바이두 연구소는 '현실을 향한 AI'를 기반으로 2023년 상위 10대 기술 트렌드를 발표했습니다. 업계의 대규모 모델 생태계가 부상하고 자율 주행, AIGC, 양자 기술과 같은 지능형 혁신이 더욱 실용적입니다.

눈 깜짝할 사이에 2022년이 지나갔습니다. 올해 코로나19 사태는 세계 경제와 사회생활에 많은 도전을 가져왔고, 극도의 불확실성의 특성이 더욱 뚜렷해졌습니다. 동시에 과학기술의 힘은 계속해서 부각되고, 기술진보와 산업발전의 속도는 더욱 가속화되며, 디지털 기술과 지능기술은 사람들의 삶에 더 많은 상상의 공간을 가져다준다.

급격하게 변화하고 미지의 것이 가득한 오늘날, 보다 확실한 가치와 방향을 탐색하는 방법은 무엇일까요? 지능형 기술은 오늘날 기술 변화의 주요 라인을 형성하지만, AI 기술은 가까운 미래에 어떤 특정 영역에서 더 많은 놀라움을 가져올까요?

바이두연구소는 새해 초 '기술에서 현실로' 시대의 기술 발전의 주요 노선을 지적하고 10가지를 구체화한 '2023년 10대 기술 동향 전망'을 발표했다. 3차원의 구체적인 동향:

1. 기술 기반이 지속적으로 강화됩니다. 딥 러닝 플랫폼은 모델을 확대하고 견고한 산업 지능 기반을 구축하여 산업 지능의 업그레이드를 더욱 가속화할 것입니다. 데이터와 현실의 통합은 기술 기반을 통합하기 위한 강력한 추진력과 광범위한 시장 공간을 제공합니다. 개인 정보 보호 컴퓨팅은 데이터 보안 거버넌스와 시장 지향적인 데이터 요소 개발을 지원하는 중요한 초석이 되었습니다.

둘째, AI 도메인 간 통합이 더욱 견고해졌습니다. AI 기술의 발전은 분야 간, 학제 간 통합 혁신을 위한 거대한 가치 공간을 제공합니다. Al for Science로 대표되는 분야 간 통합 혁신은 완전한 도구 시스템을 개발하고 아이디어를 실용적인 가치로 전환하며 과학 연구 패러다임의 전환과 신흥 산업의 발전을 촉진하고 있습니다. AI 기반 로봇은 노동 생산성 향상을 위해 많은 인력이 필요한 작업 시나리오에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

3. 지능적인 혁신이 더 실용적입니다. 견고한 지능형 기반을 바탕으로 디지털 경제와 실물 경제는 한편으로는 웹 3.0, 메타버스, 자율 주행, AIGC 등 산업 시스템의 통합을 가속화하고 있습니다. , 양자 기술 등 새로운 방향과 분야, 개발 및 구현이 가속화될 것입니다.

Baidu 연구소의 2023년 기술 동향 예측

• 트렌드 1: 대형 모델 생태학 - 수천 개의 산업의 지능적인 업그레이드를 제공하기 위해 업계의 대형 모델 생태계가 등장하고 있습니다

AI 대형 모델이 향해 나아가고 있습니다. 언어, 교차 작업, 교차 양식 기술의 진화는 현재 AI 기술 개발의 주요 추세가 되었습니다. 딥 러닝 플랫폼을 기반으로 대형 모델 기술의 성능이 지속적으로 향상되었습니다. 이는 강력한 다양성, 일반화, 해석 가능성 및 개발 프로세스의 높은 수준의 표준화라는 장점을 가지고 있으며 AI 단편화 문제를 해결하고 계속할 수 있습니다. AI 개발의 복잡성과 적용 임계값을 줄이기 위해.

