의료 분야의 AR 및 VR 사용 사례
AR 및 VR과 같은 기술을 헬스케어에 통합하면 보다 정확하고 정확한 솔루션을 제공하여 더 나은 건강 결과를 얻을 수 있는 길을 열 수 있습니다. 오래전에는 가상현실과 증강현실 기술이 게임 산업에만 국한되어 있었습니다.
요즘 세상이 점점 더 디지털화되면서 많은 산업계에서는 AR과 VR 기술을 업무에 접목시켜 도저히 도달할 수 없는 현실을 실현하고 있습니다. 그러한 산업 중 하나가 의료입니다. 보고서에 따르면 헬스케어 분야의 AR 및 VR 시장은 향후 5년 내에 약 97억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 현재 가치는 약 27억 달러이다. 이는 2027년까지 업계가 3.5배 성장한다는 뜻이다.
모든 의료 시스템에는 고유한 과제가 있습니다. 문제에는 접근할 수 없는 지역이나 공간에 있는 환자, 제한된 장비 및 기술이 포함될 수 있습니다. 일부 장비는 구식이거나 더 이상 사용되지 않아 의사의 업무를 매우 어렵게 만들고 잠재적으로 환자를 위험에 빠뜨릴 수 있습니다. 끊임없는 문제는 이용 가능한 직원이 부족하다는 것입니다.
의료인을 훈련하고 교육하는 데는 많은 시간이 걸리고, 필요한 기술이 없으면 실생활에서 어떠한 경우에도 개입을 요구할 수 없습니다. 그러나 AR과 VR 기술이 등장하면 이러한 문제는 상당 부분 완화될 수 있다.
AR 및 VR 기반 도구는 의사가 복잡한 절차를 이해하고 환자에게 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. 몰입형 기술을 사용하면 거의 사실적인 시뮬레이션과 인체에 대한 폭넓은 이해를 제공하므로 전문가를 위한 교육 및 훈련을 단순화할 수도 있습니다.
이러한 기술은 탐색 기능과 팝업 정보를 추가하여 환자와 의사의 경험을 크게 향상시킬 수도 있습니다. 이를 통해 환자는 특정 의사를 찾을 수 있는 곳을 결정하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 증강현실과 가상현실 애플리케이션은 의료 서비스의 전반적인 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.
AR과 VR이 의료 분야에서 어떤 역할을 하는지
VR과 AR 기술은 의학 교육에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 외과의사, 의사, 의과대학생은 환자를 위험에 노출시키지 않고 효율적으로 복잡한 수술을 수행하는 방법을 배울 수 있습니다.
1. 바디 매핑
외과의사는 종종 복잡한 수술을 받습니다. 이런 경우에는 수술을 진행할 수 있다는 확신이 있어야 합니다. AR 및 VR 기술을 사용하면 수술이 필요한 신체의 정확한 시뮬레이션을 만드는 데 도움이 되며, 외과의사는 복잡한 절차를 실험하여 최상의 접근법을 찾을 수 있습니다. 이는 또한 의사가 신체를 검사하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 환자를 위험으로부터 보호하면서 최상의 결과를 제공하는 데 도움이 됩니다.
2. 원격 협업
AR 및 VR 애플리케이션은 여러 의사 간의 원격 협업을 제공하고 환자가 직면한 문제를 정확하게 감지하여 상담 프로세스를 단순화합니다. 또한 관련 의료 문제를 해결하기 위해 다양한 지역의 의료 종사자들에게 회의 및 공동 원격 수술을 제공합니다. 이러한 기술 중 하나가 Proximie입니다. 이를 통해 의사는 수술 중에 가상 수술을 수행할 수 있고 외과 의사에게 가상 실습 지원을 제공합니다.
3. 시뮬레이션 의료 교육
의료 산업이 직면한 주요 과제 중 하나는 훈련되고 숙련된 전문가가 부족하다는 것입니다. AR 및 VR 솔루션을 구현하면 전체 교육 및 훈련 과정을 간소화할 수 있습니다. VR은 각 층을 살펴보고 그 기능을 이해함으로써 인체 해부학을 연구하고 이해하는 효과적인 방법입니다. 가상 현실은 실제 상황을 시뮬레이션하고 전문가에게 실제 문제와 복잡성에 대한 교육을 제공하는 데 도움이 됩니다.
4. 정확한 질병 및 위험 평가
