Unilever가 ChatGPT를 활용하여 비즈니스 가치를 제공하는 방법

지난 몇 년간 소비재(CPG) 기업은 많은 어려움에 직면했습니다. 전염병으로 인해 소비자 채널 선호도, 공급망 긴장 및 비용 압박이 변화했습니다. CPG 거대 기업인 Unilever는 분석과 인공 지능을 사용해 이러한 문제를 해결해 왔습니다.

런던에 본사를 둔 유니레버는 93년의 역사를 가지고 있으며 세계 최대의 비누 제조업체입니다. 오프라인 상품으로는 식품 및 조미료, 치약, 미용용품 등이 있으며 브랜드로는 도브, 헤르만스, 벤앤제리 아이스크림 등이 있다.

Unilever North America의 최고 정보 책임자(CIO)이자 분석 및 비즈니스 서비스 부사장인 Alessandro Ventura는 수년간 회사가 인공 지능을 비즈니스의 최전선에 도입하도록 도왔습니다. 처음에는 IT 이사 역할을 맡았지만 이후 자신의 포트폴리오에 분석 및 인력 서비스를 추가했습니다. 여기에는 시설 관리, 차량 관리, 직원 및 시설 서비스, 인사 데이터 등 모든 것이 포함됩니다.

유니레버는 인공지능이 미래 기술이 아니라 다양한 산업에서 널리 활용되고 있으며 모든 산업이 이에 적응해야 한다고 믿습니다.

최근 몇 달 동안 Unilever는 자사 사업부가 미래 시장에서 발판을 마련하는 데 도움이 되는 다양한 새로운 기술 애플리케이션을 개발했습니다. 그중 가장 중요한 것은 알렉산더 대왕(Alexander the Great)의 약자인 "Alex"입니다. ChatGPT를 기반으로 하는 Alex는 Unilever의 소비자 참여 센터에서 이메일을 필터링하여 실제 소비자 메시지에서 스팸을 분류합니다. 합법적인 메시지의 경우 Unilever의 고객 서비스 직원에게 응답할 것을 권장합니다.

Ventura는 “Alex는 업무를 훌륭하게 수행하지만 여전히 약간의 개인적인 접촉이 부족한 반면, 소비자 참여 센터의 고객 서비스 직원은 개인적인 접촉이 많기 때문에 응답 여부를 결정하도록 했습니다. Alex가 제안한 대로 소비자에게 제안하거나, Alex가 제공한 답변이 틀리거나 답변이 없는 경우 이를 표시하여 다음에 Alex가 배울 수 있도록 할 수 있습니다. ”

Alex 애플리케이션. ChatGPT의 도움으로 콘텐츠를 생성하기 위해 신경망 시스템을 사용하여 만들어졌습니다. Ventura는 이 도구가 소비자의 요청을 이해하고 목소리 톤까지 포착할 수 있다고 말했습니다. 그런 다음 Salesforce에 답변과 감정을 저장할 수 있습니다. 또한 이 도구는 이러한 지루한 작업을 처리하여 고객 서비스 직원이 자신이 가장 잘하는 일에 집중할 수 있는 시간을 더 많이 제공합니다. 지금까지 Alex는 Unilever가 고객 서비스 직원이 답변 초안을 작성하는 데 걸리는 시간을 90% 이상 줄이는 데 도움을 주었습니다.

Unilever의 또 다른 도구인 Homer도 ChatGPT를 사용하여 콘텐츠를 생성합니다. 이는 제품에 대한 일부 세부 정보를 가져와 브랜드 톤에 맞는 짧고 긴 설명이 포함된 Amazon 제품 목록을 생성하는 신경망입니다.

Ventura는 "우리는 브랜드의 목소리를 확실히 포착하고 싶습니다. 예를 들어 TRESemmé와 Dove 샴푸를 차별화하고 싶은데 이 시스템이 확실히 그렇게 할 수 있습니다.

