비즈니스의 미래를 바꿀 4가지 기술 트렌드

현재의 경제 상황은 비즈니스 세계에 많은 불확실성을 가져올 수 있지만, 한 가지 사실은 새해와 그 이후에도 혁신의 속도가 계속 유지되지는 않을 것이라는 점입니다. 기술 관행이 재구성될 수 있지만 우리는 생산성과 효율성을 향상시키는 데 계속 집중할 것입니다. 아래에서는 비즈니스의 미래를 바꿀 4가지 트렌드를 공유합니다.

실시간 데이터에 대한 수요가 더 큽니다

격동적인 환경에서 기업에게 실시간 통찰력은 가장 귀중한 정보 소스라고 할 수 있습니다. 장기적인 추세와 "지난 달, 지난 분기, 작년"에 대한 생각은 근본적인 비즈니스 상황이 급격하게 변하는 경우에는 부적합합니다.

실시간 데이터를 처리하려면 더 복잡한 데이터 및 분석 인프라가 필요하고 종종 더 높은 비용이 발생하지만, 오늘날의 빠르게 변화하는 환경에서는 기회를 놓친 것보다 더 큰 비용은 없습니다. 최신 통찰력을 통해 기업은 무엇이 비즈니스에 효과가 있고 효과가 없는지 이해함으로써 더 빠르고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.

이는 기업이 인플레이션 사이클에서 살아남고, 비기능적 투자를 줄이고, 수익을 두 배로 늘리는 데 도움이 됩니다.

실시간 통찰력은 비즈니스 민첩성에 매우 중요합니다. 데이터가 없는 민첩성은 직관과 예감에 달려 있습니다. 결정적으로 실시간 데이터는 기업에 문제를 조기에 알릴 수 있습니다.

더 많은 기업이 경쟁 우위를 확보하기 위해 데이터에 주목함에 따라 실시간 데이터를 보유한 기업이 승리할 것입니다. 이것이 바로 2023년 내내 실시간 데이터 분석에 대한 수요가 높을 것으로 예상되는 이유입니다.

다중 클라우드 전략 채택

CIO는 클라우드 지출에 대해 걱정하고 있으며 당연히 그렇습니다. 연례 기술 조사에 따르면 많은 기업들이 최근 몇 년간 부분적으로 비용 절감을 위해 엔터프라이즈 기술 도구를 클라우드로 옮겼으며, 기업들은 이러한 투자가 아직 성과를 거두지 못했다고 말합니다. 일부 기업에서는 비용이 상승하기도 합니다.

예산 초과의 주요 원인은 무엇입니까? 소비 기반 가격 책정과 새로운 기술 모델에 대한 경험 부족으로 인해 초기 배포에서 클라우드 비용이 불투명해지는 경우가 많습니다. 경험이 없으면 CIO는 다양한 클라우드 제공업체에 IT 기능을 할당하여 비용 생산성을 극대화하고 다양한 클라우드 서비스를 함께 작동시키는 방법을 파악하는 방법을 전략적으로 생각할 수 없습니다.

일부 클라우드 공급업체가 향후 매출 전망을 낮추고 있지만, 우리는 공급업체별로 비용 생산성을 최적화하는 멀티 클라우드 전략을 채택하는 데 답이 있다고 믿습니다.

빅 데이터 격차 해소

진정한 데이터 기반 기업은 불확실성에 직면하여 특정 조치를 취할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 즉, 경제적 불확실성, 전쟁, 인재 이동 추세, 전염병, 자연 재해 등에 직면했을 때 진정한 데이터 기반 기업은 정보에 입각한 의사 결정을 통해 성공할 것입니다.

빅 데이터는 주로 대기업과 정부에서 활용되지만 이제 모든 규모의 기업에서 실시간 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다. 보다 접근하기 쉬운 분석 도구와 클라우드 기술을 통해 모든 사람의 손에 통찰력을 제공하는 데이터의 민주화는 직관을 데이터 기반 운영으로 전환하는 기업가 세대를 창출하기 위해 노력하고 있습니다.

2023년에는 어려운 경제 역풍에 직면하면서 데이터 분석의 힘을 활용하여 수익과 이익 마진을 높이고 빅 데이터 격차를 효과적으로 해소하는 모든 규모의 기업이 더 많아질 것입니다.

2023년: 인공지능의 해

인공지능은 고상한 환상에서 현실로 빠르게 이동하고 있으며, 2023년에는 인공지능의 사용과 개발이 가속화될 것입니다. 오늘날 인공지능은 텍스트를 그림과 영상으로 변환하는 능력을 갖추고 있어 분석 능력뿐만 아니라 창의적 능력도 발휘하고 있습니다. 예를 들어, Tesla의 자율주행 시스템은 이미지 처리 및 엣지 컴퓨팅 분야에서 진전이 이루어지고 있음을 보여주면서 큰 도약을 이루었습니다.

이것은 인공지능의 초기 단계에 불과합니다. AI 기술의 미래는 내년과 그 이후의 비즈니스 환경에 큰 영향을 미칠 것입니다. 2023년에는 개인 직원 경험에 맞게 엔터프라이즈 소프트웨어를 개인화하는 AI 기반 기술이 도입될 가능성이 높습니다.

인공 지능은 직원들이 특정 작업을 더 훌륭하고 효율적으로 완료할 수 있도록 계속해서 도움을 줄 것입니다. 인공지능은 생산성을 높일 뿐만 아니라 비즈니스 민첩성을 강화할 수도 있습니다. 데이터를 단일 플랫폼으로 통합하는 강력한 AI 기술을 사용함으로써 기업은 데이터와 사람 사이의 점을 원활하게 연결할 수 있습니다.

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