대형 모델 기술이 점차 성숙해짐에 따라 교육 기능, 핵심 운영자 라이브러리 및 소프트웨어 플랫폼 레이아웃이 계속해서 개선되고 있습니다. 항공우주, 금융, 에너지 및 기타 분야에서는 "산업 대형 모델"이 등장하기 시작했으며 이를 중심으로 AI가 구축되었습니다. 다양한 산업의 요구에 맞춰 "AI+ 산업"의 애플리케이션 혁신을 촉진하는 인프라입니다. 우리는 2023년에는 대규모 산업 모델이 더 많은 분야를 포괄하고 점진적으로 생태계를 형성하며 '포용 AI'를 적극적으로 구현하고 수천 개 산업의 지능적 업그레이드를 제공할 것으로 예측합니다.

• 트렌드 2: 데이터와 현실의 통합 - 새로운 AI 인프라 구축에 대한 수요가 증가하고 디지털 기술과 실물경제가 깊이 통합됩니다.

중국의 '14차 5개년 계획'과 2030년 장기 목표의 윤곽이 강조됨 디지털 경제의 활발한 발전은 인공지능과 같은 디지털 기술에 강력한 혁신력과 넓은 시장 공간을 가져왔습니다. 현재 지능형 컴퓨팅 센터, 딥 러닝 플랫폼 및 대형 모델과 같은 새로운 AI 인프라는 인공 지능 산업화의 구현을 가속화하고 동시에 제조업이 지배하는 실물 경제의 변화 요구를 충족시키기 위해 지속적으로 통합되고 있습니다. 우리나라의 거대한 제조 산업, 풍부한 애플리케이션 시나리오 및 대규모 데이터 리소스는 딥 러닝 모델의 반복적 진화에 매우 도움이 됩니다. 기술과 시나리오의 통합은 산업적 다양성을 갖춘 새로운 제품과 새로운 비즈니스 형식을 탄생시킬 것입니다.

AI 새로운 인프라 건설은 단기적으로 지방 정부가 디지털 경제를 발전시키는 중요한 출발점 중 하나가 될 것이며, 지역 경제 발전과 중기 및 산업 업그레이드를 촉진하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 장기적으로는 디지털 기술과 물리적인 발전을 촉진할 것입니다. 깊은 경제 통합은 산업의 디지털 변혁과 지능적 업그레이드를 더욱 강화할 것입니다.

• 트렌드 3: 가상과 현실의 공생 - 웹 3.0 기술은 새로운 유형의 네트워크 공간을 창출하고, 메타버스 산업은 파괴적 혁신을 가져올 것으로 예상됩니다.

사람들은 콘텐츠가 풍부한 가상 세계를 구축하고 있습니다. 원작과 평행했던 , 물리적 세계에서는 점차적으로 물리적 세계와 긴밀하게 연결되도록 발전해 왔으며, 앞으로도 상호작용과 통합, 공생이 가능해진다. 이러한 추세는 수많은 핵심 디지털 기술의 혁신으로 인해 2023년에 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.

Web 3.0 기술은 사용자가 디지털 트윈, 가상 시뮬레이션, AI 및 기타 기술을 통합하여 더욱 안전하게 정보와 가치를 교환할 수 있는 분산되고 더욱 개방적이며 공정하고 안전한 새로운 네트워크 공간을 만들 것입니다. 쇼핑, 제조, 가정, 도시 등 다양한 시나리오에서 지능형 디지털 트윈은 새로운 콘텐츠 제작 모델을 제공하고 회화, 문학, 심지어 비디오 제작과 같은 분야에서도 널리 사용되어 콘텐츠 제작 비용을 크게 절감합니다. VR/AR이 선사하는 실감형 경험 서비스와 5G가 제공하는 초고속 빅데이터 전송 역량으로 포괄적이고 풍부한 메타버스 비즈니스 포맷이 가속화될 것으로 예상되며, 이를 기반으로 한 제품과 서비스 모델도 새로운 라운드를 열 수 있을 것으로 예상된다. 파괴적 혁신의.

• 트렌드 4: 자율 주행 - 자율 주행 기술은 새로운 업그레이드를 선보이며 스마트 자동차 산업을 "항해"하도록 장려합니다.

