OpenAI가 제안한 새로운 무어의 법칙을 어떻게 이해하나요? 중국의 숨겨진 컴퓨팅 강국이 할 말이 있다

본 글은 AI 뉴미디어 큐빗(공개 계정 ID: QbitAI)의 승인을 받아 재인쇄되었습니다.

ChatGPT는 전 세계적으로 인기가 있으며 이와 관련된 모든 것이 최전선에 있습니다.

OpenAI CEO 샘 알트만의 무심해 보이는 말이 뜨거운 토론의 초점이 되었습니다.

무어의 법칙의 새로운 버전이 곧 출시됩니다. 우주의 지능은 18개월마다 두 배로 늘어납니다 .

어떤 사람들은 신경망의 매개변수를 의미할 수도 있다고 추측하지만, 이는 지난 몇 년간의 데이터와 일치하지 않습니다.

인간과 AI를 포함한 모든 지능형 에이전트의 능력이라고 이해하는 사람들도 있지만, 이 지표를 어떻게 측정할지가 문제가 되었습니다.

이 판단에 동의하지 않는 학자와 네티즌도 많습니다. IBM 과학자 Grady Booch는 이것이 말도 안되는 소리라고 말하며 뜨거운 댓글 1위가 되었습니다.

이러한 토론에 Altman은 단순히 "아직"이라고 응답했습니다.

그러나 어쨌든 AI의 급속한 발전 뒤에는 컴퓨팅 성능이 명확하고 측정 가능한 지표이자 필수 조건입니다.

2018년 초 OpenAI는 무어의 법칙과 유사한 또 다른 의견도 발표했습니다.

2012년 AlexNet부터 2017년 말 AlphaGo Zero까지, 3.4개월마다 최대 규모의 AI 모델을 훈련하는 데 필요한 컴퓨팅 성능이 두 배로 늘어납니다. .

얼마 지나지 않아 그들이 직접 출시한 GPT-3는 이 수치를 2개월 만에 두 배로 줄였습니다.

ChatGPT 시대에 고려해야 할 것은 AI 훈련 컴퓨팅 능력뿐만 아니라 전 세계적으로 월간 활성 사용자가 1억 명에 달하는 상황에서 Microsoft Bing 검색 및 기타 제품에 대한 액세스, AI 추론 컴퓨팅 능력도 중요한 지원입니다.

ChatGPT의 컴퓨팅 성능을 가장 직접적으로 제공하는 것은 Microsoft Azure 클라우드입니다. 이는 2019년 OpenAI에 처음 10억 달러를 투자한 이후 OpenAI의 독점 클라우드 제공업체로 자리매김해 왔습니다.

최근 100억 달러의 추가 투자로 양측은 성명서에서 이 점을 다시 강조했습니다.

독점 공급은 OpenAI의 개발 인프라가 모두 Azure 클라우드에서 제공하는 도구 체인을 사용하여 Azure 클라우드에 구축되었음을 의미합니다.

또한 다가오는 AI 기업가 군대가 ChatGPT를 사용하려는 경우에만 Azure 클라우드를 선택할 수 있음을 의미합니다.

이에 맞춰 구글 AI는 자체 구글 클라우드를 지원하고 있으며, 클라우드 컴퓨팅 업계 1위인 아마존도 오픈소스 대형 모델 Bloom 배포에 협력하기 위해 HuggingFace에 긴급히 접근했습니다.

...

그리고 클라우드 컴퓨팅은 컴퓨팅 파워의 원천이 아닙니다. ChatGPT가 붐을 이루듯이 컴퓨팅 파워 공급 측면에서도 뛰어난 성능을 보이는 기업들이 많이 등장했습니다.

즉각적으로 떠오르는 선수도 있지만, 이전에 다른 업계에서 너무 유명해서 의외일 수도 있는 선수도 있습니다.

그 중에는 중국 선수도 있습니다.

