인텔, 양자 알고리즘 구축을 돕기 위해 양자 컴퓨팅 개발자를 위한 소프트웨어 플랫폼 출시
뉴스 미국 현지 시간 3월 1일 화요일, 거대 칩 기업 인텔이 개발자들이 양자 알고리즘을 구축할 수 있는 새로운 소프트웨어 플랫폼을 출시했습니다. 결국 이러한 알고리즘은 인텔이 구축하려는 양자 컴퓨터에서 실행될 수 있습니다.
인텔 연구소의 양자 애플리케이션 및 아키텍처 이사인 Anne Matsuura는 Intel Quantum SDK(양자 소프트웨어 개발 키트)라고 불리는 이 플랫폼을 통해 현재 일부 양자 알고리즘을 시뮬레이션된 양자 컴퓨팅 시스템에서 실행할 수 있다고 말했습니다. 양자 컴퓨팅은 양자 물리학을 기반으로 하며 이론적으로 기존 컴퓨터보다 빠르게 계산을 수행할 수 있습니다.
Matsuura는 개발자가 오랫동안 확립된 프로그래밍 언어 C++를 사용하여 양자 알고리즘을 구축할 수 있으므로 양자 컴퓨팅 전문 지식이 없는 사람들도 이를 더 쉽게 사용할 수 있다고 말했습니다. 그녀는 또한 "Intel Quantum SDK는 프로그래머가 미래의 대규모 상업용 양자 컴퓨터를 준비하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 애플리케이션 개발을 가속화하기 위한 개발자 커뮤니티를 만들어 업계를 홍보할 것입니다."라고 말했습니다.
IBM 및 다음과 같은 거대 기술 기업 외에도 알파벳의 구글과 양자컴퓨터 하드웨어 개발을 꾀하는 스타트업도 대거 등장하고 있다. 그러나 지금까지 이 분야에 큰 영향을 미칠 양자 장치를 구축한 회사는 없습니다. Intel은 이를 염두에 두고 Intel이 구축한 것과 같은 양자 컴퓨팅 시뮬레이터를 사용하는 것이 개발자를 교육하고 알고리즘을 연구하는 데 중요하다고 말했습니다.
지금까지 인텔은 고객이 사용할 수 있는 양자 컴퓨터를 보유하고 있지 않지만 회사의 양자 하드웨어 담당 임원인 제임스 클라크(James Clarke)는 인텔이 실리콘 트랜지스터 설계 분야의 전문성을 활용하기 위해 지난 6년 동안 노력해 왔다고 말했습니다. 실리콘 스핀 큐비트를 기반으로 하는 풀스택 상용 양자 컴퓨팅 시스템을 구축하기 위한 대량 제조 및 제조 기술을 보유하고 있습니다.
Clark은 "우리가 인텔에서 하는 일은 트랜지스터를 서로 매우 가깝게 배치하고, 저온에서 단일 전자로 작동시키며, 이러한 트랜지스터가 큐비트로 작동하도록 하는 것입니다."라고 설명했습니다. 큐비트는 양자 컴퓨팅의 기본 단위입니다.
Anne Matsuura는 “우리의 전반적인 목표는 기존 컴퓨터로는 해결하기 어려운 실질적인 문제를 해결할 수 있는 확장 가능한 상용 양자 컴퓨터를 구축하는 것입니다.”
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양자 컴퓨팅 분야에서 Python은 인기 있는 프로그래밍 언어가 되었습니다. 배우기 쉽고 풍부한 라이브러리와 도구 세트를 갖추고 있어 양자 컴퓨팅 개발 및 연구에 이상적입니다. 양자 컴퓨팅에서 Python의 장점 Python은 다음을 포함하여 양자 컴퓨팅에 많은 이점을 제공합니다. 배우기 쉬움: Python은 초보자도 빠르게 익힐 수 있는 간단한 프로그래밍 언어입니다. 이는 양자 컴퓨팅 학습에 이상적입니다. 풍부한 라이브러리 및 도구: Python에는 개발자가 새로운 아이디어를 신속하게 개발하고 테스트하는 데 도움이 될 수 있는 양자 컴퓨팅을 위한 수많은 라이브러리와 도구가 있습니다. 유연성: Python은 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 쉽게 확장할 수 있는 매우 유연한 언어입니다. 이는 양자 컴퓨팅에 이상적입니다.

오늘날의 양자 컴퓨팅 장치를 시뮬레이션하는 데 있어 주요 과제 중 하나는 큐비트 간의 복잡한 상관 관계를 학습하고 인코딩하는 능력입니다. 기계 학습 언어 모델을 기반으로 하는 새로운 기술은 양자 상태를 학습하는 고유한 능력을 보여주었습니다. 최근 워털루 대학의 연구자들은 "자연 계산 과학"에 "양자 시뮬레이션을 위한 언어 모델"이라는 관점의 기사를 게재하여 양자 컴퓨터를 구축하고 양자 이점을 위한 미래 경쟁에서 언어 모델의 잠재적인 역할을 탐색하는 데 있어 언어 모델의 중요한 기여를 강조했습니다. . 이 기사에서는 양자 컴퓨팅에서 언어 모델의 고유한 가치를 강조하고, 양자 시스템의 복잡성과 정확성을 해결하는 데 사용할 수 있다는 점을 지적합니다.

