목차
디지털 트윈이란 정확히 무엇인가요?
디지털 복제: 디지털 지능생명의 첫 경험
Digital Immortality: The Future Exploration of Digital Intelligent Life
기술 주변기기 일체 포함 인터넷상에서 인기를 끌고 있는 '디지털맨'이란?

인터넷상에서 인기를 끌고 있는 '디지털맨'이란?

Apr 13, 2023 am 09:58 AM
디지털 트윈 디지털 맨

인터넷상에서 인기를 끌고 있는 '디지털맨'이란?

​Zhuangzi는 "인생은 단지 게임이다"라고 말했습니다.

이 게임에서 어떤 사람들은 끝까지 포기하지 않고 항상 무한정 계속 플레이하기를 희망할 정도로 즐거운 시간을 보냅니다. 예를 들어, 진시황은 항상 만병통치약과 불멸을 생각했습니다.

아직도 기분이 좋지 않은 분들이 계시기 때문에 빨리 끝내고 환생해서 계정을 다시 연습하고 싶으신 분들이 계실 텐데요.

그러나 현실 세계는 너무나 공평합니다. 당신이 누구이든 당신의 인생은 하나 뿐이며 "홀을 당길" 수도 없고 "던전"을 다시 열 수도 없습니다.

이때부터 인간은 이 아름다운 소망을 문학, 영화, 텔레비전 작품에 담기 시작했습니다. 냉정하게 말하면 소설이다.

한 전문가는 다음과 같이 말했습니다. "현실 세계에서 사람들이 부족한 것은 가상 세계에서 보상하려고 합니다. 허구는 항상 인류 문명의 근본적인 충동이었습니다."

허구 세계에서는 영원히 살고, 원할 때 환생하고, 가끔 영혼 교환과 시간 여행을 플레이하는 것이 정말 멋집니다.

인터넷상에서 인기를 끌고 있는 디지털맨이란?

달빛상자

20세기 후반, 디지털 정보기술의 비약적인 발전은 사람들의 상상력에 더욱 강력한 날개를 달아주었습니다.

컴퓨터 소프트웨어와 하드웨어 성능의 향상으로 멋진 멀티미디어 기술과 3D 그래픽 디스플레이 기술이 탄생했습니다. 이러한 기술의 지원으로 영화의 특수효과는 점점 더 현실감 있게 구현되었고, 컴퓨터 게임은 이를 즐기는 수많은 플레이어를 불러일으켰습니다.

사람들은 가상의 디지털 세계에서 '정체성 변화'와 '역할극'이 가능하다는 사실에 놀랐습니다.

미국 EA사가 제작한 고전게임 "심즈" 아닌가요? 플레이어는 자신의 취향에 따라 심을 만들고 가상 세계에서 생활하며 다른 삶을 경험할 수 있습니다.

인터넷상에서 인기를 끌고 있는 디지털맨이란?

오래된 플레이어가 가장 좋아하는 심즈

간단한 캐릭터 모델링과 캐릭터 컨트롤 외에도 디지털 세계에 대해 더 깊은 생각을 가진 소수의 사람들이 있습니다. 그들은 더 큰 생각을 열었습니다 -

우리 인간은 직접적으로 디지털 생명체로 변신하여 컴퓨터와 네트워크 속에서 살아남을 수 있을까요?

1993년 미국에서 영화 '고스트 컴퓨터'가 개봉되었습니다. 이 영화에는 인터넷 상에서 컴퓨터 바이러스로 변신해 곳곳에서 사람들을 죽이는 연쇄살인범이 등장한다.

영화는 당시 엄청난 센세이션과 패닉을 불러일으켰습니다. 많은 사람들은 인간의 영혼이 실제로 네트워크 케이블을 따라 돌아다닐 수 있다고 믿습니다.

1999년, 키아누 리브스의 명작 영화 '매트릭스'의 개봉은 디지털 세계에 대한 사람들의 관심을 최고조로 끌어올렸습니다.

인터넷상에서 인기를 끌고 있는 디지털맨이란?

