2023년은 AI 원년이 될까? ChatGPT 인기 뒤에 숨은 기회와 과제
한 달 전만 해도 ChatGPT는 단순한 채팅 도구였지만 2023년에는 ChatGPT가 기술계에 반복적으로 넘쳐나고 그 인기는 더욱 높아졌으며 자주 "서클에서 벗어났습니다". .
데이터에 따르면 출시된 지 불과 2개월 만에 AI 챗봇 ChatGPT의 월간 활성 사용자가 1억 명에 육박한 것으로 나타났습니다. UBS가 2월 1일 발표한 ChatGPT에 대한 연구 보고서에 따르면 이는 역대 최대 성장률입니다. 지난 20년 동안 인터넷 분야에서 빠른 소비자 애플리케이션이 탄생했습니다.
이러한 증가율은 인공지능 탄생 이후 C사이드 사용자 증가율 중 가장 빠른 증가율이기도 합니다. 과거에는 인공지능 C-end 제품이 '인공지연자'라는 조롱을 받았고, 사람들은 한두 번 사용해 보고 잊어버리곤 했습니다. B면에 인공지능을 구현하더라도 보안, 안전, 금융 등 분야에서는 소규모 상용화에 그쳤다. 이제 1억 명의 사용자가 ChatGPT에 대한 높은 열정을 표현했습니다.
ChatGPT가 자본을 미치게 만듭니다
2022년 11월 30일 OpenAI는 13분 만에 읽을 수 있는 뉴스 기사를 발표하여 ChatGPT라는 새로운 대화형 인공 지능 서비스를 발표했습니다. 이후 ChatGPT는 업계에서 가장 뜨거운 주제가 되었습니다. 인공지능 산업.
간단히 말해서 ChatGPT는 대화를 모델링하도록 훈련된 언어 모델입니다. 인간의 언어를 배우고 이해하여 대화를 할 수 있으며, 채팅의 맥락에 따라 상호 작용할 수 있어 인간처럼 진정한 채팅과 의사 소통을 할 수 있으며 이메일 작성, 비디오 스크립트, 카피라이팅, 번역, 코딩과 같은 작업까지 완료할 수 있습니다.
ChatGPT는 입력 시퀀스에서 장기적인 종속성을 포착할 수 있는 시퀀스 데이터 처리 모델인 Transformer라는 신경망 아키텍처를 사용하는 것으로 이해됩니다. 또한 모델이 인간의 언어를 더 잘 이해할 수 있도록 실제 대화의 대규모 자료를 사용하여 모델을 훈련합니다.
ChatGPT가 출시되자마자 전 세계 투자계와 과학계에서 인공지능 및 관련 산업에 주목하면서 갑자기 인기를 얻었고, 빠르게 핫 검색 목록에 등장했습니다.
지난번 AI 산업이 한창 활발했던 시절, 알파고가 이세돌을 꺾었습니다. 해외에서는 ChatGPT가 대표하는 AI 트랙이 화제가 되고 있다. 마이크로소프트는 ChatGPT의 모회사인 OpenAI와 100억 달러 규모의 투자 협상을 진행 중이다. 이번 거래가 성사되면 OpenAI의 가치는 290억 달러에 달하게 된다. Google은 챗봇 Sparrow를 출시했고 Meta는 BlenderBot을 출시했습니다. 시장에 진입하는 사람들은 이러한 방향에 대해 낙관적입니다. Microsoft 창립자 Bill Gates는 "ChatGPT를 통해 앞으로 일어날 일을 엿볼 수 있습니다. 이 기술과 혁신 속도는 이미 인상적입니다."라고 말했습니다. ChatGPT가 Google을 대체할지 여부. New York Times에 따르면 Google 경영진은 검색 분야에서의 지배력 상실을 우려했으며 ChatGPT의 영향에 대응하여 '위험 경보'를 발령하기도 했습니다. 챗GPT 관련 미국 기업 주가가 급등하고 있다. 예를 들어 미국판 '투데이투티아오(Today's Toutiao)' 버즈피드(BuzzFeed)는 오픈AI와 협력해 기사를 쓰겠다고 발표하자 주가가 119% 급등했다. 그 날. ChatGPT의 경쟁사들도 아직 공식적으로 출시되지 않은 챗봇인 Claude는 테스트 단계에서 3억 달러의 자금을 지원받았으며, 평가액은 50억 달러입니다.
1월 23일, Microsoft는 OpenAI의 연구를 지원하기 위해 ChatGPT의 개발사인 OpenAI에 수십억 달러를 추가로 투자한다고 발표하여 OpenAI의 최신 가치를 290억 달러로 끌어올렸습니다. 뿐만 아니라 마이크로소프트는 이를 빙 검색 엔진, 오피스 패밀리 버킷, 애저 클라우드 서비스, 팀즈 채팅 프로그램 등 일련의 제품에도 통합할 계획이다.
