위험을 통제하기 위해 제조 업계에서는 인공 지능을 사용하여 조달 변화에 적응합니다.

공급망 및 관련 상황의 급격한 변화로 인해 핵심 자재의 조달 및 판매가 기업의 어깨에 큰 부담이 되었습니다. 이러한 문제에 대응하여 현장 조달팀과 공급망도 경쟁 우위 확보를 위해 대규모 전환을 추진하고 있습니다.

예측할 수 없는 글로벌 경제 상황에 직면하여 다국적 제조업체의 임무는 효과적으로 위험을 제어하고, 디지털 혁신을 최적화 및 고려하고, MRO(유지보수, 수리, 운영) 지출 분석을 최적화하고, 공급업체 지능형 솔루션을 조달 프로세스에 통합하는 것입니다. . 이러한 개혁의 목적은 조달 시스템의 획기적인 변화를 촉진하고 AI 기술을 사용하여 조달 계획 및 전략을 순전히 전술적 조치에서 새로운 전략적 의사 결정 모델로 전환하는 것입니다. Gartner는 이러한 접근 방식을 소위 "자율 조달"이라고 정의합니다. 이러한 조치가 실행되면 조직의 경쟁력과 지능이 향상되고 조달 효율성과 비용 절감이 새로운 시대로 도약하는 데 도움이 될 것으로 예상됩니다.

그 중에서도 인지 컴퓨팅은 무시할 수 없는 힘을 발휘할 것입니다. AI/클라우드 기반의 신기술은 데이터 조정 및 공급망 네트워크 아키텍처 최적화를 달성하는 데 도움이 됩니다. 이러한 기술은 조달 팀과 조직이 실제 변화에 적응하고, 항상 경쟁사보다 더 빠르게 대응하고, 공급업체와의 파트너십을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 실시간 정보는 조직이 더욱 신뢰할 수 있는 데이터 기반 결정을 신속하게 내리는 데 도움이 됩니다.

그러나 이러한 변화를 관리하는 것은 모든 기술 실행팀에게 어려운 작업입니다. 따라서 우리는 이러한 변화의 전제조건과 성공요인, 실행기반을 깊이 있게 탐구할 필요가 있다.

주요 전략적 변화 관리 원칙

먼저 내부 디지털 혁신을 고려할 때 조달팀이 수행해야 하는 주요 변화 관리를 살펴보겠습니다.

리더십 조정 – 조직은 유연한 리더십 구조를 구축해야 합니다. 이 관리자들은 조달 프로세스를 기꺼이 바꾸려고 합니까? AI 기술의 장점을 이해하고 있나요? 그들이 다가오는 변화를 수용하도록 설득될 수 있습니까?

이해관계자 참여 – 이해관계자는 변화 과정 전반에 걸쳐 매우 중요합니다. 귀하의 팀은 변화의 영향을 받을 다양한 이해관계자와 소통할 준비가 되어 있습니까? 예를 들어 조달 담당자나 CIO의 태도는 어떤가요? 그들은 당신과 직접 대면하여 논의하고 결정을 내릴 수 있습니까?

커뮤니케이션 실천 - 전체 변화 관리 시나리오에서 팀은 전체 주기를 기반으로 투명한 커뮤니케이션을 수행해야 합니다. 이러한 커뮤니케이션은 업스트림 공급업체와의 커뮤니케이션 및 위험 최소화를 포함하여 조달 및 MRO 팀의 특정 요구 사항을 해결할 수 있어야 합니다.

교육 및 구현 - 앞에서 설명한 것처럼 대규모 변경 관리에는 필연적으로 새로운 조치와 교육이 수반됩니다. 이 교육은 모든 경우에 적용되는 일률적인 접근 방식이 되어서는 안 되며 조달 팀 내의 각 특정 역할에 맞게 조정되어야 합니다.

행동 채택 - 변경을 구현하는 팀은 이해관계자가 관리 변경을 보다 투명하게 이해할 수 있도록 지표를 정의할 수 있어야 합니다.

이러한 주제는 다양한 산업과 시나리오에서 특정한 형태를 갖는 경우가 많지만 이러한 일반 원칙을 파악하면 기업이 조치를 취하기 전에 조직 내 변화에 대한 광범위한 지원을 얻는 데 도움이 됩니다.

AI를 사용하여 운영 효율성 개선

Globality의 최근 연구에 따르면 글로벌 조달 리더의 90%가 현재의 격동적이고 불확실한 실제 비즈니스 과제에 더 잘 대처하기 위해 운영 모델과 프로세스를 신속하게 조정하고 있는 것으로 나타났습니다. 또한 연구에서 공개된 여러 데이터 포인트는 이 징후가 전반적인 추세를 형성하기 시작했음을 나타냅니다.

