금융 혁신 과제를 해결하고 UiPath는 Zeiss 스마트 제조의 새로운 잠재력을 최대한 활용합니다.
치열한 시장 경쟁 속에서도 Zeiss China는 계속해서 디지털 혁신과 역량 재편을 강화하고, 디지털 권한 부여를 강화하고, 자동화 기술을 기반으로 활용하고, 주요 응용 시나리오를 돌파구로 활용하여 디지털 직원의 심층적인 자동화를 적극적으로 실현하고 새로운 기술을 시도하는 용기, 기업의 디지털화 프로세스 가속화.
오늘날 디지털화, 세계화, 인구 개발, 의료 시스템, 기후 변화 등의 요인에 의해 영향을 받는 "혁신과 변혁"은 많은 산업과 기업의 필수 옵션 중 하나가 되었습니다.
Zeiss는 1957년에 중국에 진출했습니다. 현재 Zeiss 그룹은 중화권에서 반도체 제조 기술, 산업 품질 솔루션, 연구용 현미경 솔루션, 의료 기술, 시력 관리 및 소비자 광학의 모든 사업 영역을 다루고 있으며, 또한 Zeiss에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 그룹. 성장하는 시장 중 하나입니다. Zeiss는 혁신이 기업 발전의 중요한 초석이며 변화가 Zeiss China의 핵심 개발 전략이 되고 있다고 믿습니다.
표준화된 시스템을 개발하고 RPA의 새로운 힘을 모으십시오
기업의 지속적인 발전과 함께 자동화 기술이 가져오는 혁신 이점이 점점 더 두드러지고 있습니다. 자동화는 기업의 운영 가치를 신속하게 실현하고, 비용을 절감하고 효율성을 높이는 더 많은 운영 결과를 달성하며, 기업의 시장 탄력성과 경쟁력을 체계적으로 향상시킬 수 있습니다.
비즈니스 유연성을 종합적으로 개선하고 기업의 디지털화 프로세스를 가속화하기 위해 2021년 5월 Zeiss China는 Micro-Nail 기술과 UiPath 플랫폼의 도움을 받아 내부 RPA 프로젝트 팀을 공식적으로 설립했습니다. 디지털 직원의 승진 및 구축.
프로젝트 시작에 앞서 Zeiss China는 먼저 엄격한 표준화 시스템을 공식화하고 UiPath의 코드 분석기 Workflow Analyser 및 작업 캡처 도구인 Task Capture와 모범 사례 및 개선 사항을 기반으로 Zeiss의 특수 개발 및 문서 템플릿을 사용자 정의했습니다. 프로젝트 네트워크 배포 아키텍처. 이 팀의 초기 구성을 통해 프로젝트 파일럿, POC 검증 선택, 배포 프로모션 및 효과 평가의 모든 측면이 더욱 효율적이고 원활해졌으며, 후속 회사가 AI 심층 역량 강화 비즈니스 시나리오를 홍보할 수 있는 더 유리한 조건을 조성했습니다.
재무 프로세스 최적화 및 운영 비용 절감
Zeiss China의 재무 부서는 풍부한 경험, 전문 지식, 예리한 분석 기술을 보유하고 있어 기업에 더 많은 비즈니스 및 개발 제안을 제공할 수 있지만 반복적이고 지루한 재무 프로세스가 많이 소모됩니다. 기업의 인력과 물적 자원이 많다. 따라서 Zeiss는 재무 운영 프로세스를 단순화하고 재무 위험을 줄이며 기업 비즈니스 혁신 활력을 촉진하기 위해 자동화 기술 적용에 중점을 두기로 결정했습니다.
재무 부서는 회사의 가장 중요한 데이터 중 일부, 더 정확하게는 재무 보고를 가능하게 하는 모든 데이터 계층을 소유합니다. 재무 부서의 마스터 데이터 관리에는 기업 수준의 고품질 데이터 거버넌스 구현이 필요합니다. 단일 진실 소스. 공급업체 및 고객 마스터 데이터 생성을 위한 로봇 자동화 프로세스 프로젝트를 시작한 후 재무 부서는 데이터 입력 효율성 향상, 관련 비즈니스 프로세스 진행 가속화, 데이터 정확성 향상, 데이터 고유성 보장이라는 세 가지 주요 목표를 달성할 수 있었습니다. 소스. 또한, 자동화 기술을 활용하여 공급업체 및 고객 마스터 데이터 사업은 효율성 최적화 및 속도 향상을 달성할 수 있으며, 재무 부서는 매년 600시간, 인력 투자를 31% 이상 절약하여 비용 절감이라는 회사의 운영 목표를 성공적으로 달성할 수 있습니다. 효율성이 향상됩니다.
