DAMO아카데미가 예측한 2023년 10대 기술 트렌드 중 당신이 주목하는 것은 무엇인가요?

한 세기 동안 디지털 기술의 진화는 인류의 기술 발전과 산업 발전을 촉진해 왔습니다. 우리는 현재 디지털 기술의 가장 빠른 발전 단계를 경험하고 있으며, 디지털화, 네트워킹, 지능화로 인해 디지털 세계와 물리적 세계의 통합과 협업이 더욱 가까워졌습니다.

지속적인 기술 발전으로 GPT 시리즈 모델로 대표되는 대형 모델이 뛰어난 성능을 보여주었습니다. 이후 ChatGPT의 등장은 더욱 놀랍습니다. 이 모델은 채팅, 검색, 코드 작성, 디버그에 사용할 수 있습니다. 인공지능의 발전은 문자, 음성, 시각 등 단일형 지능에서 다중형 인공지능을 통합하는 일반 인공지능으로 옮겨가고 있다.

그뿐만 아니라 Google이 출시한 PaLM과 Pathways, OpenAI가 출시한 InstructGPT, DeepMind는 게임을 정복하기 위한 강화학습 연구에 매진해 왔으며, 과학을 위한 AI...

그렇다면 2023년 기술계에서 주목할만한 기술은 무엇일까요?

오늘 DAMO 아카데미는 제너레이티브 AI, 칩렛 모듈형 디자인 패키징, 새로운 클라우드 컴퓨팅 아키텍처 등의 기술을 다루는 2023년 상위 10대 기술 트렌드를 발표했습니다. 간략한 개요는 다음과 같습니다.

특히 모두가 주목하고 있는 대규모 멀티모달 사전 훈련 모델은 올해 DAMO 아카데미의 기술 동향 예측의 초점 중 하나입니다. 다중 양식을 기반으로 한 대규모 사전 학습 모델은 그림, 텍스트, 소리의 통일된 지식 표현을 실현하고 인공 지능 인프라가 됩니다. 현재 뛰어난 기술 발전은 CLIP(이미지와 텍스트 매칭) 및 BEiT-3(범용 멀티모달 기본 모델)에서 비롯됩니다. 다중 영역 지식을 기반으로 통합된 교차 시나리오, 다중 작업 다중 모드 기본 모델을 구축하는 것이 인공 지능의 핵심 개발 방향이 되었습니다. 앞으로 대형 모델은 이미지, 텍스트, 오디오의 통일된 지식 표현을 실현하기 위한 인프라 역할을 하며, 추론, 질문에 답, 요약, 생성이 가능한 인지 지능으로 진화할 것입니다.

클라우드 컴퓨팅은 항상 디지털 시대의 기술 혁신의 중심이었습니다. 클라우드 정의를 기반으로 하는 예측 가능한 네트워크 기술은 데이터 센터의 로컬 애플리케이션에서 전체 네트워크 기반 보안 기술로 발전할 것입니다. 클라우드에서는 새로운 플랫폼 기반의 지능형 보안 시스템 형성을 촉진할 것이며, 클라우드는 CPU 중심의 기존 아키텍처에서 CIPU 중심의 새로운 아키텍처로 진화하면서 컴퓨팅 아키텍처도 재정의하고 있습니다. ) . 미래에는 클라우드로 정의되는 소프트웨어와 하드웨어의 통합을 통해 시스템 수준에서 심층적인 통합이 이루어질 것입니다.

클라우드 네이티브 보안

칩 분야는 급증하는 컴퓨팅 전력 수요와 무어의 법칙 둔화의 공격 속에서 돌파구를 모색하고 있습니다. DAMO 아카데미는 스토리지와 컴퓨팅 통합 및 칩렛 모듈화를 예측합니다. 디자인 패키징 큰 진전이 있을 것입니다. SRAM 및 NOR 플래시와 같은 성숙한 메모리를 기반으로 하는 인메모리 컴퓨팅은 스마트 홈, 웨어러블 장치 및 기타 시나리오에서 대규모 상업적 사용을 달성할 것으로 예상되며 칩렛 상호 연결 표준의 점진적인 통일이 재구축될 것입니다. 칩 개발 과정.

Chiplet 모듈식 설계 및 패키징은 칩 산업 환경을 바꿀 것으로 예상됩니다.

기본 기술의 반복적인 진화는 확실히 새로운 시나리오와 새로운 산업을 탄생시킬 것입니다. DAMO 아카데미의 유망 트렌드는 전산광학영상, 디지털 트윈 도시, 듀얼 엔진 지능형 의사결정 등이다.

전산광학영상 기술은 기존 광학의 물리적 한계를 뛰어넘어 인간이 한 번도 본 적 없는 사물을 만질 수 있도록 도와줄 것으로 예상됩니다. 스마트 시티는 정밀 매핑, 세대 렌더링, 시뮬레이션 추론 등 핵심 기술에서 포괄적인 혁신을 완료했으며, 단일 장면에서 대규모 도시 디지털 트윈으로 진화하여 인간이 도시를 보다 포괄적으로 이해하고 관리할 수 있도록 지원합니다. 지능형 의사 결정 시스템은 운영 최적화와 기계 학습의 공동 추진을 실현하고 인간에게 보다 정확한 실시간 솔루션을 제공합니다. 전력망 파견, 항만 처리량 관리, 공항 폐쇄 조치와 같은 복잡한 문제를 변화시키는 귀중한 최적화 답변입니다.

대규모 도시 디지털 트윈은 3차원, 무인, 글로벌 방향으로 진화하고 있습니다

마지막은 생성형 AI(Generative AI 또는 AIGC)입니다. 기존 텍스트, 오디오 파일, 이미지로부터 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술입니다. 지난 해 기술 발전은 주로 이미지 생성 분야, DALL・E-2로 대표되는 확산 모델 및 GPT-3.5 ChatGPT를 기반으로 하는 자연어 처리(NLP) 분야의 세 가지 주요 분야에서 이루어졌습니다. 코드 생성 필드는 GPT-3 Copilot을 기반으로 합니다. 이 단계의 생성적 AI는 일반적으로 제품 프로토타입이나 초안을 생성하는 데 사용되며 응용 시나리오에는 그래픽 생성, 코드 생성, 게임, 광고, 예술 및 그래픽 디자인 등이 포함됩니다. 앞으로 제너레이티브 AI는 대중적인 기반 기술이 되어 디지털 콘텐츠의 풍부함, 창의성, 제작 효율성을 크게 향상시킬 것이며, 기술이 발전하고 비용이 감소함에 따라 그 적용 범위도 더 많은 분야로 확대될 것입니다.

위는 DAMO 아카데미에서 발표한 2023년 기술 트렌드 중 가장 낙관하는 방향은 무엇인가요?

위 내용은 DAMO아카데미가 예측한 2023년 10대 기술 트렌드 중 당신이 주목하는 것은 무엇인가요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!