위험! ChatGPT가 나오면 이 10개 주요 직업이 먼저 일자리를 잃을 수 있습니다-일체 포함-php.cn

지난해 11월 출시된 이후 OpenAI의 ChatGPT는 자기소개서를 작성하고, 동화책을 만들고, 심지어 학생들의 부정행위를 돕는 데에도 사용되었습니다.

챗봇은 우리가 생각하는 것보다 더 강력할 수 있습니다. Google은 이론적으로 봇이 회사에서 인터뷰를 하면 검색 엔진이 이를 초보 수준 코더로 채용할 것이라는 사실을 발견했습니다.

ChatGPT를 테스트한 Amazon 직원은 고객 지원 질문에 대한 답변이 "정말 훌륭"했고, 교육 문서 작성이 "훌륭"했으며, 기업 전략과 관련된 질문에 "매우 강력"하게 답변했다고 말했습니다.

최근 인사이더는 전문가들과 함께 조사해 인공지능으로 대체될 위험이 가장 높은 직업 목록을 작성했습니다.

1. 기술직(프로그래머, 소프트웨어 엔지니어, 데이터 분석가)

코딩 및 컴퓨터 프로그래밍은 수요가 많은 기술이지만 ChatGPT 및 유사한 AI 도구는 가까운 장래에 이를 채울 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 미래 일부 공백.

McKinsey Global Institute의 파트너인 Anu Madgavkar는 소프트웨어 개발자, 웹 개발자, 컴퓨터 프로그래머, 코더 및 데이터 과학자와 같은 기술 직업이 AI 기술에 "상당히 취약"하여 "더 많은 직업을 대체"한다고 말했습니다. ".

ChatGPT와 같은 AI가 상대적인 정확도로 숫자를 처리하는 데 능숙하기 때문입니다.

실제로 ChatGPT와 같은 고급 기술은 인간보다 더 빠르게 코드를 생성할 수 있으며, 이는 더 적은 수의 직원이 작업을 완료할 수 있음을 의미합니다.

Brookings Institution의 선임 연구원인 Mark Muro는 소프트웨어 개발자 팀이 필요했던 작업이 이제는 소수의 인력만 필요할 수 있다고 말했습니다.

ChatGPT 제조업체인 OpenAI와 같은 기술 회사는 이미 소프트웨어 엔지니어를 인공 지능으로 교체하는 것을 고려하고 있습니다.

그럼에도 불구하고 컬럼비아 경영대학원의 Oded Netzer 교수는 인공지능이 코더를 대체하기보다는 도움을 줄 것이라고 믿습니다.

Netzer는 CBS MoneyWatch에 "일자리에 관한 한 완전한 일자리 대체라기보다는 대부분 증강이라고 생각합니다."라고 말했습니다. "코딩과 프로그래밍은 훌륭한 예입니다. 실제로 좋은 코딩을 가능하게 합니다."

2. 미디어 작업자(광고, 콘텐츠 제작, 언론인)

Madgavkar는 미디어 일자리가 전반적으로 중요하다고 믿습니다. 광고, 기술 문서 작성, 저널리즘 및 콘텐츠 제작과 관련된 모든 역할을 포함하여 ChatGPT 및 유사한 형태의 AI의 영향을 받을 수 있습니다.

이유는 간단합니다. AI는 텍스트 기반 데이터를 매우 잘 읽고 쓰고 이해할 수 있습니다.

“대량의 언어 기반 데이터와 정보를 분석하고 해석하는 것은 생성 AI 기술에서 기대할 수 있는 기술입니다.”라고 Madgavkar는 말했습니다.

경제학자 Paul Krugman은 New York Times의 논평에서 ChatGPT가 보고 및 작성과 같은 작업을 "인간보다 더 효율적으로" 완료할 수 있을 것이라고 말했습니다.

미디어 산업은 인공 지능 생성 콘텐츠를 실험하기 시작했습니다. 기술 뉴스 사이트 CNET은 일부 수정 사항을 게시해야 했지만 ChatGPT와 유사한 AI 도구를 사용하여 수십 개의 기사를 작성했습니다.

하지만 Madgavkar는 콘텐츠 제작자가 하는 작업의 대부분은 자동화할 수 없다고 말했습니다.

그녀는 이렇게 말했습니다. "이러한 각 직업에는 많은 양의 인간 판단이 포함됩니다."

3 법률 산업 종사자(법률 보조원, 법률 보조원)

및 미디어 역할, 법률 법률 보조원 및 법률 보조원과 같은 업계 직업은 많은 양의 정보를 소비하고, 배운 내용을 종합한 다음, 법률 브리핑이나 의견을 통해 이를 소화할 수 있도록 만드는 일을 담당합니다.

Madgavkar는 이와 같은 언어 중심 역할은 쉽게 자동화된다고 말했습니다.

그녀는 다음과 같이 덧붙였습니다. "이 데이터는 실제로 상당히 구조화되어 있고 매우 언어 지향적이므로 생성 인공 지능에 매우 좋습니다."

