2022년은 인공지능의 롤러코스터 같은 해입니다.
예술, 비디오, 의학... 인공 지능이 주류에 영향을 미치고 있으며 대중은 AI에 대해 점점 더 많이 논의하고 있습니다.
2023년에는 무슨 일이 일어날까요? 미래를 바라보면서 과거를 되돌아보자.
2022년 AI 빅뉴스를 소개합니다.
지난 달 프로그래머이자 작가인 Matthew Butterick은 Microsoft와 일부 파트너인 GitHub 및 OpenAI를 상대로 집단 소송을 제기했습니다.
이 모든 것은 코드를 생성할 수 있는 최초의 인공지능 프로그램인 Copilot 덕분입니다.
Copilot의 목적은 간단한 코드를 작성하여 개발 팀을 지원하여 다른 작업에 필요한 인력을 절약하는 것입니다.
프로그램은 데이터 훈련 세트의 기존 코드에서 어떻게 학습했는지 인식하지 못합니다.
이것은 인공지능, 트레이닝 세트에 관심을 갖고 있는 분들과 자신의 작품이 트레이닝 프로그램에 사용된 것을 발견한 창작자들에게 결정적인 소송이 될 것입니다.
이 문제를 해결하는 방법은 앞으로 수년 동안 이 분야에 지속적인 영향을 미칠 수 있습니다.
Lensa는 최근 인터넷을 휩쓴 AI 기반 앱입니다.
거의 모든 소셜 미디어 플랫폼에서 Lensa를 사용하여 네티즌이 생성한 사진을 볼 수 있습니다.
사용자가 자신의 이미지를 업로드하는 한 Lensa는 사진을 양식화된 예술 작품으로 바꿔줍니다.
이 말이 무해하게 들릴 수도 있지만 예술계의 많은 사람들은 Lensa와 기타 프로그램이 쉽게 사용할 수 있는 사진과 예술 작품의 데이터를 기반으로 교육을 받기 때문에 불만을 갖고 있습니다.
인간이 만든 이미지를 통해 학습하면 확실히 AI의 성능이 향상됩니다. 그러나 미술계의 많은 사람들에게 이것은 표절이다.
트위터에서 네티즌들은 Lensa와 유사한 AI 프로그램이 예술에 유익한지 해로운지에 대해 논쟁을 벌이며 열띤 토론을 벌였습니다.
AI가 계속 존재할 가능성이 높다는 것은 부인할 수 없습니다.
문제는 AI가 장기적으로 예술계에 어떤 영향을 미칠 것인가 하는 것입니다.
기계와 프로그램이 운영하는 도시를 상상해 보세요.
공상과학처럼 들리지만 현실에 가깝습니다.
보고서에 따르면 워싱턴 D.C.와 기타 대도시 지역에서는 기계 학습 프로그램과 기타 인공 지능 도구를 활용하여 도시 전체를 관리하고 있습니다.
주택 심사, 선고, 교육, 예산 책정 등 도시에서는 운영 효율성을 높이기 위해 조용히 알고리즘을 적용하고 있는 것 같습니다.
그러나 일부에서는 관료제와 발생할 수 있는 윤리적 문제에 권한을 부여하기 위한 현재 AI 계획의 효율성에 의문을 제기합니다.
올해 AI 관련 뉴스가 모두 걱정스러운 것은 아닙니다.
올해 과학자들은 바퀴벌레를 제거하는 데 도움이 되는 새로운 오픈 소스 인공 지능 도구를 만들었습니다.
Heriot-Watt 대학 연구원 Ildar Rakhmatulin과 동료들은 머신러닝과 머신 비전을 결합하여 바퀴벌레에 대한 일련의 실험을 수행했습니다.
실험 도중 인공지능은 바퀴벌레를 감지해 1.2m 이내의 거리에서 사살할 수 있었습니다.
Rakhmatulin과 그의 팀이 성공한다면 인류는 멋진 레이저 쇼뿐만 아니라 바퀴벌레 죽이기 쇼도 보게 될 것입니다!
이르면 10월 영국 상원에서 AI의 역사가 탄생했습니다.
인공지능 로봇 '아이다'가 국회의사당에서 처음으로 벤치에 앉아 질문에 답했습니다.
창의력부터 기술까지, Ai-Da는 인공지능 역사상 영광스러운 순간입니다.
이전에 Ai-Da는 Billie Eilish, 고 엘리자베스 여왕, Paul McCartney의 멋진 초상화로 유명했습니다.
