2023년 인공지능은 어떻게 발전할 것인가

소규모의 강력한 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅, IT와 운영 기술(OT)의 통합, 5G, 심지어 코로나19 팬데믹까지 포함한 많은 요소가 결합하여 다양한 산업에서 AI의 채택을 주도했습니다. 시장조사업체 마켓뷰리서치(Market Viewresearch)는 2021년까지 전 세계 인공지능 응용 가치가 935억 달러에 달하고, 2030년까지 인공지능 연평균 성장률이 무려 38%에 달할 것으로 전망했다.

그렇다면 인공지능은 어디로 갈 것인가? 전문가들이 2023년 인공지능에 대한 6가지 예측을 공유합니다.

1. 엔터프라이즈급 인공지능 소프트웨어 회사인 Beyond Limits의 인공지능 솔루션 이사인 Mike Krause는 생성 인공지능이 계속해서 주목을 받을 것이라고 말했습니다. 디지털 이미지 생성기 DALL-E와 같은 생성 모델은 데이터를 분석하고 연결하여 완전히 새로운 것을 생성합니다.

하지만 생성 AI 모델은 DALL-E처럼 디지털 이미지를 만드는 데만 능숙한 것이 아닙니다. Krause는 배터리 설계, 탄소 포집 및 기타 혁신을 위한 새로운 재료를 발견하는 데 사용되며 생성 모델이 2023년까지 새로운 정점에 도달할 것이라고 예측했습니다. 예를 들어 전자 의료 기록에서 생성된 교육 데이터를 통해 지원되는 백신 모델링, 약물 발견, 심지어 맞춤형 의학까지 모두 의료 분야에서 성장할 것으로 예상된다고 Krause는 말했습니다.

2. 전문 서비스 기업 PAConsulting의 인공지능 이사인 Lee Howells는 인공지능이 더 이상 블랙박스가 아닐 것이라고 말했습니다. Howells는 2023년에는 더 많은 조직이 자발적으로 AI 원칙을 발표하고 프로세스를 개략적으로 설명할 것이라고 예측합니다.

하웰스는 "개인에게 직접적인 영향을 미치는 분야에서는 블랙박스 모델보다는 '설명 가능한 AI'가 더 많이 활용될 것"이라며 "AI 원칙을 발표하고 AI와 데이터에 대한 연구를 수행해 윤리적 활용을 입증하는 조직이 더 폭넓게 활용될 것"이라고 말했다. 데이터 사용에 대한 대중의 수용”

“산업 전반에 걸쳐 점점 더 많은 인공 지능(시스템)이 배포됨에 따라 규제 기관은 모든 인공 지능 지능형 모델이 모두 편견이나 차별 없이 제대로 작동하도록 보장하기 위해 노력하고 있습니다." ABI Research의 인공 지능 및 기계 학습 연구 책임자인 Lian Jye Su는 말했습니다. 그는 설명 가능한 AI가 프로세스를 더욱 투명하게 만들지만 입력과 출력 및 처리 계층 간의 관계를 표시할 수 있는 지원 모델 개발 및 배포 인프라를 포함하여 기본적으로 설명 가능한 AI 모델을 도입하는 등 여러 가지 시장 개발이 필요하다고 믿습니다. , 명확한 규제 지침 및 원칙도 포함됩니다.

3. 분석 소프트웨어 회사인 SAS의 수석 부사장이자 최고 기술 책임자인 브라이언 해리스(Bryan Harris)는 2023년에 기성 인공 지능 모델 시장이 열릴 것이라고 말했습니다.

"기업이 모델 수명주기를 생성하고 관리할 필요 없이 비즈니스에서 쉽게 AI 모델을 소비하고 통합할 수 있게 해주는 산업별 AI 모델을 위한 마켓플레이스가 곧 등장할 것입니다."라고 Harris는 말했습니다. Apple Music Store나 Spotify를 생각해 보세요. AI 모델은 업계와 처리하는 데이터에 따라 분류됩니다.”라고 디지털 전환 솔루션 회사인 UST의 수석 AI 설계자 Adnan Masood는 말했습니다. 수요. Massoud는 기업들이 환경에 미치는 영향에 대해 그 어느 때보다 더 잘 인식하고 있으며, 지속 가능한 AI란 부정적인 환경적 또는 사회적 영향 없이 AI를 사용하는 것을 의미한다고 말했습니다.

Masood는 “지속 가능한 AI의 목표는 지구와 그 주민에게 해를 끼치지 않는 기술을 만드는 것입니다. 여기에는 재생 가능 에너지 사용, 재활용 및 폐기물 관리 프로젝트 개발, 근로자를 대체되지 않도록 보호하는 정책 개발이 포함됩니다. 이러한 목표를 달성하기 위해 기업은 2023년까지 정부 관료, 업계 리더, 대중을 포함한 모든 이해관계자를 개발 과정에 참여시킬 계획입니다.”

5. 인공 지능 모델의 사용이 점점 더 많아질 것입니다. , Masood는 예측합니다. 그는 "여러 비즈니스 사용 사례에서 AI의 미래는 해당 도메인에 대한 합성 데이터를 생성하는 것"이라고 말했습니다. Masood는 "이 데이터는 기업이 고객을 더 잘 이해하고 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 됩니다."라고 말했습니다. Masood는 2023년까지 합성 데이터의 신뢰성이 점점 높아져 마케팅 캠페인을 개선하거나 새로운 시장을 타겟팅할 수 있는 실제 고객 행동 모델을 만드는 데 사용될 것이라고 말했습니다. "또한 합성 데이터는 새로운 제품이나 서비스가 출시되기 전에 테스트하여 실제 세상에 대비할 수 있는지 확인하는 데 사용될 것입니다.

6. AI 시스템은 점점 더 다중 모드가 되어 다양한 정보의 데이터를 처리할 수 있게 될 것입니다. 이미지, 오디오, 센서 데이터 및 비디오와 같은 소스에서. LianJyeSu는 "이러한 통찰력은 더 나은 고객 서비스와 의료 진단 경험을 창출하는 데 사용될 수 있습니다."라고 말했습니다.

Su는 성공적인 AI 구현에는 다른 기술과 마찬가지로 사람과 프로세스에 대한 섬세한 균형과 이해가 필요하다고 강조했습니다. 그는 "AI 개발자와 IT 직원은 AI를 성공적으로 활용하려고 노력하면서 장애물을 극복하기 위해 대인 관계 기술과 인간 행동을 소통하고 사용하는 데 점점 더 많은 어려움을 겪게 될 것입니다."라고 말했습니다. "새로운 개척지는 '사회적' 'AI 개발자, 데이터 과학자 및 데이터 엔지니어의

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