기후 변화를 완화하고 관리하는 데 도움이 되는 인공 지능의 힘

매일 우리 조직의 모든 구성원은 지속 가능성을 높이거나 낮추는 결정을 내립니다. 어쩌면 수백 가지에 달하는 결정을 내릴 수도 있습니다. 어떤 공급업체를 선택해야 할까요? 우리 제품은 녹색 유리로 만들어졌나요, 아니면 투명 유리로 만들어졌나요? 런던이나 뉴욕에서 회의를 열어야 할까요?

AI가 재무 성과 최적화, 프로세스 개선, 고객 요구 사항 충족 등을 위해 조직이 내리는 의사결정을 개선하는 것처럼 기후 목표를 달성하는 데에도 중요합니다. 실제로 AI는 배출 및 기후 영향에 대한 크고 복잡한 데이터 세트를 수집, 완성 및 해석할 수 있기 때문에 모든 기후 관련 문제를 관리하는 데 매우 중요합니다.

BCG(Boston Consulting Group)는 최근 인공지능 및 기후 분야의 글로벌 리더 1,000명을 대상으로 설문조사를 실시하여 인공지능의 잠재력과 앞으로 나아갈 장애물에 대해 자세히 알아볼 수 있었습니다. 설문 조사에 따르면 응답자의 87%는 고급 분석과 인공 지능, 즉 줄여서 "AI"가 오늘날 기후 변화에 맞서 싸우는 데 유용한 도구라고 믿고 있지만, 43%만이 자신의 기후 변화 노력에 의견을 제시하고 있다고 답했습니다. 인공지능을 활용하기 위해.

BCG 설문 조사 응답자의 약 87%는 AI가 기후 변화에 대처하는 데 유용한 도구라고 답했습니다.

인공지능의 가장 큰 상업적 가치는 배출량을 줄이고 측정하는 데 있다고 믿습니다. 실제로 글로벌 리더들은 목표를 달성하기 위해 다양한 방법으로 인공 지능을 사용할 수 있습니다.

완화. AI는 거시적 및 미시적 수준에서 배출량을 측정하고, 그 영향을 줄이며, 대기에서 기존 배출량을 제거하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 우리 연구에서 우리는 AI가 조직의 탄소 배출량의 5~10%에 해당하는 온실가스 배출을 줄이는 데 도움이 될 수 있고 전 세계적으로 확장할 경우 2.6~5.3기가톤의 CO2 배출량을 줄이는 데 도움이 될 수 있음을 발견했습니다.

이미 이 작업을 수행하고 있는 몇 가지 흥미로운 기술 사례가 있습니다. Al Gore가 지원하는 컨소시엄인 Climate TRACE(Tracking Real-time Atmospheric Carbon Emissions)는 위성 이미지와 인공 지능을 사용하여 배출량을 측정합니다. Blue Sky Analytics는 Climate TRACE의 회원이며 화재로 인한 배출량 추정을 전문으로 합니다. Pachama는 위성 이미지와 인공 지능을 사용하여 시간이 지남에 따라 숲에 저장된 탄소를 측정하고 모니터링하여 고품질 탄소 배출권을 식별합니다.

BCG의 CO2 AI 플랫폼은 조직이 규모에 맞게 배출량을 측정, 시뮬레이션, 추적 및 최적화하는 데 도움이 됩니다. 즉시 배포 가능한 이 소프트웨어는 석유 및 가스, 바이오제약, 자동차, 소비재 등 모든 산업 분야에서 사용할 수 있습니다. 이는 기업 자체 활동에서 직접적으로 발생하는 배출량(Scope 1 및 2)을 정확하게 측정할 뿐만 아니라, 기업의 전체 가치 사슬(Scope 3)에서 발생하는 측정하기 어려운 간접 배출량을 정량화합니다.

적응성과 탄력성. AI는 또한 해수면 상승과 같은 국지적 사건에 대한 장기 예측을 개선하거나 허리케인이나 가뭄과 같은 극한 현상에 대한 조기 경보 시스템을 업그레이드하여 기후 관련 재해를 예측하는 데 매우 적합합니다. 인공 지능과 고급 분석이 지역 사회가 변화하는 기후에 적응하는 데 어떻게 도움이 될 수 있는지 보여주는 한 가지 예는 동남아시아의 프로젝트입니다. 위성 데이터와 고급 홍수 모델링을 결합함으로써 팀은 홍수에 가장 취약한 병원 및 습지와 같은 중요한 인프라를 식별하고 전략적으로 배치된 인공 장벽이 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 위치를 이해할 수 있었습니다.

AI는 또한 취약성 및 노출 관리, 현재 위기 모니터링, 인프라 강화(예: 스마트 관개를 통해), 대규모 이주 패턴 예측을 통한 인구 보호, 종 식별 및 계산을 통한 생물 다양성 보호에도 도움을 줄 수 있습니다.

연구, 금융 및 교육. AI는 또한 변화의 규모를 이해하고 정책 결정을 알리기 위해 기후 연구 및 모델링을 지원하는 도구가 될 수 있습니다. 탄소 가격을 예측함으로써 기후 금융에 핵심적인 역할을 할 수 있습니다. AI는 탄소 배출량을 추정하거나 기후 친화적인 구매를 권장하는 맞춤형 도구를 통해 대중을 교육하고 행동에 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 AI 기반 기본 사항에 투자하는 것이 완화, 적응 및 복원력 노력의 성공에 핵심이 될 것입니다.

AI에 대한 장벽 극복

AI가 이 싸움에서 변화를 가져올 수 있는 강력한 기회가 너무 많지만 조직이 AI를 더 많이 활용하는 것을 방해하는 것은 무엇입니까? AI 솔루션은 이미 잘 확립되어 일부 영역에서 널리 사용될 준비가 되어 있지만, 대부분의 기존 솔루션은 단편화되어 있고, 접근이 불가능하며, 확장할 리소스가 부족합니다. 설문조사 응답자 중 78%는 장벽이 AI 전문성 부족으로 인해 발생한다고 답했고, 77%는 가용성이 제한적이라고 답했으며, 67%는 AI 관련 데이터 및 분석에 대한 신뢰가 부족하다고 답했습니다.

BCG 설문 조사 응답자의 약 78%는 적절한 AI 전문 지식과 리소스에 접근할 수 없다고 답했습니다. 출처: Boston Consulting Group

인공지능은 만병통치약이 아니며, 이러한 글로벌 과제를 해결하기 위해 사용해야 하는 많은 도구 중 하나입니다. 하지만 낭비할 시간이 없기 때문에 더 스마트하고 데이터 중심적이며 더 빠른 경로를 선택하는 데 도움이 될 수 있습니다.

위 내용은 기후 변화를 완화하고 관리하는 데 도움이 되는 인공 지능의 힘의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!