새로운 무어의 법칙은 컴퓨팅 파워와 분리될 수 없습니다

디지털 경제의 발전을 촉진하기 위해 이미지 인식 및 추천 알고리즘으로 대표되는 AI 응용의 마지막 물결이 구현되면서 컴퓨팅 파워는 기술적인 용어에서 경제적인 용어로 상승했습니다. , 업계에서 사용되었다고 학계에서는 거듭 강조해 왔습니다.

제너레이티브 AI의 물결이 전 세계적인 열광을 불러일으켰을 때 컴퓨팅 파워는 다시 한 번 일반 사람들의 일과 생활에 적합하도록 업그레이드되었으며 대중에게도 인식되었습니다.

ChatGPT 비용은 얼마인가요?

반도체 산업 정보 기관인 SemiAnalytics는 다음과 같이 추정했습니다. GPU로 측정하면 약 3,617개의 Nvidia HGX A100 서버가 필요하며 이는 자금으로 측정하면 28,936개의 A100이며 각 사용자 질문의 비용은 0.36센트입니다. It 하루 안에 완료할 수 있습니다. 비용은 $690,000입니다.

결론은: ChatGPT가 Google 검색의 모든 트래픽을 감당하려면 총 410만 개의 NVIDIA A100 GPU가 필요할 것입니다.

그래서 당연히 NVIDIA는 ChatGPT의 인기로 가장 잘 알려진 부당이득자입니다. NVIDIA는 현재 AI 칩 시장의 약 75%~80%를 차지하고 있습니다. ChatGPT에서 검색할 때마다 이러한 열광적인 지지에 힘입어 Lao Huang의 계정에 금화가 도착하는 소리가 들립니다. 최신 재무 보고서에 따르면 NVIDIA의 주가는 2023년에 45% 상승할 것입니다.

CEO Huang Renxun은 컨퍼런스 콜에서 다음과 같은 최신 성명을 발표했습니다.

"제너레이티브 AI는 글로벌 기업에 인공 지능을 개발하고 배포해야 한다는 전략적 긴급성을 부여했습니다."

Citibank It에 따르면 이는 시작에 불과합니다. 엔비디아의 GPU 매출은 향후 12개월 안에 30억~110억 달러에 이를 것으로 예상된다.

NVIDIA 외에도 GPU부터 업스트림까지 ChatGPT 보너스의 승자는 칩 제조 수준의 TSMC입니다.

최근 Nvidia, AMD, Apple이 향후 생산 능력을 확보하기 위해 TSMC에 긴급 주문을 한 것으로 알려졌습니다.

이전까지 TSMC의 주요 수익 축은 스마트폰 사업이었습니다. 그러나 2022년에는 스마트폰 판매 부진과 인공지능 확산의 이중 영향으로 고성능 컴퓨팅 사업이 3분기 연속 이를 추월했습니다. -아마도 이것은 시대의 전환점이기도 하다.

더 중요한 것은 TSMC가 실제로 이러한 변경 사항을 명확히 했습니다. 최근 공개 성명에서 TSMC는 내년에 대한 낙관적인 기대를 내놓았고 그 표현도 매우 흥미롭습니다. 글로벌 반도체 산업이 불황에 직면하고 있지만 연간 실적은 여전히 ​​소폭 성장할 것으로 예상됩니다.

물론, 좀 더 단순하고 대략적으로 추론해보면 사실 엔비디아가 상승할 때 TSMC의 실적도 나쁘지 않을 것입니다. 결국 산업체인의 역할과 수요와 공급의 관계가 있기 때문이죠.

그렇다면 이러한 공급과 수요를 바탕으로 ChatGPT가 가져온 컴퓨팅 파워 배당금이 클라우드 컴퓨팅 및 클라우드 서비스 제조업체에도 돌아가게 될까요?

네, 전부는 아닙니다.