공급망 운영의 양자 컴퓨팅 사용 사례는 매우 정확한 의사 결정 모델에서 복잡하고 불가능한 변수를 처리할 수 있습니다. 다양한 소스의 데이터를 조화시키는 이러한 능력은 공급망의 최적화된 자원 관리 및 물류를 촉진합니다. 복잡한 과제를 해결하기 위해 적용되는 양자 컴퓨팅의 힘은 다양한 산업, 금융, 제약, 석유 및 가스를 제조업으로 변화시킬 것입니다. 양자 컴퓨팅 사용 사례의 이점은 끝이 없으며 더 빠르고 안전합니다. 양자 컴퓨팅은 아직 아직 테스트되지 않았지만 그 잠재력은 금융 서비스에서 물류에 이르기까지 다양한 산업의 상상력을 사로잡았습니다. 에너지 및 물류 계획을 최적화함으로써 양자 컴퓨팅은 공급망 내 지속 가능성을 높이는 동시에 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 가치를 극대화하기 위해 기술이 지속적으로 향상되는 동안 기술 회사는 QC에 대한 통찰력을 제공했습니다.

5월 18일 뉴스에 따르면, 중국 과학연구원들이 최근 중요한 돌파구를 마련하고 국내 양자컴퓨팅 초저온 센서를 성공적으로 개발해 미래 컴퓨팅 기술 발전에 새로운 활력을 불어넣었다. 보고서에 따르면, 이 중요한 성과는 안후이성 양자 컴퓨팅 공학 연구 센터의 과학 연구팀이 독립적인 연구 개발을 기반으로 달성한 것입니다. 컴퓨팅 기술의 최첨단 분야인 양자컴퓨터는 양자칩을 핵심소자로 하고 있으며, 양자칩은 온도 환경에 대한 요구사항이 매우 높습니다. 양자칩의 온도 변화를 실시간으로 모니터링하고 냉장고의 작동 상태를 파악하기 위해 과학기술팀이 '양자칩 온도계'라는 센서 개발에 성공했다. 국내에서 생산된 이 양자 칩 온도계는 Origin Quantum Computing Technology (Hefei) Co., Ltd.에서 개발했습니다.

1. 양자 컴퓨팅에서의 Python: 양자 프로그래밍 플랫폼 Python은 풍부한 라이브러리와 툴킷을 갖춘 널리 사용되는 범용 프로그래밍 언어로, 양자 컴퓨팅에 이상적입니다. Python을 사용하면 양자 알고리즘과 애플리케이션을 작성하고 양자 하드웨어와 상호 작용할 수 있습니다. 2. 양자 데이터 유형 및 연산 Python은 큐비트 및 양자 게이트와 같은 특수한 양자 데이터 유형 및 연산을 제공하므로 양자 프로그램을 쉽게 만들고 운영할 수 있습니다. Qiskit 라이브러리를 사용하여 이러한 데이터 유형 및 작업에 액세스할 수 있습니다. 3. 양자 알고리즘 개발 및 구현 Python은 양자 알고리즘 개발에 이상적인 환경입니다. 다양한 라이브러리와 도구를 사용하여 Ci와 같은 양자 알고리즘을 작성하고 구현할 수 있습니다.

Redis는 고성능 키-값 스토리지를 위한 데이터베이스입니다. 캐싱 서비스, 메시지 대기열 등을 포함한 다양한 실제 시나리오에서 널리 사용됩니다. 그러나 Redis의 적용은 이에 국한되지 않습니다. 실제로 Redis는 인간 두뇌 컴퓨팅 및 양자 컴퓨팅과 같은 일부 특수 애플리케이션 시나리오를 구현하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이 기사에서는 Redis를 사용하여 이 두 애플리케이션을 구현하는 방법을 소개하고 해당 애플리케이션 예제를 제공합니다. 1. 인간 두뇌 컴퓨팅과 Redis 인간 두뇌 컴퓨팅이란 이름에서 알 수 있듯이 인간 두뇌를 사용하여 수행하는 것을 의미합니다.

이 기사는 Lei Feng.com에서 복제되었습니다. 재인쇄가 필요한 경우 Lei Feng.com 공식 웹사이트로 이동하여 승인을 신청하세요. 일부 사람들에게는 양자 컴퓨팅이 수십 년 후의 시나리오인 공상 과학 소설처럼 들릴 수도 있습니다. 실제로 전 세계적으로 이미 2,100편 이상의 양자컴퓨팅 연구 논문이 발표됐고, 250개 이상의 양자컴퓨팅 스타트업이 있으며, 국가 차원의 양자컴퓨팅 연구업체는 22개에 이른다. 컴퓨팅 관련 정책. 양자 컴퓨팅은 양자역학의 법칙을 따라 계산을 위한 양자 정보 단위를 제어하는 새로운 컴퓨팅 모델입니다. 원리적인 관점에서 볼 때, 양자컴퓨팅은 기존 컴퓨팅보다 계산 속도가 더 빠를 수 있으며, 이 격차는 최대 1조배에 이를 수 있습니다. 양자 컴퓨팅은 오늘날의 돌파구를 마련할 것으로 예상됩니다.
