절반의 노력으로 두 배의 결과를 얻을 수 있는 매우 실용적인 Python 자동화 스크립트 10개를 공유하세요.
일상 업무와 학습에서 우리는 항상 다양한 문제에 직면하는데, 그 중 대부분은 계속해서 단순하고 반복되는 작업입니다. Python 스크립트를 사용하여 처리를 자동화하는 것이 좋습니다. 오늘은 우리에게 도움이 되는 10가지 고급 Python 스크립트를 공유해 드리겠습니다. 불필요한 시간 낭비를 줄이고 업무와 학습의 효율성을 향상시킵니다.
사진에 워터마크 추가
사진에 워터마크를 추가하는 코드는 다양합니다. 다음은 가장 간단한 형식일 수 있습니다.
from PIL import Image from PIL import ImageFont from PIL import ImageDraw def watermark_Image(img_path,output_path, text, pos): img = Image.open(img_path) drawing = ImageDraw.Draw(img) black = (10, 5, 12) drawing.text(pos, text, fill=black) img.show() img.save(output_path) img = '2.png' watermark_Image(img, 'watermarked_2.jpg','Python爱好者集中营', pos=(10, 10))
텍스트 파일의 유사성을 감지합니다.
두 파일 간의 유사성, 유사성 정도, 다음 스크립트 파일이 유용할 수 있습니다.
from difflib import SequenceMatcher def file_similarity_checker(f1, f2): with open(f1, errors="ignore") as file1, open(f2, errors="ignore") as file2: f1_data = file1.read() f2_data = file2.read() checking = SequenceMatcher(None, f1_data, f2_data).ratio() print(f"These files are {checking*100} % similar") file_1 = "路径1" file_2 = "路径2" file_similarity_checker(file_1, file_2)
파일 콘텐츠 암호화
때때로 우리 손에 있는 파일은 콘텐츠가 매우 중요하고 기밀입니다. 코드는 다음과 같습니다.
from cryptography.fernet import Fernet def encrypt(filename, key): fernet = Fernet(key) with open(filename, 'rb') as file: original = file.read() encrypted = fernet.encrypt(original) with open(filename, 'wb') as enc_file: enc_file.write(encrypted) key = Fernet.generate_key() filename = "file.txt" encrypt(filename, key)
키를 생성한 다음 파일 내용을 암호화합니다. 물론 이 키는 나중에 파일을 해독할 때 사용됩니다. 해독 코드는 다음과 같습니다:
def decrypt(filename, key): fernet = Fernet(key) with open(filename, 'rb') as enc_file: encrypted = enc_file.read() decrypted = fernet.decrypt(encrypted) with open(filename, 'wb') as dec_file: dec_file.write(decrypted) decrypt(filename, key)
위 스크립트에서 키는 무작위로 생성된 임의의 숫자입니다. 물론 키는 다음과 같습니다.
import pyAesCrypt def Encryption(input_file_path, output_file_path, key): pyAesCrypt.encryptFile(input_file_path, output_file_path, key) print("File has been decrypted") def Decryption(input_file_path, output_file_path, key): pyAesCrypt.decryptFile(input_file_path, output_file_path, key) print("File has been decrypted")
사진 변환. to PDF
때때로 사진을 PDF 형식으로 변환하거나 사진을 PDF 파일에 순서대로 추가해야 할 때가 있습니다. 코드는 다음과 같습니다:
import os import img2pdf with open("Output.pdf", "wb") as file: file.write(img2pdf.convert([i for i in os.listdir('文件路径') if i.endswith(".jpg")]))
사진의 길이와 너비를 수정하세요
사진을 수정하려는 경우 사진의 너비와 너비가 변경되면 다음 코드가 도움이 될 수 있습니다.
