ChatGPT 문제를 해결하기 위해 Google은 모든 제품과 서비스에 AI를 내장할 계획입니다.

3월 9일 뉴스에 따르면, Google은 항상 다양한 미래 기술에 대한 장기적인 투자로 알려져 왔으며 현재 AI 챗봇의 폭발적인 증가에 필요한 대부분의 기술이 Google 연구실에서 연구되었습니다. 하지만 오픈AI(OpenAI)라는 스타트업은 지난해 11월 ChatGPT를 출시하면서 소위 AIGC(생성인공지능) 분야의 초기 선두주자가 됐다. OpenAI의 갑작스러운 성공으로 Google과 모회사인 Alphabet은 AIGC 분야를 따라잡기 위해 서두르고 있으며, CEO Sundar Pichai는 이 기술을 불이나 전기의 응용에 비유하기도 했습니다.

ChatGPT는 많은 사람들에게 Google의 기존 검색 엔진에 대한 궁극적인 도전자로 간주되며 OpenAI와 Microsoft 간의 긴밀한 관계와 결합하여 ChatGPT는 Google에 이중 위협을 가하는 것으로 보입니다. 구글의 현직 및 전직 직원과 회사 관계자에 따르면, 핵심 이점이 있다고 믿는 분야에서 경쟁사에 뒤처지는 것이 구글 본사에 불안감을 가중시켰다고 합니다. 한 현직 직원은 다음과 같이 말했습니다. "Google 직원은 AI 관련 계획에 대해 비정상적으로 높은 기대와 큰 불안감을 갖고 있으며 이는 건강에 해로운 조합입니다."

이러한 상황은 사람들을 불편하게 만들 수밖에 없습니다. 제품 관리자는 제품의 세부 개발에 직접 참여하는 데 익숙했기 때문입니다. 한 전직 직원에 따르면 피차이는 그러한 특정 업무에 직접 관여해서는 안 됐다. Google 공동 창업자인 Larry Page와 Sergey Brin도 지난 몇 년간 회사에 더 많이 참여하고 있으며 Brin은 Google의 ChatGPT 스타일 챗봇 Bard 변경 코드에 대한 제출물도 제출했습니다.

Google 경영진은 가장 중요한 모든 제품(예: 사용자가 10억 명 이상인 제품)이 몇 달 이내에 출시되어야 한다는 지침이 포함된 소위 "코드 레드"를 발표했다고 한 소식통이 전했습니다. 문제에 AIGC 지원이 추가되었습니다. 회사는 이미 3월에 YouTube 비디오 플랫폼의 제작자가 곧 이 기술을 사용하여 가상으로 옷을 입을 수 있을 것이라고 발표했습니다.

AI에 대한 최근의 노력은 일부 Google 직원에게 회사가 2011년에 불운한 소셜 네트워크인 Google+를 홍보하기 위한 노력을 시작했을 때 비슷한 내부 명령을 내린 마지막 시간을 상기시키지 않을 수 없습니다. 하지만 지난번과 달리 구글은 소셜 네트워킹 분야의 선두주자로 여겨지지 않은 반면, AI 분야에서는 전문성을 인정받았다. 이와 유사하게 직원 보너스는 한때 Google+의 성공과 밀접하게 연관되어 있었으며 이제는 AIGC를 업무에 통합하는 능력에 따라 적어도 일부 Google 직원의 성과가 영향을 받을 수 있습니다. Code Red는 AIGC 기술을 통합하려는 수십 가지 계획을 수립했습니다. 한 Google 직원은 "우리는 무엇이 붙어 있는지 확인하기 위해 스파게티를 벽에 던지고 있습니다. 그러나 이는 회사가 변화하고 경쟁력을 유지하는 데 필요한 것과는 거리가 멀습니다."라고 말했습니다.

