2021년 인공 지능 및 교육에 관한 국제 컨퍼런스에서는 인공 지능과 교육 및 교육의 심층 통합을 촉진하고, 인공 지능을 사용하여 모든 사람을 위한 평생 학습을 촉진하고, 교육 분야의 디지털 전환, 지능적 업그레이드 및 통합 혁신을 촉진하기 위해 노력할 것을 제안합니다. 질 높은 교육 시스템 구축을 가속화하겠습니다. 교육 디지털화와 인공지능은 교사 변혁의 배경일 뿐만 아니라, 과제에 대처하고 교사 변혁을 촉진하는 중요한 방법이자 수단이기도 합니다.
교사 변화는 현 교육 개혁의 불가피한 추세이자 객관적 요구 사항입니다. 온라인 및 오프라인 하이브리드 교육과 인간-기계 협업은 미래 교육의 새로운 표준이 될 것입니다. 교사는 디지털 학습 환경에서 혁신, 설계, 지도, 분석 및 학습 능력을 보유해야 합니다. 디자이너, 가이드, 서포터.
현재 우리나라 교원 구성은 교사 역량 부족, 교육 비효율성, 고르지 못한 개발, 부정확한 평가, 지원 부족 등의 문제에 여전히 직면해 있습니다. 최근 몇 년간 다양한 곳에서 이루어진 사례로 볼 때, 인공지능을 활용한 교사 팀 구성은 하나의 의미, 두 가지 변화, 세 가지 초점 및 네 가지 구현 경로를 파악해야 합니다.
교사를 해방시키고 그들의 지혜와 주관성을 자극한다는 의미입니다. 디지털 시대에 교사의 변혁을 촉진한다는 점에서 인공지능이 내포하는 의미는 기계와 기술의 '지능'을 사용하여 교사를 힘들고 반복적인 작업에서 해방시키고 그 과정에서 교사의 지혜와 전문성 개발을 더욱 완전하게 방출하고 자극하는 것입니다. 학생들의 지혜를보다 집중적이고 효과적으로 개발하기 위해 실습 및 전문성 개발을 교육합니다.
모델 변화와 패러다임 변화는 교사의 변화를 돕는 인공지능의 두 가지 핵심 전환점입니다. 한편으로는 교사의 교육 모델, 훈련 모델, 평가 모델 및 기타 모델의 혁신과 개혁을 촉진하여 능력 부족, 교육 비효율, 교사의 실천과 발전의 불균등한 문제를 해결합니다. , 경험 중심에서 데이터 중심으로의 교사 개발을 촉진합니다. 패러다임 전환은 교사의 실습 및 개발에 대한 부정확한 평가, 부족한 지원 등 어려운 문제를 해결합니다.
인공지능은 환경장비, 기본법, 혁신적 응용의 3가지 중점을 파악하여 교사의 변화를 돕습니다. 우리는 지능형 기술이 교사 변혁을 위해 제공하는 새로운 환경, 새로운 도구, 새로운 플랫폼에 주의를 기울여야 할 뿐만 아니라 교육 및 학습 법칙과 같은 기본 법칙에 대한 심층적인 탐구와 해석을 위해 지능형 기술이 제공하는 지원에도 주의를 기울여야 합니다. 디지털시대 교사전문학습법에 대한 인공지능 중심의 응용 모델 혁신을 적극적으로 모색할 필요가 있다.
인공 지능은 구체적인 구현 경로 측면에서 교사의 변화를 돕습니다. 첫째, 교육 요소 간의 관계를 재구성하고 인간-기계 통합 교육 및 학습의 새로운 모델을 탐색하는 것입니다. 디지털 시대에 교사는 스마트 도구의 활용뿐만 아니라 새로운 교육과 교수생태에 적응하고 교사의 지혜와 주관성을 최대한 발휘하며 최고 수준의 디자인을 적극적으로 생각하고 탐구해야 합니다. 새로운 학습 공간과 요소 관계 하에서 가르치는 방법에 대해 교육 모델을 재설계하고 인간과 컴퓨터를 통합하는 새로운 교육 및 학습 모델을 탐색합니다.
두 번째는 교사의 지능형 교육 역량을 촉진하기 위해 지능형 교육 모델을 혁신하는 것입니다. 지능형 기술의 장점을 최대한 활용하고, 교사 전문성 개발의 영역적 요구, 역동적인 요구 및 개인화된 요구를 정확하게 식별하고, 교사의 전문적 요구를 설계의 출발점으로 삼고, 교사의 전문 학습 규칙을 기반을 설계하고 온라인과 오프라인 조합을 적극적으로 탐색합니다. 교육 현장에 깊이 통합된 새로운 교사 전문성 개발 모델은 교사가 디지털 시대의 새로운 역량을 개발하고 새로운 요구 사항에 적응하는 데 도움이 됩니다.
세 번째는 교사의 능력을 변화시키고 향상시키는 데 도움이 되는 이론적 방법과 도구 지원을 강화하는 것입니다. 디지털 시대 교사의 전문성 개발을 위해 교사에게 새로운 이론, 새로운 규칙, 새로운 방법, 새로운 사례 및 도구 지원을 제공하고, 교사의 지능적 교수 능력과 디지털 리터러시를 향상시키며, 교사의 삼중 정체성을 홍보하는 것이 필요합니다. 디자이너, 연구원 및 진행자 개발은 교육의 질을 향상시키는 동시에 교사가 지능적인 교육 능력을 향상시키는 모델이 될 것입니다.
넷째는 기본법에 대한 연구를 심화하고 기술 도구의 교육적 의미를 강화하는 것입니다. 현재 디지털 시대의 교수 학습 법칙과 교사의 전문 학습 법칙에 대한 이해가 여전히 부족합니다. 기본 법칙에 대한 연구를 심화하려면 인공지능 기술을 사용해야 합니다. 한편으로는 교사의 교육 실천과 전문성 개발을 위한 과학적 지도를 강화하는 한편, 지능형 기술 도구의 교육적 의미를 강화하고, 지능형 도구의 교육 효율성과 해석성을 향상하며, 지능형 기술의 역량 강화를 강화합니다. 교사 변화의 기본 법칙 수준에서.
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