ChatGPT의 인기로 인해 많은 분석이 클라우드 컴퓨팅을 가리키지만 일부 분석가는 중간 링크(GPU에서 클라우드 컴퓨팅 서비스로의 중간 링크)인 서버에 빠르게 초점을 맞춥니다.

칩이 실제로 역할을 수행하려면 서버를 우회할 수 없습니다. 칩이 고속으로 상호 연결되는 방식, 전체 캐비닛이 에너지 소비 및 열 방출을 제어하는 ​​방식, 시스템 설계가 다양한 작업 부하에 적응하는 방식 등이 모두 최종 성능에 영향을 미칩니다. 그리고 효율성.

Gartner는 2025년까지 전 세계 서버 시장이 1,350억 달러에 이를 것으로 예측하고 있으며, 그 중 AI 서버와 AI 클라우드 서비스가 폭발적으로 증가할 것으로 예상됩니다.

그리고 이 링크에는 AI 서버 방향으로 기사 시작 부분에서 언급한 중국의 컴퓨팅 파워 참가자가 숨겨져 있습니다.

Lenovo.

아마도 이전에는 Lenovo Group을 PC에서 더 많이 알고 계셨을 것입니다. 하지만 PC의 본질은 개인용 컴퓨팅 능력이기도 합니다.

Lenovo는 PC에서 고성능 컴퓨팅, 더 넓은 컴퓨팅 인프라에 이르기까지 이러한 경로를 거쳤습니다.

가장 직관적인 재무보고서 데이터가 이를 증명합니다. Lenovo Group이 발표한 3분기 재무 보고서(2022년 10월~12월)에 따르면 자사의 ISG(Infrastructure Solutions Group) 인프라 솔루션 사업은 매출이 48% 증가하고 영업 이익이 156% 급증했습니다.

동기간 DigiTimes가 기록한 글로벌 서버 출하량은 전년 동기 대비 7.1%, 전월 대비 4.3% 감소한 것과 극명한 대조를 이룹니다.

Lenovo Group ISG는 컴퓨팅 파워를 핵심으로 하는 인프라 출력과 솔루션을 제공하는 가장 중요한 사업 중 하나입니다.

그리고 서버 사업으로 직접적으로 분류하면 이번 분기 매출이 전년 동기 대비 35% 증가하여 세계에서 세 번째로 큰 서버 제공업체가 되었습니다. GhatGPT의 컴퓨팅 성능 배당금은 필수입니다.

그러나 ChatGPT의 갑작스러운 인기는 실제로 레노버 그룹의 컴퓨팅 파워 승자로서의 숨겨진 역할을 전면에 부각시켰을 뿐입니다.

Lenovo는 어떻게 컴퓨팅 성능의 "보이지 않는" 챔피언이 되었나요?

Lenovo 그룹 회장 겸 CEO Yang Yuanqing은 ChatGPT에 필요한 범용 컴퓨팅 성능 인프라가 수년 동안 구축되어 온 Lenovo의 강점이라고 말했습니다.

Lenovo는 이미 컴퓨팅 장비에 대한 수요를 예견하고 "엔드 엣지-클라우드-네트워크-지능"의 새로운 IT 아키텍처를 제안했습니다.

지난해 레노버는 범용 컴퓨팅 성능을 더욱 제안했습니다. 즉, 데이터의 폭발적인 증가로 인해 우리는 디지털화와 지능화의 새로운 시대에 진입했습니다. 컴퓨팅에 대한 수요가 급증하고 있으며, "개별 전투" 장비와 국지화된 데이터 센터는 컴퓨팅의 요구를 충족시키기 어렵습니다. 수요는 사용자에게 유비쿼터스 범용 컴퓨팅 성능을 제공하기 위해 "엔드 에지-클라우드-네트워크-지능"의 새로운 IT 아키텍처가 필요합니다. Lenovo가 원하는 것은 컴퓨팅 파워를 생산하는 "물 공급원"이 아니라 컴퓨팅 파워를 효율적으로 방출할 수 있고 다른 사람들이 인식할 가능성이 적은 서버에 칩을 통합하는 "물 배달원"임을 알 수 있습니다. 외부 세계.

