ChatGPT 열풍이 전국을 휩쓸고 있습니다. AI 감독도 동시에 급증할 수 있을까요?
최근 미국 인공지능 기업 오픈AI(OpenAI)가 출시한 새로운 채팅 로봇 ChatGPT가 인터넷에서 큰 인기를 끌면서 그 강력한 기능은 사회의 폭넓은 관심을 불러일으키며 AI '마일스톤' 애플리케이션으로 불린다. 주요 기업들은 ChatGPT와 유사한 애플리케이션 개발 물결에 뛰어들었지만 ChatGPT의 '인기'로 인해 인공 지능 감독 문제에 대한 논의도 촉발되었습니다.
ChatGPT는 출시된 지 두 달밖에 되지 않았으며 월간 활성 사용자가 1억 명에 도달하여 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 애플리케이션이 되었습니다. 한동안 마이크로소프트(Microsoft), 텐센트(Tencent), 바이두(Baidu), 알리바바(Alibaba) 등 많은 인터넷 기술 기업들이 ChatGPT 분야에서 성과와 기술 레이아웃을 잇달아 공개했는데, 이는 '뭉쳐있다'고 할 수 있다. ChatGPT의 빠른 응답과 간단한 조작으로 인해 많은 사용자가 단순한 채팅 도구가 아닌 정보 확인 및 문서 작성에 사용하게 되었습니다.
그러나 ChatGPT의 적용 범위가 점점 넓어지면서 그 숨겨진 위험이 대중에게 드러나기 시작했습니다. ChatGPT는 오늘날 완벽하지는 않지만 AI 안전 개발에는 입법 감독이 필요하다는 점을 여전히 새롭게 이해하고 있습니다. ChatGPT는 인공지능 분야에서 놀라운 발전을 보여주었지만 법적, 윤리적 문제도 야기했습니다.
지적재산권 측면에서 ChatGPT를 사용하여 문서 및 코드를 생성하여 지적재산권 침해 및 소유권 분쟁을 일으킬 수 있습니다. 개인정보 보호 측면에서, ChatGPT에서는 정보 및 데이터의 출처에 대한 사실 확인이 불가능하며, 개인정보 유출, 허위정보 유포 등의 위험성이 숨어 있을 수 있습니다. 데이터 보안 측면에서 ChatGPT는 인간의 언어를 학습할 수 있기 때문에 "피싱 이메일"을 작성할 때 문법 및 표현 습관 측면에서 더 혼란스러울 수 있으며, 부적절하게 사용될 경우 해로운 결과는 헤아릴 수 없습니다.
글로벌 관점에서 볼 때 전 세계 정부는 인공지능 개발과 관련된 다양한 문제에 관심을 갖기 시작했으며, 인공지능 분야의 법률 및 규정 제정 및 시행도 의제에 올려졌습니다. 생성적 인공 지능 시스템은 기회를 창출할 뿐만 아니라 인공 지능이 인간을 제어할 것인지 아니면 인간이 인공 지능을 제어할 것인지에 대한 역사적인 "교차로"를 제시합니다.
2022년 12월 중국 사이버 공간 관리부, 공업정보화부, 공안부가 공동으로 '인터넷 정보 서비스의 심층 종합 관리에 관한 규정'을 발표했으며 1월부터 시행됩니다. 2023년 10월 10일. "규정"은 인공 지능 기술을 사용하여 ChatGPT와 같은 콘텐츠를 생성하는 응용 프로그램 서비스 제공자 및 기술 지원자에 대한 일련의 요구 사항을 제시합니다.
EU는 최근 아직 발표되지 않은 인공지능 규정인 '인공지능법'을 업데이트할 계획이며, 이는 2025년부터 시행될 예정입니다. 영국 정부가 발표한 국가 인공지능 전략(National Artificial Intelligence Strategy)에서는 정부가 수립한 거버넌스와 규제 시스템이 급변하는 인공지능 상황에 발맞춰야 한다고 지적하고 있다.
이 인공지능 기술의 이중성으로 인해 우리는 알고리즘을 규제할 뿐만 아니라 이를 데이터 규제와 결합해야 합니다. 생성적 AI 데이터 소스의 정확성과 프라이버시를 어떻게 보장할 것인지, 지적재산권을 어떻게 보호할 것인지, AI의 비윤리적 언어 지향성을 어떻게 즉각 시정할 것인지는 모두 인공지능 분야에서 시급히 해결해야 할 문제이다.
현재 인공지능의 안전 지원 기능은 여전히 관련 부서의 검토 및 승인이 필요하며 ChatGPT의 적용 범위도 제한되어야 합니다. 국가는 인공지능에 대한 윤리적 규제를 강화하고, 사회 전체에서 인공지능에 대한 윤리의식과 행동의식을 제고하며, 인공지능이 도덕법과 공공질서 및 선량한 관습을 준수하도록 해야 한다. 이를 바탕으로 점차 활용 분야와 적용 깊이를 자유화해 인공지능의 건전한 발전 경로를 모색해 나가겠다.
인텔 CEO Pat Gelsinger가 말했듯이 인공지능은 세계적인 변화를 가져왔고 우리에게 강력한 도구를 제공했습니다. 기술 자체는 중립적이며 우리는 이를 선의의 힘으로 계속 발전시켜야 합니다.
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이제 ChatGPT를 사용하면 무료 사용자가 일일 한도가 있는 DALL-E 3를 사용하여 이미지를 생성할 수 있습니다.