from PIL import Image import os def img_resize(file, h, w): img = Image.open(file) Resize = img.resize((h,w), Image.ANTIALIAS) Resize.save('resized.jpg', 'JPEG', quality=90) img_resize("文件路径", 400, 200)
사진에 대한 기타 작업
위 사진의 길이와 너비를 수정하는 것 외에도 다른 작업도 있습니다. 사진, 사진 내용 흐리게 처리:
img = Image.open('1.jpg') blur = img.filter(ImageFilter.BLUR) blur.save('output.jpg')
사진 90도 뒤집기:
img = Image.open('1.jpg') rotate = img.rotate(90) rotate.save('output.jpg')
사진 선명하게 하기:
img = Image.open('1.jpg') sharp = img.filter(ImageFilter.SHARPEN) sharp.save('output.jpg')
사진을 좌우 대칭으로 뒤집기, 코드는 다음과 같습니다:
img = Image.open('1.jpg') transpose = img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) transpose.save('output.jpg')
프로세스 회색조 사진:
img = Image.open('1.jpg') convert = img.convert('L') convert.save('output.jpg')
네트워크 속도 테스트
물론 네트워크 속도 테스트를 시작하기 전에 종속 모듈을 미리 다운로드해야 합니다
pip install speedtest-cli
그런 다음 네트워크 속도 테스트를 시작합니다.
from speedtest import Speedtest def Testing_Speed(net): download = net.download() upload = net.upload() print(f'下载速度: {download/(1024*1024)} Mbps') print(f'上传速度: {upload/(1024*1024)} Mbps') print("开始网速的测试 ...") net = Speedtest() Testing_Speed(net)
Conversion
예를 들어 미국 달러와 영국 파운드 간의 환율을 확인하고 싶습니다. 환율 변환, 미국 달러 100에서 몇 파운드를 변환할 수 있는지 코드는 다음과 같습니다.
# 导入模块 from currency_converter import CurrencyConverter from datetime import date # 案例一 conv = CurrencyConverter() c = conv.convert(100, 'USD', 'GBP') print(round(c, 2)) # 保留两位小数
또는 미국 달러와 유로의 환율 환산을 확인하려면 몇 유로를 미국 달러 100달러로 변환할 수 있나요?
# 案例二 c = conv.convert(100, 'USD', 'EUR', date=date(2022, 3, 30)) print(round(c, 2)) # 44.1
QR 코드 생성
QR 코드 생성 및 QR 코드 분석이 포함되어 있습니다. :
import qrcode from PIL import Image from pyzbar.pyzbar import decode def Generate_qrcode(data): qr = qrcode.QRCode( version=1, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L, box_size=10, border=4,) qr.add_data(data) qr.make(fit=True) image = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white") image.save("qrcode.png") Generate_qrcode("Python爱好者集中营 欣一")
QR 코드 분석을 살펴보겠습니다.
def Decode_Qrcode(file_name): result = decode(Image.open(file_name)) print("Data:", result[0][0].decode()) Decode_Qrcode("文件名")
간단한 웹 애플리케이션 만들기
Call Python 웹 애플리케이션을 만드는 데 사용되는 플라스크 모듈은 다음과 같습니다.
으아악위 내용은 절반의 노력으로 두 배의 결과를 얻을 수 있는 매우 실용적인 Python 자동화 스크립트 10개를 공유하세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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모바일 XML에서 PDF의 속도는 다음 요인에 따라 다릅니다. XML 구조의 복잡성. 모바일 하드웨어 구성 변환 방법 (라이브러리, 알고리즘) 코드 품질 최적화 방법 (효율적인 라이브러리 선택, 알고리즘 최적화, 캐시 데이터 및 다중 스레딩 사용). 전반적으로 절대적인 답변은 없으며 특정 상황에 따라 최적화해야합니다.

