Python 스크립트를 명령줄 프로그램으로 변환
저는 제 경력에서 무작위 스크립트를 많이 작성하고 사용하고 보았습니다. 어떤 사람들은 반자동 작업이 필요해서 태어났습니다. 잠시 후, 그들은 점점 더 커집니다. 그들은 일생 동안 여러 번 손을 바꿀 수 있습니다. 나는 종종 이 스크립트가 좀 더 명령줄 도구 같은 느낌을 제공했으면 좋겠다고 생각합니다. 하지만 실제로 품질 수준을 향상시키기 위해 일회성 스크립트에서 올바른 도구로 전환하는 것이 얼마나 어렵습니까? Python에서는 이것이 그렇게 어렵지 않은 것으로 나타났습니다.
스켈레톤 스크립트 작성
이 기사에서는 작은 Python 코드부터 시작하겠습니다. scaffold
모듈을 사용하고 click
库扩展它以接受命令行参数。
#!/usr/bin/python from glob import glob from os.path import join, basename from shutil import move from datetime import datetime from os import link, unlink LATEST = 'latest.txt' ARCHIVE = '/Users/mark/archive' INCOMING = '/Users/mark/incoming' TPATTERN = '%Y-%m-%d' def transmogrify_filename(fname): bname = basename(fname) ts = datetime.now().strftime(TPATTERN) return '-'.join([ts, bname]) def set_current_latest(file): latest = join(ARCHIVE, LATEST) try: unlink(latest) except: pass link(file, latest) def rotate_file(source): target = join(ARCHIVE, transmogrify_filename(source)) move(source, target) set_current_latest(target) def rotoscope(): file_no = 0 folder = join(INCOMING, '*.txt') print(f'Looking in {INCOMING}') for file in glob(folder): rotate_file(file) print(f'Rotated: {file}') file_no = file_no + 1 print(f'Total files rotated: {file_no}') if __name__ == '__main__': print('This is rotoscope 0.4.1. Bleep, bloop.') rotoscope()
本文所有没有在这里插入显示的代码示例,你都可以在 https://www.php.cn/link/575afbdca5a101e3088b2b6554398b0c 中找到特定版本的代码。该仓库中的每个提交都描述了本文操作过程中一些有意义的步骤。
这个片段做了几件事:
- 检查
INCOMING
指定的路径中是否有文本文件 - 如果存在,则使用当前时间戳创建一个新文件名,并将其移动到
ARCHIVE
- 删除当前的
ARCHIVE/latest.txt
链接,并创建一个指向刚刚添加文件的新链接
作为一个示例,它很简单,但它会让你理解这个过程。
使用 Pyscaffold 创建应用程序
首先,你需要安装 scaffold
、click
和 tox
Python 库。
$ python3 -m pip install scaffold click tox
安装 scaffold
后,切换到示例的 rotoscope
项目所在的目录,然后执行以下命令:
$ putup rotoscope -p rotoscope --force --no-skeleton -n rotoscope -d 'Move some files around.' -l GLWT -u http://codeberg.org/ofosos/rotoscope --save-config --pre-commit --markdown
Pyscaffold 会重写我的 README.md
$ git checkout README.md
- Check
INCOMING
지정된 경로에 텍스트 파일이 있는지 여부 - 존재하는 경우 현재 타임스탬프를 사용하여 새 파일 이름을 생성하고
ARCHIVE
> - 현재 삭제
ARCHIVE/latest.txt
링크를 클릭하고 방금 추가한 파일에 대한 새 링크를 만듭니다. >
스캐폴드
,클릭
및 tox
Python 라이브러리. 🎜$ PRE_COMMIT_ALLOW_NO_CONFIG=1 git commit
scaffold
그 후 예제의 console_scripts =
roto = rotoscope.rotoscope:rotoscope
로그인 후 복사로그인 후 복사
tox
命令,它会立即输出一个错误:打包基础设施无法找到相关库。现在创建一个 Git
标记(例如 v0.2
),此工具会将其识别为可安装版本。在提交更改之前,浏览一下自动生成的 setup.cfg
并根据需要编辑它。对于此示例,你可以修改 LICENSE
和项目描述,将这些更改添加到 Git 的暂存区,我必须禁用预提交钩子,然后提交它们。否则,我会遇到错误,因为 Python 风格检查器 flake8 会抱怨糟糕的格式。