Aug 09, 2024 pm 09:37 PM
DALL-E 3는 이전 모델보다 대폭 개선된 모델로 2023년 9월 공식 출시되었습니다. 복잡한 디테일의 이미지를 생성할 수 있는 현재까지 최고의 AI 이미지 생성기 중 하나로 간주됩니다. 그러나 출시 당시에는 제외되었습니다.
Bytedance Cutting, SVIP 슈퍼 멤버십 출시: 연간 연속 구독료 499위안, 다양한 AI 기능 제공
Jun 28, 2024 am 03:51 AM
이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도
미세 조정을 통해 LLM이 실제로 새로운 것을 배울 수 있습니까? 새로운 지식을 도입하면 모델이 더 많은 환각을 생성할 수 있습니다.
Jun 11, 2024 pm 03:57 PM
LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.
대형 모델에 대한 새로운 과학적이고 복잡한 질문 답변 벤치마크 및 평가 시스템을 제공하기 위해 UNSW, Argonne, University of Chicago 및 기타 기관이 공동으로 SciQAG 프레임워크를 출시했습니다.
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는
SOTA 성능, 샤먼 다중 모드 단백질-리간드 친화성 예측 AI 방법, 최초로 분자 표면 정보 결합
Jul 17, 2024 pm 06:37 PM
Editor | KX 약물 연구 및 개발 분야에서 단백질과 리간드의 결합 친화도를 정확하고 효과적으로 예측하는 것은 약물 스크리닝 및 최적화에 매우 중요합니다. 그러나 현재 연구에서는 단백질-리간드 상호작용에서 분자 표면 정보의 중요한 역할을 고려하지 않습니다. 이를 기반으로 Xiamen University의 연구자들은 처음으로 단백질 표면, 3D 구조 및 서열에 대한 정보를 결합하고 교차 주의 메커니즘을 사용하여 다양한 양식 특징을 비교하는 새로운 다중 모드 특징 추출(MFE) 프레임워크를 제안했습니다. 조정. 실험 결과는 이 방법이 단백질-리간드 결합 친화도를 예측하는 데 있어 최첨단 성능을 달성한다는 것을 보여줍니다. 또한 절제 연구는 이 프레임워크 내에서 단백질 표면 정보와 다중 모드 기능 정렬의 효율성과 필요성을 보여줍니다. 관련 연구는 "S"로 시작된다
AI와 같은 시장을 개척하는 GlobalFoundries는 Tagore Technology의 질화 갈륨 기술 및 관련 팀을 인수합니다.
Jul 15, 2024 pm 12:21 PM
7월 5일 이 웹사이트의 소식에 따르면 글로벌파운드리는 올해 7월 1일 보도자료를 통해 타고르 테크놀로지(Tagore Technology)의 전력질화갈륨(GaN) 기술 및 지적재산권 포트폴리오 인수를 발표하고 자동차와 인터넷 시장 점유율 확대를 희망하고 있다고 밝혔다. 더 높은 효율성과 더 나은 성능을 탐구하기 위한 사물 및 인공 지능 데이터 센터 응용 분야입니다. 생성 AI와 같은 기술이 디지털 세계에서 계속 발전함에 따라 질화갈륨(GaN)은 특히 데이터 센터에서 지속 가능하고 효율적인 전력 관리를 위한 핵심 솔루션이 되었습니다. 이 웹사이트는 이번 인수 기간 동안 Tagore Technology의 엔지니어링 팀이 GLOBALFOUNDRIES에 합류하여 질화갈륨 기술을 더욱 개발할 것이라는 공식 발표를 인용했습니다. G
SK하이닉스가 8월 6일 12단 HBM3E, 321고 NAND 등 AI 관련 신제품을 선보인다.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
1일 본 사이트 소식에 따르면 SK하이닉스는 오늘(1일) 블로그 게시물을 통해 8월 6일부터 8일까지 미국 캘리포니아주 산타클라라에서 열리는 글로벌 반도체 메모리 서밋 FMS2024에 참가한다고 밝혔다. 많은 새로운 세대의 제품. 인공지능 기술에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데, 이전에는 주로 NAND 공급업체를 대상으로 한 플래시 메모리 서밋(FlashMemorySummit)이었던 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage) 소개를 올해는 미래 메모리 및 스토리지 서밋(FutureMemoryandStorage)으로 명칭을 변경했습니다. DRAM 및 스토리지 공급업체와 더 많은 플레이어를 초대하세요. SK하이닉스가 지난해 출시한 신제품
VSCode 프런트엔드 개발의 새로운 시대: 적극 권장되는 12가지 AI 코드 도우미
Jun 11, 2024 pm 07:47 PM
프런트엔드 개발 세계에서 VSCode는 강력한 기능과 풍부한 플러그인 생태계를 통해 수많은 개발자가 선택하는 도구가 되었습니다. 최근 몇 년 동안 인공지능 기술의 급속한 발전으로 VSCode의 AI 코드 도우미가 등장하여 개발자의 코딩 효율성이 크게 향상되었습니다. VSCode의 AI 코드 도우미는 비가 내린 후 버섯처럼 생겨나 개발자의 코딩 효율성을 크게 향상시켰습니다. 인공 지능 기술을 사용하여 코드를 지능적으로 분석하고 정확한 코드 완성, 자동 오류 수정, 문법 검사 및 기타 기능을 제공하여 코딩 과정에서 개발자의 오류와 지루한 수동 작업을 크게 줄입니다. 오늘은 여러분의 프로그래밍 여정에 도움이 될 VSCode 프런트엔드 개발 AI 코드 도우미 12명을 추천해 드리겠습니다.