인류 영화 역사상 가장 고전적인 장면 중 하나

21세기에 접어든 정보 기술은 계속해서 큰 발전을 이루고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 기술의 출현과 칩 제조 공정의 지속적인 개선은 인류 사회의 컴퓨팅 파워 수준을 더 높은 수준으로 끌어올렸고 두 가지 핵심 기술이 부상할 수 있는 기반을 마련했습니다.

이 두 가지 핵심 기술은 디지털 트윈과 인공 지능입니다.

디지털 트윈이란 정확히 무엇인가요?

인공지능에 대해서는 누구나 잘 알고 계시죠?

디지털 트윈은 영어로 Digital Twin이라고 합니다. 간단히 말해서, 디지털 기술을 사용하여 물리적 실체를 기반으로 하는 가상의 디지털 "클론"을 생성합니다.

인터넷상에서 인기를 끌고 있는 디지털맨이란?

디지털 트윈은 단순한 3D 모델링이 아닙니다. 3D 모델링은 외관만 복사하는 반면, 디지털 트윈은 외관만 복사하는 것이 아니라 온톨로지와 외부 환경의 동적 정보도 복사합니다.

즉, 디지털 트윈은 "이동"할 수 있습니다. 온톨로지에 대한 센서 데이터와 온톨로지의 과거 운영 데이터를 기반으로 온톨로지의 "동적 시뮬레이션"을 실현할 수 있습니다.

디지털 트윈은 "디지털 생명체"를 만들기 위해 처음 제안된 것이 아니라 산업 제조 분야에 서비스를 제공하기 위해 제안되었습니다.

2011년 3월, 미 공군 연구소는 전투기 정비 개선을 위해 처음으로 디지털 트윈을 명시적으로 언급했습니다. 이후 GE와 Siemens는 산업 제품의 R&D 및 설계를 개선하기 위해 이를 산업 디지털화 분야에 신속하게 적용했습니다.

곧 산업 분야에서 인프라 엔지니어링, 운송 물류, 도시 거버넌스 및 기타 여러 산업으로 옮겨가 사람들이 모여드는 인기 기술이 되었습니다.

올해 초 열린 베이징 동계올림픽에서 디지털트윈 기술이 그 마법의 힘을 발휘했습니다.

인텔은 자체 VSS 디지털 트윈 경기장 시뮬레이션 서비스를 기반으로 가상 현실, 컴퓨터 그래픽 및 기타 관련 첨단 기술을 통해 베이징 동계 올림픽의 경기장 12개, 올림픽 선수촌 3개, 메인 미디어 센터를 디지털화했습니다. 역동적이고 입체적인 최초의 디지털 트윈 기술이 동계 올림픽에서 최초로 구현되었습니다.

인터넷상에서 인기를 끌고 있는 디지털맨이란?

이 시스템은 장소의 내부, 외부 및 이벤트 요소에 대한 정확한 시뮬레이션을 제공합니다. 트윈 가상 3차원 세계를 사용하여 실제 세계의 운영을 지원하여 직원의 작업량을 크게 줄입니다. 또한 현장 점검 및 검토를 통해 경기장 건설 및 관리 과정을 단순화해 동계올림픽이 예정대로 성공적으로 개최될 수 있도록 강력히 지원한다.

디지털 복제: 디지털 지능생명의 첫 경험

디지털 트윈과 인공지능 기술의 등장은 3D 그래픽 기술의 발전과 맞물려 인간이 다시 한번 디지털 생명을 창조하려는 충동을 불러일으켰습니다.

기존 디지털 캐릭터의 경우 모든 동작이 디자인(그림)되고 대화 내용도 고정되어 있습니다. 이제 우리는 더욱 발전된 기술을 보유하게 되었는데, 이를 "더 스마트"하고 더 현실적으로 만들 수 있을까요?

그래서 디지털 휴먼이 탄생했습니다.

디지털 사람들은 여전히 ​​디지털 시스템에서 만들어진 가상의 캐릭터입니다. 방금 언급했듯이 기존 디지털 캐릭터와 다른 점은 어느 정도 지능을 가지고 있다는 점입니다.

지식 그래프와 인공지능 기술의 지원으로 디지털 사람들은 기계 학습을 통해 비디오, 오디오, 텍스트 등 실제 사람의 행동 정보를 기반으로 한 대규모 데이터를 학습하여 실제 사람처럼 행동할 수 있습니다. .