자율 주행이 복잡한 감지 여부에 관계없이 도시 장면에 진입함에 따라 환경 또는 대용량 데이터 처리의 어려움이 크게 증가했으며 기존의 소형 모델은 높은 수준의 자율 주행 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 업계에서는 자율주행차가 의미 인식 데이터를 효과적으로 확장하고, 롱테일 문제 해결의 효율성을 크게 향상시키며, 자율주행 인식의 일반화 능력을 더욱 강화하고, 더 많은 여행 시나리오에 적응할 수 있도록 대형 모델 기술을 도입하기 시작했습니다.

2023년에는 중국 주요 도시의 자율주행 상용화로 운영 범위와 차량 규모가 2배 이상 성장하는 추세를 보일 것으로 예상된다. 자율주행 기술을 탑재한 스마트카의 시장 진입률도 새로운 돌파구를 찾을 것으로 예상된다. 스마트카 산업은 '물을 시험하고 항해하기' 이전에서 '장거리 항해'로 변화할 것이다.

• 트렌드 5: 로봇 - 산업 응용 분야에서 로봇의 구현이 가속화되면서 노동력 부족의 딜레마가 바뀌고 있습니다.

세계의 고령화가 진행됨에 따라 다양한 산업이 심각한 노동력 부족에 직면하게 될 것입니다. 미래. 많은 국가에서는 노동력 부족의 딜레마를 바꾸기 위해 자동화 기술을 적극적으로 개발했습니다.

인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 핵심 기술의 성숙은 자동화 발전에 강력한 추진력을 불어넣었습니다. 특히 AI를 기반으로 하는 다양한 유형의 로봇은 실시간 인식, 지능적인 의사결정과 최적화된 제어는 건설, 광업, 재난 구호 등 많은 인력이 필요한 작업 시나리오에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 또한, 휴머노이드 로봇 제품은 간단한 운반, 청소, 간호 및 기타 작업을 수행하는 가정부 역할을 수행하여 노동 생산성을 크게 향상시킬 뿐만 아니라 사람들을 어느 정도 무거운 육체 노동에서 해방시켜 줍니다. 더 많은 시간을 보내며 좋은 삶을 즐기세요.

• 트렌드 6: 과학 컴퓨팅 - AI 기술은 과학 연구의 중요한 보조력이 되어 다학문적 연구 패러다임을 바꾸고 있습니다.

AI for Science는 점점 더 많은 주목을 받고 있으며, 모델의 성공도 이어지고 있습니다. 인공지능 기술이 과학 컴퓨팅에 큰 영향을 미치고 많은 학문 분야의 연구 패러다임을 바꾸고 있음을 알 수 있습니다.

연구원들은 AI 기술을 도입하여 기존 과학 컴퓨팅에서는 너무 복잡하고 해결하기 어려운 문제를 해결하고 시스템 모델링 및 분석 기능을 향상시키는 과학 컴퓨팅 도구를 개발했습니다. 앞으로 더욱 강력한 과학 컴퓨팅 도구가 등장해 AI 기술이 물리학, 화학, 생물학, 재료과학, 의약 연구 등 기초과학 분야의 고유한 가치를 반영하고 과학 연구의 중요한 보조력이 될 것으로 기대된다. 개발 및 기타 응용 분야.

• 트렌드 7: 양자 컴퓨팅 - 양자 컴퓨팅 핵심 기술은 계속해서 혁신을 이루며 산업화 과정이 가속화되고 있습니다

지난 1년 동안 양자 컴퓨팅 기술은 소프트웨어 등 핵심 기술 방향에서 새로운 차원을 달성했습니다. 그리고 하드웨어, 애플리케이션 및 네트워크. 2023년에는 다양한 기술 경로를 활용한 양자칩의 성능 지표가 지속적으로 개선될 것으로 예상된다. 클라우드 네이티브 양자 컴퓨팅 플랫폼은 더욱 강력하고 풍부하며 전문적인 서비스를 제공할 것이며, 양자소자는 다양한 응용 시나리오에서 장점을 보여왔으며, 인공지능, 재료 시뮬레이션, 금융 기술, 바이오의약품 등의 방향에서 실용적인 응용 가치를 지닌 양자 알고리즘이 더 많이 탄생했습니다. .; 양자 컴퓨팅 하드웨어 성능 및 양자 알고리즘, 양자 소프트웨어 및 하드웨어의 지속적인 개선으로 통합 솔루션에 대한 가치와 수요가 더욱 부각될 것입니다.

