객체 지향: 객체(엔티티) 개념을 사용하여 모델을 구축하고 객관적인 세계를 시뮬레이션하여 소프트웨어를 분석, 설계 및 구현합니다. 객체지향 프로그래밍(OOP)은 소프트웨어 재사용 문제를 해결하는 설계 및 프로그래밍 방법으로, 소프트웨어 시스템 내에서 유사한 연산 논리와 연산 응용 데이터 및 상태를 클래스와 객체의 형태로 기술합니다. 예제는 소프트웨어 개발 효율성을 높이기 위해 소프트웨어 시스템에서 재사용됩니다.
객체 지향 프로그래밍은 Python에서 매우 중요한 개념입니다.
객체 지향의 세 가지 주요 기능:
객체는 객체를 사용하는 과정에서 공통된 특성과 동작을 가진 객체 그룹을 추상적으로 정의하기 위해 사용됩니다.
클래스는 이러한 유형의 특정 구현입니다. 클래스는 동일한 속성과 동작을 갖습니다.
# 新式类 class Meeting2(object): pass # 经典类 class Meeting2: pass
A = Meeting1() B
class Meeting(object):
"""meeting类的类描述"""
def __init__(self, name, age, sex, address, attack):
"""构造函数"""
self.name = name
self.age = int(age)
self.sex = sex
self.address = address
self.attack = int(attack)
def introduction(self):
print("姓名：{}".format(self.name))
print("年龄：{}".format(self.age))
print("性别：{}".format(self.sex))
print("地址：{}".format(self.address))
def attacked(self):
print(f"{self.name}正在向您发起攻击，攻击力为{self.attack}！")
def foreign_fun():
print("我是外部函数")반환 값: 존재하면 true를 반환하고, 존재하지 않으면 false를 반환합니다.
# 实例化meeting类
Meeting = Meeting("张三", 20, "男", "南京", 108)
# 获取Meeting对象中是否存在name属性
print(hasattr(Meeting, "name"))# True
# 获取Meeting对象中是否存在mobile属性
print(hasattr(Meeting, "mobile"))# False
# 获取Meeting对象中是否存在attacked方法
print(hasattr(Meeting, "attacked"))# True# 实例化meeting类
Meeting = Meeting("张三", 20, "男", "南京", 108)
# 获取Meeting对象中name属性的属性值
print(getattr(Meeting, "name"))# 张三
# 获取Meeting对象中kills属性或方法的值，若不存在则返回指定内容
print(getattr(Meeting, "kills", "未找到kills方法或属性"))# 未找到kills方法或属性
# 获取Meeting对象中attacked方法，返回值为函数地址
print(getattr(Meeting, "attacked"))
# 使用getattr方法可以直接调用Meeting对象中的方法
f = getattr(Meeting, "attacked")
f()
用法：
setattr(object,name,value)
作用：为object对象的指定属性设置指定value
返回值：
# 实例化meeting类
Meeting = Meeting("张三", 20, "男", "南京", 108)
# 将对象中name属性的值改为“刘德华”
setattr(Meeting, "name", "刘德华")
# 获取对象中name的属性值
print(getattr(Meeting, "name"))# 刘德华
# 将对象外部的名为foreign_fun的方法引入对象内部，并重新命名为“new_foreign_fun”
setattr(Meeting, "new_foreign_fun", foreign_fun)
# 获取对象中是否存在foreign_fun的属性或方法，返回值为True或False
print(hasattr(Meeting, "foreign_fun"))# False
# 获取对象中是否存在new_foreign_fun的属性或方法，返回值为True或False
print(hasattr(Meeting, "new_foreign_fun"))# True打印结果如下：
__init__()方法是Python中一种特殊的方法，被称为构造函数或初始化方法，当创建这个类的实例时就会调用该方法。
class Meeting(object):
"""meeting类的类描述"""
def __init__(self, name, age, sex, address, attack):
"""构造函数"""
self.name = name
self.age = int(age)
self.sex = sex
self.address = address
self.attack = int(attack)
C = Meeting("张三", 20, "男", "南京", 108)
print(C.name)# 张三
print(C.address)# 南京当删除对象时，Python解释器会默认调用一个方法__del__()，相当于unittest框架中的tearDown()函数
def __del__(self):
"""析构函数"""
print("%s攻击结束" % (self.name)) 每调用一次对象，都会执行一次__del__()方法
D = Meeting("张三", 20, "男", "南京", 108)
# 计算当前实例引用计数，D引用一次，sys.getrefcount(D)引用一次
print(sys.getrefcount(D))# 2D对象的引用计数为2次，一次是D引用，一次是sys.getrefcount所引用的
__str__方法需要返回一个字符串，当做这个对象的描述信息，当使用print输出对象的时候，只要定义了__str__(self)方法，那么就会打印这个方法返回的数据
def __str__(self): """字符串函数""" return "我是Meeting类的字符串描述" # __str__()：字符串函数，定义__str__()方法时，打印对象，打印的是__str__()方法的返回值，否则打印类的内存地址 print(D)# 我是Meeting类的字符串描述
获取类的属性，包含一个字典，由类的数据属性组成
# __dict__：获取类的属性，返回值为字典类型
print(D.__dict__)
# {'name': '张三', 'age': 20, 'sex': '男', 'address': '南京', 'attack': 108} class Meeting(object): """meeting1类的类描述""" # __doc__：获取类的文档字符串 print(D.__doc__) # meeting1类的类描述
# __name__：获取类名 print(Meeting.__name__) # Meeting
类的全名是'__main__.clssName'，如果类位于一个导入模块mymod中，那么className.__module__等于mymod
from common.http_requests import HttpRequests # __module__：类定义所在的模块 print(Meeting.__module__)# __main__ print(HttpRequests.__module__)# common.http_requests
Meeting类的路径为__main__，而从common文件的http_requests文件中导入了HttpRequests类，打印其路径，则为common.http_requests
获取类的所有父类构成元素（包含了一个由所有父类元素组成的元组）。例如下面有一个Song类，其继承了父类Music，则获取到的Song类的所有父类构成元素为：(
class Music(object): pass class Song(Music): pass print(Song.__bases__)# (<class '__main__.Music'>,)
本篇文章我们介绍了面向对象的相关概念，下面来简单总结一下：
面向对象相关概念：
获取或添加对象属性：
魔法方法：
Python内置属性：
위 내용은 Python 객체 지향 프로그래밍 - 초급의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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