reportlab은 그림, 표 그리기, 텍스트 편집, 최종적으로 PDF 형식 출력이 가능한 Python의 표준 라이브러리입니다. 그 논리는 워드 문서나 PPT를 편집하는 것과 매우 유사합니다. 방법은 두 가지가 있습니다.
1) 빈 문서를 만든 후 그 위에 텍스트를 쓰고 그림을 그리는 등의 작업을 합니다.
2) 빈 목록을 만들고 다양한 텍스트 상자, 그림 등을 양식에 삽입합니다. 채워진 테이블을 선택하고 마지막으로 PDF 문서를 생성합니다.
그림, 표 등을 삽입해야 하는 사용자를 위한 보고서를 생성해야 하기 때문에 두 번째 방법을 사용합니다.
reportlab은 Python을 입력하는 타사 라이브러리입니다. 사용하기 전에 설치해야 합니다. pip install reportlab
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from reportlab.pdfbase import pdfmetrics # 注册字体 from reportlab.pdfbase.ttfonts import TTFont # 字体类 from reportlab.platypus import Table, SimpleDocTemplate, Paragraph, Image# 报告内容相关类 from reportlab.lib.pagesizes import letter# 页面的标志尺寸(8.5*inch, 11*inch) from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet# 文本样式 from reportlab.lib import colors# 颜色模块 from reportlab.graphics.charts.barcharts import VerticalBarChart# 图表类 from reportlab.graphics.charts.legends import Legend# 图例类 from reportlab.graphics.shapes import Drawing# 绘图工具 from reportlab.lib.units import cm# 单位:cm # 注册字体(提前准备好字体文件, 如果同一个文件需要多种字体可以注册多个) pdfmetrics.registerFont(TTFont('SimSun', 'SimSun.ttf'))
제목, 일반 문단, 그림, 표, 차트 등 다양한 정적 메소드를 통해 다양한 보고서 내용을 제공하는 Graphs 클래스를 만듭니다. 함수 내 관련 데이터의 대부분은 현재 고정된 값으로, 상황에 따라 관련 매개변수로 설정할 수 있다.
class Graphs: # 绘制标题 @staticmethod def draw_title(title: str): # 获取所有样式表 style = getSampleStyleSheet() # 拿到标题样式 ct = style['Heading1'] # 单独设置样式相关属性 ct.fontName = 'SimSun'# 字体名 ct.fontSize = 18# 字体大小 ct.leading = 50 # 行间距 ct.textColor = colors.green # 字体颜色 ct.alignment = 1# 居中 ct.bold = True # 创建标题对应的段落,并且返回 return Paragraph(title, ct) # 绘制小标题 @staticmethod def draw_little_title(title: str): # 获取所有样式表 style = getSampleStyleSheet() # 拿到标题样式 ct = style['Normal'] # 单独设置样式相关属性 ct.fontName = 'SimSun'# 字体名 ct.fontSize = 15# 字体大小 ct.leading = 30# 行间距 ct.textColor = colors.red# 字体颜色 # 创建标题对应的段落,并且返回 return Paragraph(title, ct) # 绘制普通段落内容 @staticmethod def draw_text(text: str): # 获取所有样式表 style = getSampleStyleSheet() # 获取普通样式 ct = style['Normal'] ct.fontName = 'SimSun' ct.fontSize = 12 ct.wordWrap = 'CJK' # 设置自动换行 ct.alignment = 0# 左对齐 ct.firstLineIndent = 32 # 第一行开头空格 ct.leading = 25 return Paragraph(text, ct) # 绘制表格 @staticmethod def draw_table(*args): # 列宽度 col_width = 120 style = [ ('FONTNAME', (0, 0), (-1, -1), 'SimSun'),# 字体 ('FONTSIZE', (0, 0), (-1, 0), 12),# 第一行的字体大小 ('FONTSIZE', (0, 1), (-1, -1), 10),# 第二行到最后一行的字体大小 ('BACKGROUND', (0, 0), (-1, 0), '#d5dae6'),# 设置第一行背景颜色 ('ALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'CENTER'),# 第一行水平居中 ('ALIGN', (0, 