결국 Google+의 노력은 실패했고 소셜 네트워크는 고객 유치에 어려움을 겪었습니다. 사용자. 구글은 결국 2018년에 소비자를 위해 제품을 종료하겠다고 밝혔습니다. 한 전직 Google 임원은 이 실패를 경고적인 이야기로 여겼습니다. 이 문제에 정통한 한 구글 대변인은 "래리의 요청은 모든 제품에 소셜 구성요소가 있어야 한다는 것이었고 결과는 꽤 나빴다"고 말했다. 그는 Google+의 사명이 모든 제품에 걸쳐 있지만 현재 AI 노력은 주로 Google 직원이 회사의 AI 도구를 내부적으로 테스트하도록 장려하고 있다고 말했습니다. 이는 "내부 테스트"라는 별명을 가진 기술 업계의 일반적인 관행입니다. 대변인은 또 대부분의 구글 직원이 AI에 추가 시간을 들이지 않고 관련 프로젝트에 참여하는 직원만 참여하고 있다고 말했다.

'이제 AI가 전부'라고 굳게 믿는 회사는 구글만이 아닙니다. 실리콘 밸리는 벤처 캐피털리스트와 기업가들이 갑자기 블록체인과 같은 최근 주제와는 거리가 먼 AI 분야의 비전을 스스로 선언하고, 그들이 지원하는 회사는 통합 발표 후 주가가 급등하는 등 본격적인 과대광고 주기에 들어갔습니다. AI 능력의. 이 문제에 정통한 두 사람에 따르면 최근 몇 주 동안 페이스북 모회사인 메타(Meta)의 CEO 마크 주커버그(Mark Zuckerberg)는 메타버스(Metaverse)보다는 AI에 초점을 맞추고 있다고 한다. 그는 이전에 메타버스가 회사의 초석이라고 밝혔으며 이를 위해 회사 이름도 변경했습니다.

이번 동원령은 구글의 추측성 연구 이력을 잘 알면서도 사업화에는 주저하고 있는 많은 구글 직원들에게 반가운 소식이다. 이 문제에 정통한 소식통에 따르면 이미 AIGC 프로젝트에 참여하고 있는 일부 팀원들은 "일부 연구 작업을 수행하는 것보다 더 많은 제품을 출시하고 제품에 더 큰 영향을 미칠 수 있기를" 바라고 있습니다.

장기적으로 구글이 이미 많은 사전 작업을 했다는 점을 고려하면 지난 몇 달간 OpenAI의 급상승은 구글의 입장을 흔들기에는 어려울 것 같습니다. 2016년부터 Pichai는 Google을 "AI 우선" 회사라고 부르기 시작했습니다. Google은 수년 동안 기계 학습 기술을 사용하여 광고 비즈니스를 강화하는 동시에 Gmail 및 Google 포토와 같은 주요 소비자 제품에 AI를 통합해 왔습니다. 이러한 제품에서 Google은 이 기술을 사용하여 사용자가 이메일을 작성하고 사진을 정리하는 등의 작업을 돕습니다.

최근 분석에서 연구 회사인 Zeta Alpha는 2020년부터 2022년 사이에 가장 많이 인용된 100개의 AI 연구 논문을 검토한 결과 Google이 해당 분야를 장악하고 있는 것으로 나타났습니다. 기업에 대화형 검색 도구를 제공하는 스타트업인 Vectara의 공동 창립자이자 전직 Google AI 연구원이자 공동 저자인 Amin Ahmad는 "Google은 여전히 ​​뒤처져 있지만 따라잡는 잠자는 거인과 같습니다."라고 말했습니다. Ahmed는 다음과 같이 덧붙였습니다. "Google은 많은 핵심 제품에 이 기술을 매우 잘 적용했으며 업계의 다른 제품보다 훨씬 앞서 있다고 생각합니다."

