어떤 개념과 개념의 탄생은 하루아침에 이루어진 것이 아니라 역사적 뿌리를 가지고 있습니다. 시장의 요구에 따라 새로운 것이 업데이트되고 반복되며, RPA도 예외는 아닙니다. 비즈니스 문제를 해결하기 위해 탄생했으며 기업 자동화 요구로 인해 점진적으로 개발 및 확장되었습니다. 이번 글에서는 RPA의 개발 과정을 중심으로 RPA의 과거와 현재에 대해 자세히 설명하겠습니다.
RPA는 로봇 프로세스 자동화를 의미합니다. 소프트웨어 로봇은 프로세스 자동화를 달성하기 위해 수동 키보드 및 마우스 작동을 시뮬레이션하여 수많은 규칙 기반의 반복적이고 지루한 작업 흐름 작업을 처리합니다. RPA는 프로세스 마이닝, CV, OCR, NLP, 로우코드 등 여러 기술의 통합을 통해 단일 또는 다중 시스템(또는 애플리케이션) 간의 자동화된 처리를 실현하고 효율적인 운영을 달성할 수 있습니다.
어떤 개념과 개념의 탄생은 하루아침에 이루어진 것이 아니라 역사적 뿌리를 갖고 있습니다. 사람들이 더 나은 삶을 추구함에 따라 물리적 사물의 개발은 더 빠르고, 더 좋고, 더 편리한 방향으로 나아가는 경우가 많습니다. RPA도 사람들의 요구에 부응한다고 할 수 있습니다. 오늘날까지 발전했습니다. RPA 탄생 이전의 역사를 간략하게 요약하면 다음과 같습니다.
RPA의 탄생을 직접적으로 촉발한 것은 BPO였습니다. 1990년대 후반, 세계 500대 기업이 비즈니스 프로세스를 저비용 국가에 아웃소싱하기 시작하면서 BPO(Business Process Outsourcing)가 등장했습니다. 그러나 사회가 발전함에 따라 조정 비용, 인건비, 프로세스 오류 비용이 점차 증가함에 따라 여러 기업에서는 비용 압축보다 데이터 프라이버시가 더 중요하다는 것을 점차 깨달았습니다. 자세한 내용을 모르면 인트라넷으로 활동이 제한된 로봇에 데이터를 넘겨주는 것이 더 좋습니다. 왜냐하면 후자가 분명히 더 안전하고 제어 가능하기 때문입니다. 이에 따라 세계 500대 기업들은 점차 비즈니스 프로세스 자동화(Business Process Automation, 일명 BPA)에 관심을 돌리고 있습니다. 이후 BPA가 널리 활용되면서 다양한 프로세스 자동화 기술이 속속 등장하면서 BPA의 모범 사례로 떠올랐다. 분명히 RPA는 비즈니스 문제를 해결하기 위해 탄생했으며 기업 자동화 요구로 인해 점진적으로 개발 및 확장되었습니다.
사실 중국의 RPA 개발은 Button Wizard를 시작으로 22년의 역사를 가지고 있습니다.
2000년에 등장한 Key Wizard는 국내 PRA의 싹이라고 할 수 있습니다. 마우스와 키보드 동작을 시뮬레이션하는 소프트웨어입니다. 스크립트를 작성하면 키 마법사가 손을 대체하고 일련의 마우스 및 키보드 작업을 자동으로 수행하도록 할 수 있습니다. "기술은 손을 자유롭게 하고, 프로그램은 꿈을 실현한다"는 버튼마법사(Button Wizard)의 슬로건이자 시대상을 대변하는 표현이기도 하다. Button Wizard는 당시 마우스 및 키보드 자동화의 사실상 표준이었고, RPA 제품 기술 프레임워크의 사실상 표준은 3개 부분으로 구성된 자동화 테스트 제품군이었습니다. 자동화된 테스트는 스크립트를 기록하거나 작성하여 수동 테스트를 시뮬레이션하고 스크립트를 재생하거나 실행하여 테스트 케이스를 실행하여 시스템 기능의 수동 검증을 대체하는 테스트 케이스 작성을 의미합니다. 그 중 UI 자동화 테스트 조합인 Python + Selenium/Appnium + Jenkins의 3자 구조는 향후 RPA 제품 기술 프레임워크의 사실상 표준이 되었습니다. 버튼 마법사와 자동화된 테스트는 RPA의 기술적 기반을 마련한다고 할 수 있습니다. 즉, RPA의 본체(3개 세트)와 팔다리(마우스 및 키보드)가 구축됩니다.