외화자동결제 로봇 프로젝트에서 원래 재무부서 직원들은 매일 그룹 내 여러 공장으로부터 결제 알림을 이메일로 받고, 관련 생산 시스템에서 주문 데이터를 다운로드받으며 많은 시간과 에너지를 소비해야 했습니다. 물류 정보를 수동으로 분류 및 확인하고, 은행 요구 사항에 맞는 세관 신고 서류 및 지불 정보를 생성하는 동시에 정보를 수동으로 입력하고 지불 신고를 위해 지정된 형식의 문서를 관련 시스템에 업로드해야 합니다. 그러나 이제 재무부는 RPA를 활용해 규칙 기반의 반복성이 높고 지루한 외환지급 업무를 자동화함으로써 업무 효율성과 데이터 정확성이 크게 향상되어 재무부서의 연간 1,000시간 근무 시간을 절약하고 전체에 혜택을 제공하고 있습니다. 업무 효율성을 약 15% 향상시키고 외환 결제 프로세스의 효율적인 업그레이드를 달성했습니다.
UiPath 테스트 제품군을 활성화하여 디지털 혁신을 가속화
Zeiss는 재무 부서의 자동화 실행을 통해 기업 자동화의 규모가 확장되고 프로세스가 점점 더 복잡해짐에 따라 프로세스를 완벽하게 테스트할 수 있는지 여부가 중요하다는 사실을 발견했습니다. 프로덕션 배포의 위험을 크게 줄일 수 있습니다. 따라서 Zeiss China가 포괄적인 자동화 실현을 가속화함에 따라 RPA 팀은 신속하게 해당 조정을 수행하고 포괄적인 테스트를 통해 소프트웨어 품질에 대한 신속한 피드백을 제공합니다. 이 프로세스에서 Zeiss는 UiPath Test Suite 테스트 제품군에서 제공하는 완전한 자동화 테스트 솔루션과 UiPath 파트너인 Weiding Technology의 지원을 사용하여 UiPath Test Suite를 기반으로 Azure DevOps 플랫폼 구축을 효율적으로 완료하고 통합 RPA를 구축하는 데 중점을 두었습니다. 개발 및 운영 유지보수화, RPA 테스트 효율성 향상, RPA 테스트 시스템 개선 등을 진행했습니다. 현재 UiPath와 Micronail Technology는 Zeiss China의 디지털 혁신을 가속화할 뿐만 아니라 Zeiss의 기술적 하드 파워와 서비스 소프트 파워를 종합적으로 향상시키는 데 도움을 주고 있습니다.
Zeiss China 재무 및 회계 공유 서비스 센터 책임자인 Andrea Purrucker는 다음과 같이 말했습니다.
Zeiss China와 협력하는 과정에서 UiPath는 항상 고객에게 가치를 제공한다는 개념을 고수하고 Zeiss의 디지털 운영 적용을 적극적으로 홍보해 왔습니다. 미래를 내다보는 UiPath는 엔드투엔드 자동화 서비스 솔루션을 통해 더 많은 제조 회사가 놀라운 디지털 미래를 시작하도록 도울 것입니다!위 내용은 금융 혁신 과제를 해결하고 UiPath는 Zeiss 스마트 제조의 새로운 잠재력을 최대한 활용합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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'인간 + RPA'에서 '인간 + 생성 AI + RPA'까지 LLM은 RPA 인간-컴퓨터 상호 작용에 어떤 영향을 미치나요?