이 때문에 우리는 디지털 피플을 '디지털 클론'(이하 '디지털 피플'이라 칭함)이라고도 부를 수 있습니다.

인터넷상에서 인기를 끌고 있는 디지털맨이란?

Digital Human은 2007년에 음성 합성 프로그램인 "하츠네 미쿠"를 기반으로 개발된 음원 라이브러리로 거슬러 올라갑니다. 당시에는 관련 기술이 아직 성숙되지 않았기 때문에 디지털 사람들은 기본적으로 2차원 이미지로 등장했다.

인터넷상에서 인기를 끌고 있는 디지털맨이란?

2016년, 인공지능 가상 앵커 '키즈나 아이'가 탄생하며 디지털 피플에 대한 새로운 열풍을 일으켰습니다. 2021년에는 메타버스(Metaverse)라는 개념이 대중화되면서 디지털 피플(Digital People)이 화두가 되면서 수많은 기업과 자본의 추격을 끌게 됐다.

데이터에 따르면 현재 전 세계 디지털 인구는 30,000명이 넘습니다. 이러한 디지털 휴먼은 교육 및 훈련, 금융 및 보험, 의료 및 건강, 강의실 강의, 게임, 전자 상거래 및 기타 분야에서 널리 사용되며 가상 고객 서비스, 가상 투어 가이드, 가상 호스트, 가상 앵커 및 기타 역할을 수행합니다.

인터넷상에서 인기를 끌고 있는 디지털맨이란?

특정 은행의 고객 서비스 디지털 인력

이 가상의 사람들은 먹거나 마시지도 않고, 잠도 자지 않고, 감정을 추스리지도 않고, 휴가를 요청하지도 않으며, 그들은 월급도 받지 않고, 직업을 바꾸지도 않고, 매일 007이 될 수 있고, 회사들 사이에서 매우 인기가 있습니다. 디지털 인력을 브랜드 대변인으로 활용하는 회사도 많아 개인 디자인이 '전복'될 위험이 크게 줄어듭니다.

디지털 피플은 디지털 기술을 기반으로 탄생한 캐릭터라는 점에 주목해야 합니다. 따라서 디지털 기술의 수준은 디지털 피플의 사용자 경험에 큰 차이를 가져올 것이다.

즉, 기업의 디지털 기술이 발전할수록 디지털 인력은 더욱 강해집니다.

이것은 이해하기 쉽습니다. 인공지능의 알고리즘과 컴퓨팅 능력이 강할수록 디지털 인간은 더욱 강해지고 결국 튜링 테스트를 통과하게 됩니다.

인터넷상에서 인기를 끌고 있는 디지털맨이란?

디지털 사람들 역시 클라우드 컴퓨팅 기술에 대한 의존도가 높습니다.

클라우드는 컴퓨팅 파워의 전달체이며, 컴퓨팅 파워는 AI의 세 가지 핵심 요소(컴퓨팅 파워, 알고리즘, 데이터) 중 하나입니다. 오늘날 거의 모든 기업 디지털 시스템(디지털 휴먼 시스템 포함)은 클라우드 데이터 센터에 배포됩니다.

따라서 강력한 클라우드 데이터센터 기술 지원을 제공하는 것도 디지털 피플의 원활한 발전을 보장하는 열쇠입니다.

​훌륭한 디지털 휴먼을 만들기 위해서는 물론 움직임, 태도, 외모도 사실적이어야 합니다.

디지털 휴먼의 많은 움직임은 실제 사람의 움직임을 캡처하고 수집하는 데 기반을 두고 있습니다. 인텔의 3DAT(3D Athlete Tracking, 3D 운동선수 추적)이 이러한 기술의 대표적인 예입니다.

3DAT 기술은 AI 알고리즘을 활용해 실제 사람의 주요 골격점(심부관절, 무릎관절, 고관절의 회전각과 각속도)과 자세 궤적 정보를 추출하고, 3D 재구성을 수행해, 모든 세부 자세를 정확하게 포착한다. 진짜 사람들.

