중국 인공지능 소프트웨어 시장 가이드
인공지능(AI) 소프트웨어는 중국 기업의 투자와 관심의 초점이다. 중국의 AI 소프트웨어 시장은 계속해서 빠르게 성장하고 있으며 경쟁도 치열하다. AI 소프트웨어 회사는 하나 이상의 AI 기술을 사용하여 기업이 이벤트를 해석하고 의사 결정 지원 및 자동화를 완료하며 해당 조치를 취할 수 있도록 돕습니다. 이러한 공급업체의 솔루션은 아이디어 구상, 사용 사례 발견, 데이터 수집, 데이터 향상, AI 개발은 물론 AI 배포, 모니터링 및 보정을 포함하여 AI 가치 사슬의 일부 또는 전체 수명 주기의 요구 사항을 해결할 수 있습니다.
중국 AI 소프트웨어 시장의 미래는 세 가지 핵심 세력에 영향을 받습니다.
- 관련 규정
- 현지화
- 기업 수요
중국 AI 소프트웨어 시장의 미래에 영향을 미치는 두 가지 핵심 세력
- 중국 인공 지능 소프트웨어 시장 가이드
- 관련 규정은 시장의 지속 가능한 발전을 촉진합니다
AI는 중국의 국가 전략이 되었으며 그 목적은 경제 발전을 촉진하고 사회 거버넌스를 강화하는 것입니다. 규제 환경을 고려할 때 데이터 개인정보 보호, AI 윤리, 설명 가능한 AI가 성공의 열쇠입니다. 관련 규정은 또한 전체 AI 산업의 변화를 촉진하여 지속 가능하고 건강한 방식으로 발전할 것입니다.
중국 정부가 정한 지침에 따르면 데이터는 토지, 노동, 자본, 기술에 이어 다섯 번째 생산 요소입니다. 국가 수준의 AI 개발 계획을 지원하려면 데이터 및 분석 리더는 데이터 교환, 데이터 품질 및 데이터 거버넌스 개선에 우선순위를 두고 데이터 시장 육성을 가속화해야 합니다. 데이터 통합, 데이터 주석 및 주석에 중점을 둔 공급업체에게 이 지침은 AI 가치 사슬을 따라 더 많은 기회를 의미합니다.
2022년 2월 공식적으로 시작된 Eastern Data and Western Computational Project는 컴퓨팅 성능의 효율성을 크게 향상시키고 AI 개발 요구 사항을 충족할 것입니다.
"현지화" 수요는 AI 소프트웨어 시장의 차별화를 촉진할 것입니다
다양한 세분화된 비즈니스 애플리케이션에 AI 기능이 내장되기 시작하여 시장에는 두 가지 유형의 지능형 애플리케이션이 개발되었습니다. 그 중 스마트 애플리케이션 중 하나는 전통적인 국내 소프트웨어 제조업체에서 나온 것이며 이러한 제조업체는 현지화의 이점을 누릴 것입니다. 또 다른 유형의 스마트 애플리케이션은 특정 분야나 수직 산업에 초점을 맞춘 제조업체에서 나옵니다. 중고 소프트웨어의 현지화 정도가 높아짐에 따라 앞으로 더 많은 중국 고객이 위의 솔루션을 사용할 것으로 예상되며 이러한 솔루션은 다양한 수직 산업에서 점차 성숙해질 것입니다.
다양한 기업 요구로 인해 더욱 풍부한 AI 제공 방법이 탄생할 것입니다.
디지털 전환 과정에서 기업 조직은 점차 성숙해지며 유익한 결과 중심 결정을 내리기 위해 더 많은 데이터와 배경 정보를 사용해야 합니다. 점점 더 많은 중국 기업과 기관이 AI 투자가 빠르게 가치를 창출할 수 있기를 희망하고 있습니다. 점점 더 복잡해지는 비즈니스 환경은 중국 기업과 기관이 의사결정 프로세스를 조정하고 경쟁 우위를 확보하기 위해 다양한 전통 및 고급 AI 기술을 사용해야 함을 의미합니다.