양자정보과학에 대한 대중의 관심은 계속 높아질 것이며, 양자과학 대중화와 교육에 대한 요구도 더욱 광범위하고 시급해질 것입니다. 양자컴퓨팅 플랫폼의 도움으로 번영하는 양자컴퓨팅의 형성을 가속화하겠습니다. 산업 생태계, 정부, 산학, 연구 간의 다자간 협력과 협력이 더욱 심화될 것입니다.

• 트렌드 8: 개인 정보 보호 컴퓨팅 - 개인 정보 보호 컴퓨팅 플랫폼은 가치 창출, 보안 및 신뢰성을 고려하여 데이터 상호 연결 및 상호 운용성을 실현합니다.

데이터 보안 거버넌스 및 데이터 요소 시장화의 중요성과 시급성은 다음과 같습니다. 날로 증가하는 개인 정보 보호 기술은 급속한 발전 단계에 진입했으며 금융, 통신, 의료, 인터넷 및 기타 분야에서 점점 더 많은 기관이 자체 개인 정보 보호 컴퓨팅 플랫폼을 구축하기 시작했습니다. 다양한 개인 정보 보호 컴퓨팅 플랫폼의 상호 연결을 촉진하는 것이 점차 업계의 새로운 트렌드가 되었습니다.

이러한 맥락에서 처음에는 "수평 및 수직으로 얽힌" 신뢰할 수 있는 데이터 순환 네트워크가 제시됩니다. 성장하는 데이터 순환 네트워크의 도움으로 개인 정보 보호 컴퓨팅 기술의 응용 시나리오는 향후 몇 년 동안 계속 혁신적일 것이며 개인 정보 보호 컴퓨팅 플랫폼도 데이터 보안 거버넌스와 보안을 지원하는 중요한 초석이 될 것으로 예상됩니다. 다양한 산업 분야에서 데이터 요소를 시장 지향적으로 개발하여 가치 창출과 보안 및 신뢰성을 모두 고려하는 데이터 산업을 형성하는 데 도움을 줍니다.

• 트렌드 9: 기술 윤리 - 설명 가능한 AI 기술은 "인간-기계 상호 신뢰"를 촉진하며, 신뢰할 수 있고 제어 가능한 기술 역량은 기업의 새로운 경쟁 우위가 됩니다.

인공 지능과 다른 기술이 새로운 사회적, 윤리적 문제와 위험을 야기하며 세계 각국의 관심을 끌고 있습니다. 올해 중국 정부는 '과학기술 윤리적 거버넌스 강화에 관한 의견'을 발표하고, '인공지능 윤리적 거버넌스 강화에 관한 입장서'를 유엔에 제출하며 '사람 중심, 과학기술의 윤리적 거버넌스 강화에 관한 입장'을 적극적으로 주창했다. 선을 위한 지능(Intelligence for Good)'을 통해 인공지능의 안전성, 신뢰성, 제어 가능성을 보장합니다.

기술 기업과 과학자들도 설명 가능한 AI 기술을 적극적으로 탐색하고 있으며, 가치 정렬의 맥락에서 효과적인 인간-기계 커뮤니케이션을 촉진하여 AI가 인간의 의도를 진정으로 이해하고 알고리즘의 "블랙박스 위험"을 줄일 수 있도록 노력하고 있습니다. 더 많은 예측 가능성을 달성합니다. 성적 AI 거버넌스. 좋은 기술은 결과뿐만 아니라 과정에도 초점을 맞춥니다. 우리는 미래의 고도로 지능화된 디지털 사회에서 신뢰할 수 있고 제어 가능한 AI 기술 역량을 갖추는 것이 기업의 새로운 경쟁 우위가 될 것이라고 예측합니다.