RPA는 많은 기업에 미묘하게 영향을 미치고 점차 발전하고 적용되고 있지만 늘 미온적이었습니다. 2018년이 되어서야 UiPath와 Automation Anywhere라는 두 가지 파이낸싱 라운드가 글로벌 RPA 업계를 휩쓸었습니다. 지속적인 미디어 노출로 RPA 업계는 업계 내부와 외부 모두에서 기하급수적인 성장을 이루었고 자본의 선호를 받았습니다.
RPA는 간단히 소프트웨어 로봇, 혹은 가상 로봇으로 이해하면, 수동 키보드와 시뮬레이션을 통해 대용량의 반복 가능한 작업을 수행할 수 있습니다. 마우스 작업을 통해 프로세스 자동화를 달성할 수 있습니다. 이는 조립라인 작업을 수행하는 눈에 보이지 않는 가상의 노동력과 동일하다.
여기 간단한 사례 비교가 있습니다: 이력서 심사 및 후보자 명단 작성.
RPA 산업은 자본이 선호하는 산업이고 나름의 장점도 있고, 앞으로 AI와 결합하면 복잡한 작업도 가능해진다고 보는 것은 어렵지 않습니다.
❖ RPA의 주요 비즈니스 이점:
❖ RPA의 주요 기술적 장점:
- RPA와 기존 지능형 로봇
RPA는 소프트웨어 로봇 또는 가상 로봇으로서 사람들에게 전통적인 로봇을 생각나게 합니다. 지능형 로봇, 그들 사이의 관계는 무엇입니까? 직관적으로 말하면 지능형 로봇은 눈에 보이는 반면 RPA는 눈에 보이지 않고 무형이지만 미리 설정된 프로그램을 통해 작업을 수행하고 작업을 완료하는 데 있어 인간을 보조하거나 대체할 수 있습니다. 물론 지능로봇은 기능이나 지능 정도에 따라 분류하는 방법이 다양하지만 분야별로 보면 산업용 로봇 분야의 아크 용접 로봇, 서비스 로봇 분야의 지능형 공공 서비스 로봇 등이 있다. RPA를 수행하려면 엔터티가 필요합니다. 그러나 RAP의 탄생으로 볼 때, RAP 자체는 비즈니스 프로세스를 자동화하기 위해 태어난 기술 솔루션으로, 컴퓨터 수준에서 일부 반복적인 비즈니스 프로세스의 자동화에 중점을 두고 있습니다. 따라서 이는 누가 더 나은지에 대한 문제가 아니라 다양한 애플리케이션 시나리오에서 보완적이고 통합된 애플리케이션의 문제입니다.
-RPA&AI
RPA와 AI의 관계에 관해 말씀드리자면, 최초의 전문 RPA 도구 등장부터 현재까지 RPA의 진화와 발전은 계속되어 왔다는 점을 말씀드리고 싶습니다. 다음 4단계:
현대 RPA 제품의 세 가지 핵심 기술은 화면 캡처, 비즈니스 프로세스 자동화 관리 및 인공 지능입니다. 현재 주류 RAP 제품은 2.0과 3.0 단계 사이에 있지만 일부 RAP 업계 거대 기업은 이미 RPA 4.0을 탐색하기 시작했습니다. AI와 결합된 RPA 제품은 인지, 학습, 의사결정 능력을 갖춘 두뇌를 갖춘 가상 로봇과 같으며 비즈니스 프로세스에서 보다 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다. RPA는 시장의 요구에 부응하여 탄생했고, 시장의 기대에 따라 결국 AI로 옮겨갈 것입니다.
현재 고령화 추세가 점점 더 뚜렷해짐에 따라 각국의 인구 배당도 사라지는 딜레마에 직면해 있습니다. 일반적인 추세 하에서 기계적이고 반복적인 공정 작업은 점차 로봇으로 대체될 수밖에 없으며, 전체 기계 자동화 발전 추세는 거침이 없고 모든 것이 더욱 지능적인 방향으로 움직이고 있으며 AI의 통합과 발전도 피할 수 없는 추세입니다. Forrester 분석가 Lu Guannan은 "Laiye Lead 2020"에서 다음과 같이 말했습니다. RPA에 대한 시장의 기대는 점점 높아지고 있으며 AI 기능이 없는 RPA 도구는 대체될 것입니다. RPA는 머신러닝과 딥러닝을 결합해 인사이트를 생성하고 지능적인 방향으로 발전하는 이른바 IPA(Intelligence Process Automation)를 의미한다.
위 내용은 RPA의 과거와 현재에 대해 자세히 설명해주세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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