대부분의 응답자(87%)는 미래의 혼란과 경제적 충격에 대한 대응 속도를 높이기 위해 예측 통찰력을 얻고 새로운 기술을 배포하기 위해 디지털 및 데이터 팀을 구축하는 데 중점을 두고 있습니다.

81% 조달 담당자는 믿습니다. 이러한 주요 디지털 혁신을 달성하려면 기업 내부의 더 많은 지원이 필요합니다.

설문조사에 참여한 조직 중 절반은 단순히 일상적인 프로세스를 실행하는 것에서 벗어나 비즈니스 조달 중심 부서로 전환하겠다는 의향을 밝혔습니다. .
임원들은 또한 설문 조사에서 이러한 조달 및 운영 모델의 변화가 급변하는 비즈니스 세계에서 조직이 민첩성과 탄력성을 구축하는 데 도움이 될 것이라고 인정했습니다.

인력 부족 문제 해결

공급망의 인적 요소는 의심할 여지 없이 조달 변화 관리를 촉진하는 열쇠입니다. 조직은 조달 업무에서 어떻게 인간 지능을 효과적으로 활용할 수 있습니까? 마찬가지로 경영진과 직원은 조달 운영에 대한 결정을 어떻게 내리는가? 가장 간단한 대답은 AI가 지원하는 기술 도구를 도입하는 것입니다.

노동력 부족이라는 현실적 문제는 운영 제조 분야에서 AI의 급속한 성장을 촉진했습니다. 또한, 베이비부머 세대가 점차 산업 제조업에서 물러나면서 제조업과 생산 현장에 합류하려는 청년층이 점점 줄어들고 있습니다. 결과적으로 기업은 AI/머신러닝과 같은 기술 도구를 통해 출력 효율성을 향상시키려는 경향이 더 큽니다.

조달 관리자에게도 번아웃은 심각한 문제가 되었으며 심지어 파괴적인 "티핑 포인트"에 접근하기도 했습니다. 영국에서 실시된 Ceridian 2022 Pulse of Talent 설문조사에 따르면 영국 근로자들은 일반적으로 마감일 압박(32%), 업무량 증가(49%), 심지어 정신 건강 문제(34%) 등 일종의 소진을 경험하는 것으로 나타났습니다.

AI 도구는 인간 작업자의 능력을 향상시키고 이러한 유형의 소진을 제거하여 직원 만족도를 향상시킬 수 있습니다. AI는 자동화에 더 적합한 반복적이고 사소한 작업을 대신할 수 있습니다. 이는 인간의 일자리를 대체하지는 않지만 근로자가 보다 전략적이고 만족스러운 다른 작업을 위해 에너지를 절약하는 데 도움이 될 것입니다. 직원들은 또한 경영진과 협력하여 제조/생산 환경에서 AI를 적절하게 사용하여 비용 및/또는 위험을 줄이는 방법을 결정할 수 있습니다.

제조업체에 대한 실제 영향

티슈, 펄프, 종이, 밀봉 건축 제품 및 관련 화학 물질의 선도적인 제조업체인 기업 고객을 예로 들어보겠습니다. 회사는 부정확한 MRO 재고 정보로 인해 잘못된 의사결정과 심각한 작업 지연에 직면해 데이터 품질 개선에 어려움을 겪고 있습니다.

회사는 더 빠르게 작업하고 더 시기적절하고 정확한 의사 결정 능력을 얻고 싶었습니다. 이를 위해 데이터 분석, 인공지능, 시각화 도구를 도입해 자산 전략과 재고 관리 수준을 최적화했다.

제조업체는 또한 공급 운영, 조달, 재무 및 IT에 대한 새로운 전략적 관리 원칙과 전반적인 구조를 채택하기로 했습니다. AI 전략은 여러 SAP/EAM 시스템의 데이터를 집계하여 적시에 올바른 재고를 제공할 수 있도록 보장합니다. 단 45일 만에 회사는 2천만 달러 이상의 비용 절감 효과도 확인했습니다.

기술 변화 전망

AI 기술은 조달 팀이 효율적이고 신속하게 협력업체 위험을 식별하고 관리하는 데 도움이 됩니다. 지금은 조달 프로세스를 간소화하고, 비용을 절감하고, 변화에 신속하게 적응하고, 정책/법률 변화에 대응하여 규정 준수 능력을 향상시킬 수 있는 최적의 시기입니다. 변경 관리를 수용하고 하향식 커뮤니케이션에 참여하면 조달 팀과 전체 조직이 변화 기간을 원활하게 헤쳐나가는 데 도움이 됩니다.

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