디지털 트윈은 자동화 성공의 열쇠가 될 수 있습니다

자동화는 이 기술을 채택하기 위해 필요한 조치를 취하는 기업에 큰 이점을 제공하지만, 사람들은 진실을 직시해야 합니다. 성공적인 자동화로 가는 길은 쉽지 않습니다. 일부 기업의 최선의 계획에도 불구하고 장애물과 문제점은 여전히 ​​자동화 프로그램을 괴롭히고 병목 현상을 일으키며 성장을 방해하고 더 나은 수익을 제한합니다.

자동화의 과제를 생각해 보세요. 예를 들어 과도한 유지 관리 부담으로 인해 ROI가 줄어들 수 있고 자동화 자산에 대한 가시성이 부족하면 중복성과 엄청난 비용이 발생할 수 있습니다. 따라서 디지털 트윈을 채택하고 고유한 능력을 활용하여 문제를 성공적으로 해결하는 것이 비즈니스에 반향을 일으키기 시작했습니다.

자동화의 디지털 트윈은 1960년대 NASA의 우주 프로그램으로 거슬러 올라가며 RPA(로보틱 프로세스 자동화) 플랫폼의 별도 저장소에 상주하는 자동화된 프로세스의 디지털 복사본으로 가장 잘 정의됩니다. 실제 자동화는 개발됩니다. , 플랫폼 내에서 배포 및 조정됩니다.

디지털 트윈의 장점

디지털 트윈의 가장 큰 장점은 자동화와 함께 진화한다는 점이므로 RPA 플랫폼에서 자동화에 어떤 변경 사항이 적용되면 이러한 변경 사항이 디지털 트윈에도 반영되는 것이 가장 이상적인 경우입니다. 다음은 실시간이거나 적어도 실시간에 가깝습니다.

실행, 마지막 실행, 문제 수, 활용도 및 성공률을 포함한 운영 지표도 트윈 노드가 있는 곳에 액세스하고 표시되므로 모니터링하고 지속적으로 개선할 수 있습니다.

변경 및 운영 지표 외에도 자동화의 디지털 트윈을 사용하면 기업은 자동화 산업에 대한 정확한 문서와 자세한 감사 추적을 컴파일하고 이를 단일 중앙 저장소에서 유지할 수 있습니다. 이렇게 하면 프로세스 설계 문서가 잘못 배치되거나 누락되는 문제를 해결할 수 있을 뿐만 아니라 자동화의 주요 문제점, 즉 시간이 지남에 따라 자동화가 어떻게 변화하는지 시각화하고 이해할 수 없다는 문제도 해결됩니다.

모든 자동화를 설계, 배포 및 조정하는 RPA 플랫폼에 관계없이 모든 자동화의 디지털 트윈을 중앙 위치에 유지하면 자동화, 표준화, 거버넌스 및 가시성이 크게 향상됩니다. 특히 다중 플랫폼 자동화 전략을 사용하는 기업의 경우 단일 저장소는 모든 프로세스의 복잡성은 물론 프로세스와 상호 작용하는 시스템 및 애플리케이션에 대한 더 깊은 통찰력을 제공할 수 있습니다.

이를 통해 자동화 산업에 대한 비즈니스 감독이 크게 향상될 뿐만 아니라 잠재적인 문제와 중복성을 더 빠르게 식별할 수 있을 뿐만 아니라 폐기할 수 있는 자동화를 식별하여 비용을 절감하고 수익을 높일 수 있습니다.

유지 관리 필요성 감소

디지털 트윈은 유지 관리 필요성도 줄여줍니다. 자동화를 위한 캔버스 역할을 함으로써 디지털 트윈을 신속하게 검사하여 오류가 발생한 위치와 수정 방법을 파악하고 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

변경 관리 프로세스도 변화시킵니다. 교정 조치를 취하기 전에 자동화가 실패할 때까지 기다리는 대신 디지털 트윈은 잠재적인 오류가 감지되기 ​​직전이나 규제 변경 또는 애플리케이션 업데이트에 앞서 사전 조치를 취할 수 있습니다.

마지막으로, 타당성 평가를 더 쉽게 수행하여 대상 플랫폼으로 전환하는 데 필요한 노력을 평가할 수 있으므로 디지털 트윈은 RPA 플랫폼 마이그레이션 속도를 높이고 단순화할 수 있습니다. 최신 자동화의 디지털 버전이 존재하기 때문에 매핑 엔진을 사용하여 사소한 수정만으로 자동화를 내보내는 데 필요한 노력이 크게 줄어들고 수동으로 기록할 필요가 없습니다.

새로운 파트너십 구축

기존 RPA 플랫폼에서 차세대 지능형 자동화 솔루션으로 마이그레이션하려는 기업이 점점 더 많아짐에 따라 이는 앞으로 더욱 중요해질 것입니다.

IoT 정보를 활용하는 기존 솔루션 제공업체 간에 새로운 파트너십이 형성됨에 따라 마이그레이션은 더욱 복잡해질 것입니다. 현재 기술 개발을 안내하는 데 도움이 되는 디지털 트윈에 초점을 맞춘 산업 표준 그룹이 최소 3개 이상 있습니다.

자동화 분야의 디지털 트윈이 무엇이 가치를 제공하는지 이해할 수 있는 확실한 소스를 제공한다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 하지만 디지털 트윈 구현은 매개변수, 설계 원칙, 심지어 기본 가정이 변경됨에 따라 더욱 복잡해질 수 있습니다.

일부 디지털 트윈은 여전히 ​​레거시 시뮬레이션 및 모니터링 방법을 사용하는 반면, 다른 디지털 트윈은 매개변수를 업데이트하기 위해 변화하는 데이터에 의존하는 인공 지능 솔루션을 내장하고 있습니다.

이 모든 것은 디지털 트윈의 이점이 기업마다 다를 수 있지만 앞으로는 디지털 트윈이 더 널리 사용될 것임을 시사합니다. 복합 연간 성장률이 40%에 가까울 것으로 예상되면서 일부 분석가들은 이미 2023년이 디지털 트윈 개발 이정표에 중요한 해가 될 것으로 예측하고 있습니다.

글로벌 디지털 트윈 시장은 데이터를 적극적으로 검색하고 획득하는 능력을 포함한 새로운 발전에 힘입어 현재 69억 달러에서 2027년까지 735억 달러 이상으로 성장할 것으로 예상됩니다. 점점 더 많은 기업이 디지털 트윈이 해결할 수 있는 지속적인 문제와 효율성 향상부터 ROI 향상에 이르기까지 디지털 트윈이 가져오는 이점을 인식하게 될 것입니다.

위 내용은 디지털 트윈은 자동화 성공의 열쇠가 될 수 있습니다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!