목차
메드트로닉의 최근 혁신은 인공 지능의 발전이 의료 시스템, 임상의 및 환자에게 도움이 되는 몇 가지 방법을 보여줍니다.
회사의 심장 AI 알고리즘은 의료 서비스 제공자가 모니터에서 얻는 통찰력을 향상시켜 허위 경보를 줄이고, 환자 관리 플랫폼은 영상 및 데이터를 통해 폐결절을 감지한 후 이를 실시간 방사선 보고로 마이닝하여 치료를 간소화합니다.
이 회사의 스마트 인슐린 펜은 제1형 당뇨병 환자의 인슐린 복용량을 실시간으로 추적한 다음 모바일 앱을 통해 맞춤형 복용량 권장 사항을 제공합니다. 이러한 권장 사항은 일일 주사 요법에 대한 추측을 없애줍니다.
회사의 수술 비디오 및 분석 플랫폼을 통해 의사는 업무를 분석하고 개선할 수 있습니다. 최초의 AI 기반 수술 비디오 관리 및 분석 플랫폼인 외과 의사는 이를 사용하여 절차를 문서화한 다음 모바일 장치 및 컴퓨터에서 비디오에 액세스하여 통찰력을 보고 공유하고 토론할 수 있습니다. 인공 지능 기술은 수술 비디오를 여러 세그먼트로 나누어 사례 간 비교를 용이하게 하고, 모범 사례를 강조하고, 교육 속도를 높이며, 외과 의사가 수술의 변화를 식별할 수 있도록 해줍니다.
인공지능 영상 분석은 임상의에게 또 다른 눈과 같습니다. 스마트 내시경 모듈은 인공 지능을 사용하여 이미지를 프레임별로 분석하여 폴립을 실시간으로 식별할 수 있습니다. 미국 위장병학회(American Gastroenterological Association) 저널인 Gastroenterology에 발표된 최근 연구에 따르면 AI를 추가하면 대장내시경 검사 중 용종 발견이 크게 향상되는 것으로 나타났습니다.
AI는 다양한 성별, 연령, 인종 및 기타 요인의 환자 데이터를 사용하여 알고리즘을 훈련할 때 편견을 줄이고 치료 장벽을 제거합니다. 메드트로닉은 파트너와 협력하여 소외된 지역사회에 대장암 검진 모듈을 제공합니다. 이 건강 형평성 지원 프로그램은 향후 3년 동안 최대 350,000명의 환자에게 영향을 미칠 수 있습니다.
기술 주변기기 일체 포함 인공지능이 헬스케어의 미래를 어떻게 변화시키고 있는가?

인공지능이 헬스케어의 미래를 어떻게 변화시키고 있는가?

Apr 12, 2023 am 09:01 AM
일체 포함 AI 알고리즘

인공지능이 헬스케어의 미래를 어떻게 변화시키고 있는가?

많은 질병 증상은 걱정스럽습니다. 현기증이나 불안감으로 시작될 수도 있습니다. 어떤 사람은 심장 주위가 설레거나 심장이 뛰는 느낌을 느껴 갑자기 실신할 수도 있습니다. 그러나 이러한 증상이 가끔 발생하는 경우에는 담당 의사가 정확한 진단을 내리지 못할 수도 있습니다.

수십 년 동안 심장 전문의들은 산발성 심장 부정맥을 추적하기 위해 삽입형 심장 모니터(ICM)를 이식해 왔습니다. 1990년 처음 개발된 이후 이러한 피하 장치는 장기적인 심장 박동 모니터링을 위한 진단 도구로 선택되었습니다. 그러나 ICM 허위 경보는 그 이후로 문제가 되어 왔습니다.

그러나 이제 의사들은 ICM 오탐률을 줄이기 위해 인공 지능을 사용하고 있습니다. 지난 여름, 의료 기술 분야의 글로벌 리더인 메드트로닉은 불규칙하거나 빠른 심장 박동과 심장 박동 사이의 긴 정지로 인해 발생하는 잘못된 경보를 줄이기 위해 새로운 AI 알고리즘을 도입했습니다. 이러한 AI 기능을 통합하면 의사는 필요한 데이터를 더 잘 식별하고 이에 집중할 수 있으며 환자의 라이프스타일에 따라 치료를 개인화할 수 있습니다.

메드트로닉은 1949년 창립 이래 심장 박동기, 심장 판막, 연속 혈당 모니터링 펌프 등 의료 기술 분야의 선구자 역할을 해왔습니다. 오늘날의 혁신을 통해 의료 기기는 인공 지능과 데이터 통찰력을 결합하여 의료 산업 전반에 걸쳐 영향력을 확대하고 환자 진단 및 치료를 개선합니다.

헬스케어는 생성되는 데이터의 양이 많기 때문에 인공지능에 적합한 애플리케이션입니다. Medtronic의 회장 겸 CEO인 Geoff Martha는 "환자들은 온라인 주문만큼 더 스마트하고 편리한 치료를 원합니다. 현재 의료 기술의 황금 시대는 이러한 기대를 충족시키며, 이는 우리를 발전시키는 원동력입니다."라고 말했습니다. 의료 기술은 인공 지능을 기반으로 데이터를 개인화된 솔루션으로 변환합니다. 이 분야의 최신 발전 중 다수는 인공 지능에 의해 주도됩니다. 이러한 솔루션은 환자 결과를 개선하고 의료 서비스 제공자의 피로를 완화하며 불평등을 해결할 수도 있습니다. 메드트로닉의 의료-외과 포트폴리오 총괄 부사장 겸 사장인 밥 화이트(Bob White)는 “인공지능은 임상의가 더 나은 환자 치료를 제공할 수 있도록 해줍니다.”라고 말했습니다. "동시에 고급 맞춤 의학도 제공합니다."

