스마트 시티에 AI를 적용하는 10가지 방법

도시는 인공지능의 도움으로 끊임없이 혁신을 이루고 있습니다. 스마트 시티에 사용되는 AI 기술 덕분에 이들 도시는 교통, 폐기물, 유지 관리를 제어할 수 있을 뿐만 아니라 에너지 소비, 오염 위험 및 환경에 미치는 영향을 예측할 수 있습니다. 스마트 시티는 기후 변화에 미치는 영향이 적고, 더 현명한 결정을 내리며, 삶의 질이 향상됩니다. 아래에서는 AI가 이 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있는 10가지 방법을 살펴보겠습니다.

10. 보안

범죄가 신고되면 감시 영상을 다시 보는 경우가 많지만 이것이 범죄를 예방하거나 저지하는 것은 아닙니다. 인공지능을 활용한 감시카메라는 영상을 실시간 분석해 범죄 행위를 탐지해 즉시 신고하고 처리할 수 있다. 카메라는 또한 옷에서 사람을 감지할 수 있으므로 기술을 통해 이전보다 더 빠르게 용의자를 찾을 수 있습니다.

9. 유지 관리

RoadBotics라는 회사는 인공 지능을 활용하여 도로 이미지를 분석한 다음 문제를 평가하고 비용 효율적인 솔루션을 생성하는 기술을 개발했습니다. 이를 통해 시는 언제 어디서 수리가 필요한지 파악하고 수리를 처리하면서 비용을 절약할 수 있습니다. 이 기술은 또한 문제가 간과되지 않기 때문에 도시의 안전을 향상시킵니다.

8. 미래 요구 사항 예측

인공 지능 기술을 사용하여 혁신하는 스마트 도시는 미래 인간의 요구 사항을 더 잘 예측할 수 있습니다. 에너지 추적 기술을 사용하면 도시에서는 언제 새로운 에너지가 필요한지 또는 보다 지속 가능한 방법을 구현할 수 있는지 알 수 있습니다. 일부 AI 기술은 부동산 개발을 예측하고 계획하는 데 도움을 줄 수도 있습니다. 즉, 필요할 때 주택이 시장에 출시될 수 있습니다.

7. 오염 제어

과학자들은 인공 지능과 기계 학습을 사용하여 현재 오염 물질을 분석하고 향후 2시간 안에 오염 수준을 예측하는 기술을 개발했습니다. 이 기술을 통해 책임 있는 사람들은 환경에 미치는 영향을 줄이기 위해 사전에 결정을 내릴 수 있습니다.

6. 주차 시스템

번호판 인식 기술을 사용하여 주차장에서 초과 주차된 차량을 감지할 수 있으며 이로 인해 지불 및 벌금이 부과될 수도 있습니다. 주차장 전체에 인공지능 시스템이 통합되면 대기자에게 주차 공간을 제시할 수 있고, 좀 더 발전된 기술은 차량 기반으로 주차 공간을 추천할 수도 있다.

5. 대중교통

스마트시티에서는 인공지능을 활용해 대중교통이 혁신을 이루었습니다. 이 기술을 통해 대중교통은 실시간 날짜와 추적을 수신하고 액세스할 수 있어 시간과 고객 만족도가 향상됩니다. 또한 도시 내 자율 버스에 대한 계획도 있는데, 이를 통해 배출량을 줄이고 노선을 개선하며 빈도를 높일 수 있습니다.

4. 폐기물 관리

스마트 도시에서는 폐기물 관리에 인공 지능을 사용하기 시작했습니다. 이러한 유형의 기술을 통해 도시는 재활용을 추적하고 해당 지역에서 재활용할 수 있는 품목을 식별할 수 있습니다. 시드니의 일부 도시에서는 AI 로봇을 사용하여 쓰레기를 분류하고 호수나 강과 같은 지역을 청소하는 등 한 단계 더 발전하고 있습니다.

3. 교통 관리

교통 산업에는 교통사고와 사고를 줄이기 위해 인공지능 기술이 적용되고 있습니다. CIRCLES라는 교통 관리 기술은 딥러닝 알고리즘을 사용하여 교통량을 예측하고 줄이는 기능을 갖추고 있어 교통으로 인한 오염도 줄일 수 있습니다. AI는 교통 카메라 시스템 전반에 걸쳐 실시간으로 도로 범죄를 감지하는 데 사용될 수 있어 대처가 더 쉬워집니다.

2. 에너지 추적

인공지능은 스마트 시티에서 기업과 시민의 에너지 사용량을 분석하고 추적한 다음 이 데이터를 기반으로 재생 에너지를 어디에 사용할지에 대한 결정을 내릴 수 있습니다. 이는 또한 에너지가 낭비되는 도시와 이를 보존할 수 있는 방법을 보여줄 수도 있습니다.

1. 환경

스마트 도시는 인공 지능을 사용하여 지역 환경, 지구 온난화 및 오염 수준에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다. 오염 제어 및 에너지 소비에 인공 지능과 기계 학습을 사용하면 정부와 도시가 정보에 근거하여 환경에 가장 적합한 결정을 내릴 수 있습니다. 스마트 시티는 또한 인공 지능을 사용하여 이산화탄소를 감지하여 교통에 대한 결정을 내립니다.

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