추수감사절 기간 동안 미국에서 Unilever를 만나보세요." week Hellmann의 마요네즈 브랜드를 지원하기 위해 또 다른 AI 기반 도구가 출시되었습니다. 음식물 쓰레기를 줄이는 것이 목표입니다. 헤르만의 레시피 관리 시스템과 연결해 사람들이 냉장고에 들어가서 냉장고에 있는 재료 2~3개를 선택한 뒤, 그 재료들을 레시피로 교환할 수 있다.

첫 주에 이 도구는 사용자로부터 80,000개의 좋아요를 받았습니다.

Ventura에게 이것이 CPG 분석 및 AI의 마법입니다. 이를 통해 대규모 개인화를 가능하게 합니다. 그는 “CPG 분야에서 우리는 다양한 일을 하기 위해 점점 더 분석과 인공 지능에 의존하고 있습니다. 소비자는 자신이 원하는 것을 더욱 구체적으로 표현하고 있지만, 그들은 개성 있는 제품과 경험을 원합니다. . 분석은 소비재 기업이 탐색하는 맥락과 소비자가 원하는 것이 무엇인지 이해하는 데 도움이 되며, 인공 지능을 통해 우리가 보유한 많은 소비자에 걸쳐 일대일 관계를 확장할 수 있습니다."

함께. 창조가 핵심입니다. AI 성공으로

소비자 관계 외에도 분석 및 AI도 CPG 기업의 지속가능성을 높이는 데 핵심입니다. Ventura는 성분 추적성, 기계 학습을 사용하여 예측을 자동화하는 등의 사례를 인용했는데, 이는 결과적으로 기업이 낭비를 최소화하는 데 도움이 됩니다. Unilever는 또한 재고 추적 및 경로 최적화를 포함하여 물류에 분석 및 인공 지능을 적용하고 있습니다.

Ventura는 인플레이션 위기 이후 운영에 대해 “탄력성에 대한 기존 해석을 버렸습니다. 전통적인 계산이 선반에서 보는 것과는 다른 그림을 보여주었기 때문에 새로운 계산을 고안해야 했습니다. 앞으로는 매우 달라질 것입니다. 우리는 전 세계 지정학적 상황의 다양한 과제로 인한 압박을 계속해서 겪게 될 것입니다." 분석 및 인공 지능 분야의 혁신을 지원하기 위해 Unilever는 하이브리드 모델을 채택했습니다. 이 회사는 글로벌 우수 센터를 보유하고 있으며 수많은 데이터 과학자가 사업부에 합류하고 있습니다.

Ventura는 "이것은 기본적으로 '2단' 시스템입니다. 현지 팀은 데이터를 매우 빠르게 흡수한 다음 사업부와 협력하여 통계 모델과 분석 모델을 만들 수 있습니다. 그런 다음 모델이 활용 및 확장이 가능하다면 이를 글로벌 팀에 전달하여 우리가 보유하고 있는 글로벌 데이터 레이크로 데이터 세트를 이동하고 해당 모델을 전 세계적으로 생성 및 유지 관리할 수 있도록 할 것입니다."

Ventura는 분석 및 노동에 대해 말했습니다. -비즈니스 역량과 함께 지능적인 역량을 소유하는 것이 성공의 열쇠입니다.

자동 예측을 위한 머신러닝이든, 소비자참여센터의 알렉스든, 블랙박스 들고 와서 '자, 기계가 시키는 대로 해라' 하면 시간이 오래 걸릴 것 같다고 하더군요. 그리고 기계는 결코 100% 신뢰할 수 없습니다. 공동 창작과 공동 소유를 통해 올바른 출발점에서 시작할 수 있고, 인간과 기계가 동료로서 함께 일할 수 있다고 생각합니다. 이는 훨씬 덜 편파적입니다. 왜냐하면 비즈니스 관점과 기술적 관점 모두에서 알고리즘에 더 다양한 관점을 가져올 수 있기 때문입니다.”

위 내용은 Unilever가 ChatGPT를 활용하여 비즈니스 가치를 제공하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!