Python 프로그래밍: 내장 사전(dict) 하위 클래스 및 애플리케이션에 대한 자세한 설명(모두 한 곳에서)
머리말
이 글에서는 주로 Python 컬렉션 모듈에 있는 사전 클래스(dict)의 여러 내장 확장 하위 클래스에 대한 응용 시나리오와 사용 예를 소개합니다. 또한 이러한 하위 클래스를 직접 마스터할 수 있도록 코드와 결합되어 있습니다. "짧고 빠른 방법"으로 dict와 관련됨 클래스 - OrderedDict, defaultdict, userDict.
OrderedDict
Python 컬렉션 모듈의 순서 사전(OrderedDict)은 일반 사전과 같지만 정렬 작업과 관련된 몇 가지 추가 기능이 있습니다. OrderedDict는 키가 삽입된 순서를 기억합니다. 이제 내장 dict 클래스에 삽입 순서를 기억하는 기능이 생겼기 때문에 덜 중요해졌습니다(이 새로운 동작은 Python 3.7에서 보장되었으므로 OrderedDict는 이제 덜 중요해 보입니다). 순서가 지정된 사전을 생성하기 위한 일반 형식:
import collections ordDict = collections.OrderedDict([items]):
또는
from collections import OrderedDict ordDict = OrderedDict([items]):
이는 사전 순서를 재정렬하기 위한 특별히 메서드가 있는 dict 하위 클래스 OrderedDict 객체의 인스턴스를 생성하고 반환합니다. 이 기사에서는 이러한 방법을 간략하게 소개합니다.
1) popitem(last=True):
주문된 사전의 popitem() 메서드는 (키, 값) 쌍을 반환하고 삭제합니다. last가 True이면 해당 키-값 쌍이 LIFO(후입선출) 모드로 반환되고, 그렇지 않으면 FIFO(선입선출) 순서로 반환됩니다.
2) move_to_end(key, last=True):
기존 키를 정렬된 사전의 양쪽 끝으로 이동합니다. last가 True(기본값)이면 항목이 오른쪽으로 이동하고, last가 False이면 처음으로 이동합니다. 키가 존재하지 않으면 KeyError가 발생합니다.
코드를 참조하세요:
동일한 키를 삭제하고 OrderedDict에 다시 삽입한다고 가정합니다. 키 삽입 순서를 유지하기 위해 이 키를 끝에 넣습니다. 예는 다음과 같습니다:
실행 결과는 다음과 같습니다:
删除前的OrderedDict: x X y Y z Z 插入后的OrderedDict: y Y z Z x X
UserDict
UserDict 클래스는 Python의 내장 사전(dict) 개체에 대한 래퍼로 사용됩니다. 이 클래스의 필요성은 부분적으로 dict에서 직접 하위 클래스화하는 기능으로 대체되었습니다. 그러나 이 클래스는 기본 사전을 속성으로 액세스할 수 있기 때문에 사용하기가 더 쉽습니다. 일부 수정되거나 새로운 기능을 사용하여 자신만의 사전을 만들고 싶을 때 UserDict를 사용하세요. 사용 형식은 다음과 같습니다:
import collections userDict = collections.UserDict([initialdata])
또는
import collections userDict = collections.UserDict([initialdata])
이 유형의 시뮬레이션 사전에는 UserDict 인스턴스의 데이터 속성을 통해 액세스할 수 있는 일반 사전에 저장된 인스턴스의 내용이 있습니다. 초기화 데이터가 제공되면 데이터 콘텐츠는 이를 통해 초기화됩니다. 인스턴스 자체는 초기화 데이터에 대한 별도의(비배타적) 참조를 유지하지 않으므로 다른 목적으로 사용할 수 있습니다.
매핑된 메서드와 작업을 지원하는 것 외에도 UserDict 인스턴스는 다음 속성을 제공합니다:
1) 데이터
UserDict 클래스의 내용을 저장하는 데 사용되는 실제 사전입니다. 예는 다음과 같습니다.
출력은 다음과 같습니다.
{'name': 'Kevin Cui', 'age': 24}
추가 작업(두 사전 병합)을 지원하는 사용자 정의 사전 개체를 정의한다고 가정합니다. 사용자 정의 사전의 두 인스턴스를 추가하면 두 사전의 모든 요소를 포함하는 새 사전을 얻을 것으로 예상됩니다. Python에서 일반 사전에 추가하려고 하면 TypeError가 발생한다는 점을 명심하세요. UserDict의 도움으로 구현해 보겠습니다.
실행 결과는 다음과 같습니다.
{'x': 10, 'y': 20}
물론 다른 관련 사용자 정의 작업을 직접 구현할 수도 있습니다.
