세스 우선 순위를 지정하고, 자동화된 생산 파이프라인을 생성하는 데 필요한 실행 가능한 통찰력을 제공합니다. 현재 지속 가능한 방식으로 자동화를 채택하는 기업은 궁극적으로 효율성을 높이고 비즈니스를 성장시키는 데 도움이 될 것입니다.

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