스탠포드 HAI 연구소 해석: '칩법'은 2,800억 달러를 지출하는데, AI 산업은 얼마나 벌 수 있을까?

​어제 2,800억 달러 규모의 '칩 법안'이 공식 서명되면서 곧바로 열띤 논의가 촉발되었습니다. 자본시장은 강한 부정적 반응을 보이며 주요 칩 제조사들의 주가가 급락했다.

그러나 언론이든 시장이든 초점은 모두 '칩'에 쏠려 있고, 그들은 아마도 이 법안의 정식 명칭이 '칩과 과학법'이라는 사실을 무시했을 것입니다.

실제로 2,800억 달러 중 '칩'에 대한 보조금이 총 540억 달러가 넘고, 나머지 2,000억 달러 이상이 모두 '과학'에 지급되었습니다. 분명히 후자가 큰 것입니다.

칩 산업에 보조금을 지급한 540억 위안에 대해 지난 며칠 동안 수많은 기사가 이를 철저히 분석했습니다. 그러면 누가 "연구 및 혁신"을 지원하기 위해 2000억 위안이 넘는 자금을 빼앗았습니까?

하원 과학위원회가 발표한 법안 개요에 따르면 주로 정부 부처와 주요 대형 연구비 지원 기관으로 나누어져 있었습니다.

주로 국립과학재단(NSF), 국립표준기술연구소(NIST), 에너지부, 상무부를 포함합니다.

그 중 가장 많은 지원을 받은 두 회사는 NSF와 에너지부인데, 향후 5년간 최소 810억 달러와 679억 달러를 추가로 지원한다면 이는 기본 예산에 불과합니다. 포함하면 미화 3억 달러 이상을 더 받게 됩니다.

에 비하면 갑자기 540억 달러가 넘는 칩 보조금 예산은 그다지 많지 않은 것 같습니다.

2000억 달러가 넘는 금액, AI 산업은 얼마나 공유할 수 있을까요?

법안이 제정되자마자 리 페이페이가 공동 설립한 스탠포드 대학 HAI 연구소는 법안 속 돈의 구체적인 행방을 분석했다. 물론 그들의 초점은 칩이 아닌 AI에 맞춰져 있었다. .

이 글은 주로 '칩과 과학법'이 ​​AI에 미치는 영향을 분석합니다. 구체적인 내용은 실제로 AI 관련 연구와 프로젝트에 어떤 자금이 할당될 수 있는지 알아보는 것입니다.

HAI 분석에 따르면 이러한 투자의 대부분은 AI와 관련이 있는 것으로 보입니다.

예를 들어, 반도체 산업에 대한 투자는 기계 학습 및 인공 지능의 연구 개발에 자극을 줄 것입니다. 일부 투자는 특히 AI를 대상으로 하며 법안에는 AI 관련 자금 프로젝트의 특별 목록이 포함됩니다.

AI와 관련된 용어는 무엇인가요?

이 칩 법안에는 AI에 대한 투자 프로젝트가 많이 포함되어 있습니다. 주요 목적은 인공 지능 연구 개발 및 인력 개발과 관련된 기존 계획을 확장하는 것입니다.

법안의 10232항은 특히 인공 지능을 대상으로 하며, NIST 국장은 "2021년이기도 한 2020년 국가 인공 지능 이니셔티브법에 따라 인공 지능 및 데이터 과학의 개발을 계속 지원하고 활동을 수행"해야 합니다. 국방수권법(국방수권법 2021).

이 섹션 10232의 구체적인 내용은 다음과 같습니다.

