AI는 Linux 가상 머신 역할을 하며 파일을 관리하고, 프로그래밍하고, 브라우저를 열고, 자체 '마트료시카'와 채팅할 수 있습니다.
ChatGPT가 도커를 실행할 수 있나요?
OpenAI 홈페이지에 접속해서 직접 확인해도 되나요?
펼쳐진 OpenAI 채팅 AI ChatGPT가 다시 새 생명을 얻었습니다.
위 기술은 DeepMind 연구원인 Jonas Degrave의 최신 발견입니다.
게시된 지 불과 몇 시간 만에 이미 트위터에서 수많은 좋아요와 댓글을 받았습니다.
Hacker News도 많은 관심을 끌었으며 포인트가 538점에 도달했습니다.
어떤 사람들은 이것이 정말 흥미롭다고 말했습니다.
일부 네티즌들은 몇 시간 동안 플레이했는데 사람들이 ChatGPT에 대해 충분히 흥분하지 않는다고 확신할 수 있다고 말했습니다.
"역방향 가상 머신" 역할을 하고 자신의 터미널을 "플레이"하고 ChatGPT가 명령을 작성하도록 하는 사람들도 있습니다...
구현 방법에 대해 이야기해 보겠습니다.
채팅 AI가 "연기"에 동행하게 하세요
저자가 어떻게 ChatGPT를 훈련시켜 가상머신으로 전환했는지 먼저 살펴볼까요?
AI 페인팅 프롬프트와 유사한 설명을 입력하고 가리킵니다.
Linux 터미널이 되고 싶다면 명령을 입력하고 실행 결과를 표시합니다...
첫 번째 명령은 다음과 같습니다. pwd
ChatGPT는 다음과 같이 표시됩니다.
터미널로 변형된 것 같습니다(적어도 이렇게 생겼습니다).
다음으로 명령어를 입력하고 디렉터리 목록을 확인합니다.
파일을 다시 생성해 보시겠어요? 농담을 좀 해볼까요?
다시 시도하세요. 파일을 읽고 내용을 농담할 수 있나요?
이 과정을 통해 연구원은 ChatGPT가 파일 시스템의 작동 원리, 저장 및 검색 방법을 이해할 수 있어야 한다고 생각합니다.
다음 단계는 무엇인가요?
프로그래밍!
코드 문자열을 입력하고 결과를 계산하고 출력해 보세요.
효과가 있는 것으로 밝혀졌습니다.
처음 10개의 소수를 출력하는 것은 어떻습니까?
또한 괜찮습니다. Python의 codegolf보다 빠르게 실행됩니다. 저자는 위 계산을 로컬에서 실행하는 데 30초가 걸리는 반면 ChatGPT는 10초만 걸린다고 말했습니다.
더욱 노력하세요. docker 파일을 만들어서 실행할 수 있나요?
또한 내부 파일 상태도 볼 수 있습니다.
이것은 사람들을 궁금하게 만듭니다. 이 가상 머신에서 GPU를 사용할 수 있습니까?
답은 '아니오'입니다.
인터넷에 연결할 수 있나요?
긍정적인 답변을 받았고 쿼리 값이 반환되었습니다.
이것만으로는 충분하지 않습니다. 명령줄 브라우저 Lynx를 사용하여 인터넷을 서핑하면 어떤 효과가 있습니까?
그래서 우리는 DeepMind 조직에 대한 간단한 소개를 받았습니다:
저자는 여전히 만족하지 않고 계속 "열심히 일하고 있습니다". 이 터미널을 OpenAI 웹사이트에 연결하고 자체적으로 확인하시겠습니까?
실제로 찾았어요.
ChatGPT에 따르면 가상 머신 역할을 하며 URL https://www.php.cn/link/46023e4fe3db59086da7f037d0cb4536chat에 액세스합니다.
그래서 Assistant라는 대형 언어 모델이 발견되었습니다. 이 모델은 현재 채팅 상자에서 메시지를 받기를 기다리고 있습니다.
저자는 ChatGPT로 정상적으로 채팅할 때 이름을 "Assistant"라고 부른다고 덧붙였습니다. 아마도 이 URL은 자신을 가리키는 것 같습니다.
저작자와의 가상머신 채팅도 성공적으로 진행되었습니다.
심지어 인형 중첩을 반복해서 내부에 단말기를 생성했는데...
새로운 인터넷 연예인 ChatGPT
마지막으로 OpenAI의 최신 버전인 ChatGPT를 소개하겠습니다.
모델은 대화 방식으로 상호 작용하며 질문에 답하고, 실수를 인정하고, 잘못된 전제에 도전하고, 부적절한 요청을 거부할 수 있습니다.
출시되자마자 ChatGPT가 플레이된지 이틀이 지났습니다.
구현 측면에서 ChatGPT는 GPT-3.5 시리즈의 모델을 기반으로 미세 조정되었으며 훈련에 강화 학습을 사용하지만 데이터 수집 설정이 다릅니다.
모델 교육에서 OpenAI는 감독된 미세 조정을 사용합니다. 트레이너는 대화 샘플을 제공하고 대화의 두 당사자, 즉 사용자와 AI 도우미를 재생합니다.
이 외에도 트레이너는 답변 작성에 도움이 되는 모델 작성 제안에 액세스할 수도 있습니다.
강화 학습을 위한 보상 모델을 만들기 위해 연구팀은 비교 데이터를 수집해야 했습니다. 이를 위해 연구팀은 모델에 기록된 정보를 무작위로 선택하고 대체 결과를 샘플링한 다음 트레이너에게 샘플 순위를 지정하도록 요청했습니다.
위에서 언급한 보상 모델과 근접 정책 최적화를 통해 모델을 미세 조정하고 이 프로세스를 여러 번 반복하여 최종적으로 이 모델에 도달했습니다.
현재 ChatGPT는 아직 무료 평가판 단계에 있으며 링크는 다음과 같습니다.
https://www.php.cn/link/46023e4fe3db59086da7f037d0cb4536
그것은 언급할 가치가 있습니다 최근 누군가가 노출했는데, 이 블로그 게시물이 인기를 얻은 후 OpenAI에서 터미널 생성과 관련된 명령을 금지한 것 같습니다.
참조 링크:
[1]https://twitter.com/317070/status/1599152176344928256
[2]https://www.engraved.blog/building-a-virtual-machine-inside /[3]https://news.ycombinator.com/item?id=33847479
위 내용은 AI는 Linux 가상 머신 역할을 하며 파일을 관리하고, 프로그래밍하고, 브라우저를 열고, 자체 '마트료시카'와 채팅할 수 있습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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VSCODE의 컴파일 코드는 5 단계로 나뉩니다. C 확장을 설치하십시오. 프로젝트 폴더에서 "main.cpp"파일을 만듭니다. 컴파일러를 구성 (예 : Mingw); 바로 가기 키 ( "Ctrl Shift B") 또는 "빌드"버튼으로 코드를 컴파일합니다. 바로 가기 키 ( "F5") 또는 "실행"버튼으로 컴파일 된 프로그램을 실행하십시오.