인공 지능의 이점

메드트로닉의 최근 혁신은 인공 지능의 발전이 의료 시스템, 임상의 및 환자에게 도움이 되는 몇 가지 방법을 보여줍니다.

더 정확하고 더 효율적인 치료

회사의 심장 AI 알고리즘은 의료 서비스 제공자가 모니터에서 얻는 통찰력을 향상시켜 허위 경보를 줄이고, 환자 관리 플랫폼은 영상 및 데이터를 통해 폐결절을 감지한 후 이를 실시간 방사선 보고로 마이닝하여 치료를 간소화합니다.

환자 자기 관리 개선

이 회사의 스마트 인슐린 펜은 제1형 당뇨병 환자의 인슐린 복용량을 실시간으로 추적한 다음 모바일 앱을 통해 맞춤형 복용량 권장 사항을 제공합니다. 이러한 권장 사항은 일일 주사 요법에 대한 추측을 없애줍니다.

외과 의사의 성과 향상

회사의 수술 비디오 및 분석 플랫폼을 통해 의사는 업무를 분석하고 개선할 수 있습니다. 최초의 AI 기반 수술 비디오 관리 및 분석 플랫폼인 외과 의사는 이를 사용하여 절차를 문서화한 다음 모바일 장치 및 컴퓨터에서 비디오에 액세스하여 통찰력을 보고 공유하고 토론할 수 있습니다. 인공 지능 기술은 수술 비디오를 여러 세그먼트로 나누어 사례 간 비교를 용이하게 하고, 모범 사례를 강조하고, 교육 속도를 높이며, 외과 의사가 수술의 변화를 식별할 수 있도록 해줍니다.

의료 개입 가속화

인공지능 영상 분석은 임상의에게 또 다른 눈과 같습니다. 스마트 내시경 모듈은 인공 지능을 사용하여 이미지를 프레임별로 분석하여 폴립을 실시간으로 식별할 수 있습니다. 미국 위장병학회(American Gastroenterological Association) 저널인 Gastroenterology에 발표된 최근 연구에 따르면 AI를 추가하면 대장내시경 검사 중 용종 발견이 크게 향상되는 것으로 나타났습니다.

의료 서비스를 공평하게 제공

AI는 다양한 성별, 연령, 인종 및 기타 요인의 환자 데이터를 사용하여 알고리즘을 훈련할 때 편견을 줄이고 치료 장벽을 제거합니다. 메드트로닉은 파트너와 협력하여 소외된 지역사회에 대장암 검진 모듈을 제공합니다. 이 건강 형평성 지원 프로그램은 향후 3년 동안 최대 350,000명의 환자에게 영향을 미칠 수 있습니다.

메드트로닉의 위장 사업부 사장인 Giovanni Di Napoli는 "이것은 의료 분야의 형평성을 구축하는 것입니다."라고 말했습니다. "이러한 장치를 소외된 환자에게 제공하는 것은 고급 의료 기술에 대한 접근을 뒷받침하는 건강 형평성에 대한 약속을 보여줍니다."

메드트로닉은 또한 심정지 예방 및 치료의 격차를 해결하기 위해 공동 파일럿 프로그램에 인공 지능을 적용하고 있습니다. 이 상태(심장이 갑자기 박동을 멈추는 경우)는 몇 분 내에 치료하지 않으면 치명적일 수 있습니다. 장기 치료 및 예방을 위해 이식형 심장율동전환 제세동기(ICD)가 권장되는 경우가 많습니다. 메드트로닉이 후원하는 연구에 따르면 여성과 유색인종은 의학적으로 필요한 경우에도 백인 남성에 비해 ICD를 덜 자주 받는 것으로 나타났습니다. 이 프로그램을 통해 고위험 환자를 보다 신속하게 식별할 수 있습니다. 다양한 환자 커뮤니티의 데이터를 사용하면 ICD 후보자 선택 시 편견을 제거하는 데 도움이 될 수 있습니다.

환자, 임상의 및 의료 시스템 이해관계자는 치료를 개인화하고 공평한 접근성을 확대하며 치료 결과를 개선하기 위해 AI를 찾고 있습니다. 메드트로닉은 환자가 보내는 수조 개의 신호를 활용하여 생명을 강화하고 연장하며 구하는 스마트 의료 기술 솔루션을 개발합니다. "헬스케어 기술은 조치를 취할 수 있는 조기 통찰력을 제공하도록 설계되었으며, 바로 여기서 인공 지능이 등장합니다."라고 White는 말했습니다. "데이터, 분석 및 인공 지능은 더 나은 환자 치료를 제공하고 수백만 명의 삶에 영향을 미칠 수 있습니다."

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7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문 7가지 멋진 GenAI 및 LLM 기술 인터뷰 질문 Jun 07, 2024 am 10:06 AM

AIGC에 대해 자세히 알아보려면 다음을 방문하세요. 51CTOAI.x 커뮤니티 https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou는 인터넷 어디에서나 볼 수 있는 전통적인 문제 은행과 다릅니다. 고정관념에서 벗어나 생각해야 합니다. LLM(대형 언어 모델)은 데이터 과학, 생성 인공 지능(GenAI) 및 인공 지능 분야에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 복잡한 알고리즘은 인간의 기술을 향상시키고 많은 산업 분야에서 효율성과 혁신을 촉진하여 기업이 경쟁력을 유지하는 데 핵심이 됩니다. LLM은 자연어 처리, 텍스트 생성, 음성 인식 및 추천 시스템과 같은 분야에서 광범위하게 사용될 수 있습니다. LLM은 대량의 데이터로부터 학습하여 텍스트를 생성할 수 있습니다.

미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다. 미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다. Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

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