2022년 인공지능 현황

인공지능과 관련해 지난 한 해는 화려하고 화려한 것이 아닌 건설적인 발전의 한 해였습니다. 단백질 모델링, 재활용 및 약물 발견의 발전.

이 인용문은 AI 현황에 대한 연례 요약을 발표한 Air Street Capital의 Nathan Benaich와 Plural의 Ian Hogarth라는 두 명의 주요 벤처 캐피탈리스트가 인용한 것입니다. 스마트한 애플리케이션이 인상적이다.

예를 들어, Alphabet의 AI 자회사 DeepMind는 이제 새로운 과학 및 농업 연구를 위해 크게 향상된 단백질 모델을 제공하고 있습니다. Benaich와 Hogarth는 "이 회사는 이제 식물, 박테리아, 동물 및 기타 유기체에서 알려진 2억 개의 단백질의 3D 구조를 예측하는 시스템을 배포했습니다."라고 보고했습니다. “이 기술이 가능하게 하는 신약 발견부터 기초 과학까지의 다운스트림 혁신의 범위는 실현되는 데 수년이 걸릴 것입니다.” 2022년 7월에 처음 출시된 DeepMind의 AlphaFold DB에는 예상되는 단백질 구조가 100만 개 포함되어 있습니다.

DeepMind의 접근 방식은 이 분야의 연구를 가속화하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 행렬 곱셈 기반 기술, 즉 인공 지능, 이미징 및 기본적으로 휴대폰에서 발생하는 모든 것을 발전시킵니다.”라고 덧붙였습니다.

VC는 또한 주요 AI 약물을 보고합니다. 개발 회사는 18개의 임상 자산을 보유하고 있으며 자율 의료 영상 진단으로 첫 번째 CE 마크를 획득했습니다.

벤처 캐피털 회사는 펜실베니아 대학에서 개발한 기계 학습 공학 효소도 “PET를 분해할 수 있습니다. 전 세계 고형 폐기물의 12%를 차지하는 플라스틱. FAST PETase라고 불리는 PET 가수분해효소는 기존 가수분해효소보다 다양한 온도와 pH 수준에 더 강력합니다. FAST PETase는 일주일 내에 51가지 제품을 거의 완전히 분해할 수 있습니다. 그들은 또한 FAST PETase 분해에서 회수된 단량체로부터 PET를 재합성할 수 있으며, 이는 산업 규모의 폐쇄 루프 PET 재활용의 길을 열 수 있음을 보여주었습니다. ”

또한 Benaich와 Hogarth는 다음과 같은 개발 상황을 보고했습니다.

• “코드 연구를 위한 최신 AI는 대규모 기술 기업과 스타트업에서 상용 개발 도구로 빠르게 전환되고 있습니다.
• 확산 모델은 인상적인 텍스트-이미지 생성 기능으로 컴퓨터 비전 세계를 휩쓸었습니다.
• AI는 플라스틱 재활용, 핵융합로 제어, 천연물 발견 등 보다 과학적인 문제를 공격합니다.
• 확장 법칙 데이터에 다시 초점을 맞추세요. 아마도 모델 규모가 필요한 전부는 아닐 수도 있습니다. 모든 모델을 지배하는 단일 모델로 이동합니다.
• 커뮤니티 중심의 대규모 모델 오픈 소스가 엄청난 속도로 발생하여 집단이 대규모 연구실과 경쟁할 수 있습니다.
• 신경과학에서 영감을 받은 AI 연구는 접근 방식에서 인지 과학처럼 보이기 시작했습니다. ”

AI 시스템을 뒷받침하는 선도적인 하드웨어 플랫폼인 NVIDIA는 프로세서의 크기와 성능에서도 상당한 성장을 보였습니다. NVIDIA의 2021 회계연도 데이터 센터 매출은 106억 달러였으며, 2021년 4분기에는 연간 32.6달러를 확인했습니다. Benaich와 Hogarth는 "NVIDIA는 자체 플랫폼에 300만 명 이상의 개발자를 보유하고 있으며, 이 회사의 최신 세대 H100 칩은 9배 더 높은 수준을 제공할 것으로 예상됩니다."라고 말했습니다. A100보다 훈련 성능. ”

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