• 트렌드 10: 과학 및 기술의 지속 가능한 발전 - 녹색, 저탄소 및 지속 가능한 개발 역량에 중점을 두고 엣지 컴퓨팅과 고급 컴퓨팅이 중요한 혁신을 이루고 있습니다.

최근 몇 년 동안 지속 가능한 개발의 개념은 현재 상황에서 에너지 절약, 배출 감소, 비용 절감 및 효율성 향상을 촉진하는 것이 신기술의 중요한 진화 방향이 되었습니다. 그 중 엣지 컴퓨팅은 컴퓨팅의 실시간성과 탄력성을 고려하여 대용량 데이터 전송을 줄이고, 막대한 데이터 전송 및 에너지 비용을 절감할 수 있습니다. 앞으로 엣지 컴퓨팅은 5G, AI 및 기타 기술과 협력하여 이를 실현할 것입니다. 저탄소 경제 발전에 도움이 됩니다. 어드밴스드 컴퓨팅(Advanced Computing)은 컴퓨팅 이론, 아키텍처, 시스템 등 다방면에서 기존 컴퓨팅 파워의 규모를 향상시키고, 컴퓨팅 파워 비용을 절감하며, 컴퓨팅 파워 활용 효율성을 향상시키는 것입니다.

미래에는 녹색, 저탄소, 지속 가능한 개발 역량에 초점을 맞춘 새로운 기술 혁신이 더 많이 있을 것으로 예상하며, 이러한 혁신의 구현으로 환경 보호, 건강, 에너지 및 재료와 같은 문제가 완화되고 환경이 개선될 것으로 예상됩니다. 인간 생활 환경의 질.

AI는 현실을 향해, 기술은 현실을 향해 나아가며 기술 혁신의 대세를 정립합니다

요즘 AI 기술은 더욱 효과적인 발전 방향을 보여주었고 사전 훈련된 대형 모델은 지능의 효과가 새로운 기술 지렛대가 되었습니다. 산업에서 과학 연구에 이르기까지 AI 기술의 대규모 구현의 가치 공간이 밝혀졌으며 이는 Baidu가 기술 개발 동향을 예측하는 데 주요 고려 사항이기도 합니다.

2022년을 되돌아보면 Baidu는 특히 산업화 분야에서 대규모 산업 모델, 양자 컴퓨팅, 가상 현실 공생이라는 세 가지 주요 방향과 분야에서 단계적인 혁신을 이루었습니다.

1. 업계 대형 모델 최초 출시로 대형 모델의 산업화 실현 가능 경로 검증

Baidu는 "업계 지식을 바탕으로 2022년 5월 업계 최초로 업계 대형 모델을 출시합니다. 향상"을 핵심 기능으로 하고 공통 데이터를 기반으로 학습된 Wenxin 대형 모델은 산업 응용 시나리오에 존재하는 대량의 산업별 데이터 및 지식 마이닝과 결합된 다음 업계 전문가와의 토론, 샘플 데이터와 결합됩니다. 산업 현장에서 축적된 고유한 지식과 산업별 알고리즘 과제를 설계하여 산업 응용에 대한 대형 모델의 적응성을 향상시킵니다.

2022년 11월 현재 Wenxin은 전력, 가스, 금융, 항공우주, 미디어, 도시, 영화 및 텔레비전, 제조, 사회 과학 및 기타 분야를 포괄하는 총 11개의 대규모 산업 모델을 출시하여 상당한 효과 개선을 달성했습니다. 산업 생태계는 초기에 형성되었으며 산업의 지능적 변혁과 업그레이드를 가속화하는 데 중요한 힘이 되고 있습니다. 현재 Wenxin 대형 모델은 검색, 정보 흐름, 스마트 스피커 등 인터넷 제품에 널리 사용되고 있으며 Feipiao 오픈 소스 개방형 플랫폼 및 바이두 지능형 클라우드.