이러한 역할과 포지셔닝에서 Lenovo 그룹은 매우 "강력"합니다. 이러한 강점의 핵심은 두 가지 측면에 있습니다.

첫 번째는 서버 제품 성능이고, 두 번째는 수량 규모입니다.

이 분야에서 글로벌 고성능 컴퓨팅 목록 TOP500은 서버 컴퓨팅 파워를 관찰할 수 있는 최고의 참고 자료입니다. 글로벌 고성능 컴퓨팅 목록 TOP500 최신호(2022년 11월)를 열어보면 위와 같은 내용을 알 수 있습니다. 레노버 그룹의 강점.

시장 점유율은 32%로 160대 공급으로 세계 1위를 차지하고 있으며, 심지어 2위인 Hewlett-Packard Group을 거의 12%포인트 앞섰습니다.

더욱이 Lenovo 그룹의 컴퓨팅 전원 공급 장치는 고객 구성에서도 보편성과 다양성을 갖고 있습니다.

Nihon Keizai Shimbun의 질문에 대해 Lenovo 그룹의 부사장인 Kirk Skaugen은 베르사유 스타일로 다음과 같이 밝혔습니다. 세계 상위 10대 퍼블릭 클라우드 제공업체 중 8곳이 Lenovo Group의 고객입니다.

즉, 레노버 서버는 전 세계 고객들에게 인정을 받았는데, 이는 국내 서버 제조사로서는 쉽지 않은 일이다.

이러한 고객 중에는 외부인들이 클라우드 분야 2위인 Microsoft Azure 클라우드, 즉 ChatGPT의 가속 엔진이자 "금융가의 아버지"가 포함되어 있다고 추측합니다.

Microsoft가 OpenAI 지원에 막대한 투자를 했을 때, 영리한 Microsoft CEO Nadella는 지원에 투자하는 데 실제 자금을 사용하지 않을 것이라는 의견이 있었습니다. 그가 제공한 핵심은 OpenAI의 지분을 획득했을 뿐만 아니라, AI 연구소의 전략적 레이아웃은 자체 Azure 클라우드로 고객과 성장을 가져왔습니다. 이 사업은 두 마리 토끼를 잡는 것과 같습니다.

저는 미친 OpenAI가 실제로 대형 모델로 명성을 얻었을 것이라고는 예상하지 못했습니다. ChatGPT의 우연한 혁신으로 글로벌 기술 인터넷에 불을 붙이고 모든 플레이어를 대형 모델과 생성 AI의 즐거움에 빠뜨렸습니다.

마이크로소프트가 가장 먼저 이익을 얻었을 뿐만 아니라, 오랜 라이벌인 구글도 궁지에 몰아넣어 구글의 검색 캐시카우를 뒤흔들었습니다. 나델라는 최근 자신의 꿈이 달콤했다고 평가합니다.

Microsoft와 긴밀한 파트너십을 맺고 2022년 Microsoft Device Partner Award를 수상한 Lenovo Group은 그 혜택이 재무 결과에 직접적으로 반영되는 것을 확인했습니다.

또한 이러한 관계로 인해 Microsoft CEO Nadella가 2021 Lenovo 그룹 혁신 및 기술 컨퍼런스에 출연한 이유도 이해할 수 있습니다. 그러나 당시 발표는 너무 "업계 속어"였으며 오늘의 ChatGPT 보너스와 결합되어야 합니다. 이해를 돕기 위해 당시 발표 내용은 다음과 같았다. 향후 양 당사자는 PC, 클라우드 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅, 서비스 등 3개 분야에서 더욱 심도 있는 협력을 펼칠 예정이다.