단일 애플리케이션으로 휴대 전화에서 직접 XML에서 PDF 변환을 완료하는 것은 불가능합니다. 두 단계를 통해 달성 할 수있는 클라우드 서비스를 사용해야합니다. 1. 클라우드에서 XML을 PDF로 변환하십시오. 2. 휴대 전화에서 변환 된 PDF 파일에 액세스하거나 다운로드하십시오.

C 언어에는 내장 합계 기능이 없으므로 직접 작성해야합니다. 합계는 배열 및 축적 요소를 가로 질러 달성 할 수 있습니다. 루프 버전 : 루프 및 배열 길이를 사용하여 계산됩니다. 포인터 버전 : 포인터를 사용하여 배열 요소를 가리키며 효율적인 합계는 자체 증가 포인터를 통해 달성됩니다. 동적으로 배열 버전을 할당 : 배열을 동적으로 할당하고 메모리를 직접 관리하여 메모리 누출을 방지하기 위해 할당 된 메모리가 해제되도록합니다.

XML 서식 도구는 규칙에 따라 코드를 입력하여 가독성과 이해를 향상시킬 수 있습니다. 도구를 선택할 때는 사용자 정의 기능, 특수 상황 처리, 성능 및 사용 편의성에주의하십시오. 일반적으로 사용되는 도구 유형에는 온라인 도구, IDE 플러그인 및 명령 줄 도구가 포함됩니다.

XML 구조가 유연하고 다양하기 때문에 모든 XML 파일을 PDF로 변환 할 수있는 앱은 없습니다. XML에서 PDF의 핵심은 데이터 구조를 페이지 레이아웃으로 변환하는 것입니다. XML을 구문 분석하고 PDF를 생성해야합니다. 일반적인 방법으로는 요소 트리와 같은 파이썬 라이브러리를 사용한 XML 및 ReportLab 라이브러리를 사용하여 PDF를 생성하는 XML을 구문 분석합니다. 복잡한 XML의 경우 XSLT 변환 구조를 사용해야 할 수도 있습니다. 성능을 최적화 할 때는 멀티 스레드 또는 멀티 프로세스 사용을 고려하고 적절한 라이브러리를 선택하십시오.

XSLT 변환기 또는 이미지 라이브러리를 사용하여 XML을 이미지로 변환 할 수 있습니다. XSLT 변환기 : XSLT 프로세서 및 스타일 시트를 사용하여 XML을 이미지로 변환합니다. 이미지 라이브러리 : Pil 또는 Imagemagick와 같은 라이브러리를 사용하여 XML 데이터에서 이미지를 그리기 및 텍스트 그리기와 같은 이미지를 만듭니다.

휴대폰에서 고품질로 XML을 PDF로 변환하려면 클라우드에서 XML을 구문 분석하고 서버리스 컴퓨팅 플랫폼을 사용하여 PDF를 생성합니다. 효율적인 XML 파서 및 PDF 생성 라이브러리를 선택하십시오. 오류를 올바르게 처리합니다. 휴대 전화에서 무거운 작업을 피하기 위해 클라우드 컴퓨팅 파워를 최대한 활용하십시오. 복잡한 XML 구조 처리, 다중 페이지 PDF 생성 및 이미지 추가를 포함하여 요구 사항에 따라 복잡성을 조정하십시오. 로그 정보를 인쇄하여 디버그를 돕습니다. 성능을 최적화하고 효율적인 파서 및 PDF 라이브러리를 선택하고 비동기 프로그래밍 또는 XML 데이터를 사용할 수 있습니다. 우수한 코드 품질과 유지 관리를 보장하십시오.

XML을 PDF로 직접 변환하는 응용 프로그램은 근본적으로 다른 두 형식이므로 찾을 수 없습니다. XML은 데이터를 저장하는 데 사용되는 반면 PDF는 문서를 표시하는 데 사용됩니다. 변환을 완료하려면 Python 및 ReportLab과 같은 프로그래밍 언어 및 라이브러리를 사용하여 XML 데이터를 구문 분석하고 PDF 문서를 생성 할 수 있습니다.