하지만 인공 지능은 이러한 업무 자동화를 완전히 달성하지 못할 것입니다. 고객이나 고용주가 원하는 것을 이해하려면 어느 정도 인간의 판단이 필요합니다.

Madgavkar는 "실제로 더 나은 작업을 수행하는 도구를 사용할 수 있기 때문에 이러한 직업이 얻을 수 있는 생산성 향상과 거의 같습니다"라고 말했습니다.

4. 시장조사 분석가

인공지능은 데이터를 분석하고 결과를 예측하는 데 능숙합니다. 이것이 바로 시장 조사 분석가가 AI가 주도하는 변화에 취약할 수 있는 이유입니다.

시장 조사 분석가는 데이터를 수집하고 해당 데이터 내에서 추세를 식별한 다음 찾은 내용을 사용하여 효과적인 마케팅 캠페인을 설계하거나 광고를 게재할 위치를 결정하는 일을 담당합니다.

5. 교사

전국의 교사들은 학생들이 ChatGPT를 사용하여 부정행위를 하는 것에 대해 걱정하고 있지만 Rochester Institute of Technology의 컴퓨팅 및 정보 과학부 부학장에 따르면 학생들은 다음과 같이 해야 합니다. 또한 자신의 직업 안전에 대해서도 생각하십시오.

"ChatGPT는 이미 쉽게 가르칠 수 있습니다."

"지식 측면에서 오류와 부정확성이 있지만 이는 쉽게 개선할 수 있습니다."라고 그는 말했습니다. "기본적으로 ChatGPT만 훈련하면 됩니다."

6. 재무(금융 분석가, 개인 재무 고문)

Brookings Institution의 연구원인 Muro는 시장 조사 분석가처럼 말했습니다. , 금융 분석가, 개인 금융 자문가 등 대량의 디지털 데이터를 조작해야 하는 개인 금융 분야의 직업은 인공 지능의 영향을 받게 됩니다.

"인공 지능은 시장 추세를 식별하고, 포트폴리오에서 어떤 투자가 더 좋고 어떤 것이 더 나쁜지 강조하고, 이 모든 것을 전달한 다음, 예를 들어 금융 회사가 제공하는 다양한 다른 형태의 데이터를 사용하여 더 나은 예측을 할 수 있습니다. 포트폴리오입니다."라고 Muro는 말했습니다.

그는 이러한 분석가들이 많은 돈을 벌지만 그들의 업무 중 일부는 자동화될 수 있다고 말했습니다.

7. 트레이더

Rochester Institute of Technology의 Shi는 New York Post에 월스트리트의 특정 역할도 위험에 처할 수 있다고 말했습니다.

그는 이렇게 말했습니다. "투자 은행에서는 사람들이 대학을 졸업하고 바로 채용되어 2~3년 동안 로봇처럼 Excel 모델링을 하면서 일합니다. 인공 지능이 그렇게 할 수 있습니다."

8. Graphic Designer

12월 Harvard Business Review 기사에서 세 명의 교수는 몇 초 만에 이미지를 생성할 수 있는 인공 지능 도구인 DALL·E가 그래픽 디자인 업계의 잠재적인 파괴자라고 지적했습니다.

“수백만 명의 사람들이 이미지를 생성하고 처리하는 능력을 향상시키는 것은 광범위한 경제적 결과를 가져올 것입니다. 직업에 직접적인 영향을 미치고 적응하기 어려운 일부 사람들에게는 인공 지능의 최신 발전이 분명 있을 것입니다. 어려움과 금전적 고통의 시간이 있을 것입니다. 》

9. 회계사

회계는 종종 안정된 직업으로 여겨지지만 이 업계의 직원조차도 위험에 처할 수 있습니다.

토론토 대학 커뮤니케이션, 문화, 정보 및 기술 연구소의 부교수인 브렛 캐러웨이는 토론토의 글로벌 뉴스 라디오에서 기술이 모든 사람을 실업자로 만든 것은 아니지만 확실히 일부 사람들을 실업자로 만들었다고 말했습니다.

Caraway는 "지적 작업"이 특히 위험할 수 있다고 덧붙였습니다.

"변호사, 회계사가 될 수도 있다"고 하더군요. "이것은 새로운 것이며 그것이 일자리와 정치에 얼마나 파괴적이고 고통스러운지 보는 것은 흥미로울 것입니다." 또는 회사의 고객 서비스와 채팅하고 봇이 답변하도록 하는 것입니다. ChatGPT 및 관련 기술은 이러한 추세를 이어갈 가능성이 높습니다.

기술 연구 회사인 Gartner의 2022년 연구에서는 2027년까지 챗봇이 약 25%의 기업에서 주요 고객 서비스 채널이 될 것으로 예측합니다. 참조:

https://www.php.cn/link/105405695aa6c6e0e203fbf4df13a1d5