Google은 또한 비즈니스 우선순위 문제와 새로운 기술을 책임감 있게 다루고 있습니다. 자동화된 도구가 교육 데이터 세트에 존재하는 편견을 반영하는 경향이 있다는 좋은 증거가 있으며, 많은 기업에서는 테스트 도구가 준비되기 전에 대중에게 미치는 영향에 대해 우려하고 있습니다. AIGC에는 Google이 기술을 시장에 출시하는 것을 꺼리게 만드는 여러 가지 위험이 있습니다. 예를 들어, 검색 세계에서는 ChatGPT가 OpenAI의 목소리가 된 것처럼 챗봇이 간단한 답변을 제공할 수 있으며 일부는 이를 개발한 회사에서 직접 제공할 수도 있습니다. 근본적으로 이는 다른 웹사이트에 대한 링크 목록을 제공하는 것보다 더 위험한 활동입니다.

Operation Code Red는 Google이 위험 보상을 계산하는 방식을 방해한 것으로 보이며 해당 분야의 많은 전문가들을 걱정하게 합니다. 워싱턴 대학의 컴퓨터 언어학 교수인 에밀리 벤더(Emily Bender)는 AIGC 추세를 따르는 구글과 다른 회사들이 AI 제품을 편견에서 벗어나게 하지 못할 수도 있다고 말했습니다. 이에 대해 구글 대변인은 구글의 노력이 AI 규칙의 적용을 받는다고 밝혔습니다. 회사는 이르면 2018년부터 책임 있는 AI 기술 개발을 위한 일련의 지침을 발표했으며 항상 신중한 접근 방식을 고수해 왔습니다.

그러나 다른 회사들은 Google이 그렇게 하든 안 하든 빠르게 발전할 의향이 있음을 보여주었습니다. Google 연구원들이 이 분야에 기여한 가장 중요한 공헌 중 하나는 "Attention is All You Need"라는 획기적인 논문이었습니다. 이 논문에서 저자는 AI 모델이 분석 중인 데이터에서 가장 중요한 정보를 기반으로 시스템에 집중할 수 있도록 돕는 변환기를 소개했습니다. Transformers는 이제 대규모 언어 모델의 핵심 구성 요소이며, ChatGPT의 "T"는 Transformer를 의미하는 오늘날의 챗봇을 지원하는 기술입니다. 논문이 출판된 지 5년 후, 저자 중 한 명을 제외하고 모두 Google을 떠났습니다. 느리게 움직이는 대규모 회사의 제약에서 벗어나고자 하는 욕구 때문이었습니다.

그들은 OpenAI로 뛰어든 수십 명의 AI 연구원 중 하나이며 일부는 Character.AI, Anthropic 및 Adept를 포함한 스타트업을 찾는 데 도움을 주었습니다. Neeva, Perplexity AI, Tonita, Vectara 등 전직 Google 직원이 설립한 여러 스타트업에서는 현재 대규모 언어 모델을 사용하여 검색을 재구성하려고 합니다. 현재 AI 스타트업 Cohere에서 근무하고 있는 Google AI 연구원인 Sara Hooker는 이러한 모델을 구축할 수 있는 지식과 역량을 갖춘 핵심 장소가 소수에 불과해 이러한 인재를 확보하기 위한 경쟁이 치열하다고 말했습니다.

사람이나 조직이 획기적인 기술 개발에 크게 기여했지만 다른 사람들이 그들 없이도 엄청난 재정적 이익을 실현하는 것을 보는 것은 새로운 일이 아닙니다. 이전에 Google에서 근무했으며 현재 벤처 캐피털 회사 Shakti의 전무 이사인 Keval Desai는 Xerox Parc를 예로 들었습니다. Xerox Parc는 나중에 Apple과 Microsoft가 뒤따르는 개인용 컴퓨터 시대의 토대를 마련했으며 그 기반 위에 수조 달러 규모의 제국을 건설했습니다. Desai는 "Google은 그 시대의 Xerox Parc가 아닌지 확인하고 싶습니다. 모든 혁신이 그곳에서 일어나고 있음에도 불구하고 잘 알려져 있지 않습니다."(거의)

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