경제에 관한 질문이 있을 때마다 다양한 산업을 면밀히 조사하는데 부동산도 예외는 아닙니다. 코로나바이러스 대유행으로 인해 일부 사람들의 사무실 복귀는 더디었지만 업계 회복에 대한 의문이 제기될 수 있습니다. 부동산과 같은 실제 자산과 관련된 경우 업계가 반등할 가능성은 항상 높습니다.
인공 지능은 여러 가지 방법으로 부동산 산업의 발전을 촉진할 수 있습니다. 첫째, 생성 AI는 속성을 보다 정확하고 정밀하게 표현할 수 있습니다. 또한 다양한 건물 유형을 식별하고 구매자 피드백 및 시장 동향을 기반으로 부동산 설명을 작성할 수 있습니다.
또한 인공지능이 자동으로 문서를 검토하고 분석할 수 있습니다. 또한 소셜 미디어와 같은 소스의 데이터를 기반으로 개인화된 부동산 목록을 생성할 수도 있습니다. 인공 지능의 자동화 기능은 부동산 전문가의 할 일 목록에서 특정 작업을 제거하여 아무것도 연기하지 않고 더 중요한 작업에 집중할 수 있도록 해줍니다.
물론 인공지능에도 부정확성과 편견 등 잠재적인 단점이 있습니다. AI 알고리즘은 데이터에 대해 학습되며 해당 정보가 부정확하거나 불완전하거나 편향된 경우 AI는 이러한 유형의 결과를 생성합니다.
현재 전통적인 건축가와 인테리어 디자이너는 AI 도구를 사용하여 아이디어를 3D 공간에 삽입할 때 시간을 절약하고 있습니다. 이 방법은 실제 부동산 개발 및 개조에 사용될 수 있습니다.
부동산 산업은 여전히 탄소 배출의 가장 큰 원인 중 하나입니다. 이는 부분적으로 건물을 가열하고 냉각하는 데 필요한 에너지뿐만 아니라 건물을 운영하는 데 필요한 전기 때문입니다.
점점 더 많은 기업과 부동산 소유자가 부동산 탈탄소화를 돕기 위한 조치를 취하고 있습니다. 이는 환경에 좋을 뿐만 아니라 놀라운 비용 절감 조치이기 때문입니다. 건물의 탄소 배출량에 주의를 기울이면 에너지 및 유지 관리 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 개선된 공기 질은 세입자에게 더 나은 생활 또는 작업 환경을 제공합니다. 또한 건물은 에너지 효율적이고 지속 가능한 부동산을 점점 더 추구함에 따라 잠재적 임차인에게 더욱 매력적입니다.
부동산 산업은 지구상에서 가장 큰 CO2 배출원이며, 소프트웨어뿐만 아니라 산업을 탈탄소화할 수 있는 하드웨어, 소재 기술 등 부동산 관련 기후 기술이 폭발적으로 증가하기 시작했습니다. 스마트 자산이 더욱 지속 가능한 자산이 될 수 있기 때문에 자동화와 탈탄소화를 통한 스마트 빌딩 기술의 상호 연결성은 점점 더 명확해질 것입니다.
최근 몇 년 동안 금융적인 측면에서 부동산 기술에 대한 사람들의 신뢰가 흔들리기도 하고 쇠퇴하기도 했습니다. 포브스(Forbes)에 따르면 부동산 기술에 대한 전 세계 벤처 캐피탈 투자는 2021년 320억 달러에서 2022년 198억 달러로 38% 감소했습니다.
이러한 하락세에도 불구하고 지난 5년간 부동산 기술 투자 동향은 상승세를 이어왔습니다. 2017년부터 2021년까지 부동산 기술 자금은 100억 달러에서 320억 달러로 증가했습니다. 이러한 상승 추세는 특히 부동산 구매, 판매 및 관리와 관련하여 부동산에 대한 기술의 중요성을 보여줍니다. 2030년에는 시장 규모가 942억 달러에 이를 것으로 예상돼 부동산 기술 투자가 늘어날 가능성이 크다.
Proptech 자금은 일자리 창출과 경제 성장 촉진의 기회도 제공합니다. 부동산을 사고 파는 것이 더 쉽다면 proptech가 모든 당사자를 위해 절약한 시간을 다른 경제 활동에 사용할 수 있어 사람들이 재정적 목표를 달성할 수 있는 기회를 창출할 수 있습니다.
이러한 트렌드는 부동산 산업의 방향을 바꿀 가능성이 있을 뿐만 아니라 소비자의 라이프스타일 경험과 금융 안정성에도 큰 영향을 미칠 것입니다. 부동산은 개인의 삶에서 가장 중요한 자산 중 하나이며 탄소 배출 문제에도 크게 기여하므로 이러한 추세가 사회에 도움이 될 여지가 있어야 합니다.
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