테스트에 AI와 머신러닝을 활용한 Android 개발 동향

Android 앱 디자인 트렌드는 끊임없이 변화하고 있습니다. 경쟁력을 유지하려면 최신 기술 업데이트를 따라가는 것이 중요합니다.

요즘 앱은 모바일 기기뿐만 아니라 e-reader, 기기, 기타 연결된 기기에서도 사용할 수 있습니다. 사용할 수 있는 Android 기기가 엄청나게 많으며, 여러분도 아시다시피 앱도 점점 더 똑똑해지고 있습니다.

QA 전문가는 기계 학습(ML)과 인공 지능(AI)을 활용하는 브라우저 독립적인 크로스 플랫폼 소프트웨어 테스트를 사용하여 이러한 기능을 테스트하는 경우가 많습니다.

머신러닝을 활용하면 제품 성능을 향상하고 유지관리 비용을 절감할 수 있습니다. AI 기반 도구를 사용하면 소프트웨어 테스트를 더욱 효율적으로 만들 수도 있습니다.

곧 이러한 기술과 기타 5가지 Android 트렌드에 대해 자세히 알아보게 됩니다.

Android 앱은 주로 Google의 끊임없는 혁신과 사용자 경험 업데이트로 인해 계속해서 변화를 겪고 있습니다.

귀하의 비즈니스를 위해 설계 및 개발된 모바일 앱을 만들고 싶습니까? 이 경우 성공적인 제품을 개발하려면 최신 Android 앱 개발 동향에 대한 깊은 이해가 필요합니다.

인스턴트 앱

Google I/O 2016에서 인스턴트 앱이 처음 선보였지만 현재는 Android 5.0 Lollipop 기기에서만 사용할 수 있습니다. 이름에서 알 수 있듯이 사용자는 설치 없이 즉시 이러한 애플리케이션을 실행할 수 있습니다.

인스턴트 Android 앱은 아직 비교적 흔하지 않지만 그 인기는 꾸준히 높아지고 있습니다.

클라우드에서 직접 액세스할 수 있으며 웹사이트만큼 쉽게 탐색할 수 있습니다. 따라서 이러한 앱은 휴대폰의 추가 저장 공간을 차지하지 않습니다.

블록체인 기술

최근 몇 년간 블록체인 기술이 상당한 주목을 받고 있습니다. 점점 더 많은 안드로이드 앱이 분산화폐를 사용하게 되면서, 이 기술은 앞으로 더욱 주목받을 것으로 예상됩니다.

이 기술의 잠재력을 극대화하려면 최대한 많은 사용자와 투자자가 사용할 수 있도록 해야 합니다. 블록체인 기술을 사용하면 다음과 같은 여러 가지 이점이 있습니다.

• 데이터 손상 감소
• 네트워크 중단 시 성능 향상
• 향상된 데이터 보안
• 데이터 거래 보호.

beacon

사용자가 실시간 정보를 요구함에 따라 많은 개발자는 위치 기반 기능을 사용하여 경험을 더욱 향상시키고 싶어합니다.

비콘마켓은 2013년부터 시작되었습니다. 비콘 범위 내의 Bluetooth 및 WiFi 장치는 이를 사용하여 신호를 수신하고 다른 사용자에게 서비스를 제공할 수 있습니다.

식당, 호텔 등 Android 모바일 앱을 사용하는 사업주들은 이 기술을 통해 많은 혜택을 누릴 수 있습니다.

사물 인터넷(IoT)

스마트폰은 가장 귀중한 데이터에 대한 관문이 되었습니다. IoT 기술은 매우 빠르게 발전하여 2025년에는 약 270억 개의 장치가 사물 인터넷에 연결될 것입니다.

수천 개의 소비자 및 산업용 장치는 칩을 사용하여 데이터를 저장하고 교환합니다.

가전제품, 자동차, 에어컨, 냉장고 등 임베디드 기기를 통해 점점 더 많은 사물이 인터넷에 연결되면서 이제 모든 사람과 모든 사물에 실시간 연결이 존재합니다.

Chatbots

Skype 및 Replika와 같은 앱을 사용해 본 적이 있나요? 그렇다면 귀하는 다른 사람을 대신하여 시스템으로부터 여러 메시지를 받았을 수 있습니다. 이를 챗봇이라고 합니다.

챗봇이 조만간 어디로든 갈 조짐은 없습니다. Facebook 메신저 플랫폼 2.0이 출시된 이후 챗봇이 폭발적으로 증가하면서 기업에서는 서둘러 봇을 만들었습니다.

이 통합을 사용하면 고객에게 더 빠른 서비스를 제공할 수 있습니다. 또한 딥 링크를 사용하여 모바일 앱 내의 특정 기능에 액세스할 수 있습니다.

AI/ML 기술-소프트웨어 테스트 AI

다양한 소프트웨어 개발 단계에서 소프트웨어 테스트는 항상 가장 중요했습니다.

AI 향상된 테스트 레코더 기능. 테스트 레코더가 더욱 발전할수록 우수한 테스트 보고서를 작성하는 것이 더 쉬워집니다. 또한 AI 테스트 솔루션은 테스트 데이터 처리 프로세스를 개선하여 테스트 사례에 고품질 데이터를 더 빠르게 제공할 수 있습니다.

이러한 AI 도구를 사용하여 애플리케이션 개발 및 테스트 작업을 간소화하고 간소화하세요. 이는 다음 프로젝트의 도움으로 수행됩니다.

• 데이터 분석
• 문제 식별 및 해결
• 기계 학습(ML)

AI 테스트는 이제 그 어느 때보다 강력해졌습니다.

인공 지능을 통해 모바일 앱과 비즈니스는 새로운 차원에 도달했습니다. 상품과 서비스를 모니터링하는 것부터 스마트 챗봇을 만들어 고객 서비스를 향상시키는 것까지 AI가 모든 것을 할 수 있습니다.

인공 지능의 도움으로 자동화된 소프트웨어 테스트는 많은 일반적인 장애물을 극복할 수 있습니다. Android 앱 개발 회사는 인공 지능을 사용하여 10년 전에는 상상할 수 없었던 방식으로 소프트웨어 테스트를 변화시키고 있습니다.

그 중:

• 테스트 생성을 더 쉽게 만듭니다.
• 테스트 유지 관리 빈도를 줄입니다.
• 결과를 새로운 방식으로 분석합니다.

결론

앱은 다양한 기기, 프로그램, 플랫폼과 호환되어야 합니다. 인공 지능은 사이트의 기계 학습 모델에 의존하기 때문에 테스트 유지 관리를 제거할 수 있습니다.

소프트웨어 테스트의 AI 및 ML 외에도 Android 앱 개발 산업은 다른 트렌드와 함께 호황을 누리고 있습니다. 이러한 추세에는 블록체인 기술, 비콘, IoT 및 챗봇의 사용이 포함됩니다.

Android 앱 디자인 트렌드는 끊임없이 변화하고 있지만 경쟁력을 유지하려면 최신 기술 업데이트를 따라가는 것이 중요합니다.

위 내용은 테스트에 AI와 머신러닝을 활용한 Android 개발 동향의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!