바로 가기 키 또는 구성 설정을 사용하면 Visual Studio 코드에서 자동 코드 타이포그래피를 구현할 수 있습니다. 바로 가기 키 타이포그래피 : Windows/Linux : Ctrl K, Ctrl F; MACOS : CMD K, CMD F 구성 설정 조판 : "편집기 편집기"를 검색하고 활성화하고 문자 Advanced Typography 옵션을 입력 할 때마다 현재 줄을 자동으로 입력하고 타이포그래피 규칙을 사용자 정의하고 원하는 타이포그래피 (예 : 예 : Pretier, ESLINT)를 선택하십시오.

코드에서 JSON을 포맷하는 방법은 다음과 같습니다. 1. 바로 가기 키 사용 (Windows/Linux : Ctrl Shift I; MacOS : CMD Shift I); 2. 메뉴를 살펴보십시오 ( "편집"& gt; "형식 문서"); 3. JSON Formatter Extensions (예 : 더 예쁘다) 설치; 4. 수동으로 형식 (바로 가기 키를 사용하여 블록을 들여 쓰기/추출하거나 교정기 및 세미콜론을 추가); 5. 외부 도구 (예 : Jsonlint 및 Json Formatter)를 사용하십시오.

Visual Studio 코드에서 글꼴을 확대하는 방법은 다음과 같습니다. 설정 패널 (CTRL 또는 CMD)을 엽니 다. "글꼴 크기"를 검색하고 조정하십시오. 올바른 크기의 "글꼴 패밀리"를 선택하십시오. 올바른 크기를 제공하는 테마를 설치하거나 선택하십시오. 키보드 바로 가기 (CTRL 또는 CMD)를 사용하여 글꼴을 확대하십시오.

Visual Studio Code를 설치하려면 다음 단계를 따르십시오. 공식 웹 사이트 https://code.visualstudio.com/; 운영 체제에 따라 설치 프로그램을 다운로드하십시오. 설치 프로그램을 실행하십시오. 라이센스 계약을 수락하고 설치 경로를 선택하십시오. 설치가 완료된 후 VSCODE가 자동으로 시작됩니다.

Sublime에서 코드를 실행하는 6 가지 방법이 있습니다. 핫키, 메뉴, 빌드 시스템, 명령 줄, 기본 빌드 시스템 설정 및 사용자 정의 빌드 명령, 프로젝트/파일을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 개별 파일/프로젝트를 실행합니다. 빌드 시스템 가용성은 숭고한 텍스트 설치에 따라 다릅니다.

메모장은 Java 코드를 직접 실행할 수는 없지만 다른 도구를 사용하여 명령 줄 컴파일러 (Javac)를 사용하여 Bytecode 파일 (filename.class)을 생성하면 달성 할 수 있습니다. Java Interpreter (Java)를 사용하여 바이트 코드를 해석하고 코드를 실행하고 결과를 출력하십시오.

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