Baidu의 산업 관행은 업계 리더들과 협력하여 대형 모델을 개발하는 것이 대형 모델 산업을 구현하는 효과적인 방법이며 대형 모델을 실제 애플리케이션 시나리오에서 사용할 수 있을 뿐만 아니라 편리하고 쉽게 사용할 수 있음을 입증했습니다.

2. 양자를 실험실에서 산업화로 옮겨 디지털 경제의 양자화 기반을 마련하세요

바이두는 2022년 8월 초전도 양자 컴퓨터 'Qianshi'와 세계 최초의 풀 ​​플랫폼을 출시했습니다. 양자 소프트웨어 및 하드웨어 통합 솔루션 'Liangxi'는 하드웨어, 플랫폼에서 애플리케이션까지 전체 체인을 개방하고, 양자 칩의 양자 애플리케이션으로의 전환을 실현하고, 양자를 실험실에서 산업화로 이동시키며, 양자화를 위한 견고한 기반을 마련합니다. 디지털 경제.

바이두 초전도 양자컴퓨터 'Qianshi'는 양자 하드웨어, 양자 소프트웨어, 양자 애플리케이션을 통합한 산업용 초전도 양자컴퓨터입니다

그 중 Qianshi 초전도 양자컴퓨터의 하드웨어가 바로 그것입니다. 플랫폼에는 이제 10큐비트 고충실도 초전도 양자 칩이 탑재되어 사용자에게 안정적이고 고품질의 양자 컴퓨팅 서비스를 제공합니다. Qianshi 양자 소프트웨어 플랫폼은 클라우드 서비스를 통해 양자 컴퓨팅 성능 확보를 지원하고 산업 수준의 양자 컴퓨팅 서비스를 제공합니다.

Liangxi는 민영화 배포, 클라우드 서비스, 하드웨어 액세스 등 일련의 서비스를 제공하며 초전도, 이온 트랩 등 다양한 유형의 주류 양자 칩에 적응할 수 있도록 갖추고 있으며 플러그 앤 플레이 양자를 실현할 수 있습니다. 사용자는 다운로드만 하면 됩니다. 단 하나의 APP로 양자컴퓨팅을 경험할 수 있어 양자 하드웨어를 양자 서비스에 배포하는 전 과정을 최대한 단순화합니다.

3. AIGC의 상업적 가치는 많은 곳에서 검증되었습니다

디지털 기술의 번영과 발전으로 가상 세계와 물리적 세계의 연결이 가능해졌습니다. Web3.0, Metaverse, AIGC 등의 기술을 통해 더 많은 사람들에게 지속적으로 확장됩니다. 2022년 AIGC는 혁신적인 콘텐츠 생성 방식으로 창의적 영감을 자극하고 콘텐츠 다양성을 향상하며 콘텐츠 제작 비용을 절감하는 대규모 애플리케이션을 실현하고 있습니다. Baidu Wenxin 대형 모델의 AIGC 기능은 여러 차례 시연되었습니다.

• 구성: 대학 입시 기간 동안 Baidu 디지털 인물 Du Xiaoxiao는 Wenxin 빅 모델의 지원을 받아 전국 새 대학 입학 논문 I의 "전문가, 전문가 및 공통 기술"이라는 제목의 논쟁 에세이에 답변하는 데 참여했습니다. 시험. 40초 안에 문제에 따라 40개 이상의 기사를 작성했으며, 초당 평균 1개의 기사가 무작위로 선택되며 점수는 대학 입시 응시자의 약 75%를 초과합니다.
• 페인팅: Baidu는 Flying Paddle 및 Wenxin 대형 모델 기술을 기반으로 업계 최초의 AI 예술 및 창의적 지원 플랫폼과 AI 페인팅 제품인 Wenxin Yige를 출시했으며, 이는 인민일보에서 사용되었습니다. 또한 Wenxin Yige를 기반으로 사용자가 만든 그림책은 산동인민출판사로부터 10만 위안 이상의 가치를 인정받았으며, 중국 최초의 AI 그림책으로 출판 및 배포될 수도 있으며, 상업적 가치도 검증되었습니다. .

