Artificial은 기술 마케팅 담당자가 인공 지능의 잠재력을 활용하기 시작할 때까지 몇 년 동안 유행어였습니다. IBM, Google, Meta 또는 기타 기술 대기업이든 이들 회사는 성능과 기능을 최적화하기 위해 인공 지능에 우선순위를 두고 있습니다. 인공지능이 대중화되면서 일부 산업의 발전은 인공지능과 머신러닝의 영향을 받아왔습니다. 이 글에서는 미래에 인공지능에 크게 의존하게 될 다섯 가지 산업에 대해 논의합니다. 이에 대해 자세히 알아보려면 이 기사를 읽어보세요.
교통 분야에서 인공 지능을 적용하는 가장 흥미롭고 유익한 것은 자율 주행 자동차의 개발입니다. 그러나 AI는 예측 트래픽 모델링과 같은 솔루션을 더 적게 제공합니다. 인공지능은 도로 위의 센서와 카메라로부터 이용 가능한 교통 데이터를 수집하고 교통 관리 정보를 제공하고 교통 흐름을 원활하게 하며 사고 위험을 줄이는 모델을 개발합니다.
인공 지능은 이미 의료 산업을 변화시키고 있습니다. 수개월 간의 연구 후에도 의사들은 IBM의 인지 슈퍼컴퓨터를 사용하는 환자에게서 희귀한 형태의 백혈병의 존재를 여전히 발견할 수 없었습니다. 전자 건강 기록을 갖춘 인공 지능과 기계 학습 시스템은 맞춤형 의료를 현실로 만들고 있습니다. 예측 의학도 서서히 주목을 받고 있습니다.
AI 기반 로봇이나 시스템 제조의 여러 측면을 개선할 수 있습니다. 제조 분야에서는 로봇 중심 조립 라인부터 기계 고장을 예측할 수 있는 지능형 시스템에 이르기까지 AI가 불가피하게 될 것입니다. 또한 중복된 기술을 제거하고 직원이 의미 있는 작업을 수행할 수 있도록 하는 데에도 사용할 수 있습니다. AI 기반 로봇이나 기계는 또한 넓은 지리적 영역 내의 공급망 문제를 해결하여 온라인 제품의 배송 및 배송 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.
AI 기반 시스템은 특정 타겟 고객에게 효과가 있는지 확인하기 위해 캠페인에 수천 달러를 지출하는 대신 이전 데이터를 활용하여 캠페인을 효과적으로 시뮬레이션하고 정확한 결과를 제공합니다. 그룹에서 효과적입니다. 브랜드와 기업이 돈을 투자할 수 있는 안전한 장소를 갖게 되므로 이는 마케팅의 판도를 바꾸는 일이 될 것입니다. 지능형 감정 분석 도구 및 기법을 사용하면 잠재 고객에게 접근하고, 리드를 생성 및 판매로 전환하고, 신제품 출시 전에 시장 점유율을 결정하고, 경쟁력 있는 조사를 수행하는 것이 모두 더 쉬워질 수 있습니다.
금융은 다양한 목적을 충족하기 위해 항상 가장 정확한 컴퓨팅 시스템이 필요합니다. 인공 지능 및 기계 학습과 관련하여 금융 부문은 시스템이 사기 거래를 감지하고 보다 안전하고 신뢰할 수 있는 온라인 거래를 위한 기반을 마련하기 위해 이러한 기술에 크게 의존하게 될 것입니다. 또한 시장의 주가 상승과 하락을 예측하고 금융 자문가가 최상의 투자 전략을 수립하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
위 내용은 미래에 인공지능에 크게 의존하게 될 5대 산업의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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