1), (-1, -1), 'LEFT'),# 第二行到最后一行左右左对齐 ('VALIGN', (0, 0), (-1, -1), 'MIDDLE'),# 所有表格上下居中对齐 ('TEXTCOLOR', (0, 0), (-1, -1), colors.darkslategray),# 设置表格内文字颜色 ('GRID', (0, 0), (-1, -1), 0.5, colors.grey),# 设置表格框线为grey色,线宽为0.5 # ('SPAN', (0, 1), (0, 2)),# 合并第一列二三行 # ('SPAN', (0, 3), (0, 4)),# 合并第一列三四行 # ('SPAN', (0, 5), (0, 6)),# 合并第一列五六行 # ('SPAN', (0, 7), (0, 8)),# 合并第一列五六行 ] table = Table(args, colWidths=col_width, style=style) return table # 创建图表 @staticmethod def draw_bar(bar_data: list, ax: list, items: list): drawing = Drawing(500, 250) bc = VerticalBarChart() bc.x = 45 # 整个图表的x坐标 bc.y = 45# 整个图表的y坐标 bc.height = 200 # 图表的高度 bc.width = 350# 图表的宽度 bc.data = bar_data bc.strokeColor = colors.black # 顶部和右边轴线的颜色 bc.valueAxis.valueMin = 5000 # 设置y坐标的最小值 bc.valueAxis.valueMax = 26000 # 设置y坐标的最大值 bc.valueAxis.valueStep = 2000 # 设置y坐标的步长 bc.categoryAxis.labels.dx = 2 bc.categoryAxis.labels.dy = -8 bc.categoryAxis.labels.angle = 20 bc.categoryAxis.categoryNames = ax # 图示 leg = Legend() leg.fontName = 'SimSun' leg.alignment = 'right' leg.boxAnchor = 'ne' leg.x = 475 # 图例的x坐标 leg.y = 240 leg.dxTextSpace = 10 leg.columnMaximum = 3 leg.colorNamePairs = items drawing.add(leg) drawing.add(bc) return drawing # 绘制图片 @staticmethod def draw_img(path): img = Image(path) # 读取指定路径下的图片 img.drawWidth = 5*cm# 设置图片的宽度 img.drawHeight = 8*cm # 设置图片的高度 return img
보고서 생성
if __name__ == '__main__': # 创建内容对应的空列表 content = list() # 添加标题 content.append(Graphs.draw_title('数据分析就业薪资')) # 添加图片 content.append(Graphs.draw_img('抗疫必胜.png')) # 添加段落文字 content.append(Graphs.draw_text('众所周知,大数据分析师岗位是香饽饽,近几年数据分析热席卷了整个互联网行业,与数据分析的相关的岗位招聘、培训数不胜数。很多人前赴后继,想要参与到这波红利当中。那么数据分析师就业前景到底怎么样呢?')) # 添加小标题 content.append(Graphs.draw_title('')) content.append(Graphs.draw_little_title('不同级别的平均薪资')) # 添加表格 data = [ ('职位名称', '平均薪资', '较上年增长率'), ('数据分析师', '18.5K', '25%'), ('高级数据分析师', '25.5K', '14%'), ('资深数据分析师', '29.3K', '10%') ] content.append(Graphs.draw_table(*data)) # 生成图表 content.append(Graphs.draw_title('')) content.append(Graphs.draw_little_title('热门城市的就业情况')) b_data = [(25400, 12900, 20100, 20300, 20300, 17400), (15800, 9700, 12982, 9283, 13900, 7623)] ax_data = ['BeiJing', 'ChengDu', 'ShenZhen', 'ShangHai', 'HangZhou', 'NanJing'] leg_items = [(colors.red, '平均薪资'), (colors.green, '招聘量')] content.append(Graphs.draw_bar(b_data, ax_data, leg_items)) # 生成pdf文件 doc = SimpleDocTemplate('report.pdf', pagesize=letter) doc.build(content)
보고서 생성 결과는 다음과 같습니다.
위 내용은 Python은 그림과 텍스트가 포함된 PDF 보고서를 생성합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!