ChatGPT의 연구력 해석: 90년대 이후 세대가 주류가 되었고, 대기업은 더 이상 최고의 AI 인재를 위한 첫 번째 선택이 아닙니다.

ChatGPT의 인기는 OpenAI에 대한 관심과 사용자 호감을 불러일으켰을 뿐만 아니라 "OpenAI가 ChatGPT를 만들 수 있는 이유"에 대한 논의에서 그 인적 이점도 외부 세계의 관심의 초점이 되었습니다.

최근 Wisdom Research와 AMiner는 OpenAI 연구팀의 통계 보고서를 발표했습니다. 보고서에 따르면 이번에 ChatGPT 프로젝트에 기여한 사람은 '아주 어리다', '고급스러운 배경을 가지고 있다', '기술에 집중하고 있다', '축적이 깊다', '창업 옹호자' 등 87명이다. 그리고 "중국어" 눈길을 끄는 "및 기타 독특한 특징.

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이런 100명도 안 되는 팀에서 경이로운 대규모 언어는 ChatGPT 모델이 탄생했습니다. 이로 인해 Google, Microsoft, Baidu 및 Alibaba와 같은 주요 기업에 많은 압력이 가해졌으며 이들은 ChatGPT와 유사한 제품을 긴밀하게 따르고 출시하거나 사전 출시했습니다.

비영리 인공지능 연구 기관인 OpenAI는 AI 경력 개발에 관심이 있는 많은 젊은 인재들에게 항상 기술 천국으로 여겨져 왔습니다. 여기에서 그들은 가장 최첨단이고 창의적인 AI 프로젝트에 직접 참여하고, 핵심 과학 연구 자원을 동원하며, 방해받지 않고 기술 혁신에 전념할 수 있습니다.

최근 몇 년간 소외와 우유부단으로 인해 국내 대형 제조업체의 AI 연구 기관과 과학 연구 인재가 생존에 어려움을 겪었지만, 이번에는 ChatGPT의 영향으로 AI 인재가 대중의 주목을 받을 것이라고 믿습니다. 새로운 시대의 경쟁과 셔플링을 시작합니다.

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기술 인력이 거의 90%를 차지합니다

90년대 이후 세대가 주력입니다

ChatGPT 팀의 직위 구분(그림 1)에서 본 프로젝트에 참여한 87명 중 , 연구개발 인력 수는 앞서 2023년 AI 2000 분야 가장 영향력 있는 학자로 선정된 회사 공동 창업자인 보이치에흐 자렘바(Wojciech Zaremba)를 포함해 88%를 차지하는 77명에 달했다.

제품 담당자가 4명으로 5%를 차지합니다. 또한, 참가자 6명의 위치 정보를 얻을 수 없습니다.

그림 1: ChatGPT 팀 직위 구분

멤버 연령 분포(그림 2)를 보면 90년대 이후 세대가 팀의 주력이며, 그 중 노년층이 20~29세 회원은 총 28명으로 34%를 차지하며, 30~39세 회원이 가장 많아 총 50명이 61%를 차지한다. 연령층은 40~49세이며, 60세 이상은 1명뿐이다.

통계에 따르면, 이 연구팀의 평균 연령은 32세입니다.

그림 2: ChatGPT 팀의 연령 분포

"튼튼한 연령"과 "기술에 대한 집중"은 ChatGPT 팀 구성원의 두 가지 중요한 특징입니다.

평균 연령은 32세에 불과하지만 팀원들은 AI 혁신과 연구 개발에 대한 큰 관심과 헌신을 바탕으로 기술 연구 개발에 집중하고 있습니다. 새로운 글로벌 기술을 폭발시켰습니다. 연구개발 경험이 부족하다고 여겨지는 젊은이들이 첨단 과학기술 분야에서 획기적인 발전을 이루는 것은 전적으로 가능하다고 볼 수 있습니다.

현재 중국에는 OpenAI와 같은 젊은 인재가 부족하지 않습니다.

ChatGPT가 등장한 후 IDEA 연구소의 석좌 과학자인 Zhang Jiaxing은 작년 말 팀의 대규모 모델 개발을 ChatGPT의 대화 작업 라인으로 빠르게 전환했습니다.

그에 따르면 그의 팀의 주요 연구원은 모두 1990년대에 태어난 뛰어난 젊은 인재들입니다. 현재 그들이 개발한 ChatGPT와 유사한 모델은 ChatGPT만큼 효과적이며 매개변수가 50억개에 불과하고 텍스트 생성 속도도 매우 빠릅니다. 현재 내부 테스트 중이며 가까운 시일 내에 대중에게 공개될 예정입니다.

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9명은 명문 학교 교육을 받은 중국인입니다.

큰 공장은 더 이상 최고의 인재를 위한 첫 번째 선택이 아닙니다.

ChatGPT 팀 구성원은 상대적으로 균형 잡힌 학사, 석사 및 박사 학위 수를 보유하고 있습니다. 그 중 학사 25명, 석사 25명, 박사 28명이 27명으로 각각 33%, 30%, 37%를 차지한다.

그 중 스탠포드 대학교가 14명으로 가장 많은 동문을 보유하고 있으며, UC Berkeley가 10명으로 그 뒤를 따르고, MIT가 7명으로 3위를 차지합니다.

그림 3: 대학을 졸업한 ChatGPT 팀 구성원 상위 10명

중국 학자는 팀의 기술 혁신에 중요한 역할을 하며 총 9명으로 구성됩니다. 거의 10%.