10월 20일, '인민일보'는 20차 전국대표대회 보고서의 일부 단어를 바탕으로 AI가 그린 미래 중국 그림을 담은 영상을 공개했습니다. 이 영상은 바이두 페이피아오(Baidu Feipiao)와 원신 이거(Wenxin Yige)의 기술 지원을 받았습니다.

• 비디오 제작: Wenxin Yige를 사용하여 가사를 기반으로 이미지를 자동으로 생성하는 최초의 AIGC MV 비디오 "Starting Star"를 제작했으며, Du Xiaoxiao는 가사를 쓰고 음악을 작곡하고 공동으로 노래를 불렀습니다. AIGC의 싱글 'Every Minute, Every Day'는 AI가 작곡, 편곡하고, 디지털 아티스트 두샤오샤오(Du Xiaoxiao)와 공준(Gong Jun)이 공동 부른 곡이다.

Baidu 연간 기술 동향 예측, 기술의 확실성을 사용하여 미래의 불확실성을 파악

인류 기술 발전의 역사를 통틀어 기술 혁명과 산업 변혁을 주도하는 핵심 기술은 종종 매우 다양합니다. 산업적 대량생산의 표준화, 자동화, 모듈화라는 특성을 갖게 되면 인프라로서의 핵심기술의 가치효과는 점점 더 '현실화'될 것이다. 이 과정에서 기술의 적용 문턱이 지속적으로 낮아지고 적용 효과가 지속적으로 향상되어 궁극적으로 산업의 획기적인 업그레이드와 사회 발전을 지원하게 됩니다.

오늘날의 인공지능이 그런 단계에 있다는 것은 의심의 여지가 없습니다.

바이두연구소는 올해로 4년 연속 연간 기술 동향 전망을 발표했습니다. 지난 4년 동안 기술 환경은 항상 변화하고 기회는 계속해서 생겨나며 경로는 끊임없이 변화하고 있습니다. Baidu 연구소가 이전에 발표한 수많은 기술 동향 예측이 후속 기술 및 산업 발전의 진정한 궤도가 되었음을 알 수 있습니다. 예를 들어 디지털 사람과 가상 사람은 서비스 산업에서 많이 등장하고 학제 간 연구, 특히 양자, 생물학, 화학 및 기타 분야에서 빛을 발할 것이며 "+AI"가 가장 많이 나타날 것입니다. 흥미진진한 연구 방향...

바이두 연구소의 첨단 기술과 시장 패턴에 대한 정확한 통찰력이 관련 분야 및 산업 발전의 벤치마크가 되었다는 사실이 입증되었습니다. 연간 기술 동향 예측의 연례 간행물은 또한 인공 지능 및 양자 컴퓨팅과 같은 혁신적인 기술의 선구자이자 실천자로서 Baidu의 사명을 충분히 보여줍니다.

바이두 최고기술책임자(CTO)이자 바이두 연구소장인 왕하이펑(Wang Haifeng)은 "지능화 추세의 비가역성을 보았고, 이는 AI의 현실 불가피성을 입증했기 때문이다. 올해의 10대 기술 전망"이라고 말했다. AI와 기술이 실용화될 수 있는 명확한 방향을 찾는 것이 2023년 여러분과 공유하고자 하는 바이두 연구소의 초심입니다. 기술 동향 예측을 바랍니다." 미래는 그것을 창조하는 것이다. 이것을 보고 여러분은 이러한 지능형 기술의 폭발적인 증가에 대비하고 있습니까?

위 내용은 바이두 연구소는 '현실을 향한 AI'를 기반으로 2023년 상위 10대 기술 트렌드를 발표했습니다. 업계의 대규모 모델 생태계가 부상하고 자율 주행, AIGC, 양자 기술과 같은 지능형 혁신이 더욱 실용적입니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!