인터넷상에서 인기를 끌고 있는 디지털맨이란?

이 기술은 베이징 동계 올림픽에서 선수들의 움직임을 향상시키는 데 성공적으로 사용되었습니다. 개막식에서도 이 기술을 활용해 배우들의 위치와 자세 데이터를 실시간으로 포착해 대형 화면과 상호작용해 뛰어난 시청 효과를 냈다.

디지털 휴먼 분야에는 여전히 많은 기술적 역량이 있습니다.

예를 들어 캐릭터의 얼굴 생김새와 표정을 CGI 애니메이션으로 그리려면 많은 시뮬레이션과 렌더링 작업이 필요하고 강력한 컴퓨팅 성능 지원도 필요합니다.

간단히 말하면, 클라우드 컴퓨팅, 그래픽 처리, 인공지능 등 컴퓨팅 파워 관련 기술은 디지털 휴먼 발전의 기반입니다.

Digital Immortality: The Future Exploration of Digital Intelligent Life

디지털 휴먼 기술은 큰 성공을 거두었지만 이것이 디지털 라이프 탐구의 끝은 아닙니다.

외모, 행동, 지식 외에도 궁극적인 디지털 라이프를 만드는 데 가장 중요하고 어려운 두 가지 요소가 아직 빠져 있습니다. 바로 감정과 자기 인식입니다.

감정은 인간의 가장 복잡한 특성입니다. 선천적 요인과 후천적 요인이 모두 있습니다. 오랜 삶의 경험과 수십 년의 추억이 사람의 감정을 형성합니다. 인공지능을 이용해 감정을 재현하는 것은 어렵습니다.

최근 몇 년간 디지털 라이프를 다룬 매우 인기 있는 몇몇 영화와 TV 작품은 모두 인공 지능의 감정과 자기 인식에 대한 각성입니다. 예를 들어, "Westworld"의 Dolores, "Runaway"의 Guy.

인터넷상에서 인기를 끌고 있는 디지털맨이란?

인공지능의 자기각성 외에도 이론적으로 실현 가능한 또 다른 방법이 있는데, 바로 '뇌정보 수집기'를 통해 실제 사람의 뇌정보를 수집, 저장, 이식하는 것입니다. 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술), 실제 사람들의 뇌 정보를 지속적으로 스캔, 추출하여 저장합니다.

미국 TV 시리즈 '업로드'는 이 아이디어를 채택했습니다. 극중 주인공 네이슨은 교통사고로 중상을 입고 자신의 의식을 클라우드에 업로드해 디지털 세계에서 계속 살아가고 있다.

인터넷상에서 인기를 끌고 있는 디지털맨이란?

이것은 디지털 불멸이라는 새로운 분야를 창출합니다.

디지털 불멸성은 디지털 라이프의 궁극적인 형태, 즉 존재론적 사고를 갖춘 '궁극의 디지털 트윈'이어야 합니다.

인터넷상에서 인기를 끌고 있는 디지털맨이란?

우리는 더 대담한 것을 상상해 볼 수도 있습니다. 지금부터 몇 년 후에 우리는 DNA를 추출하여 물리적 클론을 만들 것입니다. 그러면 저장된 뇌 정보와 의식이 주입되어 감정이 생성됩니다. 그렇다면 이것은 환생이 아닌가?

사실 현재 DNA 기술을 통해 물리적 인간을 복제하는 것이 가능합니다.

그러나 전 세계 국가에서는 법과 윤리에 따라 이러한 행위를 명시적으로 금지하고 있습니다. 방금 언급한 '뇌정보 수집기'는 아직 디지털 인간을 복제할 만큼 성숙하지 않아 법에 공백이 있다.

그럼 앞으로 할 수 있다면 어떻게 해야 할까요? 디지털 세계에서 생성된 디지털 트윈은 어떤 권리를 갖나요? 결혼이 가능한가요? 상속이 가능한가요?

생각해보면 다 머리 아프다.

사실 먼저 자문해 보는 것이 좋을 것 같습니다. 디지털 불멸을 달성하기 위해 사람을 디지털 방식으로 복제한다는 의미는 무엇입니까?

