Python은 mp3 세그먼트를 30초마다 하나로 자르고 파일 비트 전송률을 줄입니다.
MoviePy는 비디오 생성, 편집, 병합, 클리핑 및 변환 기능을 제공하는 Python 기반 비디오 편집 라이브러리입니다. 다음은 MoviePy의 주요 기능입니다:
비디오 편집: MoviePy는 비디오 편집, 비디오 및 오디오 스트림 분리, 비디오 및 오디오 세그먼트 추가 및 삭제 등을 할 수 있습니다.
비디오 병합: MoviePy는 여러 비디오 및 오디오 파일을 하나로 병합할 수 있습니다.
비디오 트랜스코딩: MoviePy는 mp4를 avi로 변환하거나 H.264 인코딩을 H.265 인코딩으로 변환하는 등 비디오 형식과 인코딩 방법을 변환할 수 있습니다.
비디오 편집: MoviePy는 비디오 특수 효과, 애니메이션, 자막 등을 추가하여 비디오를 더욱 생생하고 창의적으로 만들 수 있습니다.
비디오 생성: MoviePy를 사용하여 슬라이드쇼, 애니메이션 생성 등과 같은 맞춤형 비디오를 만듭니다.
비디오 처리: MoviePy는 자르기, 크기 조정, 회전, 색상 조정과 같은 비디오 처리를 수행할 수 있습니다.
결론적으로 MoviePy는 Python 개발자에게 복잡한 비디오 편집 소프트웨어를 배우지 않고도 비디오를 처리할 수 있는 간단하고 사용하기 쉬운 프레임워크를 제공합니다. 비디오 처리, 편집, 생성을 쉽게 처리할 수 있을 만큼 강력합니다.
이 글에서는 주로 moviepy를 사용하여 오디오 스트림을 분할하고 비트 전송률을 줄이는 방법을 소개합니다.
1. 준비
시작하기 전에 Python과 pip가 컴퓨터에 성공적으로 설치되었는지 확인해야 합니다. 설치하려면 매우 상세한 Python 설치 가이드를 참조하세요.
(선택 1) 데이터 분석을 위해 Python을 사용하는 경우 Anaconda를 직접 설치할 수 있습니다. Python 데이터 분석 및 마이닝에 유용한 도우미인 Anaconda에는 Python과 pip가 내장되어 있습니다.
(선택 2) 또한 모든 사람에게 권장됩니다. 많은 장점이 있는 VSCode 편집기를 사용하세요. Python 프로그래밍을 위한 최고의 파트너 - VSCode 상세 가이드.
다음 방법 중 하나를 선택하여 종속성을 설치하는 명령을 입력하세요.
- Windows 환경 Cmd(Start-Run-CMD)를 엽니다.
- MacOS 환경 터미널을 엽니다(터미널에 들어가려면 명령+스페이스바).
- VSCode 편집기나 Pycharm을 사용하는 경우 인터페이스 하단에 있는 터미널을 직접 사용할 수 있습니다.
pip install moviepy
2 Moviepy 분할 오디오
MoviePy 라이브러리를 사용하여 업로드된 mp3/wav를 30분마다 잘라내려면 초를 줄이고 파일 비트 전송률을 결정하려면 아래 단계를 수행할 수 있습니다.
- MoviePy 라이브러리 및 기타 필수 라이브러리 가져오기:
import os from moviepy.editor import *
- 오디오 파일을 자르고 비트 전송률을 줄이는 함수 정의:
def split_audio_file(filename, split_duration=30, bitrate=16000): # 读取音频文件 audio = AudioFileClip(filename) # 计算文件总时长和切割点 total_duration = audio.duration split_points = list(range(0, int(total_duration), split_duration)) split_points.append(int(total_duration)) filelist = [] # 切割音频文件并降低码率 for i in range(len(split_points) - 1): start_time = split_points[i] end_time = split_points[i+1] split_audio = audio.subclip(start_time, end_time) split_audio.write_audiofile(f"{os.path.splitext(filename)[0]}_{i}.wav", fps=bitrate) filelist.append(f"{os.path.splitext(filename)[0]}_{i}.wav") audio.close() return filelist
이 함수는 세 가지 매개 변수를 허용합니다. filename은 처리할 오디오 파일의 이름을 나타냅니다. ,split_duration 파일을 자르는 시간(단위는 초)을 나타내며, bitrate는 설정할 출력 비트율(단위는 비트율)을 나타냅니다.
함수에서는 먼저 오디오 파일을 읽은 다음 절단 지점을 계산합니다. 그런 다음 루프를 사용하여 각 절단 지점을 순회하고 오디오 파일을 작은 파일로 자르고 비트 전송률을 줄인 다음 마지막으로 새 오디오 파일로 출력합니다.
- 오디오 파일을 처리하는 함수 호출:
filename = "your_audio_file.mp3"# 要处理的音频文件名 split_duration = 30# 按每30秒一个切割文件 bitrate = "64k"# 设置输出码率为64kbps split_audio_file(filename, split_duration, bitrate)
함수를 호출할 때 처리할 오디오 파일 이름, 잘라낸 파일의 길이, 출력 비트 전송률을 매개변수로 함수에 전달하면 됩니다. 이 기능은 처리된 오디오 파일을 현재 디렉터리로 출력합니다.
3.Mp3 출력 비트레이트
출력 비트레이트는 너무 낮게 조정할 수 없다는 점에 유의하세요. MP3 파일의 출력 비트 전송률은 오디오 품질과 파일 크기에 영향을 미칩니다. 출력 비트 전송률이 높을수록 오디오 품질은 좋아지지만 파일 크기도 커집니다. 반대로 출력 비트레이트가 낮을수록 오디오 품질은 떨어지지만 파일 크기는 작아집니다.
MP3 파일의 비트 전송률은 초당 필요한 비트 수(예: 비트 전송률)를 나타냅니다. 인코딩 시 MP3 알고리즘은 설정된 비트 전송률을 기준으로 압축된 오디오 데이터의 양을 결정하므로 출력 파일의 크기와 품질에 영향을 미칩니다. 일반적으로 비트 전송률이 높을수록 오디오 품질이 높아지지만 저장 공간과 대역폭도 더 많이 차지합니다.
출력 비트율을 너무 낮게 설정하면 오디오 품질이 크게 저하될 수 있으며, 오디오 잡음, 왜곡, 저주파 끊김 등의 문제가 발생할 수 있습니다. 출력 비트레이트를 너무 높게 설정하면 파일 크기가 매우 커져 전송 및 저장이 어려울 수 있습니다.
따라서 출력 비트 전송률을 선택할 때 특정 상황에 따른 오디오 품질 및 파일 크기 요구 사항은 물론 전송 및 저장 제한도 고려해야 합니다. 일반적으로 128kbps는 일반적으로 사용되는 MP3 출력 비트 전송률로 더 나은 음질과 적절한 파일 크기를 생성합니다.
위 내용은 Python은 mp3 세그먼트를 30초마다 하나로 자르고 파일 비트 전송률을 줄입니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











