기업이 인공 지능을 사용하여 지속 가능한 개발을 추진하는 방법
지속가능성과 디지털화는 쌍둥이처럼 서로 밀접하게 연관되어 있습니다. 이들 모두는 모든 역할과 수준에서 비즈니스 운영 방식과 사람들이 일하는 방식을 바꿀 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.
특히 AI는 지속 가능성과 디지털화의 핵심 원칙으로 기업에 순 제로를 향한 구불구불한 경로에 대한 실시간 가시성과 다양한 통찰력을 제공합니다.
그러나 시간은 누구도 기다려주지 않으며 기업이 지금 AI와 함께 인재 배치를 시작하지 않으면 지속 가능한 개발을 달성하기 위한 과제는 더욱 커질 것입니다. 결국 시간이 가장 중요합니다. IPCC에서는 돌이킬 수 없는 기후 변화를 막기 위해 2030년까지 배출량을 절반으로 줄여야 한다고 명시하고 있습니다.
인위적이든 아니든 배출을 줄이는 데는 진지한 지혜가 필요합니다
깨끗한 에너지와 효율적인 에너지 관리가 기후 위기에 대처하는 열쇠입니다. 에너지 관리에서 AI의 진정한 가치는 기술이 인간의 전문 지식과 결합될 때 드러납니다. 에너지 시장 전문가가 데이터 기반 통찰력과 디지털 기술을 활용하면 더 나은 기업 전략, 더 빠른 의사 결정 및 더 큰 운영 효율성을 달성할 수 있습니다.
인공지능은 아직은 비교적 새로운 분야이고, 많은 사람들이 아직 실용적인 해결책을 제시하지 못하는 이론적인 주제로 생각하고 있을 수도 있습니다.
그러나 현실은 시간이 지남에 따라 분석, 시뮬레이션, 테스트, 논리 사용, 학습, 예측 및 조정에 AI를 적용해 왔다는 것입니다. 이러한 기능은 기업과 사회가 에너지 효율성을 개선하고 탈탄소화하는 데 도움이 될 수 있습니다.
인공지능이 에너지 관리를 개선하는 방법
에너지 사용 효율성 개선: 기업은 효율성을 개선하는 데 사용할 수 있는 대량의 데이터를 수집합니다. 이 데이터를 통찰력으로 바꾸는 것은 어려울 수 있지만 인공 지능은 이 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 소비자 동향을 정확하게 추적 및 예측하고, 변경이 필요한 부분을 파악하며, 시스템을 자동으로 미세 조정하여 최적의 효율성을 보장합니다. 또한 기업이 수요 대응 기회와 기상이변으로 인해 점점 더 빈번해지는 중단 상황에 즉시 대응하는 데 도움이 될 수 있습니다.
에너지 다양화: 인공 지능은 기업이 재생 가능 에너지를 도입하고 탄소 배출을 제어하도록 지원하여 시장에서 청정 에너지에 대한 더 나은 기회를 제공할 수 있습니다. 자체 재생 에너지를 생산하는 기업은 기상 데이터에 인공 지능과 예측 분석을 적용하여 최대 발전 시간을 결정하고 분산 에너지 저장 시스템 또는 배터리 사용을 최적화할 수 있습니다.
에너지 구매 방식에 영향: AI는 복잡한 시장 추세를 조사하고 데이터를 분석하고, 에너지 소비를 더 잘 관리하기 위한 계획을 개발하고, 변동성이 큰 시장에서 위험을 줄일 수 있습니다. 또한 이 기술은 기업이 에너지를 소비하는 방법과 시기를 관찰하고 거래 결정을 지원할 수 있습니다.
예를 들어, 에너지를 소비하고 생산하는 기업, 즉 프로슈머는 재생 에너지원에서 잉여 에너지를 언제 판매할지에 대한 최선의 결정을 내리도록 안내받을 수 있습니다.
AI는 넷 제로를 넘어설 수 있도록 도와줍니다.
실제로는 어떻게 보일까요? 핀란드 소매업체 Lidl의 유통센터를 예로 들어보겠습니다. 여기서 AI 기반 건물 관리 시스템 소프트웨어는 에너지 사용을 예측하고 최적화합니다. 이 시스템은 자원 관리 소프트웨어와 함께 작동하여 필요한 곳에서 에너지를 생산, 소비 또는 저장하여 에너지 비용을 70% 절약합니다. 연중 특정 시기에는 초과 에너지를 근처 500가구에 분배하여 순 제로를 초과할 수도 있습니다.
위기 동안 더 공정한 에너지 비용을 설정하도록 지원
오늘날 특히 관련된 또 다른 예: 남호주 농업 시장은 변동하는 관세율과 마이너스 가격으로 며칠 동안 어려움을 겪었습니다. 기술은 이러한 변동성을 관리하여 가격 신호에 따라 운영을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
요약
인공지능이 기업의 모든 지속 가능성 문제를 하루아침에 해결하지는 않습니다. 그러나 이는 비즈니스의 여러 영역에서 낭비를 제거하기 위한 우수하고 유연한 옵션을 제공합니다. 비즈니스의 전반적인 지속 가능성 전략과 연계되면 AI는 성과를 가속화하여 비즈니스 리더가 미리 계획하고 창의적으로 생각하며 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
행동할 시간이 많지 않지만 에너지 효율성을 향상하고 탄소 배출을 줄이기 위해 지금 AI를 사용하기 시작하는 기업은 자신과 직원, 지구에 상당히 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다.
