인공지능을 시작하기 위한 팁
인공지능은 콘텐츠부터 대화형 챗봇까지 다양한 마케팅 애플리케이션의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 기능을 활용하려는 기업을 위한 몇 가지 시작 방법은 다음과 같습니다.
더 나은 예측을 위해 인공 지능 활용
인공 지능이 마케팅 역량을 향상시키는 중요한 방법 중 하나는 캠페인 목표를 수동으로 선택하는 대신 팀이 더 나은 예측을 할 수 있도록 돕는 것입니다. 수년 동안 우리는 회의실에 앉아 스프레드시트의 셀을 바라보며 결정을 내려왔습니다. 팀원들이 더 잘 예측할 수 있다면 상당한 가치를 창출할 수 있는 비즈니스 영역에 대해 생각하도록 권장하십시오.
예를 들어, 광고나 이메일로 인해 구매 가능성이 더 높은 고객은 누구입니까? 인공 지능을 사용하여 기업의 고객 데이터 내에서 이러한 잠재 고객을 발견하면 광고 지출에 대한 수익이 향상되고 매출이 증가할 수 있습니다.
B2B 환경에서는 잠재 고객을 찾는 데 도움이 될 수 있으며 최고의 영업사원이 어떤 고객을 우선순위로 두어야 할지 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.
점진적으로 AI를 실험하고 채택하세요
AI가 마케팅 기능을 향상시킬 수 있는 부분을 생각한 후 기업은 데이터를 수집하기 위해 내부 AI를 구축하는 대신 하나 또는 두 개의 작은 AI 기반 애플리케이션을 찾아야 합니다. 첫째, 기업은 개인 정보 보호를 준수하는 방식으로 고객 구매 데이터 및 기타 접점에 액세스할 수 있도록 해야 합니다. CDP와 같은 고객 데이터 기술의 발전은 AI 기술이 마케팅 담당자를 지원하는 데 중요한 역할을 했습니다.
파트너와 함께 테스트
마케팅 앱과 서비스를 제공하는 AI 기술 회사를 조사하여 어떤 회사가 귀하의 요구 사항에 가장 적합한지 알아보세요.
구형에서 신형으로의 전환
AI 기술을 도입할 때 '90-10' 모델을 고려해야 합니다. 즉, 마케팅 기능의 90%는 기존 기술과 방법을 사용해야 하며, 마케팅 기능의 10%는 새로운 기술을 실험하는 데 사용됩니다.
결론은 자체 AI 스타트업을 인수할 필요가 없다는 것입니다. 이를 수행할 수 있는 유일한 올바른 방법은 많은 추가 자본을 확보하고 이러한 모델을 자체적으로 생성하는 것이라는 마케팅 업계의 오해가 있습니다. -집. 기업은 먼저 실험을 한 다음 마케팅 기능을 위해 소규모 AI 프로젝트로 점차 전환해야 합니다.
위 내용은 인공지능을 시작하기 위한 팁의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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CentOS 시스템에서 HDFS 구성 확인에 대한 완전한 안내서이 기사에서는 CentOS 시스템에서 HDF의 구성 및 실행 상태를 효과적으로 확인하는 방법을 안내합니다. 다음 단계는 HDF의 설정 및 작동을 완전히 이해하는 데 도움이됩니다. Hadoop 환경 변수 확인 : 먼저 Hadoop 환경 변수가 올바르게 설정되어 있는지 확인하십시오. 터미널에서 다음 명령을 실행하여 Hadoop이 올바르게 설치되고 구성되었는지 확인하십시오. Hadoopversion Check HDFS 구성 파일 : HDFS의 Core 구성 파일은/etc/hadoop/conf/directory에 있으며 Core-Site.xml 및 HDFS-Site.xml이 중요합니다. 사용

CentOS 종료 명령은 종료이며 구문은 종료 [옵션] 시간 [정보]입니다. 옵션은 다음과 같습니다. -H 시스템 중지 즉시 옵션; -P 종료 후 전원을 끕니다. -R 다시 시작; -대기 시간. 시간은 즉시 (현재), 분 (분) 또는 특정 시간 (HH : MM)으로 지정할 수 있습니다. 추가 정보는 시스템 메시지에 표시 될 수 있습니다.

CentOS 시스템 하에서 Gitlab의 백업 및 복구 정책 데이터 보안 및 복구 가능성을 보장하기 위해 CentOS의 Gitlab은 다양한 백업 방법을 제공합니다. 이 기사는 완전한 GITLAB 백업 및 복구 전략을 설정하는 데 도움이되는 몇 가지 일반적인 백업 방법, 구성 매개 변수 및 복구 프로세스를 자세히 소개합니다. 1. 수동 백업 gitlab-rakegitlab : 백업 : 명령을 작성하여 수동 백업을 실행하십시오. 이 명령은 gitlab 저장소, 데이터베이스, 사용자, 사용자 그룹, 키 및 권한과 같은 주요 정보를 백업합니다. 기본 백업 파일은/var/opt/gitlab/backups 디렉토리에 저장됩니다. /etc /gitlab을 수정할 수 있습니다

Centos에 MySQL을 설치하려면 다음 단계가 필요합니다. 적절한 MySQL Yum 소스 추가. mysql 서버를 설치하려면 yum install mysql-server 명령을 실행하십시오. mysql_secure_installation 명령을 사용하여 루트 사용자 비밀번호 설정과 같은 보안 설정을 작성하십시오. 필요에 따라 MySQL 구성 파일을 사용자 정의하십시오. MySQL 매개 변수를 조정하고 성능을 위해 데이터베이스를 최적화하십시오.

Centos 시스템에서 Gitlab 로그를보기위한 완전한 안내서이 기사에서는 메인 로그, 예외 로그 및 기타 관련 로그를 포함한 CentOS 시스템에서 다양한 Gitlab 로그를 보는 방법을 안내합니다. 로그 파일 경로는 Gitlab 버전 및 설치 방법에 따라 다를 수 있습니다. 다음 경로가 존재하지 않으면 GitLab 설치 디렉토리 및 구성 파일을 확인하십시오. 1. 기본 gitlab 로그보기 다음 명령을 사용하여 Gitlabrails 응용 프로그램의 기본 로그 파일을 보려면 다음 명령 : 명령 : sudocat/var/log/gitlab/gitlab-rails/production.log이 명령은 제품을 표시합니다.

CentOS 시스템에 대한 Pytorch 분산 교육에는 다음 단계가 필요합니다. Pytorch 설치 : 전제는 Python과 PIP가 CentOS 시스템에 설치된다는 것입니다. CUDA 버전에 따라 Pytorch 공식 웹 사이트에서 적절한 설치 명령을 받으십시오. CPU 전용 교육의 경우 다음 명령을 사용할 수 있습니다. PipinStalltorchtorchvisiontorchaudio GPU 지원이 필요한 경우 CUDA 및 CUDNN의 해당 버전이 설치되어 있는지 확인하고 해당 PyTorch 버전을 설치하려면 설치하십시오. 분산 환경 구성 : 분산 교육에는 일반적으로 여러 기계 또는 단일 기계 다중 GPU가 필요합니다. 장소

CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.
