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AI가 학교 폭력을 막고 있습니다.
94%의 계획이 사전에 공유됩니다
기술 주변기기 일체 포함 미국 학군에서는 AI를 활용해 학교폭력 예방, 위협적 언어 감지, 행정관 통보 등을 하고 있지만 사전 진단율은 25%에 불과하다.

미국 학군에서는 AI를 활용해 학교폭력 예방, 위협적 언어 감지, 행정관 통보 등을 하고 있지만 사전 진단율은 25%에 불과하다.

Apr 11, 2023 pm 09:13 PM
ai 언어 학교 폭력

​미국에서 또 총격 사건이 발생했습니다.

5월 24일 텍사스 유발데에 있는 롭 초등학교에서 총격 사건이 발생해 최소 19명의 어린이와 2명의 교사가 사망했습니다. 이는 2012년 코네티컷 주 뉴타운의 샌디훅 초등학교 총격 사건 이후 미국에서 가장 치명적인 학교 총격 사건이다. 또한 2022년 미국에서 최소 30번째 유치원, 초등, 중등 학교 총격 사건이다.

프랑스 언론 보도에 따르면 총격 사건의 가해자는 17세 청소년일 수 있습니다.

현지시간 29일 바이든 미국 대통령과 영부인 질 바이든 여사가 텍사스 유발데의 롭 초등학교 총격 사건 현장을 방문해 초등학교 밖에 설치된 추모 장소를 방문했습니다. 희생자들에게 꽃을 바칩니다.

미국 학군에서는 AI를 활용해 학교폭력 예방, 위협적 언어 감지, 행정관 통보 등을 하고 있지만 사전 진단율은 25%에 불과하다.

청소년 총격 사건이 발생할 때마다 우리는 궁금해하지 않을 수 없습니다. 도대체 어떻게 이 표지판을 하나씩 놓칠 수 있지?

AI가 학교 폭력을 막고 있습니다.

개인을 대상으로 조기 개입하는 것이 중요합니다.

현재 학교에서는 거의 항상 이러한 프로그램을 문서화하기 때문에 온라인에 게시하는 게시물과 기사를 확인하기 위해 모니터링 소프트웨어에 점점 더 의존하고 있습니다.

Gaggle, Lightspeed Systems 및 Bark와 같은 회사의 이러한 소프트웨어 시스템은 학교에서 지급한 장치 및 네트워크의 통신을 모니터링할 수 있습니다. 그 중에서 AI는 학생들이 자신이나 타인에게 해를 끼치는 경향이 있음을 나타내는 일부 언어를 감지할 수 있습니다.

Google Docs 및 Microsoft Office에 작성된 이메일이나 폭력 계획, 무기 또는 자살 방법에 대한 인터넷 검색은 관리자에게 표시되며, 관리자는 위협이 신뢰할 수 있는지 여부와 조치 방법을 결정해야 합니다.

"이것은 일어날 수 있는 일을 우리에게 경고하여 상대적인 정상 수준으로 돌아갈 수 있도록 돕는 조기 경보 시스템입니다." 퀸틴 셰퍼드가 말했습니다.

얼마나 많은 학교 총격 사건이 예방되었는지 알 수는 없지만, 사용자는 학생들이 학교 서비스를 사용하여 의사소통하는 경우 기술을 통해 경고를 표시할 수 있으며, 경고가 발생하면 학교는 조치를 취할 준비가 되어 있어야 한다고 말합니다.

알림에는 일반적으로 신고된 문구, 위협 유형, 학생이 채팅하고 입력한 위치가 포함됩니다. 학생이 수업 프로젝트가 아닌 자살 충동에 대해 글을 쓰는 경우와 같이 위협이 신빙성이 있다고 판단되면 학교 상담사는 가정 방문을 실시해야 합니다.

학교 관계자는 학부모들이 종종 놀라움을 표시한다고 말합니다. 상황에 따라 학생들은 입원할 수도 있고 치료를 위해 치료사에게 의뢰되거나 상담사가 더욱 면밀히 모니터링할 수도 있습니다.

이달 초 뉴욕 버팔로의 한 슈퍼마켓에서 10명을 살해한 혐의로 기소된 10대 남성도 이전에 병원으로 이송된 적이 있습니다. 의료진은 그가 위험하거나 정신질환을 앓고 있지 않다고 판단해 집으로 돌려보냈다.

빅토리아 지역에서는 학생당 연간 약 $6의 비용이 드는 Gaggle을 사용합니다.

그러나 셰퍼드는 학군이 학교 폭력을 예방하기 위해 기술에만 의존할 수는 없다고 말했습니다. 4년 전 교육감이 되었을 때 그는 지역사회 구성원들에게 우려 사항을 물었고 학생 안전이 높은 순위에 올랐습니다. 어른들은 학교 경찰, 신고 시스템 등 더 많은 신체적 안전 조치가 필요하다고 밝혔습니다. 학생들은 정신 건강 지원이 더 필요하고 대처 기술 개발에 도움이 필요하다고 말합니다.

