꼭 알아야 할 10가지 유용한 Python One-Linger 프로그램

Python은 출시된 지 30년이 지났지만 여전히 현존하는 가장 관련성이 높은 고급 프로그래밍 언어 중 하나입니다. 많은 개발자는 유지 관리가 쉽고 많은 운영 체제 및 Linux 배포판에서 수동 작업이 거의 필요하지 않은 응용 프로그램을 개발하기 위해 이 언어를 사용하도록 선택할 것입니다.

Python의 가장 큰 장점 중 하나는 우회 기능입니다. 다른 언어의 규칙을 사용하면 프로그래머는 자신의 노력을 거의 들이지 않고도 작업을 완료할 수 있는 아주 간단한 "quips"를 작성할 수 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다!

Contents

• 1. 변수 교체
• 2. 빠른 냅킨 팩토리얼 만들기
• 3. 여러 변수 초기화 및 선언
• 4. 숫자 범위 목록 만들기
• 7. . 모든 사용자 표시(Linux/Unix/BSD)
• 8. 임의의 비밀번호 생성
• 9. 텍스트에 있는 모든 항목 찾기
• 10. 16진수 표현식을 일반 텍스트로 변환
• FAQ
1.

메모리의 주소와 같은 지루한 작업을 처리할 필요가 없기 때문에 변수 간 교환은 한 줄의 코드로 수행할 수 있습니다.

x, y = y, x

각 변수를 쉼표로 구분하고 교환하면 됩니다!

이 개념은 조각에서 다음과 같습니다.

x = 1
y = 4
x, y = y, x
print(x,y)

콘솔에서 명령을 실행하면 "4 1"이 출력됩니다.

2. 빠른 냅킨 팩토리얼 만들기

Python의 수학 도구를 사용하면 매우 창의적인 코드로 복잡한 계산을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 일부 물체가 어떻게 배열되어 있는지 알아내는 가장 빠른 방법은 무엇입니까? 계승을 수행하십시오. Reduce()를 호출하면 답을 빨리 알아낼 수 있습니다!

reduce(lambda a, b: a * b, range(1, x+1)

이 호출은 이전에 "x"에 정의한 모든 숫자의 계승을 계산합니다.

reduce()가 Python 함수 도구 라이브러리의 일부라는 점을 잊지 마세요. 코드 조각은 다음과 같습니다.

from functools import reduce
x = 12print(reduce(lambda a, b: a * b, range(1, x+1)))

콘솔은 이 특정 계산에서 479001600을 출력해야 합니다. 원하는 "x"를 계속하세요!

3. 여러 변수를 초기화하고 선언하세요

Python의 구문 규칙을 사용하면 꽤 놀라운 일을 할 수 있습니다. 예를 들어, 한 번에 최대한 많은 변수를 초기화하고 선언하세요. 이는 한 줄씩 실행하는 것과 반대입니다.

x, y, z = 16, 78, 195

이것을 인쇄하면 "16 78 195"가 표시됩니다. 가장 좋은 점은 한 줄에 변수 유형을 선언하는 데 제한을 둘 필요조차 없다는 것입니다. "y" 문을 "Hi"와 같은 문자열로 바꾸면 됩니다!

4. 파일 열기 및 읽기

Python에서는 다른 많은 언어와 마찬가지로 파일을 한 줄씩 반복해야 합니다. 그럼에도 불구하고 한 줄의 코드로 파일을 열고 읽는 모든 기능을 제공합니다.

[line.strip() for line in open('file.txt')]

이제 내 기본 bash 프로필의 텍스트를 표시하고 싶다면 다음과 같이 작성합니다.

[print(line.strip()) for line in open('/home/miguel/.bashrc')]

5. 파일 쓰기

파일을 읽는 것과 마찬가지로 이 아름다운 언어로 파일을 쓰는 과정은 매우 간단합니다.

with open("file.txt",'a',newline='n') as f: f.write("This is a new line in a file")

이 구문을 사용하면 파일 핸들을 닫을 필요가 없습니다. 따라서 앱이 열려 있으면 해당 앱에 액세스하려는 다른 앱과 충돌하지 않습니다.

이제 파일 읽기를 위해 배운 한 줄 프로그램을 사용하여 해당 줄이 올바르게 추가되었는지 확인할 수 있습니다!