Jun 05, 2023 pm 12:30 PM
이미지 출처@visualchinesewen|Wang Jiwei "인간 + RPA"에서 "인간 + 생성 AI + RPA"까지, LLM은 RPA 인간-컴퓨터 상호 작용에 어떤 영향을 미치나요? 또 다른 관점에서 보면 LLM은 인간-컴퓨터 상호 작용의 관점에서 RPA에 어떤 영향을 미치나요? 프로그램 개발과 프로세스 자동화에서 인간과 컴퓨터의 상호작용에 영향을 미치는 RPA도 이제 LLM으로 바뀌게 될까요? LLM은 인간과 컴퓨터의 상호 작용에 어떤 영향을 미치나요? 생성 AI는 RPA 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 어떻게 변화시키나요? 한 기사에서 이에 대해 자세히 알아보세요. 대형 모델의 시대가 다가오고 있으며, LLM 기반 생성 AI는 RPA 인간-컴퓨터 상호 작용을 빠르게 변화시키고 있으며, 생성 AI는 인간-컴퓨터 상호 작용을 재정의하고 LLM은 RPA 소프트웨어 아키텍처의 변화에 영향을 미치고 있습니다. RPA가 프로그램 개발과 자동화에 어떤 기여를 하는지 묻는다면, 그 중 하나는 인간과 컴퓨터의 상호 작용(HCI, h)을 변화시켰다는 것입니다.
로봇 프로세스 자동화는 얼마나 가치가 있나요?
Nov 01, 2023 pm 08:13 PM
현재 빠르게 변화하는 디지털 시대에 기업은 효율성을 높이고 운영 비용을 절감하며 전반적인 생산성을 높이기 위한 혁신적인 솔루션을 끊임없이 찾고 있습니다. 최근에는 RPA(Robotic Process Automation)라는 혁신적인 기술이 큰 주목을 받고 있습니다. RPA는 소프트웨어 로봇 또는 "로봇"을 사용하여 비즈니스 프로세스에서 반복적인 규칙 기반 작업을 자동화함으로써 조직이 운영을 간소화하고 정확성을 높이며 생산성을 높일 수 있도록 하는 혁신적인 기술입니다. 이 기사에서는 로보틱 프로세스 자동화의 세계를 심층적으로 살펴보고 그 이점, 응용 프로그램, 전 세계 비즈니스의 미래에 미치는 영향을 살펴봅니다. 로보틱 프로세스 자동화 이해 로보틱 프로세스 자동화는 반복적인 작업을 자동화하기 위해 소프트웨어 로봇 또는 "로봇"을 사용하는 것입니다. , 이전에 인간이 수행한 일상적인 작업입니다. 이러한 작업은 광범위한 범위를 포괄합니다.
2022년 인공지능 로봇의 5가지 주요 트렌드
Apr 13, 2023 pm 01:28 PM
최근 몇 년간 로봇공학 기술은 엄청난 발전을 이루었습니다. 로봇 프로세스 자동화와 같은 영역이 점점 더 많은 기업에서 사용되고 있습니다. 엔터프라이즈 프로세스를 로봇 작업 및 인공 지능 입력과 통합하려면 RPA 소프트웨어가 필요합니다. RPA 소프트웨어는 반복적이고 노동 집약적이며 시간 소모적인 작업을 자동화하여 사람의 개입을 최소화하거나 제거하여 공장 전체에서 더 빠르고 효율적인 프로세스를 추진합니다. 제조 공장의 수십 명의 작업자 대신 RPA 전문가는 로봇을 프로그래밍하고 실행하여 이러한 작업을 수행할 수 있습니다. 하드웨어를 서비스, 유지 관리 및 수리하려면 다른 사람이 필요한 경우가 많습니다. 그러나 인공 지능은 RPA의 기능을 점점 더 높은 수준으로 끌어올리고 있습니다. AI 로봇공학의 주요 트렌드는 다음과 같습니다. RPA 및 인공 지능 최신 트렌드
AI와 RPA: 함께 작동하는 방식과 비즈니스에 두 가지가 모두 필요한 이유
Feb 26, 2024 pm 05:43 PM
골드만삭스 보고서에 따르면 AI는 전 세계 노동 생산성을 연간 1% 이상 증가시킬 수 있으며 2025년까지 2000억 달러 이상의 투자를 유치할 수 있다. 동시에 RPA 시장은 유비쿼터스 시장보다 훨씬 좁은 분야에서 활발히 활동하고 있지만 AI, 하지만 2029년에는 RPA 시장이 140억 달러를 넘어설 것입니다. 개인적인 관점에서 볼 때, 이 두 가지 독립적인 기술은 작업 환경에서 프로세스 우수성을 달성한다는 목표를 재정의합니다. 비즈니스 프로세스 자동화에 대한 논의는 때때로 간단히 "AI 대 RPA"로 요약될 수 있습니다. 구체적으로 인공지능(AI)과 로봇프로세스자동화(RPA)는 대체 솔루션으로 각각 장단점이 있다. AI 기술은 인간의 지능을 모방하고 복잡한 작업과 데이터 분석을 처리할 수 있지만
RPA란 어떤 기술인가
Dec 09, 2020 am 09:50 AM
rpa는 소프트웨어 시스템에서 상호 작용하는 인간의 동작을 시뮬레이션하도록 자동화된 소프트웨어를 구성하여 비즈니스 프로세스를 실행할 수 있도록 하는 로봇 프로세스 자동화 기술입니다. RPA 소프트웨어 로봇은 애플리케이션 인터페이스에서 데이터를 식별하고 RPA 소프트웨어에 따라 애플리케이션을 조작합니다. 필요에 따라 규칙을 정하고 다양한 반복 작업을 수행합니다.
