인공지능 기술은 아이들에게 어떤 영향을 미치나요?

인공 지능 기술은 장난감, 온라인 애플리케이션 또는 비디오 게임에 내장되어 있습니다. 인공 지능 알고리즘은 아이들에게 다음에 시청할 동영상, 시청할 뉴스, 들을 음악, 친구가 될 사람을 추천합니다. , 인공 지능 지능형 시스템은 세상을 근본적으로 변화시키고 이미 다양한 방식으로 AI 기술과 상호 작용하는 미래 세대의 어린이에게 영향을 미치고 있습니다. 인공지능 기술은 아이들에게 어떤 영향을 미치나요?

인공지능은 어린이 분야 글로벌 협력 거버넌스가 부족합니다

향후 인공지능의 발전을 앞두고 기술 혁신에는 여전히 불확실성이 너무 많습니다. 현재 어린이 인공지능 분야의 글로벌 협력을 통해 어떻게 국제적 합의에 도달하고, 이를 통해 어떤 규범을 형성할 것인지가 많은 이들의 고민과 논의의 초점이 되고 있다. 인공지능은 기존의 국제 메커니즘에서 학습할 수 있으며, 앞으로도 인공지능 분야의 국제 협력을 지속적으로 강화할 수 있습니다. 우리는 협력 과정에서 모든 당사자 간의 공통점을 찾고, 지속적으로 논의하고 소통하며, 공동 원칙을 찾기 위해 협력할 수 있습니다. 인공지능이 이끌어갈 규칙과 인공지능의 건전한 발전은 인류에게 이롭다.

현재 세계는 전염병 예방 및 통제가 중요한 시기이며, 세계 각국에서는 오프라인 교육에서 온라인 교육으로의 전환을 적극적으로 추진하고 있습니다. 인공 지능 기술과 교육 및 교수법의 통합은 학습 시간과 공간의 한계를 극복하고 가정 학습에 대한 학습자의 요구를 충족하며 안전하고 신뢰할 수 있으며 프로세스 제어가 가능한 교수 및 학습 모델이 됩니다. 그러나 전 세계적으로는 국가와 지역별로 뚜렷한 차이가 있으며, 특히 저개발 지역에서는 교육과 교수가 준정체 상태에 있으며, 글로벌 교육 거버넌스에 대한 협력이 부족합니다.

동시에 서로 다른 지역에서 사용되는 데이터 표준이 통일되지 않아 기존 데이터를 통합하기가 어렵습니다. 이로 인해 기존의 다양한 지능형 적응 플랫폼과 지능형 학습 시스템이 특정 교육 시나리오에만 제공됩니다. 또한, 디지털 지능의 통합으로 인해 발생하는 네트워크 및 데이터 보안, 인공지능의 윤리적 위험 등의 문제가 여전히 존재하며, 아동 데이터 오용 위험, 개인정보 침해 위험 등이 존재합니다. 어떤 국가나 기업도 모든 사람의 기대에 부응하는 인공지능 개발 관리를 위한 포괄적인 지침을 설계할 수 없으므로 어린이의 인공지능 적용과 거버넌스 프레임워크에 대한 실현 가능한 국제 협력을 창출하기 위해 글로벌 협력을 강화해야 합니다.

스마트 캠퍼스 구축을 시급히 심화해야 합니다

온라인 교육에는 아직 결함이 있습니다. 한편, 전 세계적으로 여전히 정상적인 온라인 교육 및 학습 서비스를 제공할 수 없는 학교 조직이 많이 있습니다. 반면, 온라인 교육 자원을 제공할 수 있는 학교도 학습자의 요구를 충족시키지 못하는 등의 문제가 있다. 온라인 교육에는 장비 부족, 교통량 부족, 교통 체증, 교사가 '18급 닻'이 되는 등의 문제가 있다. , 학부모, 학생 부적응 등 많은 문제는 교육의 불공평함을 부각시키기도 합니다. 인공지능 교육은 학교의 교육 과정과 서비스 관리 기능에 진정으로 통합되지 않았습니다.

스마트 캠퍼스의 구축 비용은 높으며, 인공 지능 기술은 빠르게 업데이트되고 반복됩니다. 학교 운영 자금이 부족한 학교는 스마트 캠퍼스를 지속적으로 업그레이드하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 즉, 스마트 캠퍼스의 실현은 인공지능 기술을 교육 활동 과정에 유기적으로 통합하고 내장하는 데 달려 있습니다. 이러한 내장 방법과 접근 방식은 교사와 학생이 교수 및 학습의 질을 향상시킬 수 있도록 신중하게 설계되어야 합니다. . 그러나 현재 스마트 캠퍼스 구축 상황으로 볼 때 이 기능이 구현되려면 시간이 좀 걸릴 것으로 보인다.

개인화 학습은 갈 길이 멀다

인공지능 기술의 발전으로 개인화 학습, 프로젝트 기반 학습, 체험 학습 등의 변화가 가속화되고 있습니다. 빅데이터, 학습 분석, 적응형 학습 등 신기술의 지원으로 이 학습 모델은 전통적인 학습 방법의 제한된 학생 주관성 문제를 해결하고 학생들에게 정확하고 개인화된 학습 경험을 제공하기 위해 노력하고 있습니다.

그러나 개별 학습자 사이에 존재하는 '수치적 지능 격차'로 인해 교육 자원의 불균형한 활용이 발생하여 학습자의 개별 요구를 충족하기 어렵게 됩니다. 인공지능 기술은 교육 형평성과 포용성 요구도 해결하기 어렵다. '디지털 격차'가 점점 심화되면서 어느 정도 교육 불평등이 심화될 수도 있다.

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