그 중 5명은 중국 대학을 졸업했고, 3명은 칭화대학교에서 학사 학위를 취득했습니다. 즉, Weng Jiayi, Zhao Shengjia, Yuan Qiming은 현재 팀에서 1명씩 R&D 엔지니어로 활동하고 있습니다. Jiang Xu와 Weng Lilian은 각각 화중과학기술대학교와 북경대학교/홍콩대학교를 졸업했습니다.

그들은 모두 국내 최고의 대학을 졸업하고 석사 또는 박사 학위를 받은 후 추가 연구를 위해 미국으로 갔습니다.

그림 4: ChatGPT 팀의 중국인 구성원

인력 이직률을 보면 대형 제조업체가 더 이상 최고의 인재를 위한 첫 번째 선택이 아니라는 것을 알 수 있습니다. , 보다 순수한 연구 기관인 OpenAI를 더 선호합니다.

총 5명의 팀원이 2023 AI 2000 글로벌 인공지능 장학생으로 선정되었습니다.

1. OpenAI 공동 창립자 Wojciech Zaremba(선정 분야 및 순위: 로봇 공학, 10위)

2. ChatGPT 연구원 Lukasz Kaiser(선정 분야 및 순위: 머신 러닝, 10위) )

3. OpenAI 공동 창립자, ChatGPT 연구 과학자 John Schulman(선정 분야 및 순위: 기계 학습, 41위)

4. ChatGPT R&D 엔지니어 Tomer Kaftan(선정 분야 및 순위: 데이터베이스, 41위) 52)

5.ChatGPT 연구 과학자 Barret Zoph(선정 분야 및 순위: 머신러닝, 95위)

외부 기업 직원 비율, 대학교 신입생, 과학 연구 기관 및 대학 교수진 비율은 81%, 13%였습니다. , 4%, 3%가 대부분이며 Google, Microsoft, Meta, Intel, NVIDIA, Apple 등 유명 기술 기업 출신입니다. Google에서 입사한 사람은 총 10명이며, 근무한 사람은 1명입니다. 바이두에서.

그림 5: ChatGPT 팀 구성원 흐름

통계에서는 또한 ChatGPT와 관련된 처음 7개 기술 프로젝트의 연구 및 개발에서 ChatGPT 팀의 더 많은 사람들이 참여했다는 사실을 발견했습니다. 개발 중입니다.

CodeX 프로젝트에는 총 22명이 참여하여 팀의 25%를 차지하여 가장 많은 참가자가 있으며, webGPT와 instructGPT가 그 뒤를 따르고 있으며 GPT3에는 총 6명이 참여하고 있습니다. , 3위는 RLHF, 4위는 3명이 참가했다.

그림 6: ChatGPT 팀의 이전 7개 주요 기술 연구 및 개발에 참여한 인원 수

ChatGPT는 OpenAI의 수년간의 기술 축적이라고 할 수 있습니다. 대규모 언어 모델 분야, 최고의 인재 리더 및 우수한 AI 기술 인력이 수집된 결과는 ChatGPT의 성공적인 개발을 위한 견고한 기반을 마련했습니다.

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AI 인재 전쟁

실제로 지난 몇 년간 AI 연구소와 AI 인재들은 위에서 언급한 것처럼 대규모 공장 내에서 소외와 전략적 변화의 딜레마에 직면해 왔습니다. , OpenAI와 같은 순수 과학 연구의 성지로 많은 인재들이 흘러들어왔습니다.

회사의 조직 구조 모델 내에서 대규모 공장의 AI 인력은 자신의 역량과 성과를 개발하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다.

그러나 전통적인 거대 기술 기업과 달리 OpenAI와 같은 기업이 '인공지능 개발'을 사명으로 삼는다면 AI R&D와 혁신이 그들의 사명, 즉 가장 최첨단 AI 프로젝트에 긴밀히 참여하는 것이 그들의 사명입니다. 대부분의 핵심자원은 연구개발에 사용되며, 그 이면에는 오랫동안 성과를 내지 못하는 책임을 견딜 수 있어야 합니다. 그 중 GPT 모델은 첫 출시부터 교육 완료까지 최대 3년밖에 걸리지 않으므로 팀의 자금, 기술 및 인재에 대한 완전한 체계적 보장이 필요합니다.

ChatGPT의 등장으로 AI 인재가 다시 대중의 주목을 받게 되었고, 순수 과학 연구의 중요성이 다시 강조되었으며, 새로운 인재 경쟁이 시작될 것입니다. 동시에 대형 모델, 컴퓨팅 리소스 등 인프라에 대한 대형 제조업체의 강조도 높아지고 기본 기술 역량의 따라잡기와 보완도 가속화될 것입니다.

Sogou 전 CEO Wang Xiaochuan은 Weibo에서 "OpenAI의 성공은 우선 기술적 이상주의의 승리입니다."라고 말했습니다. ChatGPT의 성공은 필연적으로 산학연의 공동 노력과 그 뒤를 잇는 것입니다. 인공지능 기술에 대한 팀원들의 관심과 이를 고수하겠다는 믿음입니다. 중국 내 최고의 과학 연구 인력이 부족하지 않습니다. 최첨단 기술 혁신에 집중하고 꾸준히 진행하는 것은 중국의 AI 혁신 발전을 촉진하는 데 큰 의미가 있습니다.

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