전 세계 정부가 인공지능의 급속한 발전에 직면하면서 이와 같은 대중의 문의도 늘어날 가능성이 높습니다.
많은 사람들은 언젠가 스카이넷이 현실이 되고, AI 기반 로봇이 지구 표면에 몰려들어 인간을 완전히 대체하고 인간이 될 것이라고 걱정하고 있습니다. 행성의 주인.
적어도 지금은 걱정할 필요가 없습니다.
Boston Dynamics와 기타 대형 로봇 회사들은 로봇을 무기화하지 않겠다고 약속했습니다.
드론과 기타 무기가 현대 전장을 장악한 지 10년이 지난 올해 그들은 놀라운 소식을 발표했습니다.
Boston Dynamics의 CEO인 Robert Playter는 Axios에 보낸 서한에서 "우리는 최근 상업용 로봇을 무기화하려는 노력에 대해 우려하고 있습니다."라고 말했습니다.
이러한 민간 기업의 움직임은 만족스럽습니다. 하지만 이 연합은 언제까지 지속될 수 있을까? 시간이 우리에게 답을 줄 것입니다.
SF소설 속 인공지능과 현실 세계의 인공지능의 차이는 점점 작아지는 것 같습니다.
Meta AI의 책임자인 LeCun은 AI 아키텍처를 더 잘 훈련하여 실제 환경의 변화를 예측하거나 계획하도록 가르치는 방법을 제안하는 논문을 발표했습니다.
한마디로 사람이나 동물처럼 학습할 수 있는 AI입니다.
이것이 현실이 된다면 게임 전체가 바뀔 것입니다.
AI와 인간의 관계는 다시 한번 논쟁을 불러일으킬 것입니다.
기술 규모가 계속 커지면서 책임 있는 AI에 대해 논의하는 사람들이 점점 더 많아지고 있습니다.
지난 10월 백악관은 이를 예상하고 AI 권리장전을 공개했습니다.
이 법안의 목적은 개인의 개인 데이터를 보호하고 감시를 제한하는 것입니다. 그러나 이 법안은 운영 또는 집행 메커니즘을 제공하지 않습니다.
오히려, 이것의 목적은 미국 연방부가 신흥 기술에 어떻게 대응할지 파악하기 위한 첫 걸음을 내딛는 것입니다.
또한 이 법안은 기업이 데이터에 대한 사용자 통제권을 확대하고 편견을 방지하기 위해 일련의 "핵심 원칙"을 개발하도록 권장합니다.
여름이 끝날 무렵 DeepMind는 현재 과학에 알려진 거의 모든 단백질을 발견했습니다.
이 오픈소스 프로그램은 2018년에 개발된 AlphaFold를 기반으로 하며, 머신러닝 알고리즘을 사용하여 단백질의 3차원 구조를 예측합니다.
Scripps Research Translational Institute의 심장병 전문의 Eric Topol은 다음과 같이 설명합니다. "단백질의 3D 구조를 결정하는 데에는 몇 달 또는 몇 년이 걸렸지만 이제는 몇 초밖에 걸리지 않습니다. 이러한 새로운 구조는 거의 전체 단백질 세계를 밝힐 수 있으며 우리는 매일 더 많은 생물학적 미스터리가 풀릴 것이라고 기대할 이유가 있습니다. "
이것은 AI가 미생물학과 의료계에 가져온 엄청난 혁신입니다. 이것이 얼마나 큰 변화인지는 시간이 지나서 알 수 있을 것입니다. .
지난 여름 AI 서클에서 가장 뜨거운 주제 중 하나는 전 Google AI 엔지니어 Blake Lemoine의 이야기였습니다.
그는 Google의 챗봇 LaMDA가 지각력을 개발했다고 주장합니다.
그는 이 결론을 매우 확신했습니다. "나는 대학원에서 마음의 철학을 공부했습니다. 나는 하버드, 스탠포드, 버클리의 사람들에게 LaMDA가 의식이 있다고 말했습니다."
구글은 이 진술을 부인하지만 과학자들은 수년 동안 그것에 주목해 왔습니다. AI의 발전으로 AI는 이제 더욱 진실이 되었습니다.
이게 사실인가요, 거짓인가요? 우리는 아직 알 수 없습니다.
알겠습니다. 2022년 가장 인기 있는 AI 뉴스 기사입니다.
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