DefaultDict
Python의 Dictionary 클래스에서 흔히 발생하는 문제는 키가 누락되는 것입니다. 사전에 존재하지 않는 키에 액세스하려고 하면 KeyError 예외가 발생합니다. 따라서 사전의 요소에 액세스해야 할 때마다 이러한 상황을 처리해야 합니다. 다행히 Python은 DefaultDict 클래스를 제공합니다. KeyError를 발생시키지 않고 존재하지 않는 키에 대한 일부 기본값을 제공하는 데 사용됩니다.
DefaultDict는 내장 dict 클래스의 하위 클래스입니다. 메서드를 재정의하고 쓰기 가능한 인스턴스 변수를 추가합니다. 나머지 기능은 dict와 동일합니다. 사용 형식은 다음과 같습니다.
import colloections defaultDict = collections.defaultdict(default_factory=None, /[,…])
위 코드는 내장 dict 클래스의 하위 클래스인 새로운 사전과 유사한 객체 DefaultDict를 반환합니다.
첫 번째 매개변수는 default_factory 속성의 초기 값을 제공하며 기본값은 None입니다. 키워드 인수를 포함하여 나머지 모든 인수는 dict 생성자에 전달된 것처럼 처리됩니다. 이해해야 할 것은 이 매개변수가 제공되면 호출 가능해야 한다는 것입니다.
표준 dict 작업을 지원하는 것 외에도 DefaultDict 개체는 다음 메서드 속성도 지원합니다.
1) __missing__(key):
default_factory 속성이 None인 경우 키를 매개 변수로 사용하면 KeyError 예외가 발생합니다.
default_factory가 None이 아닌 경우 인수 없이 호출하면 지정된 키에 대한 기본값이 제공되며, 이 값은 키의 사전에 삽입되어 반환됩니다.
2)default_factory
DefaultDict对象支持default_factory实例变量。该属性由__missing__()方法使用。如果存在,则从构造函数的第一个参数开始初始化;如果不存在,则初始化为None。
运行程序输出结果为:
[('blue', [2, 4]), ('red', [1]), ('yellow', [1, 3])]
在上述代码中,我们使用列表类型作为default_factory,更易于将包含键值序列对的列表组成字典。当第一次遇到每个键时,它还不在映射中,因此使用default_factory函数自动创建一个条目,该函数返回一个空列表。然后list.append()操作将值连接到新列表。当再次遇到键时,查找正常进行(返回该键的列表),然后list.append()操作将另一个值添加到列表中。这种技术比使用dict.setdefault()的等效技术要简单得多。
我们再看一个示例:
输出结果如下:
[('a', 2), ('c', 1), ('g', 2), ('h', 1), ('i', 1), ('j', 1), ('n', 2)]
在上面代码中,我们将default_factory设置为int。这使得defaultdict用于计数(就像其他语言中的bag或multiset)。
当第一次遇到某个字母时,它就在映射中是不存在的,因此default_factory函数调用int()来提供一个默认的0计数。然后递增操作为每个字母建立计数。
提示:这里传递的int()函数默认返回的是整数0。若想返回任意值,可以自定义个一个基于lambda的常量函数。示例代码如下:
一言以蔽之:使用DefaultDict的好处就是可以避免KeyError异常,并进行一些可能的特定处理。
本文小结
本文主要介绍了Python字典(dict)类相关的几个内置子类的应用。这些直接相关的子类分别是OrderedDict、defaultdict、userDict等内置子类。通过示例代码和关联描述,让你更轻松掌握它们的应用和基本规则。
위 내용은 Python 프로그래밍: 내장 사전(dict) 하위 클래스 및 애플리케이션에 대한 자세한 설명(모두 한 곳에서)의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.

Python은 개발 효율에서 C보다 낫지 만 C는 실행 성능이 높습니다. 1. Python의 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리는 개발 효율성을 향상시킵니다. 2.C의 컴파일 유형 특성 및 하드웨어 제어는 실행 성능을 향상시킵니다. 선택할 때는 프로젝트 요구에 따라 개발 속도 및 실행 효율성을 평가해야합니다.

개발 환경에서 Python과 JavaScript의 선택이 모두 중요합니다. 1) Python의 개발 환경에는 Pycharm, Jupyternotebook 및 Anaconda가 포함되어 있으며 데이터 과학 및 빠른 프로토 타이핑에 적합합니다. 2) JavaScript의 개발 환경에는 Node.js, VScode 및 Webpack이 포함되어 있으며 프론트 엔드 및 백엔드 개발에 적합합니다. 프로젝트 요구에 따라 올바른 도구를 선택하면 개발 효율성과 프로젝트 성공률이 향상 될 수 있습니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.