1월 26일, 미국 디지털 미디어 회사인 BuzzFeed는 ChatGPT 개발자인 OpenAI가 제공하는 인공 지능 기술을 사용하여 개인화된 콘텐츠 생성을 지원할 계획을 발표했습니다. 해당 소식이 나오자마자 버즈피드 주가는 300% 이상 급등해 거래량이 4억3800만주를 넘어섰다. 거래량은 이번 달 4억 8,500만 주를 초과했는데 이는 이전 월 평균 2,500만 주 미만이었던 것과 비교됩니다.
사실 ChatGPT는 OpenAI의 전 세계적으로 인기 있는 최초의 인공 지능 애플리케이션은 아닙니다. 2021년에는 OpenAI의 텍스트 생성 이미지 시스템 DALL-E가 인기를 끌었습니다. 그러나 "지시를 하고 그림을 그리는 것"에 비해 챗봇의 재미와 유용성은 특히 비즈니스 분야에서 분명히 개선의 여지가 더 큽니다.
2023년은 AI 원년이 될까?
현재 ChatGPT의 기능은 Microsoft의 Bing 검색 엔진에 통합되었습니다. 이는 검색 정확도를 향상시키고, 더 나은 개인화를 제공하며, 과거 대화 기억과 같은 기능을 통해 더 나은 사용자 경험을 창출하여 "약한" Bing 검색 엔진이 92%의 크로스 플랫폼 검색 시장 점유율인 Google 검색에 도전할 수 있게 해줍니다.
보다 공격적인 Microsoft에 비해 Baidu는 "변화를 추구"하는 데 더 가깝습니다. 거의 20년 동안 중국 최고의 검색 엔진이었지만 다른 기술 회사들은 이러한 트래픽 진입을 위해 경쟁을 멈추지 않았습니다. 오늘날의 세계화된 세계에서 Baidu도 이 비장의 카드를 잃지 않으려면 시대에 발맞춰야 합니다.
최근 맥킨지가 발표한 '2022년 글로벌 AI 설문조사 및 5개년 리뷰'에 따르면 2017년에는 20%의 조직만이 AI를 적용했다고 답했고, 2022년에는 이 비율이 50%로 늘어났다. 전반적으로 조직의 AI 사용은 5년 만에 두 배 이상 증가했습니다. 응답자의 63%는 자신의 조직이 향후 3년 동안 AI에 대한 투자를 늘릴 것으로 예상한다고 답했습니다.
"Web3는 그다지 중요하지 않습니다. 메타버스는 혁명적이지 않습니다. 인공 지능이 가장 중요합니다." - 빌 게이츠가 이번 달 네티즌들에게 보낸 답변에서 자신의 태도를 표현했는데, 이는 또한 기술의 현재 태도를 보여줍니다. the Giants: 세계 경제 상황이 여전히 불투명한 2023년에는 보다 성숙한 기술이 자리잡고 더 감동적인 기술 이야기를 전해야 할 때입니다.
인기가 있지만 논란도 있습니다
ChatGPT가 인기를 끌면서 논란도 생기고 있습니다. 교육계와 학계에서는 반대가 계속되고 있다.
1월 5일, 뉴욕시 교육부는 뉴욕 공립학교의 모든 장치와 네트워크에서 ChatGPT 사용이 금지될 것이라고 밝혔습니다. 뉴욕시 교육부 대변인 제나 라일(Jenna Lyle)은 "이 도구가 학생의 학습은 물론 콘텐츠의 안전성과 정확성에 부정적인 영향을 미칠 수 있다는 우려"에 따른 결정이라고 밝혔습니다.
1월 말, 권위 있는 학술 출판 기관인 Nature에서도 ChatGPT에 대한 규정을 만들었습니다. Nature에서는 ChatGPT와 같은 대규모 모델은 작성자로 등재될 수 없다고 규정하고 있습니다. 논문 작성에 관련 도구가 사용된 경우 저자는 "방법", "감사의 말씀" 또는 해당 섹션에 이를 명확하게 명시해야 합니다.
2월부터 Anti-ChatGPT 제품도 등장했습니다. 미국 스태퍼드대학교 연구진은 AI가 생성한 텍스트를 탐지하기 위해 DetectGPT를 출시했다. 또 다른 안티 ChatGPT 제품인 GPTZero는 1월 말 업그레이드돼 하루 만에 방문수 40만명, 서비스 요청 220만건을 기록했다. 이 제품은 텍스트가 사람이 쓴 것인지 AI가 쓴 것인지 몇 초 안에 알아낼 수 있다.
인지 과학자 Gary Marcus는 ChatGPT에 두 가지 핵심 문제가 있다고 믿습니다. 신경망은 "신뢰할 수도 없고 현실적이지도 않습니다". Google의 인공 지능 연구자들은 최근 논문에서 단순히 모델을 확장하는 것만으로는 성공할 수 없음을 인정했습니다. 확장만으로는 "안전성과 사실 기반의 개선"으로 이어지지 않습니다. ChatGPT에 대한 회의론과 비판의 대부분은 이를 인간과 비교하는 것으로 귀결됩니다. 실제로 대규모 언어 모델은 인간처럼 생각할 수 없습니다.