AR 기반 애플리케이션은 의사가 다양한 질병을 식별 및 치료하고 진단 능력을 향상시키는 데 도움이 됩니다. 단일 인터페이스에서 다양한 센서로부터 정보를 수집하고 시각화를 제공하여 환자 증상의 정확한 원인을 이해할 수 있도록 도와줍니다. 또한 의사가 침습적 수술을 수행하지 않고도 장기, 정맥 등을 모니터링하고 검사할 수 있습니다.
5. 심리치료 방법
가상현실, 증강현실 등 몰입형 기술을 활용하면 심리적 안정과 치료에도 도움이 될 수 있습니다. 공포증, 중독 또는 불안 장애와 같은 특정 정신 질환으로 고통받는 환자를 돕기 위해 특정 가상 환경을 만들 수 있습니다. Oxford VR이 바로 그런 어플리케이션입니다. 이는 정신 장애를 앓고 있는 환자에게 가상이기 때문에 이러한 장벽을 극복할 수 있는 안전한 환경을 제공합니다. 이러한 가상 현실 시뮬레이션은 이러한 질병의 패턴을 이해하고 이러한 환자를 위한 표적 치료법을 개발하는 데 도움이 되며 환자의 통증을 줄이고 수면 패턴을 개선할 수 있는 길을 열어줄 수 있습니다.
6. 향상된 수술
환자 안전을 개선하기 위해 AR 기반 애플리케이션은 외과 의사에게 환자 활력 징후, 수술 세부 사항, 필수 장비 및 기타 필수 정보에 대한 실시간 데이터를 제공합니다. 이러한 AR 지원 가상 인터페이스는 외과의사가 종양, 이상 또는 기타 질병을 시각화하고 위치를 찾는 데 도움이 됩니다. 이는 환자를 위험으로부터 보호하면서 수술 과정의 속도를 높이는 데 도움이 됩니다.
7. 환자 증상 이해
AR/VR 기반 앱을 사용하면 의사가 특정 의료 상태에 대한 여러 시뮬레이션에 액세스하고 예후 및 환자 방문 시 오류 수를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. AR 기반 모바일 애플리케이션을 통해 다양한 유형의 질병을 정확하게 치료하고 예방할 수 있으며, 이를 통해 환자는 회복 과정에서 필요한 예방 조치를 자급자족할 수 있습니다. 이는 환자 상담 시간의 비율을 높이고 주중 다른 시간에 불필요한 의사 방문을 방지합니다.
8. 상담
AR/VR 기반 애플리케이션을 통해 의사는 응급 상황이나 전염병 상황에서 직접 상담을 제공할 수 있습니다. 생체신호 모니터링, 즉시치료, 맥박체크, 중독치료 등 기본 서비스를 모두 가상 환경에서 제공할 수 있다. 사람에게 불편한 점이 있으면 AR 도구를 사용해 이를 확인할 수 있어 환자와 의사가 시간과 에너지를 절약하는 데 도움이 된다.
헬스케어 산업은 기술 구현과 관련하여 가장 큰 영향을 받는 산업 중 하나였지만, 인식 부족, 자금 부족 등의 문제로 인해 VR 및 AR 도입이 더디게 진행되었습니다. 그러나 시간이 지나면 의료 산업에서 이러한 몰입형 기술에 대한 구현과 투자가 현실화될 것입니다.
올바르게 구현된다면 AR과 VR은 헬스케어 분야에 큰 도움이 될 수 있습니다. 의료인을 위한 교육과 훈련도 간소화되고 강화될 것입니다. 의사와 상담하는 것이 편리해지고, 환자를 진단하는 데 따른 스트레스도 줄어들 것입니다. 또한 의사들은 복잡하지만 관련성이 높은 수술에 협력하여 환자에게 가능한 최상의 결과와 성공적인 수술을 제공할 수 있습니다. AR, VR 등의 몰입형 기술은 의료 산업을 진정으로 변화시키고 의사와 환자의 삶을 더욱 단순하고 편리하게 만들 것입니다.
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인공지능은 이미 의료 관행을 개선하고 있으며 더 많은 일을 할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 모든 산업의 모든 극적인 변화 뒤에는 항상 재앙적인 글로벌 위기의 영향이 있습니다. 하지만 다른 산업과 달리 헬스케어 산업은 코로나19가 전 세계를 휩쓸기 전까지 AI 혁신 도입이 더뎠다. 이 사건으로 인해 의료 산업은 다른 산업에 비해 큰 도전에 직면하게 되었고, 이에 따라 의료 앱 개발 이니셔티브에 활력을 불어넣었습니다. 그 중에서도 인공지능이 주목받고 있으며, 실제로 PriorResearch의 데이터에 따르면 2022~2030년 예측 기간 동안 전 세계 인공지능 의료 시장 규모는 2030년까지 1,879억 5천만 달러를 넘어설 것으로 예상됩니다.