• 과학 연구원 및 연구 인프라를 포함하여 연구소의 역량을 확장합니다.
• 인공 지능용으로 설계된 고급 컴퓨터 칩 및 하드웨어에 대한 측정 R&D 시스템을 지원합니다. 인공 지능 시스템의 정확성, 설명 가능성, 개인 정보 보호, 신뢰성, 견고성, 보안 향상과 같은 안전하고 신뢰할 수 있는 인공 지능 시스템을 촉진하는 기술 표준 및 지침
• 관련 위험에 대한 관리 및 인공 지능 시스템 프레임워크 생성
• 사이버 보안 도구 개발 , 암호화 방법 및 인공 지능 및 데이터 과학에 대한 모범 사례
• 이 법안은 또한 NIST 책임자가 다른 민간 부문 및 고등 교육 기관과 협력하여 "개발을 위한 "가상 테스트 베드"를 구축할 수 있도록 NIST 법을 개정합니다. 시스템의 오작동, 오작동 또는 공격으로 이어질 수 있는 취약성과 조건을 검사하는 테스트 플랫폼을 포함하여 인공 지능 및 기계 학습 시스템에 대한 규정입니다."

또한 기타 AI 관련 법률 및 규정은 다음과 같습니다.

• 섹션 10224: NIST에 인공 지능 방어 연구 프로그램을 구축하도록 지시합니다.
• 섹션 10313: NSF가 CyberCorps 장학금과 유사한 연방 AI 장학금 프로그램을 만들 수 있도록 승인합니다(학생들이 인터넷 관련 과정을 수강하고 헌신할 수 있도록 장학금을 받음).
• 섹션 10360: NSF에 대학 인공 지능 연구 역량, 연구 성공 요인 및 지리적 분포에 대한 공공 연구를 수행하도록 지시합니다.
• 섹션 10771: 대학의 인공 지능 및 정보 기술에 대한 보조금을 승인합니다. 에너지부 환경관리실

Li Feifei가 설립한 Stanford HAI

본 보고서의 분석 기관인 스탠포드 대학의 인간 중심 AI 연구소(HAI)를 살펴보겠습니다.

이 기관은 2019년 3월 18일에 설립되었습니다. AI 업계의 거물인 리 페이페이(Li Feifei)와 스탠포드 대학의 전 학장이자 철학 교수인 존 에치멘디(John Etchemendy)가 공동으로 이 연구소의 학장을 맡고 있습니다.

HAI는 스탠포드 대학의 7개 학교에서 약 200명의 교수진으로 구성되어 컴퓨터 과학, 신경생물학, 경제학, 철학 등의 다양한 분야의 연구자들을 모았습니다. 또한 전 Google CEO인 Eric Schmidt와 기타 업계 전문가를 고용했습니다. 자문팀의 구성원.

인간 중심의 인공지능 기술 및 응용 분야의 연구, 지도, 개발에 전념하고, 업계(기술, 금융 서비스, 의료 및 제조 등 포함), 정부 및 비정부 기관과의 협력을 강화하고 인간 중심의 인공 지능 실현에 전념합니다. 인공지능을 통해 변화하는 영광스러운 미래.

스탠포드 대학교 마크 테시어 라빈(Marc Tessier Lavigne) 총장은 연구소 개회식에서 연설을 통해 인공지능이 인간의 삶을 개선하는 데 큰 잠재력을 보여주었지만 HAI 설립의 목적은 많은 잠재적인 위험을 초래한다고 말했습니다. 인공지능을 활용하고 인공지능을 더 잘 활용하여 인간의 삶의 질을 향상시킵니다.

Li Feifei는 “인공지능 연구개발의 기초에 윤리적 연구를 접목시키는 것이 최우선 과제입니다.”라고 말했습니다.

HAI는 세 가지 간단하고 강력한 개념에서 태어났습니다. 인공 지능의 개발은 인간 사회에 미치는 영향에 따라 이루어져야 하며, 인공 지능은 인간을 대체하기보다는 인간의 기술을 향상시켜야 합니다. 그리고 깊이.

그녀는 HAI가 다음과 같은 목표를 달성하려고 노력한다고 말했습니다. 학제간 연구 협력의 획기적인 발전, 글로벌 아이디어를 광범위하게 모으는 포럼 구축, 인공지능 교육 및 대중화를 촉진하고 변화를 촉진합니다.

위 내용은 스탠포드 HAI 연구소 해석: '칩법'은 2,800억 달러를 지출하는데, AI 산업은 얼마나 벌 수 있을까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!