위 내용은 기업이 인공 지능을 사용하여 지속 가능한 개발을 추진하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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SQL에서 새 열을 추가하는 방법
Apr 09, 2025 pm 02:09 PM
Alter Table 문을 사용하여 SQL의 기존 테이블에 새 열을 추가하십시오. 특정 단계에는 다음이 포함됩니다. 테이블 이름 및 열 정보 결정, Alter Table 문 작성 및 진술 실행. 예를 들어, 고객 테이블에 이메일 열을 추가하십시오 (Varchar (50)) : Alter Table 고객 이메일 추가 Varchar (50);
SQL에서 열을 추가하기위한 구문은 무엇입니까?
Apr 09, 2025 pm 02:51 PM
SQL에서 열을 추가하기위한 구문은 Alter Table_Name ADD CORMEN_NAME DATY_TYPE [NOT NULL] [DEFAULT DEFAULT_VALUE]; 여기서 table_name은 테이블 이름이고 column_name은 새 열 이름, data_type는 데이터 유형이며 NULL은 NULL 값이 허용되는지 여부를 지정하고 기본값 기본값을 지정합니다.
SQL 클리어 테이블 : 성능 최적화 팁
Apr 09, 2025 pm 02:54 PM
SQL 테이블 개선 성능을 개선하기위한 팁 : 삭제 대신 Truncate 테이블을 사용하고 공간을 확보하고 ID 열을 재설정하십시오. 계단식 삭제를 방지하기 위해 외국의 주요 제약 조건을 비활성화하십시오. 트랜잭션 캡슐화 작업을 사용하여 데이터 일관성을 보장합니다. 배치는 빅 데이터를 삭제하고 한계를 통해 행 수를 제한합니다. 쿼리 효율성을 향상시키기 위해 지우고 지수를 재구성하십시오.
SQL에서 열을 추가 할 때 기본값을 설정하는 방법
Apr 09, 2025 pm 02:45 PM
새로 추가 된 열에 대한 기본값을 설정하고 Alter Table 문을 사용하십시오. 문 : 열 추가를 지정하고 기본값을 설정하십시오. Alter Table_Name Add Column_name Data_Type Default_value; 구속 조건 조항을 사용하여 기본값을 지정하십시오. ALTER TABLE TABLE_NAME CORMENT CORMEN_NAME DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATA DATAY_TYPE 제한 DEFAULT_COSSTRANT DEFAULT DEFAULT_VALUE;
삭제 명령문을 사용하여 SQL 테이블을 지우십시오
Apr 09, 2025 pm 03:00 PM
예, 삭제 명령문은 SQL 테이블을 지우는 데 사용될 수 있습니다. 단계는 다음과 같습니다. 삭제 명령문 사용 : table_name에서 삭제; TABLE_NAME을 제거 할 테이블 이름으로 바꾸십시오.
Redis 메모리 조각화를 처리하는 방법?
Apr 10, 2025 pm 02:24 PM
Redis 메모리 조각화는 할당 된 메모리에 재 할당 할 수없는 작은 자유 영역의 존재를 말합니다. 대처 전략에는 다음이 포함됩니다. REDIS를 다시 시작하십시오 : 메모리를 완전히 지우지 만 인터럽트 서비스. 데이터 구조 최적화 : Redis에 더 적합한 구조를 사용하여 메모리 할당 및 릴리스 수를 줄입니다. 구성 매개 변수 조정 : 정책을 사용하여 최근에 가장 적게 사용 된 키 값 쌍을 제거하십시오. 지속 메커니즘 사용 : 데이터를 정기적으로 백업하고 Redis를 다시 시작하여 조각을 정리하십시오. 메모리 사용 모니터링 : 적시에 문제를 발견하고 조치를 취하십시오.
phpmyadmin은 데이터 테이블을 만듭니다
Apr 10, 2025 pm 11:00 PM
phpmyadmin을 사용하여 데이터 테이블을 만들려면 다음 단계가 필수적입니다. 데이터베이스에 연결하고 새 탭을 클릭하십시오. 테이블의 이름을 지정하고 저장 엔진을 선택하십시오 (InnoDB 권장). 열 이름, 데이터 유형, NULL 값 허용 여부 및 기타 속성을 포함하여 열 추가 버튼을 클릭하여 열 디테일을 추가하십시오. 기본 키로 하나 이상의 열을 선택하십시오. 저장 버튼을 클릭하여 테이블과 열을 만듭니다.
Redis Exporter 서비스로 Redis 액 적을 모니터링하십시오
Apr 10, 2025 pm 01:36 PM
Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.
