Omdia Research: PyTorch, TensorFlow, MindSpore 등은 중국 AI 프레임워크 시장의 선두에 있습니다.

업계 연구 기관인 Omdia(Informa 기술 그룹 소속)는 중국 AI 프레임워크 시장의 경쟁 패턴과 혁신 동향을 지적하는 '중국 인공 지능 프레임워크 시장 조사 보고서'를 발표했습니다. Omdia 연구에 따르면 PyTorch, TensorFlow 및 MindSpore는 인기와 시장 점유율 측면에서 1위를 차지하고 있습니다.

기술의 발전과 함께 인공지능은 점차 대중 앞에 등장하게 되었으며, 신흥 산업으로 시장 규모가 지속적으로 확대되고 있으며, 인공지능 기술의 성숙도에 따라 응용 시나리오도 확대되었습니다. 과학 연구 혁신부터 산업 응용까지, 사전 훈련된 대형 모델, 과학을 위한 AI, 책임 있는 AI 등이 전 세계 학계와 업계의 초점이 되었습니다. AI 프레임워크는 모델 알고리즘 개발의 핵심이자 인공산업의 번영과 발전을 지원하는 기반이다. 따라서 옴디아는 AI 프레임워크의 발전과 산업 동향에 대해 심도 있는 연구를 진행해왔다.

요즘 ChatGPT로 대표되는 대형 모델에 대한 관심은 학계와 업계를 넘어 모두가 주목하는 혁신적인 성과가 되었으며, 대형 모델에는 강력한 AI 프레임워크 기술 지원이 필요합니다. 보고서에서는 대형 모델 사전 학습의 세 가지 주요 추세를 지적합니다. 첫째, 대형 모델의 매개변수 양이 기하급수적으로 계속 증가하고 있으며, "대형 모델"이 "초대형 모델"로 이동하고 있습니다. 두 번째, 대형 모델이 단일 모델에서 이동하고 있습니다. 셋째, 인공지능 프레임워크는 대규모 모델 훈련에서 핵심적인 기술 지원 역할을 합니다.

대규모 모델 훈련 및 개발 지원 측면에서 세계 최고의 인공 지능 프레임워크인 TensorFlow와 PyTorch는 동시에 여전히 선도적인 위치를 차지하고 있으며 개발자들은 MindSpore가 중국의 현지 인공 지능 프레임워크 중에서 지배적인 위치를 차지하고 있다고 믿습니다. 기본적으로 대형 모델을 지원하고 일련의 혁신적인 대형 모델을 부화했습니다.

Omdia는 전문가와의 심층 인터뷰를 통해 TensorFlow가 새로운 프레임워크인 JAX의 통합으로 인해 업계에 더 많은 기대를 불러일으켰다는 사실을 발견했습니다. 현지 시장 반면, Baidu Feipiao와 Shengsi MindSpore는 고유한 중국어 현지 언어 및 데이터 이점으로 인해 사전 훈련된 현지 대형 모델을 지원하는 데 더 성공적입니다.

ChatGPT로 대표되는 AIGC의 인기 뒤에는 '위조'와 같은 AI 윤리적, 도덕적 문제도 등장했습니다. 인공지능 개발자와 기관에서는 '책임 있는 인공지능'에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. Omdia는 개발자를 대상으로 한 설문 조사에서 모든 주류 인공 지능 프레임워크 중에서 TensorFlow와 MindSpore가 "책임 있는 인공 지능"에 대한 최고의 지원을 제공하여 각각 1위와 2위를 차지한 것으로 나타났습니다.

동시에 "중국 인공지능 프레임워크 시장 조사 보고서"에서는 "책임 있는 인공지능"이 일련의 도덕적 원칙이자 일련의 기술 시스템임을 지적했습니다. "책임 있는 AI"는 안전하고 신뢰할 수 있으며 윤리적인 방식으로 인공 지능 시스템을 개발, 평가, 배포 및 확장하는 접근 방식입니다. 인공지능 프레임워크는 개발자가 신뢰할 수 있는 AI를 생성하고, 개발자와 기관이 인공지능의 보안 및 개인 정보 보호와 같은 규정 준수 문제를 해결하도록 돕고, 인공지능의 지속 가능한 개발을 달성할 수 있도록 수많은 기술적 수단과 신뢰할 수 있는 AI 기능 모듈을 도입합니다.

과학 연구 및 혁신 분야에서도 'AI for Science'는 인공지능 산업의 최첨단 핫스팟이기도 합니다. 인공지능과 과학의 긴밀한 융합은 과학 연구 패러다임의 혁신을 촉진하고 새로운 과학 연구 분야로의 발전 기회. Omdia 분석가들은 대형 모델과 마찬가지로 '과학을 위한 AI'가 AI 혁신 발전을 위한 중요한 새로운 방향이며, 인공지능 프레임워크가 '과학을 위한 AI' 개발에 핵심적인 기술 지원 역할을 한다고 믿습니다. "AI for Science"의 개발은 인공 지능 프레임워크에 대한 더 높은 요구 사항을 제시했습니다. 조사에 따르면 중국 인공 지능 개발자는 MindSpore가 "AI for Science" 프로젝트에 가장 적합한 국내 인공 지능 프레임워크라고 믿고 있는 것으로 나타났습니다. "AI for Science"는 PyTorch를 능가하며 TensorFlow를 따라잡는 경향이 있습니다.

AI 혁신의 중요한 기반인 인공 지능 프레임워크는 업계가 지능적인 전환과 업그레이드를 가속화하는 데 도움이 될 것입니다. 인공 지능 프레임워크에 대한 더 많은 연구 결과를 보려면 "중국 인공 지능 프레임워크 시장 조사 보고서"를 참조하세요. Omdia 보고서 링크:

​​https://www.php.cn/link/6562a2c4889bc3e203ab869723a40f7e​​

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