$ PRE_COMMIT_ALLOW_NO_CONFIG=1 git commit
如果这个脚本有一个入口点,用户可以从命令行调用,那就更好了。现在,你只能通过找 .py
文件并手动执行它来运行。幸运的是,Python 的打包基础设施有一个很好的“罐装”方式,可以轻松地进行配置更改。将以下内容添加到 setup.cfg
的 options.entry_points
部分:
console_scripts = roto = rotoscope.rotoscope:rotoscope
这个更改会创建一个名为 roto
的 shell 命令,你可以使用它来调用 rotoscope 脚本,使用 pip
安装 rotoscope 后,可以使用 roto
命令。
就是这样,你可以从 Pyscaffold 免费获得所有打包、测试和文档设置。你还获得了一个预提交钩子来保证(大部分情况下)你按照设定规则提交。
CLI 工具化
现在,一些值会硬编码到脚本中,它们作为命令 参数 会更方便。例如,将 INCOMING
常量作为命令行参数会更好。
首先,导入 click 库,使用 Click 提供的命令装饰器对 rotoscope()
方法进行装饰,并添加一个 Click 传递给 rotoscope
函数的参数。Click 提供了一组验证器,因此要向参数添加一个路径验证器。Click 还方便地使用函数的内嵌字符串作为命令行文档的一部分。所以你最终会得到以下方法签名:
@click.command() @click.argument('incoming', type=click.Path(exists=True)) def rotoscope(incoming): """ Rotoscope 0.4 - Bleep, blooop. Simple sample that move files. """
主函数会调用 rotoscope()
,它现在是一个 Click 命令,不需要传递任何参数。
选项也可以使用 环境变量 自动填充。例如,将 ARCHIVE
常量改为一个选项:
@click.option('archive', '--archive', default='/Users/mark/archive', envvar='ROTO_ARCHIVE', type=click.Path())
使用相同的路径验证器。这一次,让 Click 填充环境变量,如果环境变量没有提供任何内容,则默认为旧常量的值。
Click 可以做更多的事情,它有彩色的控制台输出、提示和子命令,可以让你构建复杂的 CLI 工具。浏览 Click 文档会发现它的更多功能。
现在添加一些测试。
测试
Click 对使用 CLI 运行器 运行端到端测试 提供了一些建议。你可以用它来实现一个完整的测试(在 示例项目 中,测试在 tests
文件夹中。)
测试位于测试类的一个方法中。大多数约定与我在其他 Python 项目中使用的非常接近,但有一些细节,因为 rotoscope 使用 click
。在 test
方法中,我创建了一个 CliRunner
。测试使用它在一个隔离的文件系统中运行此命令。然后测试在隔离的文件系统中创建 incoming
和 archive
目录和一个虚拟的 incoming/test.txt
文件,然后它调用 CliRunner,就像你调用命令行应用程序一样。运行完成后,测试会检查隔离的文件系统,并验证 incoming
为空,并且 archive
包含两个文件(最新链接和存档文件)。
from os import listdir, mkdir from click.testing import CliRunner from rotoscope.rotoscope import rotoscope class TestRotoscope: def test_roto_good(self, tmp_path): runner = CliRunner() with runner.isolated_filesystem(temp_dir=tmp_path) as td: mkdir("incoming") mkdir("archive") with open("incoming/test.txt", "w") as f: f.write("hello") result = runner.invoke(rotoscope, ["incoming", "--archive", "archive"]) assert result.exit_code == 0 print(td) incoming_f = listdir("incoming") archive_f = listdir("archive") assert len(incoming_f) == 0 assert len(archive_f) == 2
要在控制台上执行这些测试,在项目的根目录中运行 tox
。
在执行测试期间,我在代码中发现了一个错误。当我进行 Click 转换时,rotoscope
只是取消了最新文件的链接,无论它是否存在。测试从一个新的文件系统(不是我的主文件夹)开始,很快就失败了。我可以通过在一个很好的隔离和自动化测试环境中运行来防止这种错误。这将避免很多“它在我的机器上正常工作”的问题。
搭建骨架脚本和模块
本文到此结束,我们可以使用 scaffold
和 click
完成一些高级操作。有很多方法可以升级一个普通的 Python 脚本,甚至可以将你的简单实用程序变成成熟的 CLI 工具。
위 내용은 Python 스크립트를 명령줄 프로그램으로 변환의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
