Python 객체 지향의 일반적인 내장 멤버 소개

좋아, 오늘도 우리는 Python으로 클래스를 계속 분석합니다.

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이전에 클래스를 정의할 때 생성자를 사용했습니다. Python의 생성자는 실제로 생성자를 제외한 특수 함수입니다. 또한 __XXX__ 형식의 다른 많은 함수도 있으며 일부 __xx__ 속성도 있습니다. 하나씩 이야기해 보겠습니다.

Constructor

Python의 모든 클래스 생성자는 __init__입니다. 생성자는 필요에 따라 매개 변수가 있는 생성자와 매개 변수가 없는 생성자로 나뉩니다. 현재 정의된 생성자가 없으면 시스템은 매개 변수가 없는 빈 생성자를 자동으로 생성합니다. 예:

상속 관계가 있는 클래스에서 부모 클래스가 명시적으로 정의되어 있는 한 자식 클래스는 생성 시 부모 클래스 객체를 생성하기 위해 부모 클래스의 생성자를 호출합니다. 자식 클래스는 부모 클래스에서 상속되지 않습니다. 상속된 속성도 자동으로 구현됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

하위 클래스가 부모 클래스로부터 속성을 상속하고 얻으려면 이를 얻기 위해 부모 클래스의 생성자를 명시적으로 호출해야 합니다. 그렇지 않으면 부모 클래스 메서드만 얻을 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

여기서 새로운 개념, 즉 함수 오버로딩을 도입해야 합니다. 클래스 내에서 동일한 이름과 다른 함수 매개변수(다른 숫자, 유형 및 순서)를 가진 여러 함수가 있는 경우 이러한 함수를 오버로드된 함수라고 하며 함수 반환 값은 오버로드의 기초로 사용되지 않습니다. Java와 C++에도 비슷한 개념이 있습니다. 그러나 Python은 동적 프로그래밍 언어이므로 해당 데이터에는 데이터 유형이 없습니다. 따라서 클래스 내부에 함수를 오버로드할 수 없습니다. 따라서 클래스 내부에 동일한 이름을 가진 여러 메서드를 가질 수 없으므로 생성자 메서드도 그렇지 않습니다. 아니면 하나만 쓸 수 있습니다. 작성하지 않으면 시스템은 매개변수가 없는 빈 생성자를 자동으로 생성합니다. 작성하면 이 생성자만 호출할 수 있습니다. 또한 데코레이터에 대해 배울 때 클래스 내부에 동일한 이름을 가진 여러 메소드를 작성한 것 같습니다. @property, @name.setter 및 @name.deleter 제한 사항을 추가해야 완료되므로 이는 함수 오버로드가 아닙니다.

Destructor
생성자는 객체가 생성될 때 자동으로 실행되며, 주요 역할은 객체를 초기화하는 것입니다. 소멸자는 객체가 파괴될 때(del이 실행되거나 재활용될 때) 자동으로 실행되며, 소멸자의 주요 책임은 객체를 재활용하는 것입니다. 이전에 소멸자를 작성하지 않았다면 시스템은 자동으로 빈 소멸자를 생성합니다. 다음으로 소멸자를 작성하겠습니다. Python의 소멸자 메서드는 __del__이라고 합니다. 예를 들면:

우리는 이것을 다음과 같이 부릅니다:

은

여기서 Python의 가비지 수집 메커니즘에 초점을 맞추고 싶습니다.

현재 프로그래머들은 시스템의 가비지 수집 메커니즘에 특별한 주의를 기울이지 않습니다. 왜냐하면 하드웨어가 매우 빠르게 발전하고 있고 우리가 사용할 수 있는 리소스가 매우 풍부하기 때문입니다. 4G의 서버 메모리는 작으며 대부분이 시작될 수 있습니다. 8G로는 더 추가하기에는 충분하지 않습니다. 그러나 일부 고급 직업과 고정밀 산업에서는 가비지 수집 메커니즘이 여전히 매우 중요합니다. 그럼 여기서 파이썬의 가비지 수집 메커니즘을 정리해 보겠습니다.
Python의 가비지 수집 메커니즘은 주로 참조 계산을 기반으로 합니다. 시스템은 현재 개체가 사용된 횟수를 기록하기 위해 각 개체에 참조 카운터를 할당합니다. 계산이 포함되므로 덧셈과 뺄셈 연산이 있습니다. 시스템은 다음 조건이 충족되면 카운터가 1씩 증가하도록 규정합니다.

1. 새 객체 생성

2. 객체 참조

3. 객체를 실제 매개변수로 전달합니다.

다음 조건이 충족되면 카운터를 1씩 줄입니다.

1. 개체에 대해 del 작업을 수행합니다

2. 객체의 참조에 새 값이 할당됩니다.