2 시간 이내에 Python의 기본 프로그래밍 개념과 기술을 배울 수 있습니다. 1. 변수 및 데이터 유형을 배우기, 2. 마스터 제어 흐름 (조건부 명세서 및 루프), 3. 기능의 정의 및 사용을 이해하십시오. 4. 간단한 예제 및 코드 스 니펫을 통해 Python 프로그래밍을 신속하게 시작하십시오.

Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

질문 : Redis 서버 버전을 보는 방법은 무엇입니까? 명령 줄 도구 Redis-Cli를 사용하여 연결된 서버의 버전을보십시오. 정보 서버 명령을 사용하여 서버의 내부 버전을보고 정보를 구문 분석하고 반환해야합니다. 클러스터 환경에서 각 노드의 버전 일관성을 확인하고 스크립트를 사용하여 자동으로 확인할 수 있습니다. 스크립트를 사용하여 Python 스크립트와 연결 및 인쇄 버전 정보와 같은보기 버전을 자동화하십시오.

Redis 서버를 시작하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 운영 체제에 따라 Redis 설치. Redis-Server (Linux/MacOS) 또는 Redis-Server.exe (Windows)를 통해 Redis 서비스를 시작하십시오. Redis-Cli Ping (Linux/MacOS) 또는 Redis-Cli.exe Ping (Windows) 명령을 사용하여 서비스 상태를 확인하십시오. Redis-Cli, Python 또는 Node.js와 같은 Redis 클라이언트를 사용하여 서버에 액세스하십시오.

Navicat의 비밀번호 보안은 대칭 암호화, 암호 강도 및 보안 측정의 조합에 의존합니다. 특정 측정에는 다음이 포함됩니다. SSL 연결 사용 (데이터베이스 서버가 인증서를 지원하고 올바르게 구성하는 경우), 정기적으로 Navicat을 업데이트하고보다 안전한 방법 (예 : SSH 터널), 액세스 권한 제한 및 가장 중요한 것은 암호를 기록하지 않습니다.