중국의 AI 소프트웨어 시장은 빠르게 성장하고 있으며 경쟁도 치열합니다
중국의 AI 소프트웨어 시장은 계속해서 빠르게 성장할 것입니다. Gartner는 시장 수익이 향후 5년 동안 47억 6,700만 달러에서 138억 5,800만 달러로 성장할 것이며, 연평균 복합 성장률(CAGR)은 28%에 달할 것으로 예측합니다.
중국의 AI 소프트웨어 시장에는 3,000개 이상의 제조업체가 있으며, 그 중 대부분은 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV) 및 기계 학습(ML) 기술을 고객에게 독립적으로 제공할 수 있는 AI 종합 제조업체입니다. 이러한 공급업체는 고객의 특정 비즈니스 문제를 해결하기 위해 엔드투엔드 맞춤형 개선 서비스, 컨설팅 서비스 및 운영 서비스를 제공합니다. 시장이 지속적으로 확대됨에 따라 중국 AI 소프트웨어 기업의 수도 늘어날 것입니다.
데이터 및 분석 리더는 요즘 유행하는 'AI 미들 오피스' 개념을 전략적 솔루션으로 전환해야 합니다.
현재 AI의 가치는 대부분 일회성 지점 간 솔루션에서 나옵니다. 2022년 CIO 및 기술 경영진 설문조사에서 중국 응답자의 4%만이 MLOps를 배포했습니다.
중국은 매우 인기가 높으며 제조업체마다 마케팅에 다양한 정의를 사용합니다. 'AI 미들 플랫폼'은 수많은 솔루션을 홍보하면서 생겨나는 개념이다. 중국의 데이터 및 분석 리더들은 AI 중간 플랫폼에 대해 명확한 시각을 갖고 실험과 운영에서 데이터, 모델, 구현 파이프라인을 포함한 재사용 가능한 AI 아티팩트에 집중해야 합니다.
위 내용은 중국 인공지능 소프트웨어 시장 가이드의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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phpmyadmin은 데이터 테이블을 만듭니다
Apr 10, 2025 pm 11:00 PM
phpmyadmin을 사용하여 데이터 테이블을 만들려면 다음 단계가 필수적입니다. 데이터베이스에 연결하고 새 탭을 클릭하십시오. 테이블의 이름을 지정하고 저장 엔진을 선택하십시오 (InnoDB 권장). 열 이름, 데이터 유형, NULL 값 허용 여부 및 기타 속성을 포함하여 열 추가 버튼을 클릭하여 열 디테일을 추가하십시오. 기본 키로 하나 이상의 열을 선택하십시오. 저장 버튼을 클릭하여 테이블과 열을 만듭니다.
Oracle 데이터베이스 작성 방법 Oracle 데이터베이스 작성 방법
Apr 11, 2025 pm 02:33 PM
Oracle 데이터베이스를 만드는 것은 쉽지 않으므로 기본 메커니즘을 이해해야합니다. 1. 데이터베이스 및 Oracle DBMS의 개념을 이해해야합니다. 2. SID, CDB (컨테이너 데이터베이스), PDB (Pluggable Database)와 같은 핵심 개념을 마스터합니다. 3. SQL*Plus를 사용하여 CDB를 생성 한 다음 PDB를 만들려면 크기, 데이터 파일 수 및 경로와 같은 매개 변수를 지정해야합니다. 4. 고급 응용 프로그램은 문자 세트, 메모리 및 기타 매개 변수를 조정하고 성능 튜닝을 수행해야합니다. 5. 디스크 공간, 권한 및 매개 변수 설정에주의를 기울이고 데이터베이스 성능을 지속적으로 모니터링하고 최적화하십시오. 그것을 능숙하게 마스터 함으로써만 지속적인 연습이 필요합니다. Oracle 데이터베이스의 생성 및 관리를 진정으로 이해할 수 있습니다.
Oracle 데이터베이스 생성 방법 Oracle 데이터베이스를 만드는 방법
Apr 11, 2025 pm 02:36 PM
Oracle 데이터베이스를 만들려면 일반적인 방법은 DBCA 그래픽 도구를 사용하는 것입니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. DBCA 도구를 사용하여 데이터베이스 이름을 지정하기 위해 DBNAME을 설정하십시오. 2. SySpassword 및 SystemPassword를 강력한 암호로 설정하십시오. 3. Al32UTF8로 문자 세트 및 NationalCharacterset을 세트; 4. 실제 요구에 따라 조정하도록 메모리 크기 및 테이블 스페이스 크기를 설정하십시오. 5. 로그 파일 경로를 지정하십시오. 고급 메소드는 SQL 명령을 사용하여 수동으로 생성되지만 더 복잡하고 오류가 발생하기 쉽습니다. 비밀번호 강도, 문자 세트 선택, 테이블 스페이스 크기 및 메모리에주의하십시오.