샤오자오쥔은 이 문제를 두 가지 관점에서 보아야 한다고 생각합니다.

우선 당사자 입장에서 보면 자신을 복제하는 것은 자신의 DNA를 이어가려는 생명체의 본능 때문일 수도 있지만, 아이가 없다면 이 안에서 계속해서 존재할 수 있는 다른 길을 찾길 바라기도 한다. 세계.

친척, 친구 입장에서 클론을 만드는 것은 추억과 기념을 위한 것이어야 합니다.

저는 개인적으로 인공지능이 아무리 똑똑해도 인간이 아니라고 생각합니다. 디지털 트윈이 아무리 현실적이라고 해도 그것은 현실이 아닙니다.

가상세계에 중독되기보다는 현실에서 소중한 시간과 감정적 관계를 더 잘 파악해 보는 것은 어떨까요? 살아있는 사람으로서 때로는 관계를 끝내는 용기를 갖는 것이 다행이지 않나요? ​

자, 오늘 글의 내용은 이게 전부입니다.

간단히 말하면, 디지털 복제와 디지털 불멸성에 맞서려면 아직 갈 길이 멀다.

이 단계에서 우리의 주요 임무는 더 강력한 디지털 인프라를 구축하고, 정보와 지능형 기술을 보유하며, 미래 꿈 탐구의 기반을 마련하는 것입니다.

앞으로 무슨 일이 일어날까요? 시간을 내어 답을 알려드리겠습니다.

위 내용은 인터넷상에서 인기를 끌고 있는 '디지털맨'이란?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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2024년 AEC/O 산업의 5가지 주요 개발 동향 2024년 AEC/O 산업의 5가지 주요 개발 동향 Apr 19, 2024 pm 02:50 PM

AEC/O(Architecture, Engineering & Construction/Operation)는 건설 산업 분야에서 건축 설계, 엔지니어링 설계, 시공 및 운영을 제공하는 종합 서비스를 말합니다. 2024년 AEC/O 산업은 기술 발전으로 인해 변화하는 도전에 직면하게 될 것입니다. 올해는 첨단 기술이 집약되어 ​​설계, 시공, 운영의 패러다임 전환을 예고하는 해가 될 것으로 예상됩니다. 이러한 변화에 대응하여 업계에서는 빠르게 변화하는 세계의 요구 사항에 적응하기 위해 작업 프로세스를 재정의하고 우선 순위를 조정하며 협업을 강화하고 있습니다. AEC/O 산업의 다음 5가지 주요 트렌드는 2024년 핵심 주제가 될 것이며, 더욱 통합되고 대응력이 뛰어나며 지속 가능한 미래로 나아갈 것을 권장합니다. 통합 공급망, 스마트 제조

디지털 트윈과 미래 도시 건설 디지털 트윈과 미래 도시 건설 May 04, 2023 am 10:52 AM

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젠장, 나는 디지털 동료들에게 둘러싸여 있다! Xiaobing AI 디지털 직원은 제로 샘플 맞춤화 및 즉시 고용을 통해 다시 업그레이드됩니다. 젠장, 나는 디지털 동료들에게 둘러싸여 있다! Xiaobing AI 디지털 직원은 제로 샘플 맞춤화 및 즉시 고용을 통해 다시 업그레이드됩니다. Jul 19, 2024 pm 05:52 PM

"안녕하세요, 저는 이제 막 입사했습니다. 사업에 관해 궁금한 점이 있으면 조언 부탁드립니다!" 뭐, 이 동료들은 모두 대형 모델을 중심으로 한 '디지털 피플'인가요? 이미지 30초, 오디오 10초, 10분만 투자하면 실제 사람과 다를 바 없는 '디지털 동료'를 빠르게 맞춤 설정할 수 있습니다. 실시간으로 사용자와 직접 상호 작용할 수 있으며 통신 운영자 수준에서 고품질, 저지연 오디오 및 비디오 전송이 가능합니다. 이렇습니다: 이것은 Xiaoice가 출시한 최신 "제로 샷 Xiaoice 신경 렌더링, Zero-XNR" 기술로, 1000억 개가 넘는 대규모 모델 기반의 신기술을 기반으로 합니다.

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