하지만 Lenovo 그룹이 ChatGPT 붐을 위한 컴퓨팅 파워 제공자가 되었다고 해도 이것이 이러한 전망이 지속 가능하다는 것을 의미합니까? 결국 Microsoft와 ChatGPT의 사례에는 고유한 특성이 있으며, 배후에 있는 Lenovo 그룹이 그 달콤함을 맛본 것은 행운입니다.

그러나 ChatGPT가 확립한 대형 모델의 개발 방향으로 볼 때 이러한 추세는 계속될 것이며 컴퓨팅 전원 공급 장치 측면에서도 방향 변화를 겪을 것입니다.

많은 인프라 전문가의 의견을 바탕으로 "파이낸셜 일레븐"이 최근 내린 결론에 따르면, AI 컴퓨팅 능력은 클라우드 컴퓨팅의 금융 모델에 큰 영향을 미칠 것이며, 그 이면에는 무어의 법칙식 기하급수적 성장 논리가 있습니다.

첫째, AI 컴퓨팅 전력 소비량과 성장률은 일반 컴퓨팅 전력 소비량보다 훨씬 클 것입니다. 2022년 정보통신기술원(Academy of Information and Communications Technology)의 데이터에 따르면 2021년 중국의 일반 컴퓨팅 성능은 24%의 성장률과 47%의 점유율로 95EFlops에 도달할 것으로 예상됩니다. 지능형 컴퓨팅 성능의 규모는 104EFlops이며 성장률은 85%, 점유율은 50% 이상입니다. 이는 지능형 컴퓨팅 능력이 클라우드 컴퓨팅의 새로운 성장 포인트가 될 것임을 의미합니다.

둘째, 스마트 컴퓨팅 파워의 가격은 일반 컴퓨팅 파워의 가격보다 높습니다. 일반 컴퓨팅 파워의 가격은 지속적으로 하락하고 있으며, AI 컴퓨팅 파워의 상대적 희소성으로 인해 현재 가격이 상승세를 보이고 있습니다. 이론적으로 대규모 작업을 수행하는 AI 컴퓨팅 파워의 매출총이익률은 일반 컴퓨팅 파워보다 10% 이상 높다.

셋째, 수직 산업에서 AI 컴퓨팅 성능 + 대형 모델을 사용하면 새로운 애플리케이션 모델이 등장할 수 있습니다. 예를 들어 금융, 자율 주행, 의료 연구 개발, 스마트 제조 시나리오에서 기업은 일반적으로 회사의 대규모 AI 모델 오픈 소스 플랫폼을 구매하고 자체 비즈니스에 적합한 소형 모델을 조정해야 합니다. 이런 PaaS 기반 AI 서비스는 매출총이익의 60% 이상을 가져올 수 있다. 이는 현재 AI 컴퓨팅 성능/AI 모델의 사용을 심화하는 가장 좋은 방법입니다.

AI 컴퓨팅 파워의 이러한 방향적 변화는 중국 시장에 보다 구체적인 영향을 미칠 수 있습니다.

현재 AI 컴퓨팅 파워와 중국 클라우드 공급업체 및 Microsoft의 대형 모델 사이에 큰 격차가 있다는 것은 부인할 수 없습니다. . 그 이유는 컴퓨팅 파워 규모, 데이터 규모, 모델 정확도에 격차가 있기 때문입니다. 컴퓨팅 성능의 규모를 예로 들면, ChatGPT를 지원하는 지능형 컴퓨팅 클러스터에는 최소 수만 개의 NVIDIA GPU A100 그래픽 카드가 필요합니다. 완전한 모델 훈련 비용은 1,200만 달러 이상입니다.