마지막에 작성
사실 새로운 기술이 우리 삶에 들어올 때마다 항상 설렘과 의심이 동반됩니다. 사실 인공지능 산업에 필요한 자본, 기술, 인재, 자원 등은 매우 크고, 결국 중소기업이 승리하고 마지막에 웃기를 원한다면 결코 지원할 수 있는 것이 아니다. , 아마도 그 강력한 거인 일 가능성이 높습니다.
위 내용은 2023년은 AI 원년이 될까? ChatGPT 인기 뒤에 숨은 기회와 과제의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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이 사이트는 6월 27일에 Jianying이 ByteDance의 자회사인 FaceMeng Technology에서 개발한 비디오 편집 소프트웨어라고 보도했습니다. 이 소프트웨어는 Douyin 플랫폼을 기반으로 하며 기본적으로 플랫폼 사용자를 위한 짧은 비디오 콘텐츠를 제작합니다. Windows, MacOS 및 기타 운영 체제. Jianying은 멤버십 시스템 업그레이드를 공식 발표하고 지능형 번역, 지능형 하이라이트, 지능형 패키징, 디지털 인간 합성 등 다양한 AI 블랙 기술을 포함하는 새로운 SVIP를 출시했습니다. 가격면에서 SVIP 클리핑 월 요금은 79위안, 연간 요금은 599위안(본 사이트 참고: 월 49.9위안에 해당), 월간 연속 구독료는 월 59위안, 연간 연속 구독료는 59위안입니다. 연간 499위안(월 41.6위안)입니다. 또한, 컷 관계자는 "사용자 경험 향상을 위해 기존 VIP에 가입하신 분들도

검색 강화 생성 및 의미론적 메모리를 AI 코딩 도우미에 통합하여 개발자 생산성, 효율성 및 정확성을 향상시킵니다. EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG에서 번역됨, 저자 JanakiramMSV. 기본 AI 프로그래밍 도우미는 자연스럽게 도움이 되지만, 소프트웨어 언어에 대한 일반적인 이해와 소프트웨어 작성의 가장 일반적인 패턴에 의존하기 때문에 가장 관련성이 높고 정확한 코드 제안을 제공하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 코딩 도우미가 생성한 코드는 자신이 해결해야 할 문제를 해결하는 데 적합하지만 개별 팀의 코딩 표준, 규칙 및 스타일을 따르지 않는 경우가 많습니다. 이로 인해 코드가 애플리케이션에 승인되기 위해 수정되거나 개선되어야 하는 제안이 나타나는 경우가 많습니다.

LLM(대형 언어 모델)은 대규모 텍스트 데이터베이스에서 훈련되어 대량의 실제 지식을 습득합니다. 이 지식은 매개변수에 내장되어 필요할 때 사용할 수 있습니다. 이러한 모델에 대한 지식은 훈련이 끝나면 "구체화"됩니다. 사전 훈련이 끝나면 모델은 실제로 학습을 중단합니다. 모델을 정렬하거나 미세 조정하여 이 지식을 활용하고 사용자 질문에 보다 자연스럽게 응답하는 방법을 알아보세요. 그러나 때로는 모델 지식만으로는 충분하지 않을 때도 있으며, 모델이 RAG를 통해 외부 콘텐츠에 접근할 수 있더라도 미세 조정을 통해 모델을 새로운 도메인에 적응시키는 것이 유익한 것으로 간주됩니다. 이러한 미세 조정은 인간 주석 작성자 또는 기타 LLM 생성자의 입력을 사용하여 수행됩니다. 여기서 모델은 추가적인 실제 지식을 접하고 이를 통합합니다.

편집자 |ScienceAI 질문 응답(QA) 데이터 세트는 자연어 처리(NLP) 연구를 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. 고품질 QA 데이터 세트는 모델을 미세 조정하는 데 사용될 수 있을 뿐만 아니라 LLM(대형 언어 모델)의 기능, 특히 과학적 지식을 이해하고 추론하는 능력을 효과적으로 평가하는 데에도 사용할 수 있습니다. 현재 의학, 화학, 생물학 및 기타 분야를 포괄하는 과학적인 QA 데이터 세트가 많이 있지만 이러한 데이터 세트에는 여전히 몇 가지 단점이 있습니다. 첫째, 데이터 형식이 비교적 단순하고 대부분이 객관식 질문이므로 평가하기 쉽지만 모델의 답변 선택 범위가 제한되고 모델의 과학적 질문 답변 능력을 완전히 테스트할 수 없습니다. 이에 비해 개방형 Q&A는

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