음성 인식은 환자 치료를 어떻게 재정의합니까?

음성 인식 솔루션은 임상 문서의 관리 부담을 해결하고 환자에게 더 나은 정보를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

은행에서 농업에 이르기까지 거의 모든 산업에서 인공 지능의 영향을 느낄 수 있지만 의료는 우리가 모두 지분이 있습니다. 현대 기술은 이미 의료 서비스를 변화시켜 환자 치료를 더욱 생산적이고 효율적으로 만들고 있습니다. 그러나 차세대 대화형 및 인공 지능 솔루션은 이러한 변화를 한 단계 더 발전시켜 우리가 알고 있는 의료의 미래를 재정의하고 있습니다. 의사와 환자가 새로운 장을 열었습니다.

모든 것은 소리에서 시작됩니다

지난 10년 동안 음성 인식 솔루션이 크게 발전함에 따라 임상의는 늘어나는 임상 문서 관리 부담을 처리하는 데 도움이 되는 기술로 눈을 돌리고 있으며 임상의의 피로 문제도 더욱 악화되고 있습니다. 올해 초 Nuance가 발표한 연구에 따르면 평균 임상의는 임상 기록에 주당 13.5시간을 소비하며 이는 7년 전보다 25% 이상 증가한 수치입니다. 설상가상으로 주당 3.2시간은 근무 시간 외에 임상 기록에 전념하고 있으며, 의료 전문가들은 개인 시간을 포기해야 합니다.

음성 인식과 같은 최신 기술은 임상의의 행정적 부담을 일부 완화하여 더 효율적이고 스마트하게 작업할 수 있도록 도와줍니다. 이러한 기술은 아무리 빨리 전달되더라도 음성 구절을 인식하여 이를 전자 환자 기록의 상세한 임상 기록으로 직접 변환하도록 설계되었습니다. 또한 중복을 줄이고 부서 간 표준화를 지원함으로써 환자 기록의 정확성과 품질을 향상시킬 수 있습니다.

읽어야 할 임상 문서가 점점 더 복잡해짐에 따라 음성만을 사용하여 상세하고 정확한 문서를 작성하는 기능을 통해 임상의의 업무 시간을 절약할 수 있습니다. 이러한 시간은 빠르게 몇 주 또는 몇 달까지 추가되어 더 많은 환자를 진료하고 더 나은 일과 삶의 균형을 달성하는 데 도움이 됩니다.

문서화 관행 개선 및 번아웃 감소

우리는 음성 인식의 황금 시대에 살고 있으며 많은 의료 기관에서는 이미 음성 인식을 활용하여 문서화 관행을 개선하고 번아웃을 줄이고 있습니다. 예를 들어, Frimley Health NHS Foundation Trust는 우수한 환자 치료를 제공한다는 궁극적인 목표를 가지고 디지털 혁신을 진행하고 있습니다. 200개 이상의 레거시 시스템으로 시작하여 전사 서비스와 수기 보고서를 사용하여 문서와 서신을 작성했습니다. 현재는 Epic EPR을 기반으로 한 단일 시스템으로 이를 대체하고 있습니다.

Nuance의 Dragon Medical One 솔루션을 통해 병원 의료 전문가는 Power Mic Mobile 앱과 함께 스마트폰을 받아쓰기 도구로 사용하고, 임상 문서를 작성하고, EPR을 탐색할 수 있습니다. 관련 환자와 임상의의 대화를 들으면서 의사가 그럴 필요가 없도록 필요한 모든 정보를 자동으로 캡처합니다. 이를 통해 의사는 컴퓨터 화면에서 벗어나 환자가 말하는 데 전적으로 집중할 수 있어 환자 진료 및 문서화의 질이 향상됩니다.

음성진단

가장 흥미로운 점은 이것이 단지 시작에 불과하다는 것입니다. 말은 우리가 처음에 인식했던 것보다 더 복잡한 시스템입니다. 우리가 말할 때는 폐, 성대, 혀, 입술, 비강, 뇌를 사용합니다. 실제로 인간 언어의 하위 언어에는 2,500개 이상의 바이오마커가 있으며, 모두 우리 건강과 웰빙의 다양한 측면에 대한 통찰력을 제공할 수 있는 진단 단서를 제공합니다.

데이터 과학자, 연구원 및 AI 개발자는 환자 음성 샘플의 감각 및 신호 데이터를 사용하여 질병, 부상 또는 정신 건강 문제의 주요 경고 징후를 감지하는 방법을 연구하고 있습니다. 개인의 건강과 웰빙에 영향을 미치는 보다 미묘한 요소인 건강의 사회적 결정 요인(SDoH)을 식별하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 여기에는 사회 경제적 지위, 고용, 식량 안보, 교육 및 지역 사회 결속과 같은 요소가 포함되며 이는 의료 결과에 큰 영향을 미칠 수 있습니다.

미래의 의료 행위를 위해 환자 건강 모니터링

미래의 음성 인식 기술이 대화에서 SDoH의 통찰력을 포착할 수 있다면 SDoH가 환자 집단에 미치는 영향을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. SDoH에 대한 인식이 높아지면 임상의와 기타 이해관계자는 환자 치료에 대해 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리고 더 나은 지원을 제공할 수 있을 것입니다. 의료 기관이 SDoH를 식별하고 이를 환자 치료 계획에 통합하여 단지 하나의 질병이 아닌 전체 사람을 치료할 수 있다면 환자 결과가 크게 향상될 수 있습니다.

또한 이러한 기술을 사용하여 환자의 건강을 모니터링하고 집에서 치료를 제공할 수 있는 흥미로운 기회도 있습니다. 예를 들어, 웨어러블, 카메라, 깊이 센서, 레이더 및 음향 센서를 조합하여 보행 분석을 수행하면 파킨슨병의 징후가 나타나기 몇 년 전에 이를 감지할 수 있습니다.

여기의 몇 가지 예에서 볼 수 있듯이 현대 기술은 오늘날 의료 서비스를 변화시키고 있으며 업계의 미래를 재구상할 수 있는 가능성은 흥미롭고 광범위합니다. 뿐만 아니라 임상의와 환자의 치료 경험을 변화시킴으로써 두 그룹 모두 더 행복하고 건강한 삶을 살 수 있도록 도울 수 있습니다.

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