Oracle Database 문을 작성하는 방법
Apr 11, 2025 pm 02:42 PM
Oracle SQL 문의 핵심은 다양한 조항의 유연한 적용뿐만 아니라 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제입니다. 인덱스 최적화와 같은 진술의 실행 메커니즘을 이해하는 것이 중요합니다. 고급 사용에는 하위 쿼리, 연결 쿼리, 분석 기능 및 PL/SQL이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 구문 오류, 성능 문제 및 데이터 일관성 문제가 포함됩니다. 성능 최적화 모범 사례에는 적절한 인덱스를 사용하고 선택 *을 피하고 조항을 최적화하고 바운드 변수를 사용하는 것이 포함됩니다. Oracle SQL을 마스터하려면 코드 쓰기, 디버깅, 사고 및 기본 메커니즘 이해를 포함한 연습이 필요합니다.
MySQL 데이터 테이블 필드 작동 안내서를 추가, 수정 및 삭제하는 방법
Apr 11, 2025 pm 05:42 PM
MySQL의 현장 작동 안내서 : 필드를 추가, 수정 및 삭제합니다. 필드 추가 : Alter Table_Name ADD CORMEN_NAME DATA _TYPE [NOT NOT NORN NOT] [DEFAULT DEFAULT_VALUE] [기본 키] [기본 키] [AUTO_INCREMENT] 수정 필드 : ALTER TABLE_NAME COLUME_NAME DATY_TYPE [NOT NOT NOT NOT NOT DEFAULT_VALUE] [기본 키]
Oracle 데이터베이스 테이블의 무결성 제약 조건은 무엇입니까?
Apr 11, 2025 pm 03:42 PM
Oracle 데이터베이스의 무결성 제약 조건은 다음을 포함하여 데이터 정확도를 보장 할 수 있습니다. NULL : NULL 값은 금지됩니다. 고유 : 독창성을 보장하고 단일 널 값을 허용합니다. 기본 키 : 기본 키 제약 조건, 고유 한 강화 및 널 값을 금지합니다. 외국 키 : 테이블 간의 관계 유지, 외국 키는 기본 테이블 기본 키를 나타냅니다. 점검 : 조건에 따라 열 값을 제한합니다.
MySQL 데이터베이스의 중첩 쿼리 인스턴스에 대한 자세한 설명
Apr 11, 2025 pm 05:48 PM
중첩 쿼리는 한 쿼리에 다른 쿼리를 포함시키는 방법입니다. 주로 복잡한 조건을 충족하고 여러 테이블을 연관시키고 요약 값 또는 통계 정보를 계산하는 데이터를 검색하는 데 사용됩니다. 예로는 평균 임금 이상의 직원 찾기, 특정 범주에 대한 주문 찾기 및 각 제품의 총 주문량 계산이 있습니다. 중첩 쿼리를 작성할 때는 다음을 따라야합니다. 하위 쿼리를 작성하고 결과를 외부 쿼리 (별명 또는 클로시로 참조)에 작성하고 쿼리 성능 (색인 사용)을 최적화하십시오.
Tomcat Logs가 메모리 누출 문제 해결에 도움이되는 방법
Apr 12, 2025 pm 11:42 PM
Tomcat 로그는 메모리 누출 문제를 진단하는 열쇠입니다. Tomcat 로그를 분석하면 메모리 사용 및 가비지 수집 (GC) 동작에 대한 통찰력을 얻을 수 있으며 메모리 누출을 효과적으로 찾아서 해결할 수 있습니다. 다음은 Tomcat 로그를 사용하여 메모리 누출 문제를 해결하는 방법입니다. 1. GC 로그 분석 먼저 자세한 GC 로깅을 활성화하십시오. 다음 JVM 옵션을 Tomcat 시작 매개 변수에 추가하십시오. -xx : printgcdetails-xx : printgcdatestamps-xloggc : gc. 분석 gc.log