RPA 구현 로드맵에 대한 장기적 고려 사항
Apr 10, 2023 pm 09:01 PM
많은 기업이 로봇 프로세스 자동화(RPA)에 투자하는 주된 이유는 내부 비즈니스 프로세스 자동화 계획을 간소화하고 프로세스 비효율성과 병목 현상을 해결하는 것입니다. 자동화는 가장 빠르게 성장하는 엔터프라이즈 소프트웨어 카테고리 중 하나로 남아 있으며, 연구 기관인 Gartner는 최근 보고서에서 전 세계 RPA 소프트웨어 수익이 작년에 비해 거의 20% 증가할 것이라고 예측했습니다. RPA 솔루션은 전통적으로 스크린 스크래핑을 통해 작업을 자동화하는 데 중점을 두었지만 오늘날의 최신 RPA 솔루션은 프로세스 자동화에 대한 API 우선 접근 방식에 중점을 둡니다. 동시에 RPA 공급업체는 API 통합 기능을 지속적으로 향상하여 고객에게 사용자 인터페이스 기반 화면 스크래핑 및 API 우선 통합 기능을 제공하고 있습니다. Gartner 고급 시장 조사
인공지능과 자동화를 통해 규정 준수 비용을 줄이는 5가지 방법
Apr 08, 2023 pm 04:41 PM
소비자와 시장을 보호하기 위해 규정이 제정되지만, 규정은 복잡하고 비용이 많이 들고 준수하기 어려운 경우가 많습니다. 금융 서비스, 생명과학 등 규제가 엄격한 산업은 규정 준수 비용을 부담해야 합니다. 조사업체 딜로이트는 은행의 규정준수 비용이 2008년 금융위기 이후 60% 증가했다고 추산했으며, 국제위험관리협회(International Risk Management Association)는 금융기관의 50%가 수익의 6~10%를 규정준수에 지출하는 것으로 나타났다. RPA(로봇 프로세스 자동화) 및 NLP(자연어 처리)와 같은 인공 지능과 지능형 자동화 프로세스는 규정 준수를 위해 효율성을 높이고 비용을 절감하는 데 도움이 됩니다. 방법은 다음과 같습니다. 1. RPA와 NLP를 사용하여 규제 변경을 관리합니다. 금융 기관은 1년 내에 최대 3억 페이지에 달하는 새로운 규제를 처리해야 할 수도 있습니다.
2022년 RPA 자격증 순위
Apr 08, 2023 pm 08:21 PM
RPA(로보틱 프로세스 자동화)는 비즈니스 프로세스를 간소화하는 데 도움이 되는 핵심 기술입니다. 오늘날 자동화 엔지니어는 핀테크, 통신, 데이터 분석 등 다양한 산업 분야에서 가장 인기 있는 전문가 중 하나입니다. 더 많은 기업이 자동화 솔루션을 개발함에 따라 RPA 시장이 확대되었습니다. FortuneBusinessInsights에 따르면 RPA 시장은 2028년까지 70억 달러에 도달하여 소프트웨어 개발 및 IT 전문가에게 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 따라서 RPA 인증은 개인이 고임금 직업을 찾고 소프트웨어 관련 RPA 기술을 익히는 데 도움이 될 수 있습니다. 아래에서 시중에 나와 있는 우수한 RPA 자격증 10가지를 살펴보세요. 1. 애피안 응용 RPA 인증