ChatGPT 뒤에 있는 지능형 컴퓨팅 클러스터는 GPU 그래픽 카드만 구입하는 데 10억 위안 이상이 소요됩니다. 현재 유사한 인프라를 지원할 수 있는 국내 기업은 3개 정도에 불과하다. 중국 클라우드 공급업체의 데이터 센터에는 일반적으로 수천 개의 GPU 그래픽 카드만 장착되어 있습니다. 그 이유는 최상위 엔비디아 GPU를 구입하는 데 드는 비용이 8만 위안에 달하기 때문이다. 서버에는 일반적으로 4~8개의 GPU가 필요하며 GPU 서버 비용은 일반적으로 400,000위안을 초과합니다. 국내 평균 서버 가격은 4만~5만위안이다. 이는 GPU 서버의 비용이 일반 서버의 10배 이상임을 의미합니다.

따라서 대형 모델이 주도하는 이러한 기술 변화의 물결은 기본적으로 중국 컴퓨팅 전원 공급 장치 플레이어의 과제와 기회를 추론할 수 있습니다.

우선, 완전하고 성숙하며 안정적인 지능형 컴퓨팅 클러스터 인프라를 갖추고 있어야 합니다.

두 번째로, 관련 제품은 포괄적인 성능 외에도 환경 보호 및 비용 절감이라는 에너지 효율성 이점을 가져야 합니다.

따라서 이 두 가지 결론을 명확히 한 후에 우리는 ChatGPT 보너스의 숨은 승자로서 Lenovo 그룹이 지속 가능한 컴퓨팅 성능 전망을 계속 유지하는 이유를 알 수 있을 것입니다.

컴퓨팅 파워가 새로운 무어의 법칙을 가져온다면 에너지 소비 문제는 무시할 수 없습니다. 국가발전개혁위원회 첨단기술부 주요 책임자는 2021년 우리나라의 연간 전력 소비량 데이터가 다음과 같다고 말했습니다. 센터는 전체 사회의 전력 소비량의 약 2%를 차지합니다.

좀 더 직관적으로 말하면 "연간 전력 소비량은 삼협댐 발전량의 2.5배를 넘는다"는 무어의 법칙은 기하급수적으로 증가하며, 삼협댐의 발전량은 기하급수적으로 늘어날 수 없습니다.

Lenovo 그룹은 선도적인 "포세이돈" 온수 냉각 기술을 개발했습니다. 이 기술은 50°C의 온수를 사용하여 흐름 순환을 통해 열을 빼앗아 냉각기와 열교환기가 필요하지 않습니다. 폐기물도 사용할 수 있습니다. 건물에 에너지를 공급하는 열 난방, 연간 전기 요금 절감 및 배출량 42% 이상 감소

최신 글로벌 HPC Green500 목록에서 Lenovo 그룹이 제공하는 Henri 시스템은 와트당 65억 9100만 부동 소수점 연산 성능을 인증 받았습니다. 국내 및 국제 요구 사항을 충족할 뿐만 아니라 세계에서 가장 에너지 효율적인 고성능 컴퓨팅 시스템이 되었습니다.

사실 Lenovo는 더 이상 여러분의 고정관념에 따르면 컴퓨터 전용 회사가 아닙니다. 전반적으로 컴퓨팅 인프라 사업이 폭발적으로 성장함에 따라 Lenovo 그룹 전체는 점진적으로 변화를 완료했습니다. 개인용 컴퓨터 이외의 비즈니스에서 발생하는 총 수익 비율이 40%를 초과했습니다.

ChatGPT든, 대형 모델이든, 심지어 AI든, 기술 혁신 주기에서 가장 먼저 급증하는 컴퓨팅 파워 배당금은 Lenovo 그룹을 상쾌하게 하고, 더 정확하게는 컴퓨팅 파워 공급 측면에서 숨은 챔피언을 밀어내는 것입니다. . 무대로 오세요.

위 내용은 OpenAI가 제안한 새로운 무어의 법칙을 어떻게 이해하나요? 중국의 숨겨진 컴퓨팅 강국이 할 말이 있다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!