[print(line.strip()) for line in open('file.txt')]

6. 숫자 범위 목록 만들기

LUA와 같은 다른 스크립팅 언어가 작동하는 방식과 유사하게 Python에서는 작업 결과가 예측 가능한 결과인 한 미리 채워진 목록을 생성할 수 있습니다. 이 코드 조각에서는 0에서 9까지의 10개 정수 목록을 만듭니다.

lst = [i for i in range(0,10)]

이 목록을 인쇄하면 앞서 논의한 매개 변수가 포함된 쉼표로 구분된 숫자 목록이 생성됩니다.

7.显示所有用户(在Linux/Unix/BSD中)

想知道在您的特定Linux安装中实际上有多少个用户名吗？Python有一个很好的方法，通过打开“/etc/passwd”文件，在一行中就可以做到这一点。在这种情况下，我们要做的就是从每行的第一个冒号(":")开始删除所有内容。

print('n'.join(line.split(":",1)[0] for line in open("/etc/passwd")))

如果您没有仔细查看该文件，您可能会惊讶地发现，系统创建的用户比您登录时使用的用户和根用户多得多。

用户列表通常有这么长，因为系统会根据您运行的服务创建自己的身份验证形式。

8.生成随机密码

像任何自尊的语言一样，Python允许你随机化事情，但是它不能不更进一步，允许你在一行中生成密码。诚然，这是一个非常漫长的过程..

pwd = 'ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789 %^*(-_=+)'; print(''.join([pwd[random.randint(0,len(pwd)-1)] for i in range(32)]))

这个特定的代码片段将生成一个32个字符的密码，允许使用空格。根据你的喜好调整。如果您出于某种原因不想在密码中使用空格，请删除字符串声明中的空格。不要忘记导入“随机”库，否则你的代码将无法工作！

9.查找文本中任何内容的实例

如果您正在阅读一个较长的文件，并试图找出其中有多少个特定表达式的实例，这就有点奇怪了:

import re; len(re.findall('d','The dumb lazy cat doesn't know how to hunt birds.'))

在这个特殊的例子中，我们试图找出字母“d”在它后面的字符串中出现了多少次。通过打印输出，控制台让我们知道这封信有3个实例。您可以使用整个单词和在文件中搜索来实现这一点。

10.将十六进制表达式转换为明文

通过一点迭代魔法，可以用一个简单的表达式将十六进制代码转换成纯文本:

print(''.join(chr(int(''.join(i), 16)) for i in zip(*[iter('576f772c2049276d2077726974696e6720696e2068657861646563696d616c21')]*2)))

里面的一大堆胡言乱语iter()是一个十六进制表达式，这段代码将其转换为“哇，我在用十六进制写！”

常见问题

Python相对于其他语言有多难？

虽然Python确实有一些特定于某些编码风格的缺陷，但由于它在可变类型方面的灵活性，Python提供了比其他语言更友好的初学者氛围。它是一种解释型语言，所以它不需要您处理手动分配内存并确保在不再使用时释放内存的繁琐工作。

Python稳定吗？

Python的开发人员强烈反对用新版本使旧代码无效的想法，并且在历史上一直非常小心地确保向后兼容更旧的代码。在2005年，Python社区不得不处理一个棘手的问题reduce()和许多其他功能从标准库中移除并且必须从Python 3000中的另一个导入。一般来说，这些事情都是公开的，如果您的代码停止正常运行，控制台会提供有用的信息，让您找出原因并做出相应的调整。

Python最好的开发环境是什么？

如果您想使用Python的集成开发环境，有几个跨操作系统的选项可供您选择:

• 皮查姆

   –如果你真的想献身于Python，就用这个吧。这个IDE只专注于Python，包含大量的工具和库，可以帮助您流畅地编写代码。

• Visual Studio代码

   –如果您希望最终扩展并学习其他语言，VSCode(在Linux中有时称为Code–OSS，在Arch Linux中称为“Code”包)提供了强大的功能以及针对各种语言的集成编译器。

• 精力

   –它允许在任何终端模拟器中非常快速地编辑复杂的文本。它有很高的学习曲线，但应该是每个程序员的武器库。

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