미국 학군에서는 AI를 활용해 학교폭력 예방, 위협적 언어 감지, 행정관 통보 등을 하고 있지만 사전 진단율은 25%에 불과하다.

학군은 정신 건강 문제와 학습 손실을 해결하기 위해 수십억 달러의 구호 자금을 받았으며, 폭력을 감지하고 예방하기 위해 사용할 수 있는 모든 도구를 사용하기 위해 노력하고 있습니다.

Shepherd는 학생들에게 더 많은 정신 건강 서비스를 제공하기 위해 자신의 지역구에서 300개의 운영, 행정 및 교육 일자리를 없앴다고 말했습니다. 빅토리아는 저소득 히스패닉계 학생 13,500명이 거주하는 학군입니다. 어려움을 겪는 학생과 가족을 돕기 위해 각 학교에 사회 정서적 행동 전문가를 추가합니다.

“우리는 모든 학생이 어떤 감정을 가지고 학교에 오며 때로는 이러한 감정이 슬프거나 화나거나 좌절감을 느낀다는 것을 알고 있습니다. 이를 조기에 알 수 있다면 아이들이 감정을 빼앗기지 않도록 도울 수 있습니다.

94%의 계획이 사전에 공유됩니다

지난해 미 비밀경호국은 학교를 대상으로 한 폭력 계획 67건을 분석한 결과, 94%의 사례에서 공격자가 공유한 내용을 발견했습니다. 전자 메시지나 온라인 게시물을 통해 구두로 계획합니다. 다른 사람들은 공유되지 않은 저널, 문서, 비디오 또는 녹음을 통해 계획을 설명했습니다.

Uvalde 대학의 총격범은 총격이 발생하기 전에 할머니와 학생들을 죽일 계획이라고 페이스북에 있는 해외 소녀에게 문자를 보냈습니다. 그는 또 소셜미디어에 총기와 자해 장면이 담긴 사진과 영상을 게시한 것으로 전해졌다.

공격으로 이어지는 범인의 행동에 대한 FBI 보고서에 따르면, 활동적인 총격범은 정신 건강의 변화, 대인 관계의 어려움, 폭력에 대한 욕구 등 주변 사람들과 관련된 4~5가지 행동을 보입니다. .

범인 역시 총격을 가하기 1년 전 학교에서의 징계부터 가정에서의 학대까지 여러 가지 문제를 겪었습니다. 우울증, 불안 또는 편집증과 같은 정신 건강 문제는 이러한 저격수들 사이에서 흔히 발생합니다. 그러나 FBI가 조사한 사건 중 약 25%만이 공격 전에 공식적인 진단을 받았습니다.

FBI는 18세 미만의 총격범의 경우 가족보다 급우가 그들의 행동을 관찰할 가능성이 더 높다는 사실을 발견했습니다. 해당 행위는 41%의 경우 법 집행 기관에 신고되었으며, 대부분의 경우 해당 행위에 대한 유일한 논의는 범인과 그의 동반자 사이에서만 이루어졌습니다.

FBI와 기타 관계자에 따르면, 다른 사람에게 해를 끼치는 십대들 사이에서도 자살 충동이 흔하다고 합니다.

미국 학군에서는 AI를 활용해 학교폭력 예방, 위협적 언어 감지, 행정관 통보 등을 하고 있지만 사전 진단율은 25%에 불과하다.

"살인하는 사람들은 자살하는 경향이 있으며 이는 교육구에 잠재적인 위협이 됩니다." Bark를 사용하는 콜로라도주 팔콘에 있는 School District 49의 안전 및 보안 책임자인 David Watson은 말했습니다. 행정관에게 보고하기 위해 경찰관은 학생들에게 위협에 대해 경고합니다.

Watson은 그의 학군에서 2017-2018 학년도에 청소년 정신 건강 문제가 증가하기 시작했으며 그 이후로 콜로라도 스프링스 북동부에서 학생 자살이 급증했다고 말했습니다.

Bark는 학교에 커뮤니케이션을 스캔할 수 있는 무료 AI 서비스를 제공합니다. 이 소프트웨어는 학교 네트워크 전체에서 사용되는 독립형 애플리케이션이나 필터가 아니라 학교의 Google 및 Microsoft Office 365 내에서 구현됩니다. 학생당 연간 2달러의 수수료를 지불하면 교육청에서는 방과 후 검토자가 나와 심각한 위협 가능성을 검토하도록 할 수 있습니다.

그러나 셰퍼드가 말했듯이, AI가 이러한 문제를 어느 정도까지 해결할 수 있는지는 전적으로 기술에만 의존할 수는 없지만 계속해서 관찰하고 탐구해야 합니다.

관련 보고서: https://www.wsj.com/articles/how-do-schools-spot-possible-shooters-before-tragedy-strikes-this-tech-can-help-11653602532​

위 내용은 미국 학군에서는 AI를 활용해 학교폭력 예방, 위협적 언어 감지, 행정관 통보 등을 하고 있지만 사전 진단율은 25%에 불과하다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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