데이터 분석 역량이 점차 비즈니스 역량으로 자리잡고 있어 2022년 Gartner는 데이터 분석 트렌드에 대응하여 '비즈니스 가치의 새로운 방정식 구축'이라는 개념을 제안했습니다.
"새로운 방정식"이란 무엇인가요? Gartner의 수석 연구 책임자인 Sun Xin은 더 많은 기업 부서에서 더 많은 가치를 실현하고, 비즈니스 모델에 대해 더 많은 생각을 가져오고, 기업이 디지털 혁신을 달성하도록 더 효과적으로 지원하기 위해 데이터 분석이 필요하다고 말했습니다.
Gartner 수석 연구 이사 Sun Xin
이 개념에 따라 올해 Gartner는 2022년 기업에서 활용할 데이터 및 분석(D&A) 리더를 위한 주요 데이터 및 분석 동향을 발표했습니다. 기업의 활력과 다양성 제고, 인사역량 및 의사결정 강화, 신뢰 제도화 등 3가지 주요 주제로 구성됩니다.
기업 활력과 다양성 촉진
적응형 인공 지능 시스템: Gartner는 2026년까지 기업이 AI 엔지니어링 방법을 사용하여 적응형 인공 지능 시스템을 구현할 것으로 예상합니다. 기업이 이 이니셔티브가 없는 기업보다 25% 더 많은 AI 모델을 더 효과적으로 운영할 수 있도록 지원하세요.
데이터 중심 인공 지능: 데이터 중심 인공 지능은 계속 발전하고 점점 더 많은 분야로 확장될 것이므로 기업은 AI 운영 능력을 완성하기 위해 더욱 강력한 데이터 관리 모델이 필요합니다.
메타데이터 기반 데이터 위빙: 기업이 메타데이터로 데이터 위빙을 더 잘 활용하여 데이터 소스를 관리할 수 있다면 과거의 지루한 데이터 관리 작업을 효과적으로 줄일 수 있습니다.
항상 데이터 공유: 점점 더 많은 기업이 통제 가능한 방식으로 데이터 공유를 고려하고, 자동화된 수단을 통해 더 관련성 높은 데이터를 검색하는 방법에 집중하고, 개방형 OpenData 방식을 사용하여 자체 데이터의 가능성을 탐색할 것입니다. 더 자세히 알아보세요.
사람과 의사결정 능력 강화
상황에 맞는 분석: 의사결정자와 관련된 통찰력을 제공하려면 데이터 및 분석 리더는 비즈니스 모듈 구성 요소를 사용하여 상황에 맞는 풍부한 분석을 제공해야 합니다.
비즈니스 모듈 조립 데이터 및 분석: 과거 기술은 견고한 단일 소프트웨어 형태일 수 있지만 미래 기술은 더 많은 조립 기술을 사용하여 애플리케이션 구축을 완료할 것입니다.
의사결정 중심의 데이터 및 분석: 기업에는 더 높은 수준의 기업 의사결정을 위해 데이터 분석을 기반으로 제안과 계획을 제시할 수 있는 인력이 점점 더 많이 필요합니다. Gartner는 기업이 최상위 설계 관점에서 의사결정 체인을 관리하는 데 도움이 되는 의사결정 인텔리전스 모델을 제안했습니다.
부적절한 인력 기술 및 지식: 기업은 더 많은 사람들에게 영향을 미치기 위해 사용자가 데이터 분석을 사용한 후 비즈니스 결과를 말할 수 있도록 허용해야 합니다.
신뢰의 제도화
연결된 거버넌스: 조직, 비즈니스 기능, 심지어 지역 전반에 걸쳐 가상 데이터 및 분석 거버넌스 계층을 구축하여 전사적 거버넌스 결과를 달성합니다. 중국의 많은 기업은 "최고 데이터 책임자" 사무실 설립을 고려할 것입니다. 이 사무실에는 데이터 거버넌스 위원회가 있으며, 거버넌스 위원회는 일부 법무 부서와 협력하여 상위 수준의 가상 계층에서 "인터넷 거버넌스"를 구현하게 됩니다.
AI 위험 관리: 많은 기업이 감독 및 규정 준수에 더 중점을 두고 일부 모델 거버넌스를 수행하므로 AI 모델을 만들 때 완전히 수동적입니다. Gartner는 기업이 AI 거버넌스에 대한 신뢰 위험과 보안 관리에 주의를 기울일 것을 기대합니다.
제조업체 및 지역 생태계: 기업이 자체 데이터 분석 생태계를 구축할 때 제조업체 간 호환성에 더 많은 관심을 기울여야 합니다.
엣지까지 확장: 데이터 센터 또는 퍼블릭 클라우드 인프라 외부의 분산 장치 서버 및 게이트웨이에서 데이터 및 분석 활동이 점점 더 많이 수행되고 있습니다.
요즘 기업에는 수많은 데이터가 있지만 이러한 데이터가 활성화되지 않은 경우가 많습니다. 기업에서는 데이터 분석 프로젝트와 행동을 수동적으로 구현하고, 데이터의 잠재적 가치를 이끌어내는 데 앞장서지 않는 경우가 많습니다. Sun Xin은 현 단계에서 점점 더 많은 사용자가 데이터를 기반으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 하는 것이 기업의 과제가 되었다고 믿습니다. 동시에 기업도 일부를 사용하기를 희망합니다. 셀프 서비스' 도구를 사용하면 비즈니스 사용자가 더 빠르게 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
가트너도 올해 전망에서 비교적 과감한 예측을 내놨습니다. 점점 더 많은 데이터 분석 활동이 디지털 오피스 소프트웨어에서 시작될 것입니다. 비즈니스 요구가 높아지면 데이터 분석이 디지털 오피스 소프트웨어에서 완성되고 이를 기반으로 할 수 있습니다. 디지털 오피스 소프트웨어에서 일부 비즈니스 작업을 완료하고 데이터 분석의 폐쇄 루프를 완료합니다.
위 내용은 Gartner: 데이터 분석은 비즈니스 가치에 대한 새로운 방정식을 구축하는 데 도움이 됩니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!