인공지능(AI)은 미래 지향적인 개념에서 다양한 산업 분야의 혁신을 주도하는 거대한 원동력으로 빠르게 진화했습니다. 한때 공상과학 소설 속에만 존재했던 이 기술은 이제 우리의 일상생활에 스며들어 우리가 일하고, 소통하고, 심지어 의료 서비스를 제공하는 방식에도 변화를 가져왔습니다. 본 글에서는 인공지능(AI)의 진정한 가치를 보여주는 주목할 만한 실제 적용 사례 5가지를 자세히 살펴보겠습니다. 기술의 발전으로 인해 자동차 산업은 자율주행차가 독립적으로 운전할 수 있도록 하는 급격한 변화를 겪고 있습니다. 센서, 카메라, LiDAR 처리를 통해

위험 기반 접근 방식에서는 공급자가 위험도가 높은 영역에 더 많은 노력을 투자하고 위험도가 낮은 영역에 더 적은 노력을 투자할 것을 권장합니다. 동시에 회사의 내부 감사 및 규정 준수 투자는 위험 수익을 극대화하기 위해 직면한 주요 위험에 맞춰 조정되어야 합니다. 5가지 주요 위험 영역 의료 조직은 내부 감사 및 규정 준수 리더가 2024년 계획을 세울 때 평가하고 고려해야 할 가장 높은 위험 영역 중 5가지에 직면해 있습니다. AI와 신기술이 사이버 보안 및 데이터 개인 정보 보호와 경쟁합니다. 재무 성과 인력 위험 영역은 의료 조직이 핵심 영역에서 목표를 달성하는 능력을 방해할 수 있는 위험 영역입니다. 이러한 영역에는 환자 치료, 규정 준수, 운영, 전략적 성장 및 재무 성과가 포함됩니다. 각 위험 영역은 의료 서비스 제공자 조직의 핵심 역량을 크게 약화시킵니다.

대기업에 비해 중소기업은 강력한 기술 지원과 강력한 재정 지원을 받지 못할 수 있으며, 기술 인력 부족, 고품질 데이터 부족, 불분명한 적용 시나리오, 높은 투자 비용 등이 모두 어려움입니다. 중소기업의 디지털 전환 . 특히 중소기업은 이미 자금이 부족해 R&D 비용이나 기술 맞춤화 비용을 감당하기 어렵다. 그렇다면 AI가 중소기업에 어떻게 힘을 실어줄 수 있을까요? 저자는 인공지능 기술이 산업 업그레이드, 경영 변화, 프로세스 리엔지니어링, 환경 최적화라는 네 가지 경로를 통해 중소기업의 디지털 전환 프로세스를 가속화할 것이라고 믿습니다. 경로 1: 인공 지능은 비즈니스 관행을 변화시키고 관련 산업의 혁신을 촉진합니다. 인공 지능 기술은 산업 구조의 업그레이드를 촉진하고, 새로운 비즈니스, 새로운 모델 및 신기술을 창출하고, 기업의 비즈니스 관행을 변화시키며, 소매, 운송 및 관광에 도움을 줄 수 있습니다. .

