과학 연구에 대한 새로운 접근 방식: GPT-3가 도움을 드립니다

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과학 연구에 대한 최신 접근 방식은 중국 사람이 공개했습니다. -

AI에게 연구 목표를 알려주세요. , 그런 다음 데이터 세트를 "공급"하면 작업이 완료됩니다.

이것은 대규모 데이터 세트의 지루한 "증거 수집" 프로세스를 GPT-3에 넘겨준 Berkeley의 박사 과정 학생 Zhong Ruiqi와 다른 사람들의 최신 연구입니다.

그들은 또한 다음과 같은 사실을 발견했습니다. 과학 연구에 AI를 활용하는 이 방법은 효율성이 높을 뿐만 아니라, 인간이 생각하지 못한 '예상치 못한 놀라움'을 낳을 수도 있습니다.

GPT-3가 과학 연구를 도와드리겠습니다

그럼 이 사람들은 왜 갑자기 이런 식으로 과학 연구를 하려는 걸까요?

대규모 말뭉치에 대한 심층적인 채굴이 실제로 유용한 결과를 얻을 수 있다는 것을 발견했기 때문입니다. 그러나 이 프로세스가 인간에 의해 수행된다면 단순히 너무 시간이 많이 걸리고 노동 집약적입니다.

따라서 그들은 이 지루한 과정을 GPT-3에 넘기기로 결정하고 이 작업의 이름을 "D5"로 지정했습니다.

언어 설명을 통한 목표 중심의 분포 차이 발견

언어 설명을 통해 목표 중심의 분산 차이 발견 .

"D5" 작업의 과정은 간단히 두 가지 작업으로 구성됩니다.

• 연구 목표 입력
• 두 코퍼스 입력

예를 들어 위의 경우 남자가 먼저 데이터를 입력합니다. AI에는 두 개의 말뭉치가 입력되었습니다:

• Corpus A: 약물 A 복용 후 환자의 반응 보고서
• Corpus B: 환자의 약물 B 복용 후 반응 보고서

그런 다음 AI에 대한 연구 목표, 즉, "A약의 부작용에 대해 알고 싶습니다."

AI는 작업을 받은 후 즉시 분석 작업을 시작했고 마침내 다음과 같은 결론에 도달했습니다.

코퍼스 A의 샘플에서는 "편집증"을 언급하는 환자가 더 많아졌습니다.

하지만 인간 연구자가 이 작업을 하도록 허용된다면 추가 비교 분석 및 기타 작업은 말할 것도 없고 말뭉치 A와 B를 이해하는 데에도 많은 시간이 걸릴 것입니다.

D5 미션이 이렇게 원활하게 진행될 수 있었던 이유는 그 분들이 뒤에서 많은 노력을 해주셨기 때문입니다.

예를 들어 비즈니스, 사회 과학, 인문학, 건강, 기계 학습 등의 분야를 다루는 D5 작업을 준수하는 675개의 공개 질문이 포함된 OpenD5 메타데이터 세트가 구성됩니다.

각 개방형 질문은 코퍼스 쌍(코퍼스 A 및 코퍼스 B)에 해당하며 평균 17,000개의 샘플이 있습니다.

동생도 각 코퍼스의 50%를 연구 부분으로 사용하고 나머지 50%는 검증에 사용합니다.

이를 바탕으로 "D5 시스템"을 구축했습니다. 작동 원리는 인간이 데이터베이스에서 결과를 얻는 것과 유사합니다. 즉, 창의적으로 가설을 제안한 다음 데이터 세트에서 이를 엄격하게 검증하는 것입니다. . 이 가정.

이 아이디어에 따라 연구원들은 다음으로 GPT-3를 사용하여 실험을 수행했습니다.

먼저 GPT3에게 연구 목표와 각 코퍼스의 일부 샘플을 보여준 다음 가설 목록을 작성하도록 요청했습니다.

마지막 실험에서는 GPT-3가 대상 설명을 사용하여 보다 관련성이 높고 참신하며 의미 있는 가설을 제안할 수 있다는 사실을 발견했습니다.

OpenD5 데이터 세트가 많은 분야를 포괄하기 때문에 그들의 D5 시스템은 다양한 응용 분야의 특성을 가지고 있다고 말씀드렸습니다.

결점도 있습니다

그런데 이번 D5 시스템에 대해서는 저도 솔직하게 결점을 밝혔습니다.

예를 들어 말뭉치에 속어, 구어체, 감정이 담긴 단어가 많이 포함되어 있으면 AI가 제공하는 "발견"은 편향될 것입니다.

간단히 말하면, AI가 특정 상황에 대한 어휘나 설명을 잘못 이해하고 분석했다는 의미입니다.

또한, 더욱 유연한 코퍼스와 확장 가능한 시스템 또한 향후 연구의 초점이라고 말씀드렸습니다.

하지만 이 연구는 결국 "AI 원고를 활용한 과학 연구 구축"이라는 그의 꿈에 한 걸음 더 가까워진 것 같습니다.

참조 링크:

[1]​​https://www.php.cn/link/b1adda14824f50ef24ff1c05bb66faf3​​​
[2]​​​https://www.php .cn/link/ec26fc2eb2b75aece19c70392dc744c2​​

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