3. 객체가 현재 범위를 종료합니다(가장 일반적인 방법은 함수 범위를 종료하는 것입니다).

파이썬에서는 sys.getrefcount(객체 이름)를 통해 객체를 얻습니다. ) 현재 참조 카운터입니다. 시스템에 의한 임시 참조가 있기 때문에 처음에는 참조 카운트가 반드시 1일 필요는 없습니다. 객체를 가리키는 참조 카운터가 0(처음 초기 값)이 되어야만 객체가 실제로 소멸되고 객체의 소멸자가 실행됩니다. 예:

출력은

sys.getrefcount(ad)가 처음 호출될 때 반환 값 4는 현재 시스템에 다른 임시 용도가 있다는 것을 의미하므로 우리는 결국 4에 도달하기만 하면 됩니다. 설명이 끝나면 초기 상태로 돌아갑니다. 마지막으로, 지연되면 시스템에 대한 임시 참조도 해제됩니다. 현재 운영 환경은 win+pycharm입니다. 코드를 다시 변경해 보겠습니다.

출력은 다음과 같습니다.

위 출력에서 ​​볼 수 있듯이 시스템은 기본 데이터 유형에 대해 다른 작업을 수행하는 것으로 보이며 초기 참조 횟수는 다음과 같습니다. 우리가 예상했던 것보다 더 큽니다. 참조 데이터 유형 데이터는 우리가 예상한 것과 정확히 같습니다.

객체가 최종적으로 해제된 경우(참조 횟수가 0인 경우)에만 __del__ 소멸자 메서드가 실행됩니다.

__str__ 메소드

먼저 코드를 살펴보세요:

출력은

객체를 인쇄할 때 객체의 메모리 주소를 얻습니다. 기본 데이터처럼 인쇄할 수 있나요? type? 참조 데이터 유형을 데이터와 동일한 방식으로 인쇄하는 것은 어떻습니까? 예를 들어 위의 Student 클래스는 인스턴스 변수를 인쇄해야 합니다.

지금 언급한 __str__ 메서드는 이 함수를 완성하는 것입니다. __str__ 메서드에는 반환 값이 있습니다. 이 반환 값은 인쇄를 실행할 때의 출력 값이므로 __str__ 메서드에서 형식을 지정할 수 있습니다. 예:

출력은

입니다. 위 출력에서 ​​볼 수 있듯이 형식이 지정된 참조 데이터 유형 데이터를 출력하려면 이 클래스에서 __str__ 메서드를 재정의해야 합니다. 방법을 사용하면 현재 콘텐츠의 출력 콘텐츠를 설정할 수 있습니다. 이 __str__ 메서드는 개체 클래스의 메서드입니다. Python의 모든 클래스는 개체에서 직접 또는 간접적으로 파생되므로 모든 참조 데이터 유형에는 __str__ 메서드가 있기 때문입니다. 상위 클래스의 메서드를 재정의하려면 이 메서드만 재정의하면 됩니다. 그렇지 않으면 시스템은 기본적으로 object의 __str__ 메서드를 호출합니다.

__dict__

내 클래스에 내장된 멤버(속성 및 메서드)가 무엇인지 어떻게 알 수 있습니까? 예를 들어 위의 __str_ 메서드를 어떻게 호출합니까? class 실제로 이 클래스의 모든 내장 콘텐츠를 인쇄할 수 있는 속성이 있습니다. 그것은 __dict__입니다. __dict__는 메소드가 아니라 속성입니다. 호출할 때 ()를 추가하지 마십시오. stu1은 객체이기 때문에 메소드는 모든 객체에 의해 공유되므로 의미가 있습니다. 데이터는 그 자체로 고유합니다. 실행 시 클래스의 메서드(즉, self)를 실행하려면 현재 객체의 주소만 가지고 있으면 됩니다. Student는 클래스이고 클래스는 속성과 메서드로 구성되므로 Student.__dict__의 출력은 메서드와 속성을 포함하여 약간 더 많습니다.

이 클래스의 상위 클래스에 어떤 내장 멤버가 있는지 알고 싶다면 상위 클래스의 __dict__ 속성을 인쇄하세요. 예를 들어 Student 클래스의 상위 클래스 개체에 내장된 멤버를 다음과 같이 살펴보겠습니다.

Ojbect.__dict__ 출력이 조금 더 길므로 직접 인쇄하여 살펴보세요. 그 안에 __str__에 대한 설명이 있어야 합니다.

좋아요, 오늘 우리는 __init__ 생성자, __del__ 소멸자, __str__ 내장 함수, __dict__ 속성 ​​등과 접촉했습니다. 내일 우리는 객체 지향의 다른 내장 멤버를 계속해서 분석할 것입니다.

위 내용은 Python 객체 지향의 일반적인 내장 멤버 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!