엄청난 에너지가 포함되어 있지만 이상적인 플랫폼을 찾기 위해서는 여전히 최고의 애플리케이션 시나리오를 주의 깊게 분석해야 합니다. 변화가 느린 것으로 알려진 의료 분야에서는 특히 그렇습니다. 신흥 기술을 성급하게 배포하면 큰 위험을 초래할 수 있습니다. 최근 몇 년간 큰 주목을 받았던 IBM 왓슨이 한때 복잡한 암도 진단할 수 있다고 주장한 것을 기억하실지 모르지만 실제로는 그렇지 않습니다. 결국 빅블루는 지난해 이 제품을 저렴한 가격에 팔았다. 따라서 의료 분야에서는 간단한 5단계 방법을 사용하여 생성 AI의 기여도를 평가할 수도 있습니다. 1. 기술이 해결하는 데 도움이 될 수 있는 문제부터 시작하고 생성 AI가 어떤 분야에 능숙한지 파악합니다. 2. 이러한 문제가 있는 전체 영역을 검색합니다. 삼.

팬데믹으로 인해 전 세계 의료 산업은 의사, 간호사 및 기타 의료 종사자의 심각한 부족에 직면해 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 여러 나라에서는 여러 가지 개혁 방안을 제시해 왔습니다. 여기에는 국제 의과대학 졸업자가 의료 활동에 직면하는 장벽을 최소화하고 의사 면허 취득 과정을 간소화하는 것이 포함됩니다. 기술이 계속 발전하면서 거의 모든 분야가 인공지능으로 대체되고 있으며, 헬스케어 산업도 예외는 아닙니다. 대화형 AI는 의료 산업을 혁신하고 심각한 위기에서 이를 구할 준비가 되어 있습니다. 환자 참여 챗봇 의료 분야의 대화형 AI는 치료 후 단계에서도 환자의 참여를 유지하는 데 사용될 수 있습니다. 이제 우리는 로봇이 사용자가 치료 약속을 진단하고 예약하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 잘 알고 있습니다. 그러나 그 결과

수년에 걸쳐 자동화는 거의 모든 산업에 침투했습니다. 자동화는 조립 라인 출력 속도를 높이는 공장 기계와 관련되는 경우가 많습니다. 그러나 자동화는 그 이후로 많은 발전을 이루었습니다. 의료 자동화는 생명을 구하는 동시에 업계를 변화시키고 있습니다. 많은 의료 환경에서는 더 나은 환자 결과와 더 나은 환자 경험을 보장하기 위해 자동화된 방법이 사용됩니다. 의료 기술은 치료의 일관성과 품질을 향상시키고, 부정확성과 인적 오류를 줄이며, 데이터 기반 통찰력을 통해 창의성을 높입니다. 예약 취소는 모든 의료 전문가에게 부담입니다. 이전에는 환자에게 전화하여 약속 시간을 상기시키면 약속을 기억하거나 취소하는 데 도움이 되었습니다. 환자 접촉 시간, 환자 업데이트 및 효과적인 의사소통 방법 부족

AI 기술이 더욱 강력해짐에 따라 AI를 통해 사람들은 가장 중요한 사람과 사물에 더 많은 시간을 보낼 수 있습니다. AI는 가족 휴가 계획을 돕거나, 안전한 곳으로 이동하거나, 영상 통화를 통해 모두가 서로를 볼 수 있게 하거나, 구매를 더 쉽게 만드는 등 사람들을 하나로 모으고 있습니다. 인공 지능의 지속적인 발전은 우리가 살고 일하고 상호 작용하는 방식에 혁명을 일으킬 가능성이 있습니다. AI는 종종 일자리 손실과 사회적 불평등을 초래할 수 있는 분열적인 힘으로 묘사되지만, 사람들을 더 정확하게 하나로 모으고 협업과 협력을 위한 새로운 기회를 창출하는 힘도 있습니다. 이 기사에서는 인공 지능을 사용하여 사회적, 문화적, 언어 장벽을 연결하고 다양한 커뮤니티